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最优子结构
、、、
我试图更全面地了解最优子结构特性在动态规划中的应用，但我忽略了为什么我们必须证明问题的任何最优解都包含子问题的最优解。如果证明问题的某些最优解具有这个性质，然后用它来论证我们的递归算法所建立的解至少和最优解一样好，那么它本身就会是最优的，这还不够吗？换句话说，在我们的算法的正确性论证中，我们需要所有的最优解都包含子问题的最优解。
浏览 8提问于2014-02-27得票数 5
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解决方案(来自)：int: capacity = 5;
array[ITEM] of int: weights = [1,2,3,4,5];
var int: profit = sum ([profits[
浏览 2提问于2021-10-12得票数 0
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在开发动态规划算法时，我们遵循以下四个步骤：
步骤1-3构成了一个问题的动态规划解决方案的基础.如果我们只需要最优解的值，而不需要最优解本身，那么我们就可以省略第4步。当我们执行第4步时，我们有时会在第3步中维护附加信息，这样我
浏览 5提问于2017-02-19得票数 0
我有一个Python脚本，将用于自动化。它运行系统命令并将结果存储在数据库中。我还读到过Python 3中的默认值是处理器的数量* 5。如果没有通用的最优解，那么有什么好方法来接近这个问题的局部最优解呢？
浏览 2提问于2020-07-02得票数 0
我看到了一个，它谈到了如何使用z3的python来获得最小化问题的次优解。Z3求解器花了150秒找到了我的MaxSMT问题的最优解。我应该添加更多的东西来获得次优解</em
浏览 2提问于2018-01-25得票数 3
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不确定目标的QP可以解成局部最优性和目标2最优性，或者全局最优目标3。从IBM手册中我了解到在pythonI中设置最优目标参数应该有这个globalqpex1.py，现在如何设置这个参数可以有人解释如何设置这个参数。假设我可以运行pythonglobalqpex1.pyg全局最优，但是我没有任何.sav或.lp文件，我不知道它们更多地是什么--我在手册中发现了--我可以通过在python中设置parameters.optimalitytarget具有不确定目标的QP可<
浏览 3提问于2019-06-28得票数 2
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我对python相当陌生。我正在做一个程序，我被一个问题困住了，这个问题可以概括如下：
假设我们有一个数字列表(每个小于5) [1.5, 3, 4, 2.5 , 1, 4, 0.5 etc]。最优解是返回子集的最小数的解。但我并不是在寻找一个最优的解决方案，只是一个足够好的解决方案。
浏览 5提问于2019-11-30得票数 0
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最优解与最优解有什么区别？1用CPLEX求解器求解整数规划模型时，部分实例的结果状态为“最优”，而某些实例的结果状态为“optimalTol”。我想知道最优解和最优解之间的区别？
浏览 5提问于2021-04-25得票数 0
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因为弗洛伊德沃尔算法是动态的，这意味着它必须在任何时候都提供一个最优解，对吗？所以，让我困惑的是，在算法的每一部分中，这些最优解的本质是什么--特别是，我试图理解以下三个问题：
有人能对这些问题有所了解吗？
浏览 0提问于2013-04-29得票数 1
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目前，我正在学习如何在算法类中找到最优解，其中一个主题是如何在问题中找到最优子结构。到目前为止，我对它的理解是，我们能不能找到n个大小问题的最优解，如果可以的话，我们把问题的大小增加1，所以它就是n+1，如果n+1的最优解包括n的整个最优解加上+1引入的新的解，那么我们就有了最优的子结构给出了一个用最优子结构求出给定一组数的最长增长子序列的例子。下面的powerpoint幻灯片显示了这一点：
浏览 3提问于2016-08-22得票数 4
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大多数情况下，求解者在不到20秒的时间内找到最优解，但有时需要几分钟才能找到。它可以很快地猜出一个很好的解估计，但是找到最优解需要很长时间。pywraplp.Solver.CBC_MIXED_INTEGER_PROGRAMMING)不幸的是，在这一点上找到的解决方案可能离最优解太远是否可以：
00 -30秒如果在30秒内找到最优解</em
浏览 25提问于2020-07-28得票数 0
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我在Windows32bit的Python2.7.8中运行PuLP编程库。我用GLPK作为混合整数线性规划问题的求解器。解算器收敛到大约。1%的优化速度快，但计算时间较长，精确最优解较高。是否有一种方法可以指定GLPK解算器使用PuLP的百分比公差？我搜索了，但是它没有给出GLPK求解器的任何答案。
浏览 3提问于2014-10-30得票数 4
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我尝试过CBC，但它不提供全局最优解，只提供局部最优解(据报道，它似乎有一个bug )
我正在通过安装并使用以下命令(python)来尝试SCIP (如某些文章中所建议的)。
浏览 24提问于2019-07-06得票数 1
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我有一个python的Gurobi实现。我的问题在选择参数方面有不同的选择，以达到最佳结果。现在我需要所有达到最优解的解。我怎样才能得到它们呢？我知道blow代码，它只返回一个解决方案。
浏览 1提问于2020-03-22得票数 0
我试图在Python中找到以下方程组的最优解：(x-x2)^2 + (y-y2)^2 - r2^2 = 0x1, y1, r1 = (0, 0, 0.88)x3, y3, r3 = (0, 2, 0.75)
使用上面的示例找到点(x，y)的最优解的最佳方法是
浏览 2提问于2012-10-18得票数 8
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我正在使用python包DEAP运行NSGA_II算法进行多目标优化。在(目标空间和参数空间)中输出一组pareto最优解。我的问题是:我如何编写一个简单的python代码来自动地从pareto前端获得拐点解决方案。pareto from大多是凸的。
浏览 30提问于2020-08-17得票数 0
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我的问题是，为了将DP应用于递归问题，它必须有一个最优的子结构。这基本上要求问题的最优解包含子问题的最优解。
否则有可能吗？我的意思是，你有没有见过这样的情况:问题的最优解不包含子问题的最优解。
浏览 9提问于2015-01-04得票数 9
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