豆瓣评分高达8.6的国产剧《长安十二时辰》,终于在今晚迎来大结局——幕后BOSS究竟是谁?张小敬和李必命运如何,都一一揭开谜底。该剧改编自以“脑洞大”著称的作家马伯庸同名小说,悬疑反转的快节奏剧情,美轮美奂的长安城场景,唐朝韵味的妆法服装,刻画细致的人物角色,情节、灯光、道具、演技均比肩电影制作。
上一篇中介绍了KVM虚拟机各种快照的原理和命令行操作方法,由于磁盘外部快照最实用,所以本篇主要讲怎么利用Libvirt api操作磁盘外部快照。其中会涉及一些Libvirt api的基本用法,也会一起介绍。
该文档适用于备份使用NAS的仓库类型。所有Elasticsearch集群中的服务通过挂载NAS目录来存放备份快照数据。
DB4AI这个方向中,数据库通过集成AI能力,在用户进行AI计算时就可以避免数据搬运的问题。不同于其他的DB4AI框架,本次openGauss开源的原生框架是通过添加AI算子的方式完成数据库中的AI计算。
使用HTTPie(一种使用Python编写的易于使用的命令行工具)调试API客户端。
leveldb 是google实现的一种非常高效的key-value数据库。key-value数据库中,redis是比较知名且好用的,但它是一个内存数据库,而leveldb只需要少量的内存,但速度依然很快,美中不足的是,没有网络服务封装,这样一来就只能单机使用,如果你实力足够强,也可以自己封装一个。
在计算机上打开程序和进行操作的最直接方法就是,直接控制键盘和鼠标来模仿人们想要进行的行为,就像人们坐在计算机跟前自己操作一样,这种技术被称为“图形用户界面自动化”,也可称为“GUI自动化”
APFS题目描述 Apple released the brand new APFS on WWDC 2017 with a bunch of new features. With curiousity, Ben tried it out at once. Also, he left some surprise for you :) 提示 This challenge is not related to the version of your MacOS look CAREFULLY at the chal
atomac支持获取和操作大部分的元素,可以使用xcode提供的accessibility inspector快速查看各个元素
iTerm2是MAC下最好用的终端工具,并且还是免费的。iTerm2 是配置完毕开箱即用的 tmux,有标签变色、智能选中等特色功能。在日常开发中,我们难免会与终端命令打交道,比如使用Git,CocoaPods,Homebrew,Hexo等,下面开始介绍自定义终端样式吧!
Mimikatz有一个功能(dcsync),它利用目录复制服务(DRS)从 NTDS.DIT 文件中检索密码 Hash 值。
采用scoll滚动搜索,scoll搜索会在第一次搜索的时候保存一个当时的视图快照,之后只会基于该旧的视图快照提供数据搜索,这个期间数据变更,用户是看不到的,每次发送scoll请求,需要指定一个scoll参数,指定一个时间窗口,每次搜索请求只要在这个时间窗口内完成就可以了。
Stitch是一款基于Python的跨平台远程管理工具。由于其跨平台性,Stitch允许用户针对Windows, Mac OSX 或 Linux分别定制不同的payload。你可以根据自己的需要,来选择绑定的IP及监听端口。 你还可以设置是否在目标系统启动时,向你发送系统信息邮件,以及是否开启键盘记录。 特点: 跨平台支持: 文件及命令自动执行 防病毒检测 可以打开或关闭显示屏监视器 隐藏或显示文件和目录 查看或修改hosts文件 查看系统所有环境变量 键盘记录器具有查看状态,启动,停止和将日志转储到主
Nochi 是一个极简的 AlphaGo 引擎,它用 Keras 神经模型代替 Monte Carlo 模拟。Nochi 不会像 Michi 那样受人瞩目,但是它仍有一定的作用。 这不是一个像 AlphaGo 那样真正的「零知识」(zero-knowledge)系统,作者稍微做了一些调整。 Nochi 已经被证实能够在两周内接近 GNUGo 的水平(8500 场比赛,6 线程加一款 Tesla M60 GPU)。 用法: 首先,在脚本的开始处设定 N 的值来确定棋盘的大小,N 默认为 19. 开始训练:
Cuckoo(布谷鸟)沙箱是一个开源且免费的自动化的恶意样本分析系统。主体使用python开发, 该沙箱提供一个主要的沙箱引擎和一个使用django开发的web界面, 通过web界面或者沙箱系统提供的web api提交可疑文件,沙箱系统即可自动分析,并在分析完毕后提供一个详细的报告,概述该文件在沙箱中执行时的行为,支持分析Windows, macOS, Linux, 和 Android下的恶意文件.
