工厂方法模式 : 定义一个 创建对象 的 接口 , 让 实现这个接口的子类 决定 实例化哪个类 , 工厂方法让 类的实例化 推迟到子类中进行 ;
工厂，大家一般能想到的是生产产品的地方，在设计模式中，工厂可分为：简单工厂模式、工厂方法模式。在前期推文 Python 简单工厂模式 中有关于简单工厂模式的解读。
软件设计模式是对软件设计经验的总结，是对软件设计中反复出现的设计问题的成功解决方案的描述。为了记录这些成功的设计经验并方便以后使用，软件设计模式通常包含 4 个基本要素：模式名称、问题、解决方案以及效果。
抽象工厂模式是指提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口，无需指定他们的具体类。客户端（应用层）不依赖于产品实体类如何被创建、如何被实现等细节，强调的是一系列相关的产品对象（属于同一产品族）一起使用创建对象需要大量重复的代码。需要提供一个产品类的库，所有的产品以同样的接口出现，从而使客户端不依赖于具体实现。 看抽象工厂模式之前，我们要了解两个概念：产品等级结构和产品族。
以学习为例，假如你想学习Java视频，你得自己到处去找资料，找资料是一个繁琐的过程，过一段时间你又想学Python视频了，你还得去找资料。现在你在学校上学，你想学Java视频了，你跟老师说，我想学Java视频了，老师就给了你一套Java视频，我想学Python视频了，老师就给了你一套Python视频，是不是感觉很方便，静态工厂模式就是将创建具体类的过程交给工厂类来实现
简单工厂模式优点 : 只需要传入 正确的参数 , 就可以 获取需要的对象 , 无需知道创建细节 ; 工厂类中有必要的 判断逻辑 , 可以决定 根据当前的参数 创建对应的产品实例 , 客户端可以免除直接创建产品对象的责任 ; 通过该模式 , 实现了对 创建实例 和 使用实例 的 责任分割 ; 提供专门的 工厂类 用于创建对象 , 客户端 无需知道所创建的产品类的类名 , 只需要知道对应产品类的参数即可创建对象实例 ;
工厂模式是创建型模式的一种，工厂是用来生产的，而在Java里，是用来生产对象实例的。
前几天在Python最强王者交流群【钟爱一生】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。问题描述：
这本书讲的挺实在的，设计模式的部分又复习了一遍。另外又学了几个Python3的新decorator。 创建型设计模式 抽象工厂 (Abstract Factory) 名字就用AbstractFactory好了，不要起什么BaseFactory之类的 相关类都放到对应的Factory Class里面，不要暴露给外面了 建造者模式 (Build) 和工厂的区别就是保存了创建对象时各个部分的细节 工厂模式 根据情况实例化对象 还是注意和抽象工厂的区别，抽象工厂是将创建对象的行为抽象出来，而工厂模式则是根据要创建的
通常，我们在使用Tensorflow低级API编程时（非Eager模式）， 一般有下面三个步骤：
简单来说就是把一些具有相同方法的类再进行封装,抽象共同的方法以供调用.是工厂方法的进阶版本.
工厂模式是一种常见的设计模式，它可以帮助我们创建对象的过程更加灵活和可扩展。在Python中，我们可以使用函数和类来实现工厂模式。
工厂方法模式指定义一个创建对象的接口，但让实现这个接口的类决定实例化哪个类，工厂方法模式让类的实例化推迟到子类中进行。在工厂方法模式中用户只需要关心所需产品对应的工厂，无需关心创建细节，而且加入新产品时符合开闭原则。 工厂方法模式主要解决产品扩展的问题。在上一篇简单工厂模式中链接.，随着产品链的丰富，如果每个课程的创建逻辑都有区别，则工厂的职责会变得越来越多，有点像万能工厂，不便于维护。根据单一职责原则我们将职能继续拆分，专人干专事。Java课程由Java工厂创建，Python课程由Python工厂创建，对工厂本身也做一个抽象。 话不多说上代码： 先创建ICourseFactory接口：
在上上篇文章当中我们介绍了type元类的用法，在上一篇文章当中我们介绍了__new__函数与__init__函数的区别，以及它在一些设计模式当中的运用。这篇文章我们来看看metacalss与元类，以及__new__函数在元类当中的使用。
接下来创建一个工厂类，功能是提供给用户的出行的方式，用户只需要告诉工厂类他需要什么方式就好了。
今天这篇是Python专题的第17篇文章，我们来聊聊Python当中一个新的默认函数__new__。
