"xpinyin" 是一个 Python 库,用于将汉字转换为拼音。通过 xpinyin 库,你可以在 Python 中实现将中文字符转换为拼音的功能,方便在文本处理或其他应用中使用。 如果你需要在 Python 中进行汉字到拼音的转换,可以考虑使用 xpinyin 库。你可以通过 pip 安装 xpinyin,然后在 Python 脚本中引入该库并调用相应的函数来实现汉字到拼音的转换操作。 xpinyin 库在将汉字转换为拼音方面具有以下特色:
现在互联网上有许多拼音转换工具,基于Python的开源模块也不少,今天给大家介绍一个功能特性最多的模块: pypinyin ,它支持以下特性:
众所周知,中文输入法是一个历史悠久的问题,但也实在是个繁琐的活,不知道这是不是网上很少有人分享中文拼音输入法的原因,接着这次NLP Project的机会,我觉得实现一发中文拼音输入法,看看水有多深,结果发现还挺深的,但是基本效果还是能出来的,而且看别的组都做得挺好的,这次就分 享一下我们做的结果吧。 (注:此文假设读者已经具备一些隐马尔可夫模型的知识)
Python模块库API,习惯每次进入第一个动作,就是右键翻译成中文。但是Python的拼音模块不需要这么做,因为涉及拼音等模块肯定和中文有关,文档自然是中文的。
轻音默认不做声调标识,如果需要额外标注轻音为5,需要加入参数 neutral_tone_with_five=True:
这首《生僻字》,考验的是“语文”硬实力。倘若实力不够,其实可以拿Python来凑,毕竟库多!今天就来说一个有意思的pypinyin库,名字很直白,是Python版的拼音库,用来将汉字转为拼音。
【导读】平常为大家推荐的资源中,以英语语言占据大多数。今天 AI科技大本营特别要为大家推荐两个跟中文相关的资源工具。先简单介绍下这两个资源工具都是什么。第一个,汉字转拼音的工具——即将中文字符转换成它的拼音。除了支持 JavaScript,还可以支持 Python、Go、Rust 等多种语言。可以说是非常 nice 的一个中文资源工具了。第二个是新华字典的 API,收录包括 14032 条歇后语,16142 个汉字,264434 个词语,31648 个成语。有需要的同学可以收藏留着用,觉得不错记得分享点赞。
pip是Python的包管理工具,使用pip可以给Python装第三方的库。昨天的推送,包括今天的第二条推送中都介绍了怎么配置pip,那么怎么使用pip来装包呢? 还有就是:遇到了问题应该怎么处理呢?
编程切记的一点是,要遵守约定俗成的代码规范。因为每一项技能,都有专业的标准,是千挑万选提炼出来的规则。
儿子学习拼音一直比较吃力,一个原因是小时候很多音发音不准导致无法正确的读出音,例如q、x、b、p、g、d等这些音,经多方咨询后在成都市天使儿童医院语音纠正一段时间以后有较大的改善。第二个原因是自身上课注意力不集中,课后没有抓紧复习,家长没有施加太大的压力,最终导致拼音一塌糊涂,基本上注音练习错误率在60%以上。
数据库收录了包括14032条歇后语,16142个汉字,31648个成语。下面文摘菌就简单的介绍一下这个数据库。
go-13.png 13.png 大家好,我叫谢伟,是一名程序员。 这个选题我认真思考了很久,决定把现在的方案分享出来,即:如何从 Github 的开源代码中学习?(中级版本) 下文介绍的方法是我目前的做法,但我希望能不断的进行迭代,达到更佳的效果 如果你跟着这个栏目,进行了学习,私底下也花了些时间,不管是看了更多的书籍,学习了更多的教程,还是写了更多的示例。今天的主题便是带你突破:即如何从入门选手达到中级选手。 假设,你已经大概掌握了Go 语言的基本语法。能独立写一些代码。实现一些基本的需求,即已经
这是一篇简单的Python文字(汉字)转语音教程,当然对于其他语言工具在实现的方法上也是一样的 。
今天,又发现一个好玩儿的库,叫做 “pypinyin ”,它可以帮助我们实现汉字转拼音。
这首《生僻字》,考验的是“语文”硬实力。倘若实力不够,其实可以拿Python来凑,毕竟库多!今天就来说一个有意思的pypinyin库,名字很直白,是python版的拼音库,用来将汉字转为拼音。
起因很单纯,就是给我1年级小豆包的女儿标注三国和西游章节的汉语拼音,我女儿每天都朗读 ,结果有很多字不认识,我爱人居然让我给标记不认识的完了手动注音……我勒个去……身为程序员的我怎么能忘记用程序实现呢,特别是咱也会点Python万能语言。哈哈!列举一下使用的技术。
有时在处理文件时候,我们需要将中文汉字转换为拼音或者拼音首字母的需求;还有的时候,我们需要对汉字进行按拼音字母排序(汉字的默认排序是编码序而非拼音序)。针对类似的转换需求,本文将介绍三种Python实现的方法,最后给一个批量操作的代码案例!
