朋友问我怎么能快速地掌握Python。 我想Python包含的内容很多,加上各种标准库,拓展库,乱花渐欲迷人眼,就想写一个快速的Python教程,一方面 保持言语的简洁,另一方面循序渐进,尽量让没有背景的读者也可以从基础开始学习。另外,我在每一篇中专注于一个小的概念,希望可以让人可以在闲暇时很快读完。 小提醒 1. 教程将专注于Python基础,语法基于Python 2.7,测试环境为Linux, 不会使用到标准库之外的模块。 2. 我将专注于Python的主干,以便读者能以最快时间对Python形成概念。 3. Linux命令行将以 $ 开始,比如 $ls, $python 4. Python命令行将以 >>> 开始,比如 >>>print 'Hello World!' 5. 注释会以 # 开始 建议 1. 将教程中的命令敲到Python中看看效果。 2. 看过教程之后,可以进行一些练习。 =============================================== Python基础01 Hello World! Python基础02 基本数据类型 Python基础03 序列 Python基础04 运算 Python基础05 缩进和选择 Python基础06 循环 Python基础07 函数 Python基础08 面向对象的基本概念 Python基础09 面向对象的进一步拓展 Python基础10 反过头来看看 Python进阶01 词典 Python进阶02 文本文件的输入输出 Python进阶03 模块 Python进阶04 函数的参数传递 Python进阶05 循环设计 Python进阶06 循环对象 Python进阶07 函数对象 Python进阶08 错误处理 Python进阶09 动态类型 Python快速教程总结
“内置电池”是 Python 最为显著的特性之一,它提供了 200 多个开箱即用的标准库。但是,历经了 30 多年的发展,很多标准库已经成为了不得不舍弃的历史包袱,因为它们正在“漏电”!
Python有一套很有用的标准库(standard library)。标准库会随着Python解释器,一起安装在你的电脑中的。它是Python的一个组成部分。这些标准库是Python为你准备好的利器,
Python有一套很有用的标准库(standard library)。标准库会随着Python解释器,一起安装在你的电脑中的。它是Python的一个组成部分。这些标准库是Python为你准备好的利器,可以让编程事半功倍。 我将根据我个人的使用经验中,挑选出标准库三个方面的包(package)介绍: Python增强 系统互动 网络 第一类:Python增强 Python自身的已有的一些功能可以随着标准库的使用而得到增强。 1) 文字处理 Python的string类提供了对字符串进行处理的方法。更进一步,通
Python的一个优秀的地方在于它提供了丰富的库模块。但是这样的结果是,如果你不下意识的避免,很容易你会遇到你自己的模块的名字与某个随Python附带的标准库的名字冲突的情况(比如,你的代码中可能有一个叫做email.py的模块,它就会与标准库中同名的模块冲突)。
导读:Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具。这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。
最近,我突然想到一个问题:相比其它语言,有哪些概念或习惯叫法是 Python 特有的?
Python标准库是Python强大的动力所在,我们已经在前文中有所介绍。由于标准库所涉及的应用很广,所以需要学习一定的背景知识。 硬件原理 这一部份需要了解内存,CPU,磁盘存储以及IO的功能和性能,了解计算机工作的流程,了解指令的概念。这些内容基础而重要。 Python标准库的一部份是为了提高系统的性能(比如mmap),所以有必要了解基本的计算机各个组成部分的性能。 操作系统 在了解操作系统时,下面是重点: 1) 操作系统的进程管理,比如什么是UID, PID, daemon 2) 进程之间的信号通信,
pip 是 Python 的包管理器。这意味着它是一个工具,允许你安装和管理不属于标准库的其他库和依赖。
这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。
【导读】Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库,又有第三方库和工具。
cStringIO 是 C 语言实现的,提供高性能;而 StringIO 是 Python 实现的,提供 Unicode 兼容性。
文件的读写包括常见的txt、Excel、xml、二进制文件以及其他格式的数据文本,主要用于本地数据的读写。
1.人们为何使用 Python? 在学习 Python 之前,还望新手们先看完本篇文章,写作不易,还请各位大佬赏脸 ,根据我自已在学 Python 的过程中,以及网上众多 Python 学习,爱好者评论中,我大概总结,以下几个方面。 📷 1.1 软件质量 我们学 Python 的人都知道,Python 更注重可读性、一致性和软件质量,它的设计致力于可读性,因此具备比传统脚本语言更优秀的可重用性和可维护性,另外一点就是 Python 支持软件开发的高级重用机制,比如面向对象程序设计。 1.2 提高开发者的效率
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!
