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    成为一名数据分析师,应该掌握怎样的技术栈?

    数据分析师是不易被人工智能取代的新兴职业,相比算法工程师、人工智能工程师而言比较好入门。学好数据分析,也可为进一步的数据科学、机器学习打下一定的基础。 最近我知乎了各种如何学习数据分析之类的话题,get到了许多打开数据分析的正确姿势,现在就好好归纳总结一哈。 一:编程能力 是否会编程是区别初级数据分析师和高级数据分析师的分水岭。在这里,我定位的是高级数据分析师,所以编程能力尤为重要,我把它放在了第一位。 有关数据分析的编程语言有Python和R语言。R语言倾向于统计分析、绘图等。统计学家或者学统计学的喜欢用

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    小白零基础编程到大佬级别是怎么学习Python的?

    程序员在普通人眼里就像魔法师,一个脚本轻松抢几十盒月饼(虽然最后被开除),一个插件解决春运抢票难题,几十行代码搭建一个 Web 网站,用微信自动和妹纸聊天,在程序员眼里这些事太稀松平常了,他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程,等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 有些人学习编程刚一开始头脑发热,买了很多书,下载很多视频,收藏上100G的资料,没过几天,热情就褪去了,最后完成了从入门到放弃的全过程,究其原因主要是缺乏清晰的目标,没有方向,或者方向不明确。如果你真正想把编程

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