什么是操作符？ 简单的回答可以使用表达式4 + 5等于9，在这里4和5被称为操作数，+被称为操符。 Python语言支持操作者有以下几种类型。 算术运算符 比较(即关系)运算符 赋值运算符 逻辑运算符 位运算符 会员操作符 标识操作符 让我们逐一看看所有的运算符。 Python算术运算符： 假设变量a持有10和变量b持有20，则： [ 查看示例 ] 操作符 描述符 例子 +加法 - 对操作符的两侧增加值a + b = 30-减法 - 减去从左侧操作数右侧操作数a - b = -10*乘法 - 相乘的运
最近很多粉丝们问小安Sir是怎么自学的，为了回馈小安Sir的粉丝们，我决定把我的Python学习笔记分享出来。课程难度由易到难，其中会穿插我的实战案例，大概会有20~30篇左右的原创。
昨天我们准备好了Python程序所需要的的东西，那么今天我们开始了解Python的各种基础运算符，这些要是不熟悉下来你后面的路也会走的很艰难
在聊完类和对象之后，我们要理解一件事，无论是在Scala还是Python，每一个值都是对象，在某种程度上来说，这两门语言都是更加纯粹的面向对象的语言。两者也都支持函数是一等对象，区别在于Python并不认为自己是函数式编程语言，而Scala处处都在鼓励使用不可变的数据结构。今天要聊的是操作符，我们可以看到在Scala和Python里如何给一个自定义对象加上操作符。
什么是魔法方法呢？它们在面向对象的Python的处处皆是。它们是一些可以让你对类添加“魔法”的特殊方法。它们经常是两个下划线包围来命名的（比如 __init__ ， __lt__ ）。但是现在没有很好的文档来解释它们。所有的魔法方法都会在Python的官方文档中找到，但是它们组织松散。而且很少会有示例（有的是无聊的语法描述， 语言参考）。
以上就是python列表操作符的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
【新智元导读】Python神奇方法是指一些允许在自定义类中增加“神奇”功能的方法。而在Python官方文档中，有关这些方法的介绍或描述不仅内容分散，而且组织结构也相对松散。本文便对Python神奇方法做了系统的梳理。对于初学者亦或Python行家，都或多或少的会有些帮助。
操作符对于现代编程来说绝对是一个至关重要的组成部分。它们通常用于数学运算。Python编程语言有一系列不同的操作符，并且不断添加新的操作符。
正小歪，Python 工程师，主要负责 Web 开发和日志数据处理。博客文章《真正的 Tornado 异步非阻塞》、《使用 JWT 让你的 RESTful API 更安全》等多次入选知名技术社区每日精选。 GitHub: https://github.com/zhengxiaowai
配置环境：python 3.6 python编辑器：pycharm 代码如下： #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- # 控制流： # 1、布尔值：只有两种值：Ture 和 False A = True #要是写为true，或则使用Ture或则False为变量名，都会报错。 print(A) # 2、比较操作符： # 操作符 含义 # == 等于 备注：== 是问两个值是否彼此相同，= 将右边
我们都遇到过这样的情况，当我们在Python中解决一些问题时，我们必须比较两个对象。为此，我们中的许多人使用了==或is操作符。
1、比较操作符in和not in检查一个值是否在一个序列中出现。操作符is和is not比较两个对象是否一样。
在 Python 中字符串连接有多种方式，这里简单做个总结，应该是比较全面的了，方便以后查阅。
Python中可以使用单引号（'）、双引号（"）和三引号（''' 或 """）来定义字符串。虽然它们都可以用来表示字符串，但在某些情况下，它们有各自的优势和用法。
以上就是python运算符的结合性探究，希望对大家有所帮助。更多Python高级指路：python高级
今日推文说明： 次条是JS逆向连载文章， 三条是程序员工资统计，看看拖了后腿没有
来自于菜鸟教程的 Python 测验题，课后习题，关于操作符的相关测验，可自行尝试测试，总共7题，适合基础学习测试检验！
花下猫语：最新发布的 Python 3.9 预览版合入了一个很小的改动（PEP-584），关于这个特性本身不需要多说，只需要一两个示例，大家就能接受使用。但是，就像我之前介绍过的一些 PEP 一样，关于它的来龙去脉和引起的相关讨论，都是挺有意思的细节。今天分享的文章，对此有详尽的梳理，推荐大家一读。
在 Python 中字符串连接有多种方式，这里简单做个总结，应该是比较全面的了，Python字符串的秘密，方便以后查阅。
Python break语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或while循环。 break语句用来终止循环语句，即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完，也会停止执行循环语句。 break语句用在while和for循环中。 如果您使用嵌套循环，break语句将停止离它最近的循环，并开始执行下一行代码。
Python中dict表示字典数据类型，同时dict也是内置函数，可以用来创建字典，字典的元素在{}中包裹
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字符串格式化对于每个语言来说都是一个非常基础和常用的功能，学习Python的同学大概都知道可以用%语法来格式化字符串。然而为了让我们更方便的使用这个常用功能，语言本身也在对字符串格式化方法进行迭代。
First say to yourself what you would be; and then do what you have to do.
