Python是一门极其热门、极其灵活的开发语言,其更新迭代的速度也非常的快速。有时候我们遇到不同的软件版本不同方法处理的情况,此时就需要用到版本号比对的工具。举一个例子说,我们要在python代码中区分numpy版本在1.21.6之前和之后的版本。虽然我们可以自己手写一个软件版本号识别和比对的简单函数,但是相比之下,LooseVersion的方案会更加的成熟和方便一些。本文主要介绍LooseVersion的一些相关使用场景。
PEP 440(Python Enhancement Proposal 440)为Python生态系统提供了一套标准的版本号命名规则。遵循PEP 440的版本号格式不仅能提高软件包的兼容性,还能确保版本控制和依赖管理的一致性。
今天在公司处理了一个线上问题,涉及到在 Python 中处理语义化版本(Semantic Versioning),值得作为一个主题记录一下。
pip最普通的使用方法就是pip install <package_name>,如果要指定版本,可以用pip install <package_name>==<version>。如果你的应用中包含很多条依赖,可以把这些依赖都写在一个requirements.txt文件中,就像这样:
Python 是世界上最流行的编程语言之一。简单易学的语法,使得 Python 成为初学者和有经验的开发者一个公认的选择。
前言 selenium2启动Chrome浏览器是需要安装驱动包的,但是不同的Chrome浏览器版本号,对应的驱动文件版本号又不一样,如果版本号不匹配,是没法启动起来的。 一、Chrome遇到问题 1.如果在启动chrome浏览器时候,出现如下界面,无法打开网址,那么首先恭喜你,踩到了坑,接下来的内容或许对你有所帮助 >># coding:utf-8 >>from selenium import webdriver >>driver = webdriver.Chrome() >>driver.get("ht
一个传统的方案是每个版本的 Python 可执行文件使用不同的名字,如 python、python2.6、python3。
设置局部python版本,将Python版本写进当前目录下的.python-version 文件,这个版本号会覆盖全局的版本号,可以被PYENV_VERSION或者pyenv shell命令覆盖。
OpenStack是目前我所知的最大最复杂的基于Python项目。整个OpenStack项目包含了数十个主要的子项目,每个子项目所用到的库也不尽相同。因此,对于Python初学者和未接触过OpenStack项目的人来说,入门的难度相当大。
有刚接触python的粉丝同学在运行此前《Python爬虫 | 手把手教你扒一扒贝壳网成交房源数据》的完整代码遇到以下问题,然后...
众所周知,Python发展至今,版本众多,在使用过程中经常遇到第三方库依赖的Python版本和系统Python版本不一致的情况。同时又因系统底层需调用当前版本Python,所以不能随意变更当前系统Python版本。如此情境下就会有Python多版本共存的情况。于是,Python多环境管理工具应运而生。Pyenv和Virtualenv均为Python管理工具,不同的是,Pyenv是对python的版本进行管理,实现不同版本之间的切换和使用;而Virtualenv则通过创建虚拟环境,实现与系统环境以及其他python环境的隔离,避免相互干扰。
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随着项目逐步迭代,自动化覆盖率提升,自动化测试的脚本会变得越来越复杂,我们需要在脚本中引入版本控制。
尽管普遍认为 Python 使用行业标准语义版本控制,但这导致了关于向后兼容性和生命周期预期的挫败感。
本篇介绍个人或企业在 GitHub 上发布一个 Python 项目需要了解和注意哪些内容
系统:Windows 10 Python:3.6.0 这个系列是Python基础入门 今天的内容是:python的科学计算开发环境-Anaconda以及IDE,Pycharm 写在前面的话 留心的读者可能会发现,本文中使用的Python版本号发生了变化 从2到3,关于Python 2 VS Python 3,除非有特别包的需求,个人建议使用Python 3 上篇中介绍的是Jupyter编辑器,内容同样适用于Python 3,只是计算核发生了改变 Part 1:Anaconda 在进行科学计算时,涉及到大量
好多人说rn好用,一直要推荐我用,我就不信了,来安装玩一下试试效果。实践出真知!安装过程各种坑,工具太多了,太麻烦了,差点放弃(还好坚持下来呢)。
安装很简单,只要打开进行下一步安装即可。 在安装的路径上我做了一下小修改,不过大家可以根据自己电脑具体情况修改即可。 我的安装路径则是如下: python2 : D:\Python27 python3 : D:\Python37-32
其实,我们导入的模块是保存在单独文件中的一段Python 代码,当你想要使用文件中的函数和数据时,在你的代码最前面 “导入”(import 即可)。
markers 官方文档:https://www.python.org/dev/peps/pep-0508/#environment-markers
[root@bjzw-mcu01-x86p-app01 ~]# yum -y update There was a problem importing one of the Python modules required to run yum. The error leading to this problem was:
Python是一种流行的编程语言,广泛应用于各种领域,如数据科学、Web开发、人工智能等。在Python的生态系统中,有大量的第三方库和包可以帮助开发者更加高效地进行开发。为了方便管理和安装这些第三方库,Python提供了一些强大的包管理工具。本文将介绍如何安装Python包管理工具,以便您能够在Python项目中方便地管理和使用第三方库。
再看看Claude 3.5 Sonnet,给出了自己的推理,但是一看答案又开始犯困了,直接认为9.11更大。
之前想过写这篇文章,但是没有想到一个好的内容、好的突破点。在《GitHub 漫游指南》指南里,我们提到过《如何在GitHub“寻找灵感(fork)”》,但是并不是关于阅读源码的好文章。 我们并不建议所有的读者都直接看最新的代码,正确的姿势应该是: clone某个项目的代码到本地 查看这个项目的release列表 找到一个看得懂的release版本,如1.0或者更早的版本 读懂上一个版本的代码 向后阅读大版本的源码 读最新的源码 最好的在这个过程中,可以自己造轮子来实现一遍。 阅读过程 在我阅读的前端库、P
在上文 持续交付之基于Git Flow代码分支策略实践 中我们已经介绍基于 GitFlow 模型代码分支管理策略,同时为保证能给客户持续提供高品质的产品,保持项目稳定性,增强产品价值输出的节奏感。同时,为了规范工作流程,给客户提供明确的版本信息,固定产品发版策略以及分支管理规则提出要求,促使项目团队内认识一致,行为动作标准一致。
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②Python3系列和Python2系列版本不向下兼容,所以我就卸载了机器自带的Python2.7,删的干干净净.