工厂模式的由来： 在现实生活中我们都知道，原始社会自给自足（没有工厂）、农耕社会有了小作坊（简单工厂）、工业革命后有了流水线（工厂方法）、现代产业链有代工厂（抽象工厂）等。 我们的项目代码同样是由简到繁一步一步迭代来的，但是对于调用者来说却是越来越简单化了。
在实际应用中，我们经常需要根据对象的布尔值来执行不同的逻辑。例如，检查用户输入是否为空：
为了确保每家加盟店都是用高质量的原材料，我们打算建造一加原材料工厂，并将原材料运送到各个加盟店。每个加盟店会对原材料有不同的需求，这里我们就可以用上上一篇介绍的工厂方法模式了。
设计模式(Design Pattern)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结，使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解并且保证代码可靠性。
当涉及到代码优化时，Python作为一种高级编程语言，具有广泛的应用领域和强大的功能。在软件开发中，设计模式是一种被广泛采用的解决问题的方案，它提供了一种在特定情境中重复使用的可行方案。在Python中，有许多设计模式可以用来优化代码。
设计模式已经经历了很长一段时间的发展，它们提供了软件开发过程中面临的一般问题的最佳解决方案。学习这些模式有助于经验不足的开发人员通过一种简单快捷的方式来学习软件设计。
在Python中创建一个DatabaseConnection类工厂可以提供一种灵活的方法来管理和生成不同类型的数据库连接实例。这个工厂模式允许在运行时决定创建哪种具体的数据库连接对象。下面是一个示例，展示如何实现一个数据库连接类工厂，该工厂可以生成不同类型的数据库连接（如SQLite和PostgreSQL）。
在简单工厂模式中，可以根据传递的参数不同，返回不同类的实例。简单工厂模式定义了一个类，这个类专门用于创建其他类的实例，这些被创建的类都有一个共同的父类。
第一章 Python 入门 第二章 Python基本概念 第三章 序列 第四章 控制语句 第五章 函数 第六章 面向对象基础 第七章 面向对象深入
在Python中，数据类型有可变和不可变之分，这也决定了Python中的拷贝操作有深拷贝和浅拷贝之分。本文将详细介绍Python中的深拷贝和浅拷贝的概念、区别以及使用方法。
（1）抽象工厂（Factory）：是工厂方法模式的核心，与应用程序无关。任何在模式中创建的对象的工厂类必须实现这个接口。
解释一：看懂了就不用看第二种了 __init__()方法是Python学习当中重要的基础知识,__init__()方法意义重大的原因有两个。第一个原因是在对象生命周期中初始化是最重要的一步；每个对象必须正确初始化后才能正常工作。第二个原因是__init__()参数值可以有多种形式。 因为有很多种方式为__init__()提供参数值，对于对象创建有大量的用例，我们可以看看其中的几个。我们想尽可能的弄清楚，因此我们需要定义一个初始化来正确的描述问题区域。在我们接触__init__()方法之前，无论如何，我们
__init__()方法是Python学习当中重要的基础知识,__init__()方法意义重大的原因有两个。第一个原因是在对象生命周期中初始化是最重要的一步；每个对象必须正确初始化后才能正常工作。第二个原因是__init__()参数值可以有多种形式。
在很多人的印象里，Python 作为一款动态编程语言，在日常开发中也很少涉及到设计模式
现在来讲一个新名词：工厂函数。Python2.2以后，对类和类型进行了统一，做法就是将int（）、float（）、str（）、list（）、tuple（）这些BIF转换为工厂函数：
在此例中，直接通过赋值将a赋给了b，此时，仅仅是为该列表增加了一个引用b，a与b指向内存中同一个区域，通过a改变列表的值也同时影响b。请注意，这里有一个坑，很多人在初始化语句中写a = b = []，这是错误的，会导致任意一个变动都会在a与b中同步，而且会很难debug。正确写法应该是分别初始化。
上图中有正方形、圆形和菱形3种图形，相同颜色、相同深浅的代表同一个产品族，相同形状的代表同一个产品等级结构。同样可以从生活中来举例，比如，美的电器生产多种家用电器，那么上图中，颜色最深的正方形就代表美的洗衣机，颜色最深的圆形代表美的空调，颜色最深的菱形代表美的热水器，颜色最深的一排都属于美的品牌，都属于美的电器这个产品族。再看最右侧的菱形，颜色最深的被指定了代表美的热水器，那么第二排颜色稍微浅一点的菱形代表海信热水器。同理，同一产品族下还有格力洗衣机、格力空调、格力热水器。
