在这里,我尝试编写一些代码,从.csv文件中提取数据,在python中创建一个列表对象进行操作,并根据用户输入的内容以不同的方式对其进行排序。目前,我已经成功地按字母顺序和分数对列表进行了排序,但当我尝试按平均分数排序时,它返回了不正确的结果。数据库csv。它本身的格式没有列标题,格式为'Name,Class,Score,Score,Score‘,在每个条目之间有一个新行。下面是我目前的代码:
from operator import itemgetter
import csv
with open("Scoredatabase.csv",
我有一组名字,在.txt文件中为每个名字分配了3分,我想打印每个名字的平均分数。到目前为止,我已经有了以下代码,但是我在如何平均分数并在python shell中打印它们方面遇到了困难。
File_name=open('class_2.txt', 'r')
List_ = File_name.readlines()
List_.sort()
print('Class average scores below :')
for line in List_:
print(line)
此代码按字母顺序打印姓名以及附加的分数,但不打印平均分数。
编写一个python程序,可以存储学生的名字和他们的考试成绩。该方案应能够:
scores.Summarize 计算出学生的平均分数,并在输入完学生姓名后打印出平均分数,并打印出得分最高和最低的。
我被困在如何找到平均,最高和最低,这是我的代码:
students = {}
polling_active = True
while polling_active:
name = input("enter your name: ")
score = int(input("enter your score: "))
students
下面是两个父/子关系表。我需要做的是选择平均分为3的学生:
CREATE TABLE dbo.Students(
Id int NOT NULL,
Name varchar(15) NOT NULL,
CONSTRAINT PK_Students PRIMARY KEY CLUSTERED
(
CREATE TABLE [dbo].[Results](
Id int NOT NULL,
Subject varchar(15) NOT NULL,
Mark int NOT NULL
)
ALTER TABLE [dbo].[Results] WITH CHECK ADD
我是个Python初学者,一件事都做不到。看,我们的老师告诉我们做一个函数来计算所有考试分数的平均分数,用不确定的考试次数来计算。它必须在Python2.7中。
def main():
print("This program computes the average of multiple exam scores.")
scoresno = input("Enter number of exam scores: ")
for scores in range(scoresno):
scores = input("Enter exam sc
我希望按照每个元组中的第一个值对列表进行排序,但是我的代码不会产生任何真正的排序列表,尽管列表的顺序确实改变了。我的列表包含一个“PlayerCode”值的元组,这是每个玩家的唯一键。和“平均分数”,这是玩家每场比赛得分的平均分数。我希望按“平均分数”对这份列表进行排序,尽管我似乎没有把它做好。这是我的密码
def getKey(item):
return item[0]
def sortByPoints():
foundPlayers = []
with open ('PlayerList.csv') as csvfile:
r
我正在尝试使用Keras Functional API构建一个广度和深度的神经网络。我得到一个形状不匹配错误的值。我不明白我哪里错了。我正在时尚MNIST上实现这一点,dataset.The X_train shape is (60000,28,28)和Y_train is (60000,)。我猜这个错误是由于行: input_ = keras.layers...但是我不知道如何解决这个问题。
代码:
# Building a Non Sequnetial Model using Functional API One Use of it is in Wide and Deep Neural N
我正试着从最高到最低的每班学生的平均分数排序。
到目前为止,我的代码如下:
with open("class.txt") as f:
d = {}
for line in f:
column = line.split(":")
names = column[0]
scores = int(column[1].strip())
count = 0
while count < 3:
d.setdefault(names, []).appe
当我尝试将CNN添加到我从github获得的现成连体代码中时,我收到了一个不兼容的形状错误:链接如下:
下面是运行会话的代码:
“使用Tensorflow和MNIST的连体实现示例。这个连体网络将一个28x28图像(784D中的一个点)嵌入到2D中的一个点中。
作者:荣宇保罗·权永宇(berkeley.edu的年轻人)“
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function
#import system things
from
以下是我想回答的问题:在2010到2013年间(包括2010年和2013年),显示当年电影发行的平均分数。按年份按降序对结果进行排序。您的输出应该有两列: yr和avg_score。
我编写了以下查询:
SELECT DISTINCT (yr), (SELECT AVG(score) FROM movie) AS avg_score
FROM movie
WHERE yr BETWEEN 2010 AND 2013
ORDER BY yr DESC;
这将返回所有年份作为一个整体的平均分数。我需要每年的平均分数来显示。有什么想法吗?