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9
回答
如何计算
python
中列表的方差?
、
、
、
1.6288903, -0.31632439,我想在
Python
中计算这个列表的方差,这是与平均值的
平方差
的平均值。访问列表中的元素来进行计算,这让我对
平方差
的获取感到困惑。
浏览 13
提问于2016-02-23
得票数 39
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2
回答
从
python
2.5.3.0中的列表打印标准偏差
、
、
、
试图找出如何从列表中得到标准差。我查过一些例子,但由于某种原因,我无法让它们开始工作。总、中、中、平均都做得很好,这是标准偏差造成的误差,而不知道如何打印。我目前收到以下错误这是我创建的代码,是的,我知道它可以被缩短。但这是我第一次四处走动。num
浏览 1
提问于2014-04-10
得票数 0
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1
回答
若给出f(x)和x,则求函数的未知参数
、
、
、
、
我需要些帮助。我有一个等式:其中a,b,c是未知参数。另外,在监督的ML问题中,我有几对x -> f(x)。
浏览 7
提问于2022-06-26
得票数 0
1
回答
SAD和SSD之间的区别
、
、
我说的是绝对差和
平方差
之和。正方形有什么用呢?
浏览 0
提问于2012-06-21
得票数 4
回答已采纳
1
回答
引入除了NCC和SSD之外的模板匹配方法
、
、
、
、
我正在寻找一个模板匹配算法,我可以在matlab或
python
中实现。我已经使用了归一化互相关和
平方差
。但对于我的工作来说,这些都不够有力。有人对我有什么建议吗? 任何帮助都将不胜感激。
浏览 5
提问于2014-06-06
得票数 0
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1
回答
创建新变量,其值应为
python
中imdbrating和imdb票之间的
平方差
。
、
下面是我计算imdbRating和imdbVotes之间
平方差
的代码imdb_data'imdbRating'].astype(int) 这就是我在
Python
3.7.0
浏览 2
提问于2019-12-17
得票数 0
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7
回答
以numpy/scipy为单位的
平方差
和(SSD)
、
、
、
我正在尝试使用
Python
和Numpy/Scipy来实现一个图像处理算法。分析器告诉我在以下函数(经常调用)中花费了大量时间,该函数告诉我两个图像之间的
平方差
之和 s = 0 s
浏览 0
提问于2010-02-18
得票数 16
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2
回答
平方差
之和- NumPy/
Python
、
、
我有两个向量A和B:A=np.array([1,2,3])我想用这个表达式把它们加起来:我需要的预期结果是:其中:Y = (1-7)**2 + (2-7)**2 + (3-7)**2 = 77
浏览 2
提问于2017-03-04
得票数 2
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1
回答
没有识别连字符的板条箱名称
、
我试着用练习生锈当我试着做货物测试时,它没有认出箱子的名字,我尝试了不同的变化--
平方差
,“
平方差
”,但都没有成功。
浏览 3
提问于2015-08-06
得票数 3
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2
回答
模板匹配-互相关与
平方差
异-当选择一个而不是另一个?
、
、
TL;DR根据OpenCV的模板匹配 (您必须向下滚动一点),
平方差
定义为:互相关联为:(其中T是模板,I是图像) 以及与此模板匹配的perfrom模板:我们得到了以下结果(红色是互相关联的,绿色是正方形的):显然,
平方差
是更好的选择在这里,因为互相关产生一个非常坏的结果我能看到的在
平方差<
浏览 2
提问于2018-01-31
得票数 3
1
回答
平方差
之和
我试图编写一个函数SSD,它接受两个m x 1向量,并计算
平方差
之和。.^ 2 )是计算
平方差
之和的正确方法,对吗?如果是的话,为什么我的功能不能正常工作?
浏览 5
提问于2015-03-13
得票数 1
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2
回答
用fmincon在matlab上优化矩阵
、
我的目标是优化一个维数为30X30的矩阵(X),使得: 1)向量(bg)和所有列的和的向量之间的
平方差
被最小化。2)所有行的和的向量(Ag)和向量之间的
平方差
被最小化。3)矩阵(X)和矩阵(OD_b1)的元素之间的
平方差
被最小化。
浏览 5
提问于2016-05-05
得票数 1
1
回答
具有两个输出的Keras MSE损失
、
我有一个模型,它的输出层是Dense(2),所以我的输出是一个包含2个浮点数的列表。 我在Keras documentation上找到了一个类似的例子 >>> y_true = [[0., 1.], [0., 0.]]>>> # Using 'auto'/'sum_over_batch_size' reduction type. >>> mse = tf.keras.losses.MeanSquaredError()
浏览 33
提问于2021-02-02
得票数 0
1
回答
多行的
平方差
之和
、
如何计算1/1到1/9与1/10的每小时TMP和DW的
平方差
/误差?需要从1/1到1/9的每天24小时的hour1与1/10的
平方差
之和Date SETmp SEDW...... 2012/1/9 X9
浏览 3
提问于2017-07-11
得票数 0
1
回答
学习习惯性定义的知识吗?
、
、
然而,kmeans使用
平方差
之和。我希望能够输入,而不是我自己的差异,但似乎没有一个由库提供的方式来做到这一点。 实现这一目标的最简单方法是什么?还有其他的
python
库可以为我提供某种方式来输入,而不是我自己的函数来定义距离吗?或者我想我可以自己重新实现算法,但是我宁愿保留sci(因为它们提供了我想要使用的功能,比如并行处理)。
浏览 0
提问于2019-03-03
得票数 0
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1
回答
线性回归结果不符合预期,经过简单的测试
、
、
、
我有一个函数,用于一系列点的线性回归: // A closed form solution return self.reduce(0, +) / CGFloat(self.count)} fileprivate static func multiply(_ a: [CGFloat], _ b: [CGFloat]) -> [CGFloat]
浏览 5
提问于2018-08-14
得票数 0
1
回答
对于我的RNN,下面的度量有多好?
、
、
我对度量MAE和RMSE的概念有些陌生,因为我使用回归而不是分类,所以我知道使用这些度量而不是准确性是值得推荐的。我想知道如何测量我的模型的真实精度,标记集要么是-1,要么是1取决于指定的输入,我的模型线性地输出负数和正数。以下是在培训过程中返回的图表: 与训练和测试线相比,我的模型看起来不太合适,这也意味着RMSE是.5,不能再低一点?谢谢。
浏览 4
提问于2022-02-19
得票数 -3
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1
回答
变分自动编码器不能用少量的输入值进行训练
、
、
、
我使用一个变分自动编码器在tensorflow 2.0中用Keras重建图像。我的模型的架构看起来是这样的: lambda层使用一个函数从正态分布中取样,如下所示: z_mean, z_log_var = args return z_mean + K.exp(0.5 * z_log_var) * epsilonepochs = 50num_training = 1800 num_val =
浏览 11
提问于2020-03-20
得票数 2
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1
回答
和
平方差
、
、
平方差
:K=n个自然数之和我的解决方案 def square_difference(n
浏览 0
提问于2022-05-27
得票数 0
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1
回答
有任何替代这个for循环的方法来提高我的代码的效率吗?它需要几个小时才能运行。
、
我对
python
很陌生,所以我想知道是否有一种方法可以使我的代码更高效。 我正在分析一个有800列和252行的dataframe。我正在分析每一列与252行中剩下的799列的差异,然后将所有的
平方差
异加起来,并将该值存储在一个新的dataframe中。结果是一个数据(对称矩阵),它是800x800,显示了数据集中每对可能的列之间252行的求和
平方差
。
浏览 5
提问于2022-07-15
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