ShowMeAI为斯坦福CS224n《自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learning)》课程的全部课件，做了中文翻译和注释，并制作成了GIF动图！视频和课件等资料的获取方式见文末。
StanfordNLP是一个软件包组合，包括斯坦福团队在CoNLL 2018 的通用依存解析(Universal Dependency Parsing)共享任务上使用的软件包，以及斯坦福CoreNLP软件的官方Python接口。
自然语言处理（NLP）或者计算语言学是信息时代最重要的技术之一。从网络搜索、广告、电子邮件到客户服务、语言翻译、虚拟代理、医疗报告等，NLP 的应用几乎无处不在。近年来，深度学习（或神经网络）在许多 NLP 任务上达到了非常高的性能，使用单个端到端神经模型就能完成许多任务，不再需要特定于任务的特征工程。
大数据文摘作品 学习斯坦福CS231n公开课的同学看过来，Assignment 2 的Q1-Q5详解来啦！本期作业详解帮你搞定基于神经网络的图片识别、卷积神经网络和深度学习框架Tensorflow，快来和文摘菌一起写作业吧！ 在不久前，文摘菌发布了李飞飞计算机视觉成名作斯坦福CS231n作业详解第一弹，点击查看相关第一弹内容，受到了很多读者的打call，文摘菌在此表示感谢，会继续做好服务大家的工作的 经过各位同学和编辑团队的不断努（cui）力（gao），本门课程的进展飞速，课程第二部分和第三部分的笔记也都已
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/36
【新智元导读】这份指南适合有一些数学基础，了解一些编程语言，现在想深入学习深度学习的人。主要包括2个视频教程，2部重要专著，一系列深入浅出的博客文章，以及一系列实现算法的指南和代码，堪称年度最有价值深度学习资料！ 深度学习是计算机科学和数学交叉的一个快速变化的领域，属于机器学习的一个相对较新的分支。机器学习的目的是教计算机根据给定的数据执行各种任务。这份指南的目标读者是已有一些数学基础，了解一些编程语言，现在想深入学习深度学习的人。 这份完全指南主要包括2个视频教程，2部重要专著，以及一系列深入浅出的博客文
公告 我们始终与所有创作者站在一起，为创作自由而战。我们还会提供一切必要的技术支持。 我们全力支持科研开源（DOCX）计划。希望大家了解这个倡议，把这个倡议与自己的兴趣点结合，做点力所能及的事情。 我们的部分文档已备份到 PYPI、NPM 和 Docker，详情请查看各个文档 README 中的“下载”一节。 ApacheCN 项目的最终目标：五年内备份并翻译 Github 上的所有教程（其实快被我们啃完了，剩下的不多了）。 警告各位培训班：对 ApacheCN 宣传文章的举报，也将视为对 ApacheCN
本系列为斯坦福CS224n《自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learning)》的全套学习笔记，对应的课程视频可以在 这里 查看。
https://github.com/glemaitre/pyparis-2018-sklearn/blob/master/notebook.ipynb
根据斯坦福人工智能实验室官方Twitter消息，深度学习自然语言处理领军人、斯坦福教授Chris Manning将接替李飞飞，成为该实验室最新一任负责人。
看过斯坦福 CS224n 的读者可能对 Manning 比较熟悉，他在公开课上介绍了非常多的自然语言处理方法与概念。而了解过斯坦福 CS231n 的读者对李飞飞也不陌生，她主导这一计算机视觉课程的设计。这两门公开课（2017）是了解自然语言处理和计算机视觉领域必不可缺的资源，而现在关注 NLP 的 Christopher Manning 成为 SAIL 新的负责人。
HAI 官网（地址：http://hai.stanford.edu/）显示其工作重点是：开发 AI 技术、指导和研究、设计与创造。
大部分课程视频（有字幕）已经上线，所有的课程PPT都已经放出，课程中的优秀项目也已经公开。
版权声明：署名，允许他人基于本文进行创作，且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 （Creative Commons） 欢迎大家在我们平台上投放广告。如果你希望在我们的专栏、文档或邮件中投放广告，请准备好各种尺寸的图片和专属链接，联系咸鱼（QQ 1034616238）。 我们组织了一个开源互助平台，方便开源组织和大 V 互相认识，互相帮助，整合资源。请回复这个帖子并注明组织/个人信息来申请加入。 请回复这个帖子来推荐希望翻译的内容。如果大家遇到了做得不错的教程或翻译项目，
本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第2期，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本期文章是我们为读者带来斯坦福课程文章第二个系列的【斯坦福深度学习与计算机视觉课程】视频版的第三节课的下半部分，也是我们在网易云课堂独家课程的第七个课时:《线性分类器损失函数与最优化(下)》。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。 斯坦福大学CS231N课程是深度
互联网巨头在两会期间表达了什么诉求？政协委员李彦宏、人大代表马化腾通过提案和记者会进行了很多表达，不是两会代表的马云则通过微博致信两会代表的方式呼吁国家加大对假货的打击力度。三位企业家角度不同，但从他们的声音中却能明显感受到一个共同诉求：为中国本土创新摇旗呐喊。BAT大佬“异口同声”的景象在往年从未出现过，看来中国创新的时刻要到来了，并且互联网将是中国本土创新的中流砥柱。 BAT异口同声呼吁中国创新 今年李彦宏的三个提案均与人工智能有关系，而在政协记者会回答外媒记者提问时，李彦宏是这么说的：“今天的人工智