出现"object is not subscriptable"错误的常见原因之一是，你尝试对一个非可迭代对象进行下标操作。以字典为例，当你使用字典的键来访问对应的值时，需要使用字典的下标操作符[]。而如果你尝试对一个非字典对象（如整数、字符串等）进行下标操作，就会出现该错误。 另一个可能的原因是，你尝试对一个可迭代对象的属性进行下标操作。例如，对一个自定义类的实例进行下标操作的时候，需要确保该类实现了__getitem__()方法来支持下标访问。
最近这段时间是一年中最忙的时候，学习进度严重耽误，距离上一次更新Python的学习进度又已经一个月过去了，“佩服”我自己。趁着假期，继续学习我的Python，顺道把之前的几次学习内容回顾一下。本次学习笔记的内容主要是Python列表和元组。什么是列表（list），简单的可以理解为数组，但是比数组的范围要大，Python的列表就是一个大染缸，什么乱七八糟的元素都能往里面装。好了，废话不多说，直接动手敲码，概念一千遍，不如敲码来一遍。
字符串连接，就是将2个或以上的字符串合并成一个，看上去连接字符串是一个非常基础的小问题，但是在Python中，我们可以用多种方式实现字符串的连接，稍有不慎就有可能因为选择不当而给程序带来性能损失。
一、Python的数字类型 1、数字常量 python数字类型在程序中如何显示（换句话说，作为常量） 数字 常量 1234，-23,0 一般整数 99999999999L 长整型数（无限大小） 1.23，3,14e-10,4E210 浮点数 0177,0x9ff,0xFF 整数的八进制和十六进制数常量 3+4j,2.0+3.0,3J 复数常量 一般来说，python的数字类型是直接的。有些编程的概念强调如下 整数和浮点数常量： 整数以十进制数字的字符串写法出现。浮点数带一个小数点，也可以加上一个科学计数标志e或E。如果编写一个带有小数点或幂的数字，Python会将它变成一个浮点数对象，并且当这个对象用在表达式中时，将启用浮点数（而不是整数）的运算法则。 长整型数常量 如果整数常量以l或L结尾，那么它就变成了Python长整型数，而且可以任意增大。python2.2和之后版本中，因为当一个整数的值操作32位时，它会自动变换为长整数型，不要着自己输入字母L。当有额外的精度需求时，Python会自动将其升级为长整数型数。 十六进制和八进制数常量 八进制常量以数字0开头，后面接数字0-7构成的字符串。十六进制数常量以0x或0X开头，后面接十六进制数字0-9和A-F。十六进制数字编写成。大小写都可以。八进制数和十六进制数常量都会产生一个整数对象，他们仅仅是特定值不同语法标识而已。 复数 python的复数常量写成实部+虚部的写法，这里虚部都是以j或者J结尾。其中，实部从技术上讲课有可无，所以可以能会单独标识虚部。从内部看来，复数都是通过一对浮点数来标识。但是对复数的所有的数字操作都会按照复数的运算法则进行。 2、内置数据工具扩展 Python处理数字对象的工具 表达式操作符 +、-、*、/、%(计算余数操作符)、**(幂运算），<<左位移，&计算位与的结果 内置数学函数 pow，abs #>> help(pow) 公用模块 random 随机数 math数学模块 名位NumPy的Python扩展提供了高级的数值编程工具。 二、Python表达式操作 表达式是处理数字的最基本工具，当一个数字（或其他对象）与操作符相结合时，Python执行时将计算得到一个值。在Python中表达式是使用通常的数学符号和操作符号写出来。is操作符测试对象身份（也就是内存地址，严格意义上的相等）。lambda创建匿名函数 更多python表达式操作符及程序可以搜索 1、混合操作所遵循的操作符优先级 遵守一般的数学计算规范，先乘除后加减。 书中5.2表的操作符中越靠后优先级越高。 2、括号分组的子表达式 有括号将表达式分组，先计算括号里的表达式，然后再将结果用于整个表达式 3、混合类型自动升级 除了在表达式中混合操作符外，也能混合数字的类型。整数和浮点 20+1.4 最后结果的类型为复杂的数字类型 三、在实际应用中的数字 1、变量和基本表达式 在python中，变量并不需要预算声明。但是在使用之前，至少要被赋值一次值。 2、str和repr显示格式 3、十六进制和八进制数 10进位制转换为8进制或者16进制函数 >>> oct(64) '0100 >>> hex(64) '0x40 内置函数int函数会将一个数字的字符串变换为一个整数。