摘要:寻找更优雅的Math.ceil(a/b)*b - a版本。
我正在编写代码(QML画布),它绘制一个时间线,每n像素标记一次。
// Stepping across the width of the window, drawing tick marks
for (var x=0; x<windowWidth; x+=n) drawTickAndLabelAt(x);
时间线可以被滚动,这样time=0就可以从窗口的左边边缘移动。我需要找出要开始的正确的x值,以便同时绘制滴答。该值是n的倍数,仅大于滚动偏移量,减去滚动偏移量。
这是这个公式的天真表述:
var firstTickX
我正在做C++中关于Project Euler的问题,但我没有得到第一个问题的正确答案。
下面是我的代码:
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int b;
int c;
for (int a = 0; a <= 1000;)
{
a = a + 3;
b = a + b;
}
cout << b << "\n";
for (int a = 0; a <=1000;
我正在尝试使用下面的代码来查找C中两个整数的LCM。我不知道为什么代码会显示这两个整数的最大数目,而不是它们的LCM。我做错了什么吗? #include<stdio.h>
int main(){
int num1, num2;
printf("Input your number 1:");
scanf("%d", &num1);
printf("Input your number 2:");
scanf("%d", &num2);
//find max
问题是要找到两个数字的LCM。我试着用两种方法解决这个问题。首先,使用LCM公式:
LCM (a,b)= a*b/GCD(a,b).
第二,通过找出每个数的倍数,然后找到第一个公共倍数。以下是我所写的守则:
代码1:
#Using the LCM formula LCM = a*b / gcd(a,b)
def LCM(x , y):
""" define a function LCM which takes two integer inputs and return their LCM using the formula LCM(a,b) = a*b / gc
我有一个方程,描述一个椭圆。我想用Python求出这些椭圆的最小和最大角θ和轴Lc的长度,以便进一步计算。参数Lc1、theta1等是对应角度的轴长。我尝试了sympy.solve,但没有成功(结果没有任何意义),现在我正在尝试sympy.solveset。
这是我现在的剧本。然后是进一步的计算,需要θ。
import math
import sympy as sym
from sympy import solve, Eq
from sympy import *
import matplotlib.pyplot as plt
#define parameters
#Lc modelled
编辑,以澄清申请加入单位(毫升)和解释困难的测量单位1/26湿试剂。“溶液”这个词含糊不清,因为它既指化学溶液,也指解决问题的办法。
根据Edward的答复添加结果
现实世界的应用是,我试图确定最接近的“方便”体积时,使用混合试剂A和B创造溶液(在湿化学意义上),最好地接近一个特定的A:B比。让我们将“方便”定义为可除以5。
示例
给予:
1. X = A/(A+B) * C
2. Y = B/(A+B) * C
3. X + Y = C
4. A, B, C always positive integer
// e.g. a 500ml solution (wet chemistry s
我想到了这个练习,我一直试图用Java来解决这个问题,但是我无法创建一个正确的算法来获得范围内每个数的子倍数,范围的开始和结束都是用户定义的。此外,数字1不算作子倍数。
例如,在3到9之间的范围内,应用程序的输出将是:
start: 3
end: 9
Submultiples of 3: Doesn't have submultiples
Submultiples of 4: 2
Submultiples of 5: Doesn't have submultiples
Submultiples of 6: 3 2
Submultiples of 7: Doesn
我正在研究Euler项目,问题3。问题是:
13195的素数是5,7,13和29。600851475143的最大素数是什么?
在回答这个问题时,我把任务分解为首先找到所有素数<x(反向)。为什么下面的代码似乎不工作,我不确定是逻辑或不正确的使用运算符。
#A function to find prime numbers under n
def find_prime(n):
for i in reversed(xrange(2, n)):
if (n % i) != 0:
print i
find_prime(n)
在测试中,为了好
这是我在Project上的第一个问题的python解决方案:
n = 1
rn = 0
while n < 1000:
if n%3 == 0 or n%5 == 0:
rn += n
n = n + 1
print(rn)
我想找到一种方法来保持这个python代码中的所有内容尽可能少的行(甚至一条线?),并可能提高速度(目前大约是12 ms)。顺便说一句,这就是问题所在:
如果我们列出所有低于10的自然数,它们是3或5的倍数,我们得到3,5,6和9。这些倍数之和是23。找出低于1000的3或5倍数之和。
有什么建议吗?
谢谢。
我希望使用下面的代码查找1000以下3或5的倍数:
a=[]
b=[]
def multiples_of_3():
i=1
for i in range(330):
m=i*3
if(m<1000):
a.append(m)
def multiples_of_5():
j=1
for j in range(330):
k=j*5
if(k<1000):
b.append(k)
if __name__ == "_
我是通过对每个值( k=3 )使用这个函数从n到n(给定的上值)进行检查的。我如何优化它以获得数组中的所有素数直到n,而不需要检查每个数字k
int primeCheck(long long int k) {
int j;
int isPrime = 1;
int sr = (int)sqrt(k);
for (j = 2; j <= sr; j++) {
if (k % j == 0) {
//printf("=========== %d|%d\n", num,num2); // uncomment
我试图找出所有数字的3或5的倍数之和,直到N。
这是一个关于HackerEarth的练习问题。我能够通过所有的测试用例,除了1。我得到一个时间和内存超过错误。我查阅了文档,了解到int可以处理大量数字,并且删除了bignum类型。
我仍然在学习python,并将感谢任何建设性的反馈。
请你指出正确的方向,这样我就可以自己优化代码了吗?
test_cases = int(input())
for i in range(test_cases):
user_input = int(input())
sum = 0
for j in range (0, user_input):
如果我们列出10以下的所有自然数,它们是3或5的倍数,我们得到3,5,6和9,这些倍数的总和是23。我有以下代码,但答案不匹配。
#include<stdio.h>
int main()
{
long unsigned int i,sum=0;
clrscr();
for(i=0;i<=1000;i++)
{
if((i%5==0)||(i%3==0))
{
sum=sum+1;
}
}
printf("%d\n",sum);
get
好的,伙计们,我正在做Euler项目的挑战,我不敢相信我被困在了上。我真的不明白为什么我得到了错误的答案,尽管我的代码看起来很实用:
import java.util.ArrayList;
public class Multithree {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
ArrayList<Integer> x = new ArrayList<Integer>();
ArrayList&
我玩的是ESP32-CAM。我有一个在结构中编码为jpg的图像,如下所示 typedef struct {
uint8_t * buf; /*!< Pointer to the pixel data */
size_t len; /*!< Length of the buffer in bytes */
size_t width; /*!< Width of the buffer in pixels */
size_t height;
我得到了这个错误 RuntimeError: Data adapters should be mutually exclusive for handling inputs. Found multiple adapters [<class 'tensorflow.python.keras.engine.data_adapter.GeneratorDataAdapter'>, <class 'tensorflow.python.keras.engine.data_adapter.CompositeTensorDataAdapter'>] t