FME的功能已经足够强大,在FME丰富的数据格式与众多转换器的支持下,我们可以完成很多复杂的工作。但是如果能使用Python来对其进行进一步的功能扩展的话,将会使FME更加开放。本文将通过一个小例子来讲解如何进行功能的扩展。
有时在处理文件时候,我们需要将中文姓名转换为拼音,或者是转换为拼音首字母,本文将介绍三种Python实现的方法,最后给一个批量操作的代码案例! 一、xpinyin 开门见山,Python中文字转拼音
最近碰到了一个问题,项目中很多文件都是接手过来的中文命名的一些素材,结果在部署的时候文件名全都乱码了,导致项目无法正常运行。
image.png pypinyin 将汉字转为拼音。可以用于汉字注音、排序、检索 。 Documentation: http://pypinyin.rtfd.io GitHub: https://github.com/mozillazg/python-pinyin 特性 根据词组智能匹配最正确的拼音。 支持多音字。 简单的繁体支持, 注音支持。 支持多种不同拼音风格。 安装 $ pip install pypinyin 验证是否安装成功: image.png 使用说明 >>> from pypinyi
Python扩展库pypinyin支持汉字到拼音的转换,并且可以和分词扩展库配合使用。 >>> from pypinyin import lazy_pinyin, pinyin >>> lazy_pinyin('董付国') #返回拼音 ['dong', 'fu', 'guo'] >>> lazy_pinyin('董付国', 1) #带声调的拼音 ['dǒng', 'fù', 'guó'] >>> lazy_pinyin('董付国', 2) #另一种拼音风格 ['do3ng', 'f
这就是说为啥要你学学Python啦!保不准你的领导会有各种奇葩需求,对于像Python这样的“万金油”编程语言来说,简直不是问题啦。
这年头什么样子的需求都会出现,下面这张图就是很好的体现了。这就是说为啥要你学学Python啦!保不准你的领导会有各种奇葩需求,对于像Python这样的“万金油”编程语言来说,简直不是问题啦。
很高兴的告诉大家,感谢GitHub上的h4x3rotab提供python版的搜狗用户词库备份bin格式的解析算法,感谢tmxkn1提供了C#版的实现,深蓝词库转换终于迎来了一个重大更新,能够支持搜狗用户词库的bin格式备份的导出了。再也不用受到搜狗输入法的钳制,可以自由切换到其他输入法了。搜狗bin词库只解析到了用户词条和词频,没有拼音,所以如果要导出其他拼音输入法,中间转换工具会根据词条的内容重新生成拼音。
语音合成(Text to Speech Synthesis)是一种将文本转化为自然语音输出的技术,在各行各业有着广泛用途。传统TTS是基于拼接和参数合成技术,效果上同真人语音的自然度尚有一定差距,效果已经达到上限,在实现上也依赖于复杂流水线,比如以文本分析为前端的语言模型、语音持续时间模型、声学特征预测模型、将频谱恢复成时域波形的声码器(vocoder)。这些组件都是基于大量领域专业知识,设计上很艰难,需要投入大量工程努力,对于手头资源有限的中小型玩家来说,这种“高大上”的技术似乎有些玩不起。
回家以后,我赶紧打开电脑,开发了一个给古诗注音的开源项目:pohan。实现的效果如下。👇
这里记录 Python相关的值得分享的内容,每周五发布。由于微信不允许外部链接,点击阅读原文可访问文中的链接。
字典,可以看作是一本新华字典,如果要查一个汉字,那就要通过拼音、偏旁等方法加一个页码,才能查到这个汉字。在python的字典中,这个“拼音”、“偏旁”被称为key(key),这就是value(值)。
Alfred是个好东西,不过检索程序的时候不支持拼音搜索;我在论坛看到有人给作者反馈过,无奈作者说支持中文,他不知道拼音是什么,于是就不了了之了。举个例子:我想打开网易云音乐,可是当我输入wangyiyunyinyue的时候却是这样的结果:
https://www.bilibili.com/video/BV1Y34y1s7Ct