这确实是部分人困惑的问题,requests作为python最受欢迎的http请求库,已经成为爬虫必备利器,为什么不把requests直接装到python标准库里呢?可以省去第三方库很多的麻烦。
在Linux里面是我们安装的适用于Linux系统的软件 在某种语言里(eg:Python)就是这个语言的软件
我是自学的Python。从对Python一无所知,到在博客上写Python相关的系列文章(Python快速教程),前后有将近三年的时间。期间有不少门槛,但也充满乐趣。乐趣是自学的最大动力。Python是一个容易编写,又功能强大的动态语言。使用Python,可以在短短几行内实现相当强大的功能。通过自己写一些小程序,迅速的看到效果,发现问题,这是学习Python最便利的地方。
在使用Python的pip包管理器安装第三方库时,有时会遇到一个错误,提示无法找到名为re的库,并显示错误信息:“ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement re (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for re”。实际上,这是一个误解,因为re模块是Python标准库的一部分,而不是一个需要单独安装的第三方库。
在知乎和CSDN的圈子里,经常看到、听到一些 python 初学者说,学完基础语法后,不知道该学什么,学了也不知道怎么用,一脸的茫然。近日,CSDN的公众号推送了一篇博客,题目叫做《迷思:Python 学到什么程度可以面试工作?》,真实反映了 python 程序员在成长过程中的一些困惑。
https://pan.baidu.com/s/14x2Cno96vp67qPz0Ee4weA
之前在工作中遇到一个需求,需要在手机小程序端获取到微信小商店店铺的所有商品数据。由于当时我们没有在后台维护用户的商品数据,选择的解决方案是现场调用商品列表接口,然后缓存在 Redis 里。 鉴于 Redis 的内存还是比较宝贵的,而用户的商品数据(转化为 json 格式后)又是一些比较有规律的文本数据,比较适合进行数据压缩,于是我调研了一下 Python 中的数据压缩的方案。
1.简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
在学习一门编程语言时,很多人认为掌握了基本语法就以为入门了该编程语言,这无疑是停留在理论阶段,对于任何一门编程语言要想熟练、乃至精通,必须掌握其标准库。
在现代软件开发中,连接数据库是至关重要的一部分。Python作为一种广泛使用的编程语言,提供了多种连接数据库的方法。本文将介绍使用Python连接数据库的多种方法,包括标准库、第三方库以及ORM框架。
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随着生成的数据量继续呈指数级增长,数据质量测试变得越来越重要。数据质量测试是确保数据准确、完整、一致并符合预期标准的过程。本文探讨了Python中的数据质量测试,包括它是什么,为什么它很重要,以及如何实现它。
之前在工作中遇到一个需求,需要在手机小程序端获取到微信小商店店铺的所有商品数据。由于当时我们没有在后台维护用户的商品数据,选择的解决方案是现场调用商品列表接口,然后缓存在 Redis 里。
Python中的对象大概可以分为三类:内置对象、标准库对象和扩展库对象。其中内置对象是直接编译进解释器的可以直接使用,没有对应的Python源代码;标准库对象是随Python安装的,但是需要导入才能使用,相应的Python源代码在安装目录中的Lib目录中;扩展库需要单独安装之后再导入才能使用,其Python源代码在安装目录的Lib\site-packages目录中,也有一些扩展库的核心代码编译成为dll或pyd的动态链接库。关于扩展库的安装请参考Python扩展库安装工具pip的高级用法和Python安装扩
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人生苦短,我用 Python —— Life is short, you need Python
Mamba 是一个开源的 Python 包管理工具,它可以让你更轻松地安装和管理 Python 包。然而,Mamba 并没有被 Python 官方的包管理工具 pip 所接受。这是为什么呢?在这篇文章中,我们将探讨 Mamba 被拒绝的原因。
Python是世界上最流行的解释型编程语言之一。Python 由 Guido van Rossum 设计,作为“ABC”编程语言的继承者,于 1991 年首次发布。它是一种高级通用语言,其设计理念是通过使用缩进来强调代码的可读性。Python 的语言结构旨在帮助程序员为小型和大型项目编写逻辑代码。
