有限状态机（英语：finite-state machine，缩写：FSM）又称有限状态自动机，简称状态机，是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型。
我们有一个数字流 [0,0,0,7,8,0,0,2,5,6,10,11,10,13,5,0,1,0,…]，希望通过正则表达式来处理它，找到符合以下模式的"波动"：
而我们常常说的状态机指有限状态机，缩写是FSM（Finite State Machine）。
在收发快递填写地址的时候，我们会经常手动输入地址让程序智能识别，标准的地址比如，xx省xx市xx县/区xx路xx号，不过有时候也可以简单写：xx市xx县/区xx路xx号，或者xx省xx县/区xx路xx号，或者xx市xx路xx号。
引言：在软件开发中，状态机（State Machine）是一种重要的概念，用于描述对象或系统在不同状态之间的转换和行为。理解状态机对于开发人员来说是至关重要的，特别是在处理复杂的业务逻辑或状态管理时。本文将深入探讨什么是状态机，以及它在软件开发中的应用。
动态规划是一种解决多阶段决策问题的数学思想和算法，是一种基于最优化原理的思想。其基本思路是把一个复杂的问题分解成若干个简单的子问题，然后逐步求解每个子问题，最终得到整个问题的最优解。
开头先讲一下自己的亲身经历，05年的时候，也就是12年前，我去T公司面试，当时T公司在这个城市非常有名,有很多高手(号称小微软).我当时也是抱着初生牛犊不怕虎，想去会一会.在通过第一轮的笔试(当时考算法,程序,还有IQ)和初级面试后，进入第二轮,来了一个中国台湾技术经理，问了一些问题之后出了一道题,要求3分钟给出答案，这道题就是今天下面要讲的~~这3分钟我当时是又惊又囧，10多年过去了我现在依然记忆犹新(也许我以后会写一篇"10年了外企面试的那些往事") 今天先说正题，没有想到十多年后，我无意
本文介绍了一种使用Python实现状态机的方法，通过类表示状态，利用状态转移和状态相应实现功能。
所谓状态机是表示有限个状态以及在这些状态之间的流转和状态变更前后所触发的动作等行为的数学模型。说白了就是定义类似上面那张图各个状态之间的流转转换，例如‘待开始’状态所能变更的状态以及‘待开始’状态变更之前的触发动作以及状态变更成功之后的操作，以及整个流程开始之前和流程结束之后能触发的动作。
上周五同事分享了design patterns in networks，里面很多patterns都是做路由器防火墙这样的转发设备之所以高效的精髓所在。「程序人生」的读者多为互联网应用（系统）开发者，对这些design patterns未必了解，所以这篇文章我干脆抽取同事分享内容和互联网系统开发关联较大的patterns，讲讲在互联网项目上的应用场景，借花献佛。 Control plane和data plane分离 这两个概念几乎是networks 101的入门概念。Juniper上世纪末兴起的重要原因之一就
Raft是著名的状态机类型的协议，他通过在多个服务器之间确定leader,保证了服务器之间对于一对key-value的consensus，可以通过这个可视化动画来理解raft
答案不直接给出，可访问每套题后面给出的自测链接或扫二维码自测，做到全对才能知道答案。
在前2篇博文中总结了ROS2的基本概念，这些内容大致与ROS1类似或改进，属于ROS2/ROS1的核心概念。本节侧重ROS2扩展的新内容。
状态机，又称有限状态自动机（Finite State Machine，FSM），是现实事物运行规则抽象而成的一个数学模型。它由状态寄存器和组合逻辑电路构成，能够根据控制信号按照预先设定的状态进行状态转移，是协调相关信号动作、完成特定操作的控制中心。
