file = open(selection, 'r')
dictionary = {}
with file as f:
for line in f:
items = line.split(',')
key, values = items[0], items[1:]
dictionary[key] = values
n= int(input("How many words would you like to be tested on: "))
while n > length:
我正在尝试使用Python和Powershell的组合来编写卡片技巧(我很清楚这可以用Python或Powershell来完成,但无论如何我都想用这两种方法来练习)。在执行这个技巧的Python部分时,我遇到了一个关于NoneType没有属性__getitem__的错误。我想我在这里找到了这个问题的答案,,但是我并不真正理解答案意味着什么(我仍然是这个问题的初学者)。此外,我还发现了另一个问题,有人试图做我正在做的事情(),但在那个帖子上的每个人都只是说他所做的是不必要的,而不是给出答案。基本上,我想做他想做的事,除了第一个变量。
这是我的代码:
from random import shuf
当我通过rdd.repartition(1).saveAsTextFile(file_path)保存一对rdd时,会遇到一个错误。
Py4JJavaError: An error occurred while calling o142.saveAsTextFile.
: org.apache.spark.SparkException: Job aborted.
at org.apache.spark.internal.io.SparkHadoopWriter$.write(SparkHadoopWriter.scala:100)
at org.apache.spark.rdd.
我们有时间序列数据(1970年以来的时间戳和整数数据值):
# load data and cache it
df_cache = readInData() # read data from several files (paritioned by hour)
df_cache.persist(pyspark.StorageLevel.MEMORY_AND_DISK)
df_cache.agg({"data": "max"}).collect()
# now data is cached
df_cache.show()
+-------------------
在python中学习随机性和洗牌真的很有趣。但是,我使用以下代码对字符串进行了洗牌:
string = "Shuffling in Python"
q = ''.join([str(w) for w in random.sample(string, len(string))])
现在,我已经洗牌了字符串,所以我如何才能解开它,以获得原来的字符串回来?
请评论一下我在python3.8中实现的快速排序:
import random
from typing import List
def quicksort(A: List[int], left: int, right: int):
"""
Sort the array in-place in the range [left, right(
"""
if left >= right:
return
pivot_index = random.randint(left, right -
我试图创建一个从0到n的顺序整数列表,然后在从该列表中选择一个随机整数之后,从不包括先前生成的整数的列表中生成另一个随机整数。
n = 10
a = np.arange(1,n) #Creating my initial list
for b=np.random.choice(a): #Generating my first random number
c=np.random.choice(np.arange(1,b)) or np.random.choice(np.arange(b+1,n))
我知道这是行不通的,因为我的for循环很不稳定。我已经很长时间没有使用python了,
我有三份文件:
file1 file2 file3
A、B、C
D、英、法
G H I
每个文件中的行相互关联。因此,我希望生成洗牌文件如下:
文件1.文件.文件
G H I
D、英、法
A、B、C
我经常面临这样的问题,我总是用Ruby或Python编写一个小脚本,但我认为可以通过一些简单的shell命令来解决这个问题。您能提出通过shell命令或脚本来实现这一目的的简单方法吗?
random.shuffle()内置的洗牌到位,这是很好的许多用途。但是,假设我们希望保留原始的集合,并根据原始序列生成一个随机排列,那么在标准库中是否有更好的方法来做到这一点呢?
当我看到时,我看到一条基本的评论:
sequences
---------
pick random element
pick random sample
pick weighted random sample
generate random permutation
特别是,最后一行令人感兴趣。然而,我很难看到这个类中的哪