Ubuntu16.04安装后1.安装常用软件搜狗输入法+编辑器Atom+浏览器Chome+视频播放器vlc+图像编辑器GIMP Image Editor安装+视频录制软件RcordMyDesktop安装.2.开发环境配置.JDK环境配置+Scala环境配置+nodejs环境配置+开发工具intellij IDEA安装+Python数据分析环境配置+Jupyter开发工具安装+Python多版同时支持. 1.Ubuntu16.04安装常用软件(搜狗输入法+编辑器Atom+浏览器Chome+视频播放器vlc+视
2、Android-SDK（我的个人百度云:https://pan.baidu.com/s/1_yTZ6uLMK52JGUvIh6P8HQ）
本文介绍了如何在Ubuntu 16.04上安装Python 2和Python 3，以及相关的依赖和开发环境。同时还介绍了如何配置Jupyter Notebook和安装Node.js。最后还提供了一些有用的命令和文档链接，以帮助读者更好地使用这些工具。"
新租了服务器，想做个简单的服务端，测试以下网络质量。刚开始打算用npm的http-server做一个，无奈出问题了。后来还是觉得干脆装个django
PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。
前几天在Python白银交流群【菜🐤】问了一个Python环境配置的问题，一起来看看吧。问题如下：
在本篇博客中，猫头虎将带你走进Mac系统中Python环境配置的世界。无论你是编程新手还是资深开发者，当你在终端输入python --version或尝试使用pip安装库时，遭遇zsh: command not found: python或zsh: permission denied:的困扰，都能在这里找到解决方案。通过本文，你将学会如何使用python3和pip3命令，以及其他必要的配置技巧，确保你的Python环境设置无忧。我们将通过详细的步骤、代码示例和操作命令，确保每一位读者都能轻松掌握。加入我们，让你的Python之旅在Mac系统上顺风顺水！
本文主要讲解在Python程序中调用C（C++)程序的方法。 主要思路是：在VS中配置好环境后，将C语言程序打包生成动态库文件.dll。将.dll改名成.pyd之后，装入相应路径，在pycharm中直接import即可
在使用Python进行编程开发的过程中，我们不可避免会遇到Python打不开的问题。这些问题可能是由于环境配置、包管理和依赖文件等问题所导致的，但不管是何种原因，我们都需要解决它们才能顺利地进行工作。本文将从多个方面为大家详细介绍Python打不开问题的解决方法。
conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。
在上篇文章给大家介绍过Django 多环境配置详解，感兴趣的朋友可以点击查阅，今天继续给大家介绍django 多环境配置的相关内容，本文重点给大家介绍Django 设置多环境配置文件载入的相关知识，一起看看吧。
执行 python-2.7.12.amd64.msi文件，不需要修改安装路径，默认为C:/Python27即可
pycharm的安装很简单，在官网上下载之后按照步骤一步一步来安装，没什么难度。
这部分描述了Cocos2d-x 3.0的一些基础内容，以及在Eclipse上上编译我们的Cocos2d-x项目，成功把Helloworld执行起来了。看完本篇博客之后。你就会知道Cocos2d-x 3.0居然发生了如此大的变化。变得如此简单，环境搭建、项目创建、编译的方式更加人性化了。
工作中遇到了这样的场景，一名测试人员需要对多台移动设备进行回归测试，如何提高测试效率呢？
数据库使用sqlserver身份验证，使用sa账户登录，密码123456，端口1433 首次使用可能会遇到无法连接的情况，需要进行特殊配置，可以找一找相关资料，这里大致说一下，首先要在MSSQLMS中启用sa的登录名，修改密码为123456，然后查看sql资源配置管理器的TCP/IP协议127.0.0.1是否开启，TCP/IP协议是否开启，开启后重启sql服务。
之前开源了MoneyPrinterPlus，可以实现批量混剪视频，一键生成视频和自动发布视频的功能。
编写和运行程序之前，我们必须先把开发环境配置好。只有配置好了环境并且有了更方便的开发工具，我们才能更加高效的用程序实现相应的功能。然而在很多情况下，我们可能最开始就卡在环境配置上，如果这个过程花费了太多时间，学习兴趣可能就下降了一半。
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第1章《目录大纲篇》，本章内容系统介绍，《人脸识别项目完整实战》系列博文的目录结构，共8大部分53个章节。
回显版本号说明安装成功，Anaconda自带python3，以后切记不要使用centos自带的python环境运行本项目，否则会报错
python开发过程中，我们可能需要同时开发多款应用，这些应用可能公用同一个版本的Python程序，但是使用不同版本的第三方库，比如A应用使用six 1.12.0，而B应用需要使用six 1.15.0。这种情况下，virtualenv就派上用场了，它能为每个应用提供一套“相对独立”的Python虚拟运行环境。
对于中小型企业而言，进行主机和应用的管理是比较麻烦的，应用部署往往需要直接连接服务器，再进行手动的环境配置、代码拉取、应用构建和部署发布等工作，容易出错，且耗时费力。一个好的自动化运维平台，往往能大大节省人力物力，提高开发部署效率。Spug，正是一个面向中小型企业设计的轻量级自动化运维平台。
搜索CUDA Toolkit 11.0（对应版本号），选择对应的系统和位数，官方会提供安装命令； 如下所示：
Vscode是是一个强大的跨平台工具，我自己电脑是mac，公司电脑是win而且是内部环境，导致公司安装软件很费劲。好在vscode许多插件能直接离线安装，省去了很多麻烦。
已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘nltk‘
在处理Word文档时，Python的python-docx库是一个非常有用的工具。然而，在尝试导入Document类从docx模块时，有时会遇到ModuleNotFoundError: No module named 'exceptions’这样的错误。这个问题通常出现在尝试使用from docx import Document语句时，且环境配置或库安装存在问题的情况下。
导师提供了一台高性能的GPU机器，但是装系统的老师对深度学习不大了解，所以环境需要自己安装。折腾了一两周经历了若干次失败后，还是没配置成功，心好累！KK~~
本文旨在向广大开发者和热爱机器学习的同学们介绍如何解决在Python环境中常见的错误ModuleNotFoundError: No module named ‘torch’。我们将提供详尽的解决步骤、代码示例以及必要的背景知识，确保读者能够轻松地处理这一问题。文章内容包括PyTorch安装、环境配置、常见错误及其解决策略等，适合所有技术背景的读者。关键词包括Python, PyTorch, ModuleNotFoundError, 环境配置, 机器学习, 深度学习。
在配置 Django 项目环境的时候，先自己打印 BASE_DIR 看看路径指向哪，因为会用到很多次这个 BASE_DIR ，了解这个 BASE_DIR 基目录，好在其他配置中使用到更好理解。
在正式开始学习python基础知识前，我们还需要搭建能够运行python程序的环境。目前，能够运行python程序的方式有很多，大体上可以理解为三个部分的组合：
本文介绍在Anaconda环境下，基于.whl文件安装Python中高级地理数据处理库GDAL的方法。
鉴于越来越多的人想要学习python，但是，有很多人在安装python第三方库的时候，陷入了无止境的痛苦之中，为什么呢？因为遇到了各种坑。 ——安装报错，报错了不知道怎么解决。 于是，开始郁闷、烦恼。 出现这种情况的其中一个重要原因，就是python的环境配置。 很多人以为不就安装个软件吗。如果你有这种想法，就大错特错，如果连第一步python的环境配置就做不好的话，将会对今后的使用带来极大的麻烦。 所以本文应运而生。 对于入门学习python，建议安装python+anaconda+pycharm。详细介
首先我们需要拥有PyCharm软件，opencv4.5.1和pip程序包，下载链接如下 PyCharm:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
对于一个什么都不懂的小白，我觉得了解以下内容，就可以入门了。之后再练习若干时间，就能够基本上掌握Python了。
Python现在是越来越火了，也有很多朋友想要学习这门语言。由于在开源平台与商业版软件对Python的支持，以及语法的简洁，使得Python在地理数据处理非常有优势。还记得当时学习Python的动机就是想在一款ETL软件中写点代码，在不知不觉间学会了数据爬取、简单的数据分析……
在使用 Caffe 进行深度学习模型训练或推理时，有时可能会遇到 "initialization of _caffe raised unreported exception" 的错误。本篇文章将详细解释这个错误的原因，并提供解决方案。
环境配置是模型训练的基础工作,本教程将详细介绍Transformer模型的训练环境配置过程,包括计算硬件选择、深度学习框架选型、多机集群构建、分布式训练等内容。希望本指南能帮助大家顺利配置Transformer的训练环境。
要想AI学的好，那就得linux系统用的好。放弃windows系统，只用linux系统是你学习AI，或者说做一个合格程序猿的基础。今天就手把手教大家如何在linux系统上配置OpenCV和Caffe，这也是大家在学习过程中，最让人头疼的两个环境。
spark是目前大数据领域的核心技术栈，许多从事数据相关工作的小伙伴都想驯服它，变成"驯龙高手"，以便能够驾驭成百上千台机器组成的集群之龙来驰骋于大数据之海。
该课程使用的PyCharm 2017.2.3 ,但是在编写这个课程时，PyCharm的最新版本已经是2017.3.3，新版IDE与该课程使用的IDE的虚拟环境配置有所不同，新版IDE具体配置方法，在这里不会涉及。
工欲善其事必先利其器，学生可以免费安装Pycharm专业版啦，官网注册地址： https://www.jetbrains.com/store/?fromMenu#edition=discounts
深度学习环境配置一直是大家学习AI的拦路虎，不管你是久经沙场的大佬，还是初出茅庐的小伙，相信你肯定被linux系统环境坑过。快到周末了，咱们就不聊高深莫测的算法了，今天咱们就聊下神器docker的环境配置
1、 安装 https://www.python.org/downloads/windows/ 到官网下载安装程序 Windows x86 32位操作系统 Windows x86-64 64位操作系统 web-based installer 基于网络的安装程序 executable installer 可执行的安装程序 embeddable zip file python的压缩包 上面3个任意下载一个就行了，都是一样的东西。我是下载第2个 hel
作为一名测试工程师，拥有一个稳定的Python环境是必不可少的。本文将详细介绍如何在Windows系统上安装Python 3.11，并进行环境配置，包括安装必要的工具和库。
该错误通常发生在尝试通过 pip 安装或更新包时，尤其是在使用需要 TLS/SSL 的 URL 时。错误信息表明 Python 中的 SSL 模块不可用，从而导致无法建立 HTTPS 连接。
ironpython 2.0 beta 5 已经发布，下载地址：http://www.codeplex.com/IronPython/Release/ProjectReleases.aspx?Rele
在python项目开发的过程中，需要安装大大小小的库，本文会提供几种安装库的方法，总有一种可以帮到大家。
FGVC 的作者是一位 90 后北京小伙，目前在弗吉尼亚理工大学计算机工程专业就读博士三年级，师从华人教授 Jia-Bin Huang。
“本文介绍windows10下python环境的搭建与使用入门，通过Anaconda+jupyter notebook实现python程序的完整执行。可直接跳到文末领取需要的资源。”
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