我正在编写DAG,它将导出条形事务。
我有使用条形模块的python脚本,它在我的本地计算机和AWS管道上都能很好地工作。但是,当我试图在dag中添加条带模块时(
import stripe
),我收到错误:
File "/opt/airflow/analytics-pipelines/dags/stripe_to_s3.py", line 6, in <module>
import stripe
ModuleNotFoundError: No module named 'stripe'
我如何在DAG中使用这个模块?
我试图导出一个回归表使用天文望远镜。回归输出来自glm,如下所示:
Call:
glm(formula = formula, family = binomial(logit), data = data)
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-1.2913 -0.11888 -0.3239 -0.3216 2.6627
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Int
我想运行的NED查询。
from astroquery.ned import Ned
result_table = Ned.query_object("NGC 224")
这是通过纪录片中的例子来说明的。
我有以下问题:
TableParseError: Failed to parse NED result! The raw response can be found in
self.response, and the error in self.table_parse_error.
在self.table_parse_error中,我发现:
AttributeError(&
我想更新一系列jpeg2000图像中的元数据。我想用python来实现。我已经研究过glymur,并且能够提取xml etree:
import glymur
from lxml import etree
jp2 = glymur.Jp2k(file)
metaroot = jp2.box[3].xml # 4th element in box contains the metadata I want
fitshdr = metaroot[0] # the metadata originated as a fits header
然后,我可以获得标记和标记值:
for kw in fit
我是一名天文学专业的学生,从事大数据集的工作。我在一台超级计算机上有80 TB的.fits文件,我正在尝试使用python处理这些文件。我可以通过提交作业来处理存储在超级计算机上的数据(作业在队列中排了很长时间),或者我可以在本地桌面上处理数据(而不下载所有数据)。但是,由于存储问题,我无法将所有(80 to )数据下载到本地桌面上。我想知道是否有办法在本地桌面上运行处理python脚本,但它使用安全外壳从超级计算机读取数据。
谢谢。