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我试图用Python获得线性回归的诊断图，我想知道是否有一种快速的方法可以做到这一点。summary(m1)在python中有一种快速的方法吗？有一篇很棒的博客文章描述了如何使用Python代码获得与R相
浏览 4提问于2017-10-06得票数 4
在我的统计课程中，我学会了根据标准化预测值绘制标准化残差，如果这些值适合于大致矩形的形状，则应该存在同方差。然而，我发现在这种情况下很难判断。在我看来，它看起来既不是明显的同方差，也不是异方差。
浏览 35提问于2019-03-12得票数 1
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“标度-位置”图，也称为“扩展-位置”或“S”图，取绝对值残差的平方根，以减小偏斜度(sqrt(x~+E~*))，远小于高斯零均值E_(0-均值E)。“S”、“Q-Q”和“剩余杠杆图”使用方差相同的标准化残差(假设下)。它们作为Ri / (s * sqrt(1 - h.ii))给出，其中h.ii是hat矩阵的对角线项，影响()$hat(也见hat)，剩余杠杆图对Ri使用标准的Pearson残差(residu
浏览 5提问于2016-08-31得票数 8
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我对残差图的基本理解是它的(标准化)残差与拟合(预测)值。但通过谷歌搜索，我找到了几个提到残差与独立值的网站。什么是统计上正确的方法？
浏览 10提问于2015-11-17得票数 0
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曲线残差的提取
、、
在使用曲线拟合工具时，我可以找到一条最佳拟合线，以及绘制残差。残差是我所关心的--然而，当我将残差导出到工作区时，它们被表示为一列数字。如果没有该残差与原始数组的关系的识别信息(即，每个残差对应于哪个X、Y对)，这对我没有帮助。
曲线拟合工具中残差图的数据正是我想要的。是否有办法以一种使其可用的方式导出它？
浏览 4提问于2017-04-24得票数 3
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执行回归后，您将得到因变量的残差和拟合值。绘制它们可以对违反OLS-假设的行为产生深刻的见解。我想知道我是否正确地解释了这个输出，因为似乎在任何地方都没有正确的解释。我听说你可以从这个阴谋中得出以下结论：
我的解释是
浏览 1提问于2019-02-26得票数 1
我正在学习线性回归，我运行了一个线性回归的阶跃函数，并检验了最终方程的残差和拟合图。残差看起来是同步性的，但它不是随机分布在线的上面和下面。我不知道该怎么解释。残差与杠杆图并不表示我有一个高厨师的距离点。剩余标准误差: 58588自由度上的2.337F-统计量: 174.1对197和58588 DF，p-值：< 2.2e-16
但我不太明白残差和贴图
浏览 0提问于2019-02-17得票数 3
对于我所做的线性回归模型，我想回顾一下结果的回归图。但是，由于我输入了大小为6的参数和目标(因此输出)为4，所以当我使用以下代码：源代码时会出错。
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
我正在阅读来解决最大流问题，该算法对给定源S和接收器T的图G说明如下：
在网上进行了一些研究之后，我了解了GL是如何计算的，前提是T位于最后一个水平，或者T是离S最远的跳数例如，在下面的图像中，我理解如何为图1中显示的残差图Gf构造GL，但是我不确定如何为图2中显示的残
浏览 0提问于2018-02-12得票数 1
我在制作标准化残差图与协变量匹配图时有困难，这是在S和S+中的Pinhiero和Bates混合效果模型中显示的图。所绘制的模型是包含在nlme软件包中的非线性混合效应模型的一般公式。Asym + lrc ~ QB, c0 ~ 1),当我们在此模型中绘制标准残差与跨膜压力的关系时weights = varPower(form = ~ pressu
浏览 1提问于2018-12-30得票数 3
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我想删除残差图中的异常值(定义为与平均值的标准差超过2)？我通过这个命令得到了残差的平均值：和以下命令的标准差：那么我如何从我的数据帧中排除残差(距离平均值超过2个标准差)？<
浏览 1提问于2014-10-08得票数 1
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稍后(下一页，图)我发现有人提到使用names(mod1)查看aov计算的数量列表.我猜想这就是which=所指的，即列表中的哪一项在图的2x2矩阵中画在哪里。耶。那到底埋在什么地方？！？
浏览 5提问于2015-03-14得票数 4
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我需要用有序多项logit回归的拟合残差值绘制一个二进制残差图。
如何在使用polr时提取残差？有没有其他函数可以运行other logit，在其中可以提取残差？
浏览 0提问于2012-02-11得票数 4
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我正与R合作，在我收集的数据上创建一些线性模型(使用lm())。现在我并不擅长统计，我发现很难理解通过R生成的线性模型的总结。我的问题是:这些值意味着什么?如果我的模型是好的，我如何从这些值中知道？Min: -4725611 1Q:-2161468 median:-1352080 3Q:3007561 Max:6035077
浏览 3提问于2012-08-28得票数 0
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然后我还绘制了残差图。我现在需要查看残差的直方图分布？我怎么能做到这一点，因为我没有在图表中绘制的值。df_advertising,ax = axes[0])
sns.residplot(x = 'Radio',y='Sales',data=df_advertising,ax = axes[1]) 如何获得残差图的值
浏览 43提问于2020-06-28得票数 1
基本上，我想要画出我的残差。当我绘制重新行以获得残余错误的图表时，我键入：问题是，我得到了4个不同的图。残差与拟合，正常Q-Q，比例位置，残差与杠杆，但我只想要第一个。我只想要剩余的和合适的。WHen我创建了一个R标记，它显示了所有的4。我如何使它成为当我创建一个R标记时，我只得到残差与拟合，而不是所有的4。
谢谢
浏览 3提问于2019-09-22得票数 1
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我见过一些论文，它们在回归分析中以一种聪明的方式处理(不完全)残差，它们绘制垂直于拟合线的残差分布。图2或图5中的示例图像(线性回归)位于：数据示例取自：alligator = data.frame( main = "Alligators in Central Florida"装配线：
abline(reg,col
浏览 1提问于2017-12-01得票数 0
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我想使用ggplot来复制绘图的部分效果(带有部分残差)，就像使用"effect“包获得的一样。为此，我需要检索一些信息。这是我想用ggplot复制的图。eff = effect("education", mod, partial.residuals=T)
从eff对象中，我可以像eff$residuals一样检索部分残差我认为我需要的是残差和边际预测效果。但是，我无法从我的eff对象中检索它们。否则，我只有
浏览 3提问于2017-05-13得票数 0
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当我用add_axes添加残差时，我就是不能让子图工作。它在没有残差的情况下工作得很好，我可以只将残差添加到一个图中。True)) diff.append(fit[i](t[i]) - y) plt.
浏览 6提问于2017-06-06得票数 2
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