知乎网友“婷小婷”见此话题，特意跑去问了国防七子某航电子信息工程的同学，得到了这样的评价：
来源：量子位（ID：QbitAI） 本文约2200字，建议阅读8分钟 还不许调用第三方库。 太难了！太难了！ 清华电子系，只学3节Python课，然后……然后…… 就直接要求“手撸”一个AI算法！ 就这样，清华再一次因为难，冲上了知乎热榜。 这作业有多难？ 先来聊聊这个作业的背景。 根据清华计算机系00后本科生、知乎用户“孙恒”的介绍： 这门Python课，是在清华电子系大一《计算机程序设计基础(2)》附带的小学期中进行。 课程的时间一共是2周。 其中，会抽出一周的时间来上3节Python课
好吧，其实是小妹子Python公选课结课，所以我来帮忙做个大作业（简单到哭的大作业好吗？）！她的大作业就是老师把菜鸟教程的Python一百例扒下来做成文档，然后让学生自己找三个验证下！我们当初是抽选一
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对工程师表进行查看和对数据进行增删查改，并实现数据过滤，完善其中的一部分相关功能。
《ROS机器人程序设计》课程是自动化专业的一门主要专业选修课程，是自动化专业机器人方向一门重要的理论实践相结合的课程，为后续机器人方向课程的学习打好坚实的基础。课程内容包括：机器人系统主要构成；常见移动机器人设计方案；机器人操作系统（ROS）；机器人系统编程语言；机器人系统控制算法C++与Python实现；传感器和执行器使用；机器人视觉理解和点云；机器人三维建模与仿真技术；机器人系统导航控制；机械臂运动控制等方面。通过该课程的学习可以让学生掌握并完成小型机器人系统的开发和编程工作，理解ROS的软件框架，同时在仿真环境中自动构建机器人相应的功能程序，编写机器人程序。
一些相关知识： 1、什么是中心极限定理（Central Limit Theorem） 中心极限定理指的是给定一个任意分布的总体。我每次从这些总体中随机抽取 n 个抽样，一共抽 m 次。 然后把这 m 组抽样分别求出平均值。 这些平均值的分布接近正态分布。 2、matlab求均值 Matlab函数：mean X=[1,2,3] mean(X)=2 3、matlab求方差 Matlab 函数：var X=[1,2,3,4] var(X)=1.6667 4、生成[-1,1]的均匀分布随机数 unifrnd (-1,1,1,n) 注：第三个1表示行，n表示列 5、随机抽样 x（1000）为一数组 b=x(randperm(100));%抽样100组 6、正态分布 [muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(b,0.05); 7、条件检验 [h,s] = kstest(b, [b,F], alpha); 注意 ：b,F必须为两列，故b需要转置 即b=b‘ 返回h=0表示接受假设，h=1表示拒绝假设 更多检验函数可以参考 假设检验
用于快速收文件作业、管理作业的小程序，建立作业群，邀请加入用户群，创建者在用户群内发布作业，加入作业群的可在上面上传文件，创建在可以下载加入者所上传的文件。
部分课程资料：链接：http://pan.baidu.com/s/1slhLrUP 密码：it82
在我30岁生日那天的文章中，我在文末给技术新人的几点建议中，第一点就提出来了“技术要先广后精”这个想法，今天我想针对这一点来谈谈我的看法。
随着《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》的颁布，数据、人工智能应用发展与安全问题越来越受到社会各界的广泛关注。清华大学大数据能力提升项目为了顺应时代的需求，更好地服务于大数据复合型人才的培养，在2022年的培养方案中新增了“发展与治理模块”，该模块的必修课《数智安全与标准化》是国内第一个将数据和人工智能安全标准化主题做为一门课程引入校园，于2022年秋季学期首次开设。课程一经推出，便吸引了来自全校各院系各专业研究生的积
有关信息取自自国家卫生健康委员会官方网站公开的数据，真实可靠。数据仅用于学习之用！
概率论的大作业 假设赌徒A和B的胜率相同，即每一局的A和B都有0.5的机会赢得胜利，假设先胜18局的人赢得赌注，并假设在A胜10局且B胜7局的时候中止赌博，用MATLAB模拟中止赌博后的各次赌博情况直至赢得这次赌注，把这样的实验进行10000次以后，试分析A和B赢得赌注次数的比率与理论计算的结果是否相符合？ 理论推导戳这来自文库 不过其用python进行仿真 我稍作改写 改成了matlab 效果类似 附上代码
导读 为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。 我是土木工程系 2019 级博士生毛灵栋。我报名参加大数据能力提升项目是在我刚入学的一年级。当时我
