Python简单含义：Python是一门动态数据类型、面向对象的解释型语言，主要用于人工智能的各个领域，如机器学习、爬虫与数据分析、深度学习、计算机视觉等。
Python 的起源 Python的作者，Guido von Rossum，确实是荷兰人。1982年，Guido从阿姆斯特丹大学(University of Amsterdam)获得了数学和计算机硕士
Python是我喜欢的语言，简洁、优美、易用。前两天，我很激昂地向朋友宣传Python的好处。 “好吧，我承认Python不错，但它为什么叫Python呢？” “呃，似乎是一个电视剧的名字。” “那你说的Guido是美国人么？” “他从Google换到Dropbox工作，但他的名字像是荷兰人的。” “你确定你很熟悉Python吗？” 所以为了雪耻，我花时间调查了Python的历史。我看到了Python中许多功能的来源和Python的设计理念，看到了一门编程语言的演化历史，看到了Python与开源运动的奇妙联
Python是我喜欢的语言，简洁，优美，容易使用。前两天，我很激昂的向朋友宣传Python的好处。 听过之后，朋友问我：好吧，我承认Python不错，但它为什么叫Python呢？ 我不是很确定：呃，似乎是一个电视剧的名字。 朋友又问：那你说的Guido是美国人么？ (Guido von Rossum，Python的作者) 我再次不是很确定：他从google换到Dropbox工作，但他的名字像是荷兰人的 (有一个von在中间)。 所以，后面我花了些时间调查Python的历史。这是很好的学习。我看到了Pytho
可以通过修改default.conf文件去修改dirsearch的默认配置(默认文件拓展名，超时时间，wordlist所在目录等)
跳转链接：https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=python/
我非常喜欢python，在前面5年里，它一直是我热衷使用并不断研究的语言，迄今为止，python都非常友好并且易于学习！
https://www.djangoproject.com/download/2.0.13/tarball/
面向对象对应于面向过程，是开发人员在开发过程当中的思路，是程序员的世界观，Python 一切皆对象。
编写一个程序，遍历一个目录树，查找特的那个拓展名的文件（如，.jpg或.pdf）。不论这些文件位置在哪里，将它们拷贝到一个新的文件夹中
一、什么是Python？ Python就是一门解释型的编程语言，而且是现在世界上最流行的编程语言之一。
今天的提问环节是我们第一期可视化课程学员提供的，该同学在学习完我们的第一期课程之后，还是觉得自己的配色不是太好看，让我推荐几个好用的颜色工具包，如下：
最近在训练大规模数据时，遇到一个【添加复杂数据增强导致训练模型耗时长】的问题，在学习了 MMDetection 和 MMCV 底层关于 PyTorch 的 CUDA/C++ 拓展之后，我也将一些复杂数据增强实现了 GPU 化，并且详细总结了一些经验，分享此篇文章和工程，希望与大家多多交流。
Jupyter是一个交互式的 Python 开发环境，以 Ipython Kernel 为执行引擎，支持多种前端（Jupyter Notebook，Jupyter Lab，VS Code Jupyter 拓展），围绕.ipynb 格式的 notebook 文件，支持将代码、文档、图表、数学公式等内容整合在一起，方便用户进行交互式的开发。
2.解析 关键字try 以及except是 使用Python 解释器主动抛出异常的关键， Python解释器从上向下执行 当运行try中的某行代码出错,会直接进入except中执行下方代码 try中错行下方的代码不会被运行 except…as… 是固定的语法格式 打印traceback信息 finally 后的代码不管是否抛出异常都会执行 except 的原理 调用sys中 exc.info 方法返回基本信息 所以抛出异常的第一步拓展可以在这里开始 注意 每个关键字下方的代码都是独立的(所有的变量都是局部变量)
无论是jupyter notebook还是jupyter lab，都可以使用ipython中的众多自带「魔术命令」来实现丰富的辅助功能，诸如%time之类的。
无论是jupyter notebook还是jupyter lab，都可以使用ipython中的众多自带魔术命令来实现丰富的辅助功能，诸如%time之类的。
Python编程近两年来可谓是C位出道，吸引了无数编程圈里圈外人的围观，有的人想要借机突破自己的职业瓶颈，有人想要借机突破自己的薪酬瓶颈，有人终于有机会转行到自己喜欢的领域了，可在大家疯狂追捧Pyth
工程化一路走到底,必不可少要接触后端和CI/CD; 所以相关的技术都要有所了解. 比如K8S,Jenkins,Nginx,Docker,SQL等等. 我就以我们公司内的技术栈来整理会用到的; 其他不多说,我们直入主题!!
