*args 如果你之前学过 C 或者 C++，看到星号的第一反应可能会认为这个与指针相关，然后就开始方了，其实放宽心，Python 中是没有指针这个概念的。...在 Python 中我们使用星号收集位置参数，请看下面的例子： >>> def fun(x,*args): ... print(x) ... res = x ......最后提醒一点的是，当使用星号的时候，不一定要把元组参数命名为 args，但这个是 Python 中的一个常见做法。...1234 () {} >>> print_all('lee',1,2,3,4,5) lee 1 (2, 3, 4, 5) {} >>> print_all('lee',1,2,3,4,5,like = 'python...') lee 1 (2, 3, 4, 5) {'like': 'python'} 如此这般，我们就可以应对各种各样奇葩无聊的参数请求了。
本文字数：1267 字 阅读本文大概需要：4 分钟 写在之前 在昨天的文章中（零基础学习 Python 之处理异常）中学习了处理异常的正确姿势，今天我们继续来学习“错误 & 异常”里比较重要的一个知识点...如果没有特殊的目的的话，断言主要应用于以下情况（参考《Python使用断言的最佳时机》）： 1.防御性的编程； 2.运行时对程序逻辑的检测； 3.合约性检查（比如前置或者后置条件）； 4.程序中的常量；
写在之前 今天给大家介绍几个比较特殊的函数，他们具有函数式编程的特点，有人将它们视为 Python 可进行 “函数式编程” 的见证，至于什么是函数式编程，不是本篇文章的重点，感兴趣的可以去了解一下。...老读者可能都知道，我非常推崇 Python 的简洁优雅，而今天的这几个函数，有了它们，最大的好处就是可以让程序更简洁，当然，没有它们程序也可以用其它方式实现。...filter 函数 filter 翻译过来的意思是 “过滤器”，在 Python 中，它也确实是起到的是过滤器的作用。...在 Python3 中，reduce 函数被放到 functools 模块里，在 Python2 中还是在全局命名空间。...写在之后 至此，我在上面介绍了四个函数，这些函数不仅使得代码更加的简单，而且在 Python3 中也优化了它们的性能。所以如果你喜欢的话，尽可以放心大胆的使用。
「迭代」相信对你来说已经不陌生了，我前面曾经专门用一篇文章来讲，如果你已经没有什么印象的话，就再点进去看看（零基础学习 Python 之初识迭代）。...且 Python 中迭代器对象实现的是 __next__() 方法。...为了体现一下 Python 在这的强大之处，我们先来写一个迭代器对象： class MyRange: def __init__(self,n): self.i = 1...通过上面的内容和我们之前的文章对迭代的讲述，下面我们对迭代器做一个概括： 1.在 Python 中，迭代器是遵循迭代协议的对象。...在 Python 中，除了列表解析式以外，还可以做成元组解析式，方法也是非常的简单： >>> tuple1 = (x**x for x in range(3)) >>> tuple1 <generator
写在之前 大家好，这里是零基础学习 Python 系列，在这里我将从最基本的Python 写起，然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。...我是完全自学的 Python，所以很是明白自学对于一个人的考验，所以在这里我会尽我最大的努力，把 Python 尽可能简单的表述清楚，让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。...本文所有的代码编写均是Python3 版本。 推导式是从一个或多个迭代器快速简洁的创建数据结构的一种办法，它可以将循环和条件判断结合，从而可以避免语法冗长的代码。...my_list.append(i) ... >>> my_list [0, 1, 2, 3, 4, 5] 上面的两个方法都是可行的 Python 方法，得到的都是相同的结果，但是这都不是最像 Python...风格的创建列表的方式，什么是 Python 风格？
欢迎来到《用python拓展gdb》的最后一篇。第一篇结尾，我提到了通用语言相对于领域特定语言的一项优势，即在处理数据上更加灵活。...在监听端口方面，我用的是python3.4之后才有的async模块。当然萝卜白菜，各有所爱，大可改用你自己喜欢的库。 #!...小结 如上面的例子所示，我们成功地用python实现了内嵌于gdb的客户端。该客户端可以向外界暴露出gdb调试时的信息。...当然，这一切离不开python这把“瑞士军刀”。 《用python拓展gdb》系列到此就结束了。如果你正准备编写一个拓展，希望本教程可以教会相关的知识。...如果你是想了解更多关于gdb调试的信息，希望今后遇到相关问题时能想起编写python拓展予以解决。
介绍 python的requests模块是python一个强大的第三方HTTP请求库,简单易用 安装： pip install requests import requests url='http://
对于聪明人来说，劝告是多余的;对于愚昧人来说，劝告是不够的——莫里哀 中文文档 拓展函数的定义： fun String.delBlank() = this.filter { !