在技术方面：这套系统主要是应用python语言进行开发设计的，在系统开发框架上采用了django框架作为主框架进行开发的。在项目中集成了：mysql/mybatis、vue等技术，基本上是属于一个python框架的技术范围。对于学习来说还是相对比较容易上手和掌握的。一般是接触过python开发的同学都能上手学习。可以用于毕业设计、课题设计、作业等场景上使用。另外这个项目是开源的，所以可自动下载使用。
C语言中的strtok函数可以用来将一个C风格字符串按指定的分隔符进行分割，返回分割后的子串
可能某次不小心改了配置文件，导致无法打开jupyter，找了很多方法，都没从根本上解决问题。
课程大作业的目的是：运用在本次课程中学到的知识来指导实践，了解程序设计其实现方法，学会解决实际问题。掌握微信小程序设计的具体步骤与基本方法，针对选定的程序做调研分析。通过课程大作业，提高实践动手技能，培养独立分析分析问题和解决问题的能力。 课程大作业的要求：本次课程大作业的选题比较灵活，可以是自主选题，也可以参考课本中的案例自行修改完善，题目要符合课程大作业的要求，并且具备一定的水平和深度。
2021国内外主流机器人编程赛事+等级考试Scratch编程、C++编程、Python编程等多个赛项,评比类、竞技类不同比赛形式自主选择。多个国内外主流机器人编程赛事,总能帮助孩子找到施展能力、表现创意的舞台。机器人、编程、人工智能等级考试篇全国青少年机器人技术等级考试和全国青少年软件编程等级考试均由中国电子…。
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI CMU又一门线下课程要在网上同步开课了。 这次，授课老师正好是机器学习领域的著名学者陈天奇。 以及CMU的副教授Zico Kolter（兼博世研究院首席人工智能科学家）。 课程名叫《深度学习系统（算法和实现）》。 这里的“深度学习系统”指的就是像PyTorch或TensorFlow这样的工具。 我们知道，深度学习能够迅速推广开来并取得成效少不了这些系统的支持。 但大部分人对于它们的态度都是“会用就完了”，对内部结构和底层运作原理并不清楚。 Kolt
考虑到现在大部分小伙伴使用Python主要因为爬虫，那么为了更好地帮助大家巩固爬虫知识，加深对爬虫的理解，我们小组选择了爬取百度文库作为我们的大作业。
Spark学习之在集群上运行Spark（6）
安装环境我就不写了，不需要写了。。。个人还是建议python版本3.6，3.7就很完美，我现在3.8，时不时的出现错误，心塞塞。。。
一、清华大学大数据能力提升项目介绍 在全球大数据浪潮中，为培养具有大视野、数据思维和专业技能的“π”型复合人才。2015年12月，在“学校统筹，问题引导，社科突破，商科优势，工科整合，业界联盟”指导原则下，清华大学研究生院宣布推出多学科交叉培养的“大数据能力提升项目”。项目联合信息学院、经管学院、公管学院、社科学院、交叉信息研究院、五道口金融学院、深圳研究生院等7个学院协同共建，通过多学科交叉融合的课程体系，将大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合，培养学生们的数据分析能力、数据管理能力和创新思维能力。
通读完上一篇博文中提及的教程，觉得应该搞个大作业巩固一下所学的知识，想起刚上映的漫威宇宙第三阶段收官之作《蜘蛛侠·英雄远征》，于是决定仿一个MARVEL的片头动画作为three.js的课后练习，使用的版本是R104版本。本节先来解决视频贴图的问题。
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昨天他跑过来问我：“鱼皮哥哥，我听说学编程一定要多做项目来提升实力，而且还能丰富简历。但是我现在特别迷茫，去哪儿可以找项目做呢？”
得益于计算机仿真技术的不断发展，我们能够在电脑中重建越来越逼真的现实世界，制作出《冰雪奇缘》这类优秀的动画特效电影。然而，逼真的场景以及丰富的细节离不开超高精度的物理模拟。 两年多前，MIT人工智能实验室博士生胡渊鸣创建了一个名为「太极」的开源计算机图像库，展示了多种场景的酷炫模拟效果，也让读者更深入地了解到什么是计算机图形学。 今年 3 月，胡渊鸣博士毕业并回国创立了太极图形（Taichi Graphics）公司，致力于开发开源基础设施太极编程语言，并专注于图形学、编译器、高性能计算以及人工智能相关技
HTML5期末大作业：大学生个人网站设计——我们的班级(7页) HTML+CSS+JavaScript 学生DW网页设计作业成品 web课程设计网页规划与设计 计算机毕设网页设计源码
常见网页设计作业题材有 个人、 美食、 公司、 学校、 旅游、 电商、 宠物、 电器、 茶叶、 家居、 酒店、 舞蹈、 动漫、 服装、 体育、 化妆品、 物流、 环保、 书籍、 婚纱、 游戏、 节日、 戒烟、 电影、 摄影、 文化、 家乡、 鲜花、 礼品、 汽车、 其他等网页设计题目, A+水平作业, 可满足大学生网页大作业网页设计需求都能满足你的需求。原始HTML+CSS+JS页面设计, web大学生网页设计作业源码，画面精明，排版整洁，内容丰富，主题鲜明，非常适合初学者学习使用。 --- <font