晓强哥在他的上篇文章 Javascript抽象语法树上篇(基础篇) 里介绍了 Javascript 抽象语法树里面「提到获得抽象语法树的过程为：代码 => 词法分析 => 语法分析 => AST」，抱着深究技术细节的目的，我决定研究这里的词法分析和语法分析，写一个简单的四则运算表达式转换成 AST 的方法，于是就有了下面的内容。
今天给大侠带来如何写好状态机，状态机是逻辑设计的重要内容，状态机的设计水平直接反应工程师的逻辑功底，所以很多公司在硬件工程师及逻辑工程师面试中，状态机设计几乎是必选题目。本篇在引入状态机设计思想的基础上，重点讨论如何写好状态机。由于篇幅比较长，如何写好状态机分成三篇呈现。话不多说，上货。
一般情况下，状态触发器的数量是有限的，其状态数也是有限的，故称为有限状态机（Finite State Machine，简称为FSM）。状态机中所有触发器的时钟输入端被连接到一个公共时钟脉冲源上，其状态的转换是在同一时钟源的同一脉冲边沿同步进行的，所以它也被称作时钟同步状态机。
也许从12年前我第一次开始分享状态机编写心得开始，“状态机”就像标签一样紧紧的贴在了“傻孩子”这个网络昵称的额头上——真是抠都扣不下来。不得不坦白的是，从一开始我介绍状态机更多只注重状态机这一语言的表现形式，而故意偷懒避开了状态机开发思维的系统性介绍——也许刚开始真的是没什么自信，觉得自己也没有能真正领会状态机的所谓精髓，所以不敢瞎说；后来慢慢的掌握了所谓的状态机思维模式以后，就是真正的懒惰了。
在前面的一篇文章《从零开始的状态机漫谈（1）——万物之始的语言》中，我们介绍了状态机在整个计算机科学中宛如“世界基石”般的地位，同时介绍了一种“面向嵌入式环境”“高度简化”了的实用型状态图绘制方法——这里的“简化”是相对UML状态图的“繁杂”而言、且更接近课本上所使用的状态机图例；而这里的“实用”体现在：基于这套方法绘制的状态图是可以“无脑”而“严格”的翻译成C语言代码的。
TerosHDL 的目标是为 HDL 开发人员提供一个开源 IDE，该 IDE 具有软件开发人员常用的功能。IDE 包含一堆工具，其中最重要的是VSCode 插件。一些工具是由Teros Technology组织开发的，而另一些则来自开源项目。所有工具都组织在不同的后端，并通过插件暴露给 GUI。
本系列主要针对有限状态机进行分析和设计，其中主要包括两部分：时钟同步状态机的分析和时钟同步状态机的设计，预计会有五篇文章进行展开，其中介绍一篇，分析和设计分别有两篇，每一部分都会有相应的实例。
状态机一般分为三种类型： 1、Moore型状态机：下一状态只由当前状态决定，即次态=f(现状，输入)，输出=f（现状）； 2、Mealy 型状态机：下一状态不但与当前状态有关，还与当前输入值有关，即次态=f(现状，输入)，输出=f（现状，输入）； 3、混合型状态机。
不知道你有没有遇到代码逻辑特别复杂的情况，需要很多的 if else 来判断，每种情况有自己的逻辑。这样的 if else 特别多以后，阅读代码和继续迭代都变得很困难。如果你遇到这种代码，会怎么优化呢？
有限状态机，英文翻译是 Finite State Machine，缩写为 FSM，简称为状态机。状态机有 3 个组成部分：状态（State）、事件（Event）、动作（Action）。其中，事件也称为转移条件（Transition Condition）。事件触发状态的转移及动作的执行。动作也不是必须的，也可能只转移状态，不执行任何动作。
“状态” 算是 人们对事物一个很基本的抽象理解了，在现实世界里，“状态” 无时无刻不体现在我们的生活和工作之中；现实中客观存在的事物，我们总可以给它定义出几个状态来。 而在软件领域，也很早就形成了基于状态的行为模型范式，即 有限状态机(Finite-State Machine)。 本文将 结合状态机的实现框架Spring State Machine (aka. SSM, 下面的内容将直接使用此简称)，介绍下状态机的基本原理,以及在实践中遇到的一些坑。
