桑基图用于表达流量分布于结构对比，最初的发明者使用它来呈现能量的流动与分布。 百度百科给了桑基图相对完善的解释： 桑基图（Sankey diagram），即桑基能量分流图，也叫桑基能量平衡图。...它是一种特定类型的流程图，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。...因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey绘制的“蒸汽机的能源效率图”而闻名，此后便以其名字命名为“桑基图”。...现如今的可视化软件行业如此发达，制作此类桑基图已绝非难事，从最高端的JS库(D3、Ecgarts、highlight)到主流的数据科学编程工具（R、Python等）亦或者人人都能上手的自助式BI工具（PowerBI...最后好像再强调一遍，Sankey是特定场景下呈现流量关系与结构对比所使用的，不要觉得这种图表很炫酷就各种乱用，数据可视化的要义很重要的一条就是，不可乱用图表，适当的场景使用合适的图表。
昨日的桑基图其实还有一个小伙伴儿，他俩表达的信息差不多，都用于对流量分布结构进行分解和呈现，该图就是和弦图，样子看起来要比桑基图更加炫酷，但是也更加难懂，这也就是为啥我一般不展示这种图形的原因。...今日这篇还是通过R语言的rechats包和PowerBI的和弦图小插件来展示此图的做法，展示中国七个大区与全球各大区的贸易往来关系（数据纯属虚构）。...该版本是和弦图的一个变形版本，但只能呈现线条，无法呈现条带效果。...接下来展示PowerBI里面的和弦图做法： 首先去他的在线社区下载和弦图的相关插件（还有demo文件可以提供）。 ?...下载完成之后加载并导入数据：（关于数据结构，与桑基图如出一辙，不过和弦图更适合展示一个阶段的两节点信息，这样和弦图的数据结构就更加简单了） ?
OD线的粗细代表了流量的大小，但没有加图例，难以有客观的认识； 2. 由于OD线是直线，双向的OD会重叠在一起，比如上海到北京和北京到上海的OD线是重合的，在图面上无法区分。...对流量大小利用颜色或者粗细进行区分，并且为了图面整体的协调，最好先对流量进行分组（自然断点法）。 2. 将OD的直线改为曲线，这样双向OD即可区分开来，并且更加美观。...先展示一下利用以上思路绘制的OD图： ? 这里用到的数据是按照一定规则随机生成的C市出租车的OD数据，以街道为交通小区进行OD的集计处理。...然后遵循我们画百度迁徙的思路，再配合mapclassify对流量进行断点分组，我们就可以画出酷炫的OD流量图啦，具体结果在下面： ?...具体的代码和数据我已经为大家打包好 （跑代码之前需要安装一下plot_map这个包 具体安装地址见【小旭学长】大数据博士教你用python玩转时空大数据)，此外还赠送给大家成都地铁的站点和线路数据！
这代码不是我自己写的，我是看视频写的。我也不知道算不算是原创，只能说放在这里做个记录，以后自己看了方便。
此脚本可列出一定时间的流量及平均流量。时间可自己设置。 #!.../usr/bin/env python import time,sys def all_flow(INTERFACE): f = open('/proc/net/dev') flow_info...out_flow print key +" average of flow_out is: %s" % format_flow(sum_a/count) 默认为列出除lo以外的所有网卡的流量
使用python监控系统时，获取网卡流量是比较难搞的，网上找了一个比较好的脚本，分享一下！ psutil模块是一个跨平台的获取进程和系统应用情况（CPU，内存，磁盘，网络，传感器）的库。.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- try: import psutil except ImportError: print('Error
/usr/bin/python coding=utf-8 import dpkt import socket def printPcap(pcap): # 遍历[timestamp, packet]
端口流量转发（Port Forwarding）是一种网络通信技术，用于将特定的网络流量从一个端口或网络地址转发到另一个端口或地址。...它在网络中扮演着一个非常重要的角色，在Python语言中实现端口转发非常容易。 如下这段代码实现了一个基本的TCP端口映射，将本地指定端口的流量转发到指定的远程IP和端口。
接着我们使用Scapy找出fast-flux流量，解析DNSRR的数据包，提取分别含有查询的域名和对应的IP的rrname和rdata变量 #coding=utf-8 from scapy.all import...rrname,rdata,ttl)) if __name__=="__main__": sniff(prn=Get_DNSRR,store=0) 继续使用Scapy找出Domain Flux流量
https://blog.csdn.net/Gavin__Zhou/article/details/49874141 偶尔从别的地方看来的，只有一张图，感觉还是不错的，讲的还是挺全的，python
