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似乎有大量的信息和工具可用于实现标准的多元或单变量核密度估计。然而，我目前使用的离散地理数据特别稀少，而且倾向于聚集在人口密度高的地区。也就是说，我在地图上有一些点(经度和纬度)，我想估计给定点的概率密度，但我需要对人口密度进行某种程度的正常化。从四周看，似乎解决这类问题的适当方法是为核估计实现某种最近邻自适应带宽。
浏览 8提问于2015-07-17得票数 9
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我在考虑使用核密度估计，来估计变量的概率密度函数。之后，我们的想法是识别概率密度函数中的峰值。但我现在不知道这是否有意义，以及如何用Java或Python在具体代码中实现这一点。
浏览 1提问于2018-07-05得票数 2
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用分数度量来评价高斯混合模型？
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我使用高斯混合模型(GMM)作为密度估计，使用Python：中的这个实现。通过使用AIC/BIC准则，我可以确定元件的数量。在对GMM进行拟合后，给出了原始观测的核密度估计和从GMM提取的采样数据的核密度估计。原始的和抽样的卑劣的情节是安静的相似的(那是好的)。但是，我想要一些指标来报告有多好的拟合模型。或者，除了直方图或核密度图之外，是否有更好的方法来显示拟合模型的准确性？print(clf.
浏览 9提问于2020-01-20得票数 2
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下面是R中curve function的example， curve(dgamma(x, 3, .1), add=T, lwd=2, col="orange")， 绘制了dgamma连续分布的概率密度函数曲线与Python语言中的dgamma等效的是scipy.stats.dgamma。 如何在Python中为相同的分布绘制相同的曲线？我更喜欢这一点，而不是拟合核密度估计器(KDE)，后者往往不准确。
浏览 14提问于2021-01-08得票数 0
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我试图计算一系列值的内核密度函数：
x=[-0.04124324405924407, 0, 0.005249724476788287, 0.03599351958245578, -0.00252785423151014
浏览 3提问于2016-03-31得票数 2
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我正在试验处理R中重叠的方法，我想尝试的一件事是绘制单个点，但根据其邻域的密度对它们进行着色。为了做到这一点，我需要计算每个点的2D核密度估计。然而，标准的核密度估计函数似乎都是基于网格的。有没有一个函数可以在我指定的特定点处计算2D核密度估计？我可以想象这样一个函数，它以x和y向量为参数，并返回一个密度估计向量。
浏览 2提问于2013-04-25得票数 15
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R中的三维核密度图
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我想用密度来绘制3D图。假设年的x=轴，y=温度轴与平均温度，z=密度差。如何生成三维核密度图？这是图2D核密度的代码。
这是温度数据。
浏览 2提问于2022-07-24得票数 0
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在python中，给定分布(expectedValues)，高斯核估计和p值计算如下：kdePValue= kde.pdf(observedValue)
我的问题是:有没有一种方法可以计算给定分布(expectedValues)的泊松核密度估计，以及在python中计算给定observedValue的p值
浏览 0提问于2018-12-03得票数 0
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我需要在java中开发一个2d核密度估计来给出一些空间点。它将计算离散的2dKDE，并在地理地图上绘制密度图。为此，我建议使用高斯核或四次核。我读过一些关于这方面的论文，可以在上找到。
浏览 1提问于2012-12-05得票数 0
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我将如何为python(matplotlib)中的每个lat-lon绘制这些信号强度的核密度估计(kde) 2D热图？
浏览 1提问于2016-09-28得票数 0
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R中任意点的精确核密度值
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我想知道是否有一种R基方法在任意点得到精确的核密度?以为例，如何在X轴上的以下3个点-2，0，+2上得到精确的核密度，如下所示？
浏览 3提问于2017-05-09得票数 3
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设置的参数kind = 'kde'将绘制出联合分布的核密度估计值，如示例部分所示：
从我的观察来看，它做得很好，但是海运的文档没有指定kde的类型(例如，高斯？海运的连接图使用的核密度估计方法是什么？有什么方法可以让处理程序找到它并估计特定点的密度吗？
浏览 1提问于2019-01-08得票数 1
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R中二维核密度估计的混淆
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核密度估计器用于估计特定的概率密度函数(参考文献见和 )。
我的困惑是kde2d()到底是做什么的？在下面的例子中，它估计了两个随机变量f(a，b)的联合分布概率密度函数吗？这颜色是什么意思？
浏览 4提问于2016-08-04得票数 2
我需要一个简单的核密度估计与固定带宽和高斯核。你不知道scipy.stats.gaussian_kde有什么替代品吗？
浏览 0提问于2013-08-29得票数 1
我在matlab中有一个关于多元核密度的问题，这是我第一次使用它。我最初想做的是(如果我能精细的话)对给定卷的多元函数进行三重积分。但是does密度函数只返回密度估计，而不返回该函数。我以为有一种从密度计算概率的简单方法，但我被困住了。有人对此有什么有用的信息
浏览 9提问于2022-04-06得票数 0
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只需注意，我已经检查了和。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn.apionly as snsLINK TO PICKLE
https://drive.google.com/file/d/0B8Xk
浏览 0提问于2015-08-28得票数 13
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