近日,PyTorch 核心开发者和 FAIR 研究者 Zachary DeVito 创建了一个新工具(添加实验性 API),通过生成和可视化内存快照(memory snapshot)来可视化 GPU 内存的分配状态。这些内存快照记录了内存分配的堆栈跟踪以及内存在缓存分配器状态中的位置。
从本篇开始,深入到harbor的代码层面,以版本harbor1.1.2版本作为蓝本进行展开.尝试了在本地编译启动UI组件,发现该组件依赖组件adminServer.就先以该组件进行展开.
WebVirtMgr采用Python开发,其前端是基于Python的Django,后端是基于Libvirt的Python接口,将日常kvm的管理操作变的更加的可视化。WebVirtMgr操作简单,易于使用,通过libvirt的API接口对kvm进行管理,提供对虚拟机生命周期管理。
客户端的页面通过 XML 来实现 UI 的布局,页面的 UI 布局作为一个树形结构,而树叶被定义为节点。这里的节点也就对应了要定位的元素,节点的上级节点,定义了元素的布局结构。在 XML 布局中可以使用 XPath 进行节点的定位。
1.网站模拟登录 # douban.py from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time driver = webdriver.PhantomJS() driver.get("http://www.douban.com") # 输入账号密码 driver.find_element_by_name("form_email").send_keys("xxxxx@xxxx.c
docker客户端非常简单,我们可以直接输入docker命令来查看到 Docker 客户端的所有命令选项。
teralytics是一家国外的大数据公司,这个是他们开源的ceph的备份的工具,在twitter上搜索相关信息的时候看到,觉得不错就拿来试用一番
docker 客户端非常简单 ,我们可以直接输入 docker 命令来查看到 Docker 客户端的所有命令选项。
本文主要介绍了作者在训练SSD模型时遇到的一个问题,即训练过程中一直停在Iteration 0,无法进行下去。经过分析,作者发现是solver参数中的test_initialization设置的问题,将其设置为True时会导致训练无法正常进行。文章还提到了这个问题的解决方法,即重新设置test_initialization为False,并给出了参考的链接,以帮助读者更好地理解和使用Caffe。
1、kvm需要cpu支持虚拟化并装相关软件包。 Yum -y install qemu-kvm.x86_64 qemu-kvm-tools.x86_64 python-virtinst.noarch qemu-img.x86_64 bridge-utils.x86_64 libvirt virt-manager 查看cpu是否支持虚拟化。 cat /proc/cpuinfo | grep vmx AMD服务器: cat /proc/cpuinfo | grep smv 2、kvm网络
总所周知,redis是内存型的存储数据库。效率高的同时,也有一个弊端不可忽视,那就是数据安全问题。此处安全指的是数据丢失,并非其他。我们将数据都存储在内存中,如果发生宕机等意外情况导致redis重启,那么内存中的数据会全部丢失,多么可怕的一件事。那么我们怎么解决呢?答案就是数据的持久化。
在程序运行的过程中,所有的变量都是在内存中。一旦程序结束,变量所占用的内存就被操作系统全部回收。
原文:MySQL on Autopilot 作者:Tim Gross 翻译:孙薇 自动化模式(Autopilot Pattern)是一种设计应用与基础架构的方式,旨在推动应用系统中的各个组件自动化。组成应用的每个容器都有自己的生命周期,我们将这些生命周期的行为封装到了应用的容器中,而没有依赖外部架构。 下文将讲述我们是如何借助这种模式,部署和运行其中一种常被认为难以在Docker容器中运行的复杂、有状态的应用:MySQL。 运行MySQL 我们从常见的MySQL部署开始:从主节点到副本节点执行异步复制。客户
如果没有基于时间创建索引,单一索引借助delete_by_query结合时间戳,会越删磁盘空间越紧张,以至于对自己都产生了怀疑?