——狄更斯 random拓展 package com.ruben; import com.baomidou.mybatisplus.extension.api.R; import java.util.Random
拓展阅读 如何使用自助式商业智能 (BI) 避免组织中的数据孤岛 BI系统打包Docker镜像及部署的技术难度和实现 数据可视化分析之新技能——魔数图
do show vtp status #查看VTP服务状态 show vlan #查看Vlan是否同步更新 配置拓展VLAN 需将VTP的模式设置为透明模式transparent 才可使用拓展vlan
写在之前 在昨天的文章里 （零基础学习 Python 之字典），写字典的方法的时候留了一个小尾巴，那就是 copy() 方法还没讲。...>>> b['name'] = 'leey' >>> b {'name': 'leey', 'like': 'python'} >>> a {'name': 'rocky', 'like': 'python...>>> a = {'name':'rocky','like':'python'} >>> b = a >>> b {'name': 'rocky', 'like': 'python'} >>> b['name...'] = 'leey' >>> b {'name': 'leey', 'like': 'python'} >>> a {'name': 'leey', 'like': 'python'} 上面的例子看出什么来了吗...这个拓展也可能是成为一个系列，补充一些我觉得理解起来比较困难或者平时面试求职或者工作中常见的知识点，希望您多捧场。
源码地址：https://gitee.com/VampireAchao/stream-query/blob/master/stream-core/src/mai...
为什么使用 Chrome 拓展？个性化浏览体验Chrome 拓展允许用户根据个人需求自定义浏览器功能，使其更符合个人使用习惯。...包含拓展的基本信息、权限和功能声明。...编写 HTML、CSS 和 JavaScript： 开发拓展的前端部分，实现拓展的具体功能。测试拓展： 在 Chrome 浏览器中加载和测试拓展，确保功能正常。...接下来一个月，我将更新Chrome 拓展开发系列文章：一文入门 Chrome 拓展开发（上）：组件篇；Chrome 拓展开发系列：一文入门 Chrome 拓展开发（下）：通信篇；Chrome 拓展开发实战...：从0到1开发同平台账号切换拓展插件；和大家一起从0到1开发一款属于自己的浏览器拓展。
拓展nodejs的方式有很多种，可以写npm包，可以写c++插件，还可以修改内核重新编译分发。...本文介绍如何通过为nodejs内核增加一个c++模块的方式拓展nodejs的功能（git地址：https://github.com/theanarkh/learn-how-to-extend-node）
为restful开发的话，一定要设计到URL，struts正好是管理URL的 所以在struts的项目中用restful，要遵守struts的规则 rest在s...
下面我们以一个具体例子来说怎么做SQL语法拓展，比如我们需要支持语法 USE FUNCTION func_name [ WITH (name = '', version = '') ] 1....拓展SQL语法 主要分为下面三步 3.1 在 codegen/includes/parserImpls.ftl 定义解析use function 的规则，包含了方法名及对应的规则。...TableProperties() ] { return new SqlUseFunction(pos, funcName, funcProps); } } 3.2 拓展
Spring JPA 拓展 翻译:Spring Data Extensions 本节记录了一组Spring数据扩展，它们支持在各种上下文中使用Spring数据。...1、Querydsl 拓展 Querydsl是一个框架，它支持通过其连贯的的API构造静态类型的sql类查询。
无论何时，如果我们程序中的一个变量或其他对象引用了目标对象，Python将会增加这个计数值，而当程序停止使用这个对象，则Python会减少这个计数值。...Python的引用计数算法不能够处理互相指向自己的对象。 这就是为什么Python要引入Generational GC算法的原因！ Python使用一种不同的链表来持续追踪活跃的对象。...而Python对于一代列表中对象的处理遵循同样的方法，一旦被分配计数值与被释放计数值累计到达一定阈值，Python会将剩下的活跃对象移动到二代列表。...通过不同的阈值设置，Python可以在不同的时间间隔处理这些对象。Python处理零代最为频繁，其次是一代然后才是二代。...参考链接： Python垃圾回收机制详解 经典之～画说 Ruby 与 Python 垃圾回收 使用 GC、Objgraph 干掉 Python 内存泄露与循环引用
利用ClassPathXmlApplicationContext 的重载方法可以配置多个配置文件，用逗号隔开或者使用通配符
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