工厂安全着装识别检测系统通过Python基于YOLOv5技术，工厂安全着装识别检测系统对现场画面中的人员着装穿戴进行实时分析检测，工厂安全着装识别检测系统自动抓拍存档告警。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码）。
设计模式在Java里面这个是必须的中高阶内容。而很少看到Python里面刻意去讲这个，关于Python实现的设计模式，一直以来是自己比较好奇而且想深入学习的一个点。 需要吐槽的是自己买了本纸质书，按照书名是可以精通Python设计模式了，里面有流程图，有代码，部分还有例子和执行结果。但是自己看起来总是感觉有些吃力，不是完全技术层面的困难，而是理解上的困难。 而换个思路，看看国内的一些朋友写的一些设计模式的总结，一看就懂。我都纳闷是不是文化上的差异导致的。 这个比较清晰。可以关注下。 https://gith
但是现在你遇到了一个问题，你的 pizza 店需要更多的 pizza，所以现在你需要增加一些代码，来决定适合的 pizza 类型，然后再制造这个 pizza：
前情回顾，上一节我们介绍了变量的LEGB索引机制：对一个变量，首先在本地（函数内）查找；之后查找嵌套函数的本地作用域，然后再是查找当前的全局作用域。
Python作为一门动态语言，其元编程能力令人叹为观止。元编程是一种在运行时操作程序自身结构和行为的技术，通过深入了解元编程，你将能够在编程的奥秘领域中游刃有余。在本文中，我们将揭开Python元编程的面纱，探讨一些高深的黑科技。
本文将介绍Python中的一些常见设计模式，包括工厂模式、单例模式、策略模式、观察者模式、装饰器模式和桥接模式等。这些设计模式可以帮助我们更好地组织代码，提高代码的可读性和可维护性。
前期的推文分享过几篇关于 Python 实现各种设计模式的文章，包含： 观察者模式：Python 设计模式—观察者模式 原型模式：Python 设计模式—原型模式 门面模式：看Python 如何实现门面模式 工厂方法模式：Python 工厂方法模式 简单工厂模式：Python 简单工厂模式 今天继续给大家分享设计模式的内容，今天的主题是：Python 如何实现代理模式。
开篇先简单说一下创建型模式，它关注对象的创建过程，将类的实例化过程进行了抽象，能够将软件模块中对象的创建和对象的使用分离。使得相同的创建过程可以多次复用，且修改二者中的任一个对另一个几乎不造成任何影响。 创建型模式有五种：简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式、单例模式。这里面我们只讲常用的工厂方法模式、抽象工厂模式和原型模式。
抽象工厂模式(Abstract Factory Pattern)：提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口，而无须指定它们具体的类。抽象工厂模式又称为Kit模式，它是一种对象创建型模式。
工厂明火烟雾视频监控识别系统 烟火自动识别预警通过python+yolo网络深度学习模型自动识别监控区域内的烟火，工厂明火烟雾视频监控识别系统 烟火自动识别预警发现火焰及烟雾系统可以实时发出预警信息并同步传给后台监控相关人员，有效的协助后台人员降低误报和漏报现象及时处理火灾危机，将火灾危险消灭在萌芽当中。
简单工厂模式是一种创建模式，又称为静态工厂方法模式，但是需要注意的是它不属于GOF23种设计模式之一。
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简单工厂模式又称静态工厂方法（Static Factory Method）模式，它不是Gof 所讲的23种设计模式之一，但是它却是我们在编码过程中经常使用的方法之一。
学习python有一年了，在工作中经常使用，不过多是一些基础操作和简单库的使用，受朋友打击，想学习一些深层次的内容，所以从本篇开始学习设计模式，首先是简单工厂模式。 其实很早就将设计模式作为学习过程中的一环，不过以前基础薄弱，想来用不到高深的设计模式，所以并没有去学习相关知识，感觉现在可以了就开始看书，买了两本书《设计模式：可复用面向对象软件的基础》和《大话设计模式》，目前主要是顺序阅读《大话设计模式》并将其中C#代码用python实现，并调试通过。
事实上绝大部分情况下都都不是必须使用元类才能完成开发，但是元类动态地生成类的能力能更方便地解决下面情景的难题：
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