并可以通过定义的第二个参数来去顶变换后的数字的进制： >>> int('0100'),int('0100',8),int('0x40',16) (100, 64, 64) 4、其他的内置数学工具 pow abs import math import random 四、其他数字类型 1、小数数字 2、集合 2.4版本的的新类型。它是其他对象的集合。 创建一个结合对象，将一个序列或其他的迭代对象传递给内置的set函数 >>> x=set('acd') >>> y=set('bed') >>> x set(['a', 'c', 'd']) >>> 'a' in x True >>> x|y set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd']) >>> x-y set(['a', 'c']) >>> x&y set(['d']) 3、布尔型 bool True和False 4、第三方扩展
通过学习本章中的例子，您将对 Python 如何工作有一个更好的了解。让我们找点乐子，探索一些深奥的问题。
重复就像在字符串之后增加一定数量的自己。无论如何，Python都创建了任的字符串。Python中不需要做任何预声明，包括数据结构的大小。内置的len函数返回了一个字符串的长度。
虽然字符串函数并没有其他特性那么“伟大”，由于非常实用，也值得在这里一提。新版本中添加了移除前缀和后缀的两个字符串函数：
大家好，从本文开始将逐渐更新Python教程指南系列，为什么叫指南呢？因为本系列是参考《Python3程序设计指南》，也是作者的学习笔记，希望与读者共同学习。
什么是魔法方法呢？它们在面向对象的Python的处处皆是。它们是一些可以让你对类添加“魔法”的特殊方法。 它们经常是两个下划线包围来命名的（比如 __init__ ， __lt__ ）。但是现在没有很好的文档来解释它们。 所有的魔法方法都会在Python的官方文档中找到，但是它们组织松散。而且很少会有示例（有的是无聊的语法描述， 语言参考）。
课程内容： 看课间隔的时间太长了，再回忆就是一个麻烦事，根据备忘录的内容先回忆一下。
注意切片的开始总是被包括在结果中，而结束不被包括(半开半闭)。这使得 s[:i] + s[i:] 总是等于s
初学Python一直听别人说，Python是一门解释性语言，直到发现了.pyc文件的存在。如果是解释型语言，那么生成的.pyc文件是什么呢？c应该是compiled的缩写才对啊！ 为了防止其他学习Python的人也被这句话误解，那么我们就在文中来澄清下这个问题，并且把一些基础概念给理清。
7.上节课我们通过课后作业的形式学习到了“列表推导式”，那请问如果我把中括号改为小括号，会不会得到“元组推导式”呢？
在Python编程的世界里，我们经常会遇到许多独特的语法和概念。其中一个引发混淆的问题就是"“和"is"之间的区别。这两个看似相似的操作符实际上有着截然不同的用途和行为。深入理解它们的差异，将为你在编写Python代码时提供更清晰的思路，避免一些难以发现的错误。本文将深入研究”==“和"is”，揭示它们的背后原理，以及在实际编码中如何明智地选择使用它们。
元组和列表有一个很重要的区别，那就是元组是不可改变的，定义了元组里面的元素就不能随便改动了。 由于和列表是近亲关系，所以元组和列表在实际使用上是非常相似的。
序列是一种数据结构，它存储了一组有序的元素。这些元素可以是任何类型的对象，甚至是其他序列。在Python中，最常用的序列类型包括：
原文链接：http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/45276831
和算术操作符一样，布尔操作符也有操作顺序。在所有算术和比较操作符求值后，Python 先求值 not 操作符，然后是 and 操作符，然后是 or 操作符。
原生Python中，[] 操作符常见的是与 list 搭配使用，并且 [] 操作符支持的对象只能是：整形，切片，list等可迭代对象是禁止的。例如：
1、__or__和__ror__魔法方法对应于|操作符，__or__表示对象在操作符的左边，__ror__表示对象在操作符的右边。实现是根据左边的操作数量生成新的字典，然后将右边的操作数量更新到新的字典中，然后返回新的字典。
2、CPython的实现逻辑与纯Python的实现基本相同，只有引用计数的问题与对象的垃圾回收有关。
在Python中，is和==都是用来对两个对象进行比较判断的，但两者却有本质的区别。
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