相信大家有很多人都买了腾讯云轻量云,轻量云不能自动创建快照,今天就使用腾讯的云函数自动创建快照,每天备份,自动删除最早的备份或者删除一个最新的备份,保留一个固定备份,保护数据。
公司要自己开发私有云管理平台,我这边负责vmware部分的后台接口编写。 主要基于vmware官方的 python 接口 pyvmomi进行二次封装, 主要实现有虚拟机开关机注销; 虚拟机增删磁盘; 虚拟机快照增删还原; 虚拟机 html5的console界面 虚拟机网络管理 zabbix 监控 esxi的磁盘使用率 zabbix 接受转发esxi的报警信息 本文展示快照功能,快照其实是一个很小的功能,主要是让大家了解下vmware快照的接口,网上没有干过我这个事情,中间有个遍历的算法 先上图 1实际效
在通常的情况下,即使我们拥有域管理员的权限也是无法读取域控制器的C:\Windows\NTDS\ntds.dit文件,是因为活动目录始终访问着这个文件,所以禁止读取.使用windows的本地卷影拷贝就可以获得文件的副本
快照的大用途:如果出了什么意外中断了训练,那真是天都要塌了,所以快照存储了训练的中间结果,这个设计真是人性化,当再次训练时,就可以从快照中恢复数据了。直接在最后的执行文件,调用已经训练的快照就行,用-snapshot
在拿到域管理员权限之后,通常会提取所有域用户的密码Hash进行离线破解和分析,或者通过Hash传递等方式进一步横向渗透。这些密码Hash存储在域控制器数据库文件中(C:\Windows\NTDS\NTDS.dit),并包含一些附加信息,如组成员和用户。
Redis 中数据的持久化 前言 AOF 持久化 什么是 AOF 持久化 为什么要后记录日志呢 AOF 的潜在风险 AOF 文件的写入和同步 AOF 文件重写机制 AOF 的数据还原 RDB 持久化 什么是 RDB 持久化 RDB 如何做内存快照 快照时发生数据修改 多久做一次快照 过期的键如何持久化 总结 Redis 中数据的持久化 ◆ 前言 我们知道 Redis 是内存数据库,所有操作都在内存上完成。内存的话,服务器断电,内存上面的数据就会丢失了。这个问题显然是需要解决的。 Redis 中引入了
本章叫介绍如何使用selenium在浏览器中使用js脚本,更多内容请参考:Python学习指南 隐藏百度图片 #-*- coding:utf-8 -*- #本篇将模拟执行javascript语句 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://www.baidu.com/') #给搜索输入框标
在XGBoost 1.0.0中,引入了对使用JSON保存/加载XGBoost模型和相关超参数的支持,旨在用一个可以轻松重用的开放格式取代旧的二进制内部格式。后来在XGBoost 1.6.0中,还添加了对通用二进制JSON的额外支持,作为更高效的模型IO的优化。它们具有相同的文档结构,但具有不同的表示形式,但都统称为JSON格式。本教程旨在分享一些关于XGBoost中使用的JSON序列化方法的基本见解。除非明确说明,以下各节假定正在使用2个输出格式之一,可以通过在保存/加载模型时提供带有.json(或二进制JSON的.ubj)文件扩展名的文件名来启用这两种格式:booster.save_model('model.json')。
操作文本对象的时候,几乎所有的人都会让我们要用 with open ,这就是一个上下文管理的例子。你一定已经相当熟悉了,我就不再废话了。
是故,笔者经过 crate 比较,实践后,整合了一个笔者认为最合适的解决方案。特此分享,以求抛砖引玉。
在前面一篇博客中我们介绍了一些用python3处理表格数据的方法,其中重点包含了vaex这样一个大规模数据处理的方案。这个数据处理的方案是基于内存映射(memory map)的技术,通过创建内存映射文件来避免在内存中直接加载源数据而导致的大规模内存占用问题,这使得我们可以在本地电脑内存规模并不是很大的条件下对大规模的数据进行处理。python3中提供了mmap这样一个仓库,可以直接创建内存映射文件。
yum所需环境是python2,但是自己需要安装python3,导致yum无法下载自己需要的包
Netflix的数据科学团队已将其Metaflow Python库开源,该库是“以人为中心”的机器学习基础架构的关键部分,用于构建和部署数据科学工作流。
Nova是一款Mac电脑上的代码编辑软件,可以智能的帮助用户自动完整,支持多个光标,Minimap等各种方式!Nova Mac版软件还内置支持CoffeeScript,CSS,Diff,ERB,Haml,HTML等,且具有非常强大的API和内置的扩展浏览器,因此非常易于扩展!
Maat是一款功能强大的开源动态符号执行和二进制源码分析框架,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松实现符号执行、污染分析、约束求解、二进制加载和环境模拟等操作,并利用Ghidra的sleigh库进行汇编操作。
普通读(也称快照读,英文名:Consistent Read),就是单纯的 SELECT 语句,不包括下面这两类语句:
- 图虽然很复杂,但如果理解了几个基本操作的含义就很好读下来了,这里是三个操作的伪代码,take和emit很好理解,select主要是遍历当前bucket,如果出现重复、失败或者超载就跳过,其中稍微复杂的“first n”部分是一旦遇到失败,第一种情况是直接使用多备份,第二种情况是使用erasing code基本可以忽略。看着下面的图就更好理解具体的算法了
源码地址:https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/
备忘录模式又称为快照、Snapshot、Memento,备忘录模式是一种行为设计模式,允许在不暴露对象实现细节的情况下保存和恢复对象之前的状态。
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