我是Flask的新手,我正在创建一个在数据库上进行查询的应用程序。
数据库很大,我想做的查询包括过滤器,并把它放在一个python列表在一个页面上,然后把Python列表的结果发送到另一个页面上,并在Python列表上进行查询,而不是在数据库上进行查询,因为数据库很慢,包含许多不相关的数据。
我尝试过使用Flask Session来分享它,但是列表太大了,无法发送,所以我想知道是否有人有什么解决方案可以发送数据。
@app.route("/")
def simple():
# MAKE THE QUERY ON THIS PAGE FROM SQL to Python
我正在编写一个Python脚本来查询我的wordpress.org MySQL数据库。我想查询帖子标题和它们的链接,这样我就可以为我的网站建立一个自定义目录页面。我创建了一个ToC页面,并添加了一个iframe来显示由我的Python创建的目录。
到目前为止,我有一个带有iframe的ToC页面,它加载了查询MySQL数据库的python脚本。python脚本当前使用此查询返回所有post标题:
SELECT post_title
FROM `wp_posts`
WHERE post_type = 'post'
AND post_status =
我正在用Python开发一个应用程序,它连接到Oracle数据库,发送查询并记录查询响应时间。用于在Python之间建立连接的库是cx_Oracle。这是我所做的代码示例(在建立连接之后):
test = self.cursor.execute("select * from company")
for row in self.cursor:
print(row[0])
这样我就可以得到查询的结果,但是如何以毫秒为单位获得响应时间呢?不幸的是,在互联网上,我还没有找到一种记录查询响应时间的方法。有人能帮我吗?
对于一些基于搜索的代码(在Python中),我需要编写一个查询语法解析器来解析类似于google的简单查询语法。例如:
所有这些单词"with this短语“OR OR these site:within.site filetype:ps from:lastweek
随着搜索变得越来越流行,我希望能够很容易地找到一个python库来完成这项工作,从而避免不得不重新发明轮子。令人遗憾的是,谷歌上的搜索结果并不多。
对于这个简单的任务,您推荐作为python解析库的是什么?