OSIP的核心是系统状态机，在不同情况下，系统处于不同的状态，在某一状态下当系统发生某一个动作后（如接受或者发送了消息），状态机做相应的跳转。的状态机在不同的状态下，对某一动作的响应也是不一样的。
Openssl是通过“握手“建立加密信道，在该信道双方的身份都是合法的，并且传输数据都是密文传输。Openssl握手通过客户端和服务端互相交换信息计算出secret。计算出密钥的方式有很多种。这中间可能需要几个RTT来回。状态机需要针对约定好的加密算法按照一定的步骤执行。所以需要状态机保存握手过程中的参数。
主体通译自 the-architecture-of-a-web-3-0-application
在电商领域，很多业务对象都是有状态的，且这些对象的状态又多又复杂。硬编码的方式已经不适合管理当前复杂业务对象的状态。为了适配复杂多变的业务，可以使用状态机来管理状态，统一定义业务对象状态和状态的流转。接下来，本文会重点介绍状态机相关的概念和使用场景。
在上一篇文章中我们讨论了编译器的一次完整工作流程，需要经历解析阶段 (Parsing)、转化阶段 (Transformaiton)、生成阶段 (Code Generation) 三个阶段来处理我们的输入最终得到输出的结果。
在平常的后端项目开发中，状态机模式的使用其实没有大家想象中那么常见，笔者之前由于不在电商领域工作，很少在业务代码中用状态机来管理各种状态，一般都是手动get/set状态值。去年笔者进入了电商领域从事后端开发。电商领域，状态又多又复杂，如果仍然在业务代码中东一块西一块维护状态值，很容易陷入出了问题难于Debug，难于追责的窘境。
状态机之所以强大，是因为其行为在启动时就以固定的方式定义了操作规则，从而确保了一贯的连贯性和相对较高的可调试性。关键在于，应用程序处于且仅可能处于有限数量的状态中。然后，某些事件发生会使得应用从一个状态过渡到另一个状态。状态机由触发器驱动，这些触发器基于事件或计时器。
用C语言实现状态机，主要有三种方法：switch—case 法、表格驱动法、函数指针法。下面给大家详细介绍一下。
本篇主要讲清楚什么是状态机，简洁的状态机对支付系统的重要性，状态机设计常见误区，以及如何设计出简洁而精妙的状态机，核心的状态机代码实现等。
大家晚上好，今天给大家分享一个篇关于状态机的学习。为啥突然会写这个话题，因为今天在看文章和视频学习的时候，突然看到了“状态机”三个字，也突然让我想起了，在刚入职一家公司的时候，看产品的源代码画出整个软件框架流程图来，现在我还清晰的记得当时公司产品里面就有用到这个状态机的用法，但是当时我刚接触到这个东西，看了老半天那个源码吗，没看懂，因为那时候第一次看那么大的工程量代码，说实话脑袋有点晕晕的，不是很习惯。所以今天的文章只是带大家入门和了解一下状态机，等你真正在工作当中有遇到这个状态机作为开发需要的话，你再去深入研究。
OpenGL（Open Graphics Library）是一个跨平台、跨语言的图形编程接口（API）。它被广泛用于实现2D和3D图形渲染，并且是许多应用程序、游戏和网页浏览器的核心组件。
下面的内容基于https://github.com/alibaba/COLA。COLA 是 Clean Object-Oriented and Layered Architecture的缩写，代表“整洁面向对象分层架构”。目前COLA已经发展到COLA v4。
数学之美系列十：有限状态机和地址识别 地址的识别和分析是本地搜索必不可少的技术，尽管有许多识别和分析地址的方法，最有效的是有限状态机。 一个有限状态机是一个特殊的有向图（参见有关图论的系列），它包括一些状态（节点）和连接这些状态的有向弧。下图是一个识别中国地址的有限状态机的简单的例子。 每 一个有限状态机都有一个启始状态和一个终止状态和若干中间状态。每一条弧上带有从一个状态进入下一个状态的条件。比如，在上图中，当前的状态是“省”，如 果遇到一个词组和（区）县名有关，我们就进入状态“区县”；如果遇到的下一