传统意义上科学被分为两类:经验科学与理论科学,但在过去的几十年中计算渐渐成为了科学重要的一部分。科学计算在接近理论的同时又包含很多实验工作的特性,因此常常被看作是科学的第三分支。在大多数领域中,计算工作是对经验与理论的一个重要补充,现今大量的论文都包含了数值计算,计算机模拟和建模。
python中,platform模块给我们提供了很多方法去获取操作系统的信息 如:
Python 查看电脑的处理器架构是否为 amd64。可以使用 platform 模块中的 machine() 函数,该函数返回当前的处理器类型,例如:
Ubuntu apt-get和pip源更换 更新数据源为国内,是为了加速安装包的增加速度。 更换apt-get数据源 输入:sudo -s切换为root超级管理员; 执行命令:vim /etc/apt/sources.list; 使用命令:%d 清空所有内容; 清华数据源地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/ 选择相应的版本复制内容,点击“i”键进入编辑文本模式,粘贴内容到vim编辑窗体,点击“ESC”键进入编辑模式,输入“:wq”保存离开;
之前应该开源过一个版本的安装python3脚本,这次又优化了一波。安装和卸载一个脚本。
若想使用selenium进行爬虫/自动化,我们得先安装浏览器驱动,安装对应驱动之前第一步需要查看浏览器版本。
如果出现:pyenv: no such command `virtualenv-init' 这个报错。解决如下:
续上一篇《Python3:我低调的只用一行代码,就导入Python所有库!》,小鱼发现,别说,还真有不少懒人~ ~
❝昨天推送的文章介绍到1000+个安装包整理,使用了python脚本实现版本号的匹配。❞ Qt的安装包&源码中有好几种版本号需要匹配。比如: 1.41 2.00 2.2.2-4bpp_grey 2.3.2 3.3.8b python代码: all_package_list = [ 'qt-1.41.tar.gz', 'qt-2.00.tar.gz', 'qt-embedded-2.2.2-4bpp_grey.diff.gz', 'qt-x11-2.3.2.tar.gz'
Python安装包的命令有的easy_install, setuptools, 也有pip,distribute
1. 利用cd命令进入想下载的目录(我一般使用/tmp) 2. 下载压缩包 # wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.x/Python-2.7.x.tgz (将x换成版本号,我用的是2.7.3) 3. 解压缩 # tar -xvf Python2.7.x.tgz 4. 进入python文件夹 # cd Python2.7.x 5. 配置python # ./configure 6. 运行make编译 # make 然后等待 7. 安装python # make install 然后等待
我们今天要安装的selenium 就是浏览器自动化测试框架,是一个用于Web应用程序的测试工具,就是模拟用户操作。支持的浏览器包括Chrome,IE,Mozilla Firefox,Safari,Opera等。今天我们以Chrome为例讲一下安装方法。 (其他方法大同小异)
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍NumPy模块的一些基础知识。
在开发的过程中,需要修改数据库的模型,而且需要在修改之后更新数据库,最直接就是删除旧表,但是会丢失数据。所有最好的方式就是数据库迁移。它可以追踪数据库模型的变化,然后把变动应用到数据库中。
当前最新的 CentOS 7.3 默认安装的是 Python 2 ,并且默认的官方 yum 源中不提供 Python 3 的安装包。最近需要在机器上装awscli,需要python2.6.5+或python3.3+,python3我这边通过源码编译的方式安装。 我的机器版本:
Python离线安装包的下载地址:https://www.python.org/ftp/python/
此时http://10.22.5.70/dahuiji.php 已经取得一个webshell
最近对发布Android SDK到jcenter的流程有点想法,历经一点点艰辛,做了一款Android Studio插件,希望能够使发布流程更简单友好。
2. 掌握Windows下Anaconda的简单使用,包括IDLE、Jupyter Notebook、Spyder工具的使用。
刚刚開始学cocos2-x,不过依照教程把已经安了一般Android的开发环境的eclipse又一次升级到安装好cdt和ndk就花了我几十小时,差点都要放弃了。
网上关于Centos7安装docker-compose的方法有2种,一种是通过python pip安装,但是我按照这种方法安装失败。第2种就是这里介绍的,直接从GitHub下载docker-compose编译好的可执行文件,该方法最为简单高效。牛哥强烈推荐centos7系统用户使用该方法安装docker-compose。
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