竖放条形图 bar(x, height, [width], **kwargs) 2. 横放条形图 bar(x, width, [height], **kwargs) 3....并列条形图 条形图（bar chart），也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例。 1....竖放条形图 画条形图要用到 pyplot 中的 bar 函数，该函数的基本语法为： bar(x, height, [width], **kwargs) x 数组，每个条形的横坐标 height 个数或一个数组...横放条形图 若要生成横的条形图，则可以使用 barh 函数，其语法与 bar 函数非常类似。...并列条形图 若要将男生与女生的调查情况画出两个条形图一块显示，则可以使用 bar 或 barh 函数两次，并调整 bar 或 barh 函数的条形图位置坐标以及相应刻度，使得两组条形图能够并排显示。
via: http://blog.csdn.net/wenyusuran/article pyHeatMap是一个使用Python生成热图的库，基本代码是我一年多之前写的，最近把它从项目中抠出来做成一个独立的库并开源...for i in a] data.append(a) hm = HeatMap(data) hm.clickmap(save_as="d://python.../hit.png") hm.heatmap(save_as="d://python/heat.png") if __name__ == "__main__": main() 输入的数据为形如...目前这个库可以生成两种图片：点击图、热图。 点击图效果如下： ? 热图效果如下： ? 绘制图片时，还可以指定一个底图，这个底图可以是任意图像，也可以是另一个点击图。...关于绘制热图中用到的方法，可以参考我以前的文章，比如 关于网页点击热区图、 http://oldj.net/article/page-heat-map/ 关于热区图的色盘 http://oldj.net
初级画心 学Python，感觉你们的都好复杂，那我来个简单的，我是直接把心形看作是一个正方形+两个半圆： 于是这就很简单了，十行代码解决： import turtle as t t.pensize
问题: 在项目中本来打算今天写雨量流量关系图的,但是在引入Echart官网的代码后直接报错,内存溢出了,直接项目就挂了,我......就是这个东西 直接 out of memory了 经过排查后发现, 是雨量图的数据 data中数据量太大了,导致的栈溢出 解决办法 来自原CSDN涛涛之海的一篇文章 https://blog.csdn.net
本文要点在于Python扩展库psutil提供的方法net_io_counters()可以查看本机网络收发包和流量情况，稍加封装就可以实现流量监视器。...import time import psutil def main(): #初始流量情况 traffic_io = psutil.net_io_counters()[:2] while True...: #0.5秒之后再次获取流量情况 time.sleep(0.5) traffic_ioNew = psutil.net_io_counters()[:2]...diff = traffic_ioNew[0]-traffic_io[0], traffic_ioNew[1]-traffic_io[1] #记录新的流量情况，以便下次比较和计算 traffic_io
雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法,雷达图通常用于综合分析多个指标，具有完整，清晰和直观的优点。 ?...下面以实际例子给大家讲解一下雷达图的应用场景和绘制方法： 一、比较汽车性能 这类雷达图一般用于比较同类事物不同纬度性能的优劣，以奥迪A4L时尚动感型和凯迪拉克CT4精英型为例，我们来画一下这两种汽车的雷达图...bg_color参数，可以改变背景颜色 2.通过设置add_schema的schema参数，可以添加更多纬度变量 3.通过设置LineStyleOpts的color参数，可以设置线的颜色和宽度 通过雷达图，
有编程基础的同学可以借助此图30分钟入门Python最基本语法，不喜勿喷，喜欢可以收藏 看不清楚可以右键保存图片查看 转载需注明出处 附上代码连接：点击这里下载
Matplotlib是Python中最受欢迎的数据可视化软件包之一，它是Python常用的2D绘图库，同时它也提供了一部分3D绘图接口。...我们可以使用 pyplot 中的 subplot() 和 subplots() 方法来绘制多个子图。...多子图的标题分为总标题和子图标题 • 设置总标题: pyplot.suptitle(‘总标题’) • 设置子图标题: pyplot.title(‘子图标题’) 小结 绘制多子图的步骤 1....准备数据:绘制几个子图就准备几份数据 2. 绘制子图 3....) pyplot.title('输出改造生物数量占比图') pyplot.suptitle('智核星生物基地信息图') //设置总标题 pyplot.show()
在“小鲤鱼历险记”中，小鲤鱼的绝活是吐泡泡，惹得好多人捧腹大笑，其实在数据算法的世界里，也有一个有趣的现象叫冒泡排序。
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