斯坦福人工智能实验室“SAIL”官方推特宣布：李飞飞正式卸任SAIL主任一职，由斯坦福大学计算机科学和语言学教授Christopher Manning接任。而李飞飞将继续担任由她主导的以人为中心的AI计划“HAI”联合创始人。
免费的在线学习课程一直是大多数人学习 AI 知识和技能的方式之一。今天，基于 Github 上一位小姐姐 Chip Huyen 分享的 10 门机器学习课程，AI科技大本营将这份收藏大礼包进行了豪华版升级，容量是原来的 2.5 倍，更重要的是，我们还收集了国内的中文优质课程，相信大家一定会喜欢。
斯坦福的计算机专业处于世界顶尖水平。这所学校充满传奇：它创造了硅谷，是伟大科技公司的摇篮，引领世界科技发展。它践行纽曼和洪堡的教育模式，拥有最均衡的一流学科分布，为工业届和学术界培养了大量的人才。
本系列为 斯坦福CS231n《深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Vision)》的全套学习笔记，对应的课程视频可以在 这里 查看。更多资料获取方式见文末。
大数据文摘作品 编译：闫雨莹 斯坦福大学ML Group昨天发布了一个新的数据集——MURA。据官网信息，这一数据集由自12,173名患者的14,863项研究组成，总共包括了40,561张多视角肌肉骨骼X光片。 MURA官网链接： https://stanfordmlgroup.github.io/competitions/mura/ 此外，斯坦福还在这个数据集的基础上发布了举办深度学习挑战赛的消息，目的十分明确：你的算法能不能打败放射科医生？ 不管是数量还是质量，这一最新发布的数据集都非常优质，斯坦福教授
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】刚刚，UC伯克利、CMU、斯坦福等，联手发布了最新开源模型骆马（Vicuna）的权重。 3月31日，UC伯克利联手CMU、斯坦福、UCSD和MBZUAI，推出了130亿参数的Vicuna，俗称「小羊驼」（骆马），仅需300美元就能实现ChatGPT 90%的性能。 今天，团队正式发布了Vicuna的权重——只需单个GPU就能跑！ 项目地址：https://github.com/lm-sys/FastChat/#fine-tuning 130亿参数，
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】斯坦福校长涉嫌「学术造假」的悬案，依然疑点重重，《斯坦福日报》发万字长文狂黑校长，当事人怒发全校邮件自证清白。 一桩14年的悬案，至今仍然疑云重重。 故事的主人公Marc Tessier-Lavigne，如今斯坦福大学的校长，被自家日报「The Stanford Daily」强烈指控学术造假。 而校长在17号给所有斯坦福师生怒发邮件，急证自己的清白。 Nature重磅研究，涉嫌「伪造数据」 2009年，时任生物技术公司Genentech高管的M
大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按：经过视频团队的不懈努力，第二期斯坦福大学CS231N课程视频的汉化终于完成了。本期文章是我们为读者带来斯坦福课程文章第二个系列的【斯坦福深度学习与计算
数月前，斯坦福教授李飞飞和前教务长John Etchemendy共同主导的“以人为本人工智能研究院(Stanford Human-Centered AI Institute)”项目宣布启动。
近日，斯坦福大学官网公布了2019年度冬季cs224n课程：基于深度学习的自然语言处理的课程安排。本课程主讲人为斯坦福大学人工智能实验室主任，著名计算机科学家Christopher Manning教授。
来自斯坦福大学的科研团队最近展示一件新产品，它是一款原型AR头盔，不同之处在于，这款头盔十分轻盈，外观如同普通眼镜，头盔用全息成像技术将彩色3D动态图像投射至镜片。因为采用了新方法，原型AR头盔紧凑、舒适，可以续航一天。
据BleepingComputer 2月24日消息，美国斯坦福大学被曝在2022 年12 月至 2023 年 1 月期间发生了数据泄露事件，涉及897名正申请博士学位的研究生。 在一封发送给这些学生的邮件中，学校表示2023 年 1 月 24 日收到通知，由于文件夹设置配置错误，导致他们的经济系博士入学申请文件能够以未经授权的方式被访问。 斯坦福调查发现，数据泄露最早始于2022年12月5日，并且在2022年12月5日至2023年1月24日之间有两次下载记录。这些数据涉及学生的申请表和随附材料，包括姓名、
AI 科技评论按：3 月 18 日，由李飞飞担任所长之一的「以人为本人工智能研究所」（HAI）自启动以来不短的时间后，终于完成了正式成立的高光时刻。而正式上线的官网日前也更新了两条博文，一篇是详尽介绍 HAI 的文章；另一篇则是今天要给大家介绍的斯坦福 HAI 版人工智能简史图，图中涵盖的信息包括：人工智能大事记、全球人工智能初创公司布局、人工智能的普及度进展、人工智能的研究和教育进展以及斯坦福的人工智能突破性成果和人工智能课程。
9月宣布卸去谷歌云AI负责人身份后，李飞飞正式回归斯坦福担任教授。但是在斯坦福的具体职位和计划却一直未对外界正式公布，直到上周末，李飞飞通过Twitter正式官宣她在斯坦福启动了一个新的人工智能项目。