很多人问游戏AI该怎么做？随着游戏类型的多元化，非 MMO或者卡牌的游戏越来越多，对AI的需求也越来越强了。而市面上关于 AI的书，网上找得到的文章，也都流于一些只言片语的认识，理论化的套路，和一些简单的 DEMO，离真正的项目差距甚远，无法前后衔接成一条线，更无法真正落地到编码。
saga是分布式事务领域里一个非常重要的事务模式，特别适合解决出行订票这类的长事务，本文将深度剖析saga事务的设计原理，以及在解决订票问题上的最佳实践
有限状态机简称就是状态机，因为一般的状态机的状态都是离散和可举的，即为有限，所以后面的介绍都不加有限二字。状态机表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型。通俗的描述状态机就是定义了一套状态変更的流程：状态机包含一个状态集合，定义当状态机处于某一个状态的时候它所能接收的事件以及可执行的行为，执行完成后，状态机所处的状态。所以状态机会包含以下几个重要的元素：
今天给大侠带来如何写好状态机（三），由于篇幅比较长，如何写好状态机分成三篇呈现。前两篇已经说了状态机的基本概念以及如何写好状态机，此篇带来使用 Synplify Pro 分析 FSM。，话不多说，上货。
对于大多数前端开发者来说JavaScript可谓是我们最熟悉的编程语言了，它十分强大可是有些语言特性却十分难以理解，例如闭包和this绑定等概念往往会让初学者摸不着头脑。网上有很多诸如《你看完这篇还不懂this绑定就来砍我》之类的文章来为大家传道解惑。可是在我看来这些文章大多流于表面，你读了很多可能还是会被面试官问倒。那么如何才能彻彻底底理解这些语言特性，从而在面试的时候立于不败之地呢？在我看来要想真的理解一样东西，最好的途径就是实现这样东西，这也是西方程序员非常喜欢说的learning by implementing。例如，你想更好地理解React，那么最好的办法就是你自己动手实现一个React。因此为了更好地理解JavaScript的语言特性，我就自己动手实现了一个叫做Simple的JavaScript语言解释器，这个解释器十分简单，它基于TypeScript实现了JavaScript语法的子集，主要包括下面这些功能：
本文介绍如何为FSM有限状态机模块实现一个自定义编辑器面板，FSM的代码在如下链接中有详细介绍：
高可用性系统的设计是一个复杂而重要的任务，它涉及到各种因素，包括负载均衡、故障检测和恢复、以及状态管理等。本文将重点介绍如何使用状态机来管理高可用性系统中的状态变迁，以Go语言进行示例说明。
今天想跟大家分享一个关于“状态机”的话题。状态属性在我们的现实生活中无处不在。比如电商场景会有一系列的订单状态(待支付、待发货、已发货、超时、关闭）；员工提交请假申请会有申请状态（已申请、审核中、审核成功、审核拒绝、结束）；差旅报销单会有单据审核状态（已提交、审核中、审核成功、退回、打款中、打款成功、打款失败、结束）等等。
相信不少java开发者写过状态变更的业务，比如订单流程、请假流程等等。一般会搞一个状态标识来标识生命周期的某个阶段。很多人会写这种逻辑：
在开发中总会遇到这样的场景，比如工单状态，流程状态，通过状态判断该执行的操作，不断改动的需求导致永无止境的 IF、ELSE 和 BREAK 子句的层次结构，当事情开始看起来太复杂时，简直就像面满池子的海洋球。
有限状态机(Finite State Machine，简称FSM)，表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的处理模型。在任何给定的时间点，有限状态机都处于某一特定状态，并且可以根据当前状态和输入条件，从当前状态转移到另一个状态。有限状态机相关的核心概念主要包括：
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