近日，知乎上有条帖子火了，有人提问：清华大学计算机专业本科这位在「自己写的 CPU 上运行自己写的操作系统」的同学是什么水平？
由腾讯云+社区主办的【技术创作101训练营】第三季——技术视频在2021年9月18日开始，各位老师学习课程后提交“结课大作业”，就有机会赢大疆手持云0M4、大疆特洛无人机、Cherry键盘等大奖！
2019年6月份我写的 的关于python 选修课的博文 忘了发到哪个平台了，从新在 CSDN 传一下
初次接触编程是13年9月份，大一的第一节C语言课上，学了一个简单的max(a,b)。当时属于代码看不懂，所以也没有考虑学这个有什么用，只是觉得nblity。
请用文字描述分析过程，以伪代码的形式给出类定义和游戏框架，以“学号+姓名”命名后，上传至BlackBoard—网上作业栏目--大作业1。
Github 地址：https://github.com/QSCTech/zju-icicles
今天我们来学习动静态库。我们之前有没有使用过库呢？？？ 当然了： strerror strstr strcpy memset...等函数都要有具体的实现，那这个具体的实现在哪里呢？？？就是在我们的库中！
有不少刚刚上大学的计算机专业学生问我，应当怎样去规划自己的编程学习，哪些东西比较重要。我虽不是什么大牛，但好歹也学了这么多年计算机，接触过几门技术，待过几家相关行业的公司。在这里，我分享一下自己的看法。我说的未必就是正确的，你也不必完全照做，只不过多一点经验之谈，供以后想成为程序员，或者打算从事相关工作的朋友参考。其他朋友没事也可以听听，了解下，说不定其中有你感兴趣的地方。 首先，大家最关心的问题就是：我该学什么语言？这个问题一向没有标准答案。各种技术社区里吵了很多年，并将继续争论下去。对此，我的建议是：学
我不知道计算机专业的大家有没有这种感觉，尤其是在大一大二，感觉学校教的内容都是杂而不精，很多软件语言，刚刚配置好软件环境，浅尝辄止，踩了无数坑，一学期结课后再也没有碰过。但是后来参加科研竞赛项目，又要用到原来学过的php了，但是突然发现自己连apache是什么都不知道了·······
程设大作业小火车第一版本是命令行界面，第二版本是图形化界面，由于egg库对以后工程开发没有用，我不想用egg库，花了很长时间浏览了一下OpenGL的中文教程，觉得好复杂，需要看很多很多才能写出个简单的图形化，于是我找了一个框架，SDL(Simple DirectMedia Layer)，简单好用，对付我的大作业应该没问题了。
第一次接触EM算法，是在完成半隐马尔科夫算法大作业时。我先在网上下载了两份Baum-Welch算法的代码，通过复制粘贴，修修补补，用java实现了HMM算法（应用是韦小宝掷两种骰子的问题）。然后，参考有关半隐马尔科夫算法的论文，照着论文中的公式修改隐马尔科夫算法，完成了大作业。现在回想起来，就隐隐约约记得有一大堆公式。最近，我看到一篇很好的文章，对EM算法的计算有了进一步的了解
大家好，文摘菌又来啦！ 最近文摘菌在搞什么大事情呢？ 大家可能已经知道了，大数据文摘已经获得牛津大学Deep NLP课程授权，课程视频汉化正在火热进行中。不知道的可以戳蓝字了解→《重磅发布 | 牛津大学Deep NLP深度自然语言处理课程（2）》 牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理（NLP）的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind（AlphaGo的开发机构）联合开设，是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil Blunsom主讲，同时邀请到多位来自DeepMind和NVID
机器之心报道 机器之心编辑部 大火的Stable Diffusion，现在也能在苹果电脑上运行了。 最近由慕尼黑大学等机构新出的文本 - 图像模型 Stable Diffusion，可谓是火出了圈，生成的图片妥妥达到大片级别： 生物的进化 Stable Diffusion 可以在消费级 GPU 上的 10 GB VRAM 下运行，并在几秒钟内生成 512x512 像素的图像，无需预处理和后处理。 最重要的是，Stable Diffusion 是开源的，任何人都可以运行和修改它。 更是有研究者将其和 Web
在通过 Desginer设计流程，当后台编译信息报类似 “平台所有作业节点数不能超过… …” 这样信息时，其具体解决方案为：
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