今天有个同学咨询我,如何才能快速入门 Python 的 GUI 程序开发。今天我就用一个简单且实用的例子来带领带大家快速上手。
本来想写一个机器人成语接龙的,太复杂了,弄一个可以找到所有的可以“一招制敌”的成语,就是没办法再被接龙的成语。
ASRT 是一套基于深度学习实现的语音识别系统,全称为 Auto Speech Recognition Tool,由 AI 柠檬博主开发并在 GitHub 上开源(GPL 3.0 协议)。本项目声学模型通过采用卷积神经网络(CNN)和连接性时序分类(CTC)方法,使用大量中文语音数据集进行训练,将声音转录为中文拼音,并通过语言模型,将拼音序列转换为中文文本。基于该模型,作者在 Windows 平台上实现了一个基于 ASRT 的语音识别应用软件它同样也在 GitHub 上开源了。
乐谱xml歌词转化为拼音 using python3 xml2Pinyin.py xml_in_dir xmlpy_out_dir #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # __author__ = "errrolyan" # Date: 18-10-16 # Describe = "乐谱xml文件转化为拼音” import os,re,sys import os.path import xml.etree.ElementTree as ET
寻找可以“一招制敌”的成语。 接上一篇:#python# 成语接龙(一) # encoding=utf8 import matplotlib.pyplot as plt def get_idioms(file): """ 获取所有成语 返回值:[ ['正襟危坐', 'zheng.jin.wei.zuo'], ['正人君子', 'zheng.ren.jun.zi'], ... ] """ idioms = [] with open(file, "r") as
启用多音字模式时,竟然发现 ‘叶’ 也是多音字,查询了资料发现确实是这样,涨知识啦!
1.[á]/[â] 2.[ǎ] 3.[ā] 4.[a̖]/[ȁ] 5.[a̗] 6.[à] 总结
该项目实现的诗歌接龙,规则为下一句的首字与上一句的尾字的拼音(包括声调)一致。下面将分步讲述该项目的实现过程。
作者: jclian,本人从事Python已一年多,是Python爱好者,喜欢算法,热爱分享,希望能结交更多志同道合的朋友,一起在学习Python的道路上走得更远!
情人节刚过去几天,但是这和我们程序员有什么关系呢,对我们来说,万物皆对象。但是啊,小编为了讨得仰慕已久的女神的欢心(真香),便用python爬取了爱词霸网站的每日一句和天气预报网站的天气预报,并且每天定时将内容推送到女神的手机短信中(代码实现,不需要短信费哦)。
日文假名和韩国谚文 回忆上次内容 上次回顾了非ascii的拉丁字符编码的进化过程 0-127 是 ascii 的领域 世界各地编码分布 拉丁字符扩展 ascii 共 16 种 由iso组织制定 从iso-8859-1 到iso-8859-16 无法同时显示俄文和法文 此时中日韩的文字也需要进入计算机 象形文字的字符集超级巨大 日本、韩国也用汉字 数量2万起步 📷 真能把 如此巨大的字符集 编码进入计算机吗?🤔 文字 日本汉字我们可以直接看懂 📷 地铁里的 标记 📷
根据数据的某列进行打标签这个操作在数据分析领域极度常用,对于一些较为复杂的打标签方法,Python 与 SQL 都能很好的实现,这篇针对 Python,主要用到 map,apply 与 transform 等函数,从初阶到高阶,体会方法的异同优劣。
在之前学习 AutoGPT 的过程中,AutoGPT 的 Command 模块可以针对于 LLM 的一些局限性做补充,比如爬取网页信息,精密计算,代码执行等。Agents 设计的初衷也是同样的目的,补充大语言模型的能力。
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