机器之心报道 编辑：陈萍 先屯一波「粮」，闲暇时再给自己充个电。 此前斯坦福大学已经免费公开了好多精品课程，近日，其免费课程资源又来了。 课程名字为《CS224U：自然语言理解》，这是一门系列课程，从 2012 年开始，到现在已经有 10 年了，课程每年都会更新内容。今年的课程已经向所有人开放，免费提供课程材料，包括 notebooks、讲座视频、幻灯片，还会给学生留家庭作业。 课程主页：https://web.stanford.edu/class/cs224u/ 在介绍该课程之前，我们先来简单了解一下什
本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第30课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节主要内容为“深度学习之计算机视觉——来自Jeff Dean的受邀报告（上）”。本节课为Jeff Dean的受邀报告，介绍了google的一些工作、idea与实现细节。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。 斯坦福大学CS231N课程是深度学习与计算机视觉
跟着网络资料自学、刷MOOC是许多人学深度学习的方式，但深度学习相关资源众多，应该从哪儿开始学呢？
斯坦福大学今天正式宣布启动“以人为本人工智能项目”，目标是创建“以人为本人工智能研究院(Stanford Human-Centered AI Institute (HAI))”。
大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节主要内容为“卷积神经网络的可视化与进一步理解（下）”。卷积神经网络方面涉及的一些内容。卷积网络是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆
AI 正在改变世界，斯坦福大学处于这一趋势的最前沿。多年来，斯坦福已经涌现出许多 AI 方面的重大研究突破，斯坦福研究者也是 AI 领域的开拓者。
美国当地时间11月27日，京东集团宣布与斯坦福人工智能实验室（SAIL）启动京东-斯坦福联合AI研究计划（SAIL-JDAI Research Initiative），京东作为领先的技术驱动的公司，将联合斯坦福人工智能实验室围绕机器学习、深度学习、机器人、自然语言处理和计算机视觉等前沿技术方向，结合京东实际应用场景和数据，开展以研究项目为基础的合作。 京东集团CTO张晨，CHO&GC隆雨，AI平台与研究部负责人周伯文、Y事业部负责人于永利等参与了签约仪式。周伯文博士在签约仪式上表示：“斯坦福在人工智能领域的
今天，李飞飞宣布斯坦福大学启动“以人为本人工智能项目”，目标是创建“以人为本人工智能研究院(Stanford Human-Centered AI Institute (HAI))”，李飞飞与斯坦福大学前副校长，哲学家John Etchemendy共同担任 HAI 研究院院长。
八月，斯坦福大学的研究人员在arxiv 上传了一篇报告，宣布人工智能的新时代已经到来，一个建立在巨大的神经网络和数据海洋之上的时代。
今天，忽然曝出惊天大瓜——斯坦福大学校长Marc Tessier-Lavigne辞职！所以，这是学术不端实锤了？
本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第27课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节主要内容为“深度学习之计算机视觉——图像分割与注意力模型（下）”。本课先介绍了googlenet，又讲述了计算机视觉中的高级任务“图像分割”，包括语义分割与实例分割，其中提到了上采样与反卷积。还提到了“看图说话”问题的解决办法，通过注意力模型完成不同区域的不同权重划分，比较好
本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第10课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节课讲述了神经网络训练过程中会涉及的一些细节，包括各种激活函数(activation function)的功能和选择，神经网络权重的初始化方式，图像预处理，Batch Normalization，超参数的选择等相关内容。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。
本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第12课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节课讲述了神经网络训练过程中会涉及的一些细节，包括各种激活函数(activation function)的功能和选择，神经网络权重的初始化方式，图像预处理，Batch Normalization，超参数的选择等相关内容。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学
本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第28课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节主要内容为“深度学习之计算机视觉——视频检测与无监督学习（上）”。本课介绍了视频物体检测与动作检测，卷积神经网络的变种与循环神经网络结合。后半部分对无监督学习进行了一定的讲解，包括自编码与生成对抗网络。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。 斯坦福大学C
在斯坦福大学校园的格里芬（Griffin）大道上，有个编号304的学生宿舍，这个坐落在斯坦福大学角落的宿舍楼本来普普通通。
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