模块是最高级别的程序组织单元,它将程序代码和数据封装起来以便重用。从实际角度来看,模块往往对应于Python程序文件(或是用外部语言如C、Java或C#编写而成的扩展)。每一个文件都是一个模块,并且模块导入其他模块之后就可以使用导入模块定义的变量名。模块由两个语句和一个重要的内置函数进行处理。 import:使客户端(导入者)以一个整体获取一个模块 from:允许客户端从一个模块文件中获取特定的变量名 imp.reload:在不终止Python程序的情况下,提供了一种重新载入模块文件代码的方法。
包、库、模块是Python中常用的概念。一般来说,模块指一个包含若干函数定义、类定义或常量的Python源程序文件,库或包指包含若干模块并且其中一个文件名为__init__.py的文件夹。对于包含完整功能代码的单个模块,叫作库也可以,例如标准库re和re模块这两种说法都可以。但一般不把库叫作模块,例如tkinter库包含若干模块文件,此时一般说标准库tkinter而不说tkinter模块。
Python是一种简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的高级语言。
Python是一门跨平台、开源、解释型的高级动态编程语言,具有Shell脚本的交互式操作和C语言的强大功能,语法精简,支持函数和类编程,拥有众多的功能强大扩展库。 特别是在人工智能AI和大数据BD领域。
已发“坑”请参考Python函数默认值参数的2个坑,Python编程中一定要注意的那些“坑”(一),Python编程中一定要注意的那些“坑”(二),Python中一定要注意的那些“坑”(三),Python编程一定要注意的那些“坑”(四). 今天来说说变量、函数、类等标识符以及程序文件命名应该注意的“坑”。 (1)变量、函数、类等标识符命名 这些标识符命名时遵循的原则基本上是一致的:1)必须以字母或下划线开头;2)不能包含空格和标点符号;3)不能使用Python关键字作为标识符的名字;4)英文字母区分大小写;
对学习程序的同学而言,有一本好的学习python的课本,就如同有一个好的老师一样,所以本文为大家介绍书几本Python程序员必备的工具书!让学习python的同学赢在起跑线上。为Python程序员熟练掌握和使用做一些指导。
第一章 Python 入门 第二章 Python基本概念 第三章 序列 第四章 控制语句 第五章 函数 第六章 面向对象基础 第七章 面向对象深入 第八章 异常机制 第九章 文件操作 第十章 模块
之前看过一本100多页的《python简明教程》,都是些非常简单的语法,现在到真正用的时候根本无从下手,所以,重新捧起一本《python学习手册》,1000多页,希望每天看一些,坚持10天内把重要的部分看完并做实践,每天坚持写点学习笔记来监督自己往前走。废话不说,今天花了两个小时就把第一部分看完,做一点简单的总结。 pytho的使用和分发完全是免费的,它是一种面向对象的语言,它的。它的类模块支持多态,操作符重载和多重继承等高级概念,并且以python特有的简洁的语法和类型,OOP十分易于使用。python内
(2)python拥有一个强大的标准库。python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数,而由python标准库提供了系统管理、网络通讯、文本处理、数据库接口、图形系统、对话处理等额外功能。
想要代码写得好,除了参与开源项目、在大公司实习,最快捷高效的方法就是阅读 Python 标准库。学习 Python 标准库,不是背诵每一个标准库的用法,而是要过一遍留下印象,挑自己感兴趣的库重点研究。这样实际做项目的时候,我们就可以游刃有余地选择标准库。
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在软件开发领域,Go语言和Python都是备受推崇的高级编程语言,它们各自具有独特的优势和适用场景。Go语言以其简洁、高效的特性而闻名,而Python则因其简单易学、灵活多样的语法而备受青睐。本文将探讨Go语言与Python的优势,并分析它们在不同场景下的适用性。
Python是一门相对容易入门的编程语言,其简洁的语法和易学易用的特点使得越来越多的人选择Python作为初学者的第一门编程语言。本篇文章将从零基础开始,为初学者提供一条清晰的、详细的学习路线,帮助您快速入门Python,并逐步提高您的编程能力。
再将众多具有相关功能的模块文件结构化组合形成包,具有相关功能模块和包的集合就是库。这也是Python的一大特色,因为它具有强大的标准库、第三方库和自定义模块。这些库和模块提供丰富的功能,包括后续学习到的NumPy和Pandas.
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