VS Code是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器，轻量级指的是下载下来的VS Code其实就是一个简单的编辑器，强大指的是支持多种语言的环境插件拓展，也正是因为这种支持插件式安装环境开发让VS Code成为了开发语言工具中的霸主，让其同时支持开发多种语言成为了可能。俗话说的好工欲善其事必先利其器，安装一些实用插件对自己日常的开发和工作效率能够大大的提升，避免996从选一款好的开发插件开始。以下是我整理的一些比较实用的VS Code插件希望对大家有用，大家有更好的插件推荐可在文末留言🤞。
前几天在Python最强王者交流群有个叫【Chloe】的粉丝问了一个Python基础的问题，关于and和or，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。
首先要创建一个项目，创建项目的同时，pycharm默认会顺带创建一个虚拟环境（如果你没修改默认配置的话）。
本文是《Python基于AIML智能聊天机器人实战》第四篇：AIML自学习能力集成； AIML是智能对话机器人具有里程碑意义的开源项目，曾斩获多项国际大奖，是基于检索技术的闲聊式智能对话机器人的基石。在此把过往学习AIML的内容做了专题整理，发布出来。同时相关内容发布了对应的视频课程《Python基于AIML智能聊天机器人实战》详见CSDN学院。
至此，经过19天的阅读，《python数据分析基础》已经阅读完毕。 个人感觉，这是一本不错的关于数据分析方面的入门书籍。但是，这本书是有阅读门槛的，必须初步了解基本的python语法。否则，在阅读这本书的时候，在同步去了解这本书的所展示的代码所涉及的python基础的情况下，才能较为透彻地理解书中的代码。 在数据导入、数据清洗方面，这本书的论述是不错的，但是，在数据可视化以及数据分析方面，这本书的阐述较为简单，若要将书中所涉及的内容内化成自己可以运用的内容，建议阅读本书相关内容的同时去阅读相关的说明文档
兵欲善其事，必先利其器。对于数据科学家和数据开发工程师们来说，工具也是非常重要的，拥有好的工具会大大加速开发效率，并更快更准完成任务。
Android 平台的Python——基础篇(一) Android 平台的Python——JNI方案（二） Android 平台的Python——CLE方案实现（三） Android 平台的Python——第三方库移植 Android 平台的Python——编译Python解释器 新篇——Android与Python混合编程
编程中经常会需要使用到异常处理的情况，在阅读了一些资料后，整理了关于异常处理的一些小技巧记录如下。
欢迎来到《用python拓展gdb》的最后一篇。第一篇结尾，我提到了通用语言相对于领域特定语言的一项优势，即在处理数据上更加灵活。其实通用语言还有着另一样优势，领域特定语言只能局限在宿主程序中使用，而通用语言则无此限制。对于通用语言来说，gdb暴露的接口不过是又一个库而已。
动态的给一个对象添加一些额外的职责，就增加功能来说，装饰模式相比生成子类更加灵活。
【前置条件：你已经在windows下搭建好了Pycharm集成开发工具+python3.6的版本及相关的第三方包】
你已经在Windows下搭建好了Pycharm集成开发工具+Python3.6的版本及相关的第三方包
最近在新增Python数据可视化课程的拓展内容时，发现了一个处理空间数据的超赞工具-「Iris」，下面就给大家详细介绍一下这个工具~~
谢谢大家的支持！现在该公众号开通了评论留言功能，你们对每篇推文的留言与问题，可以通过【写评论】给圈主留言，圈主会及时回复您的留言。 想在市场上赚钱，必须同时具备两样能力： 研究：做出正确的能够获利的决策，也就是寻找Alpha的能力 交易：基于研究的结果和交易信号，执行相应的下单风控等操作，也就是将Alpha落实到你账户盈利上的能力 研究方面 python编程能力： python基础编程，必须掌握，不仅仅是会语法，还有各种语言细节的坑（当然比C++少很多）。对于常年使用R MATLAB SAS的研究人员来
在前两篇推文中，我们介绍了使用R语言中ggcorplot相关性矩阵热力图绘制和corrplot！花样更多的出版级相关性矩阵热力图绘制。这期推文我们介绍下Python语言中绘制相关性矩阵热力图的工具包-「BioKit」
python是一门解释型语言，简洁是它的一大特点，但是缺点是运行时间缓慢 &&代码不能加密。如果要发布你的Python程序，实际上就是发布源代码，这一点跟C语言不同，C语言不用发布源代码，只需要把编译后的机器码（也就是你在Windows上常见的xxx.exe文件）发布出去。要从机器码反推出C代码是不可能的，所以，凡是编译型的语言，都没有这个问题，而解释型的语言，则必须把源码发布出去
今天遇到的新单词： attribute n属性 ************************ 面向对象的核心：类和对象 类就是类型，也就是数据类型，就是从一些具有相同特征的东西中抽象出来一个模型，给这个模型定义一些属性 对象就是包含这个模型中所有特征的一个具体的值 对象的属性也叫做成员变量 类中的方法也叫做成员方法 案例： 主人给宠物喂食[两个不同的类型创建的不同的对象，对象之间可以相互调用] 英雄对战[一个相同的类型创建的两个不同对象，对象之间的交互] 面向对象的开发方式是[函数
近年来，人工智能和机器学习成为了科技发展的热门话题。其中，Python作为一种简洁、易学且功能强大的编程语言，被广泛应用于人工智能和机器学习领域。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，Python在这些领域的应用也将继续发挥重要作用。
人最大的长处就是有厉害的大脑。电脑、手机等都是对人大脑的拓展。现今，我们每个人都有这个机会，让自己头脑在智能的帮助下，达到极高的高度。所以，拥抱科技，让智能产品成为我们个人智力的拓展，更好的去生活、去战斗。
Django 用户认证系统提供了一个内置的 User 对象，用于记录用户的用户名，密码等个人信息。对于 Django 内置的 User 模型， 仅包含以下一些主要的属性： username，即用户名 password，密码 email，邮箱 first_name，名 last_name，姓 对于一些网站来说，用户可能还包含有昵称、头像、个性签名等等其它属性，因此仅仅使用 Django 内置的 User 模型是不够。好在 Django 用户系统遵循可拓展的设计原则，我们可以方便地拓展 User 模型。 继承
最近在修订《科研论文配图绘制指南-基于Python》一书的部分章节时，发现在介绍森林图(forest plot) 的绘制方法较为繁琐，决定重新进行修订，当然，修订后的代码和介绍会发布到我们的学习圈子中。今天这篇推文就介绍一下Python绘制森林图的一个超简单工具包-MyForestPlot。
最近在整理Python数据可视化课程的拓展内容时，发现了一个处理空间数据的超赞工具-「earthpy」，也解决了一个绘制艺术地图的问题，下面就给大家详细介绍一下这个工具~~
来源：虎贲智能机器 本文长度为1000字，建议阅读5分钟 本文为你介绍基于ubuntu16 Python3 tensorflow的人工智能开发环境的搭建。 人最大的长处就是有厉害的大脑。电脑、手机等都是对人大脑的拓展。现今，我们每个人都有这个机会，让自己头脑在智能的帮助下，达到极高的高度。所以，拥抱科技，让智能产品成为我们个人智力的拓展，更好的去生活、去战斗。 用项目引导学习： 我们的目标是用现有最流行的谷歌开源框架TensorFlow，搭建一款儿童助学帮手。类似于现在已有的在售商品小米智能语音盒子之类
网站提供登录、注册等用户认证功能是一个常见的需求。因此，Django 提供了一套功能完整的、灵活的、易于拓展的用户认证系统：django.contrib.auth。在本教程中，我将向你展示 auth 模块的基本用法，例如如何提供用户注册、登录、修改密码、找回密码等功能；如何拓展 auth 内置的 User 模型；如何自定义用户验证后台，以支持用户使用诸如邮箱手机号等用户名登录（默认只支持使用用户名登录）等等。 开启一个新的 Django 工程 推荐新建一个 Django 工程来作为演示或者作为练习，以免把已
Python是一门应用极其广泛的编程语言。目前在Web开发领域、爬虫领域、数据分析领域、人工智能领域、机器人开发领域都有非常广泛的应用。而且Python语法相对简单，很多人采用自学或者参加培训的方式学习Python技术。那对于以就业为目的的同学，学习Python技术，应该参考怎样的学习路线呢？哪些技术是目前企业需求最紧密的技术知识点呢？本文就为大家详细介绍Python学习过程中应该了解的学习路线。
首先是一个image的这个标签,后面是一个相对路径..(.号是指当前路径是父级点从上方遍历),接着是一个属性align,对齐选择居中.
大家好我是费老师，在日常编写Python代码的过程中，由于个人经验及编程习惯上的差异，有些人写出的代码可读性很高，一眼看上去就非常整洁易懂，而有些人写出的代码则十分“潦草随意”，读起来颇为费劲。
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