我刚开始学习python，并想学习在PyCharm上的实现。我调试了代码，但无法看到/可视化矩阵的输出值。
浏览 2提问于2020-10-05得票数 0
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如果我用c++编写了一个图，并且想要在c++代码中运行它(不是用python!)自动分化会起作用吗？
让我们假设图中的每个op都有一个梯度实现。
浏览 2提问于2018-06-28得票数 2
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据我所知，networkx中用于图的传递性的函数是未加权的(如下所示)。我在加权图上尝试了它，但在结果中，只考虑了边。在networkx中有没有其他方法来计算加权传递性？此外，我只在找到路，但我对R一无所知。
浏览 7提问于2020-10-31得票数 1
为此，我需要调用第三方python库的函数，比如psutils。是否可以(使用tff.tf_computation)序列化这类函数？
浏览 17提问于2021-02-01得票数 2
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从3d到2d的计划Scipy图
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我正试图找到一种方法来计算Python中的2d幂图。为此，我想利用这一事实。
使用模块，我可以计算一个3d Voronoi图--是否有可能将其与平面相交，并将其转换为2d图？
浏览 0提问于2014-12-10得票数 6
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我使用python库"python- graph“来表示图形。现在，在我的计算的每一步(算法是迭代的)，我必须绘制树状图的一部分。实际上，该算法是分裂的，因为从原始图开始计算聚类。现在，我不知道用什么来绘制树状图(有人建议使用PIL，但我正在寻找简单的东西，我不知道如何使用PIL)……你能给我一些建议，并告诉我如何用它来进行绘图吗？注意:我读了其他问题，但似乎所有问题都使用了自动计算集群的方法……这不是我想要的:我需要手动绘制树状图<
浏览 5提问于2011-06-26得票数 8
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如何分析python代码和跟踪
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我试图对我的代码进行逐行分析，并想看看TensorFlow是可以逐行分析还是按函数分析，同时分析构建这些函数的底层代码。例如，在运行支持向量机实现时，我在Github上获得了以下内容：
我使用了kernprof的Github中的lprun来运行分析。如您所见，sess.run()函数占用了94%的时间，我想知道如何使用TensorFlow或其他工具查看sess.run下代码的细粒度分解，以了解为什么要花费94%的时间。当然，一个人可以使用每次命中的时间，因为我迭代了1000个时
浏览 3提问于2017-09-21得票数 3
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python函数'G.density()‘只计算无向图的密度吗？我想计算有向图的密度。我必须除以2吗？有一个选项为‘循环’=真或假，但没有选择有向或无向图。我知道对于无向图，密度是而对于有向图，我们我在文件里没有看到任何东西。
浏览 3提问于2019-07-08得票数 1
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我想计算mfcc作为一层深度学习模型，就像Kapre给出的选择，计算日志谱图或mel谱图作为一层深度学习模型。有谁能建议使用Python的深度学习库来达到这个目的。
浏览 4提问于2022-07-04得票数 0
我用osmnx包创建了一个荷兰高速公路的多向图。
该图是从osmnx返回的多向图。由于我对计算起点和目的地之间的k-最短路径很感兴趣，所以我尝试了networkx库。然而，networkx似乎不适用于多向图。我能计算出的就是最短路径。
我想问一下，有没有其他方法可以在多有向图上使用python进行k-最短路径计算。
浏览 4提问于2018-12-03得票数 1
在python中是否有计算RWR的包或函数？我想用加权图计算RWR。但我在python里找不到RWR包。如果在python中有这个包名，请告诉我。或者请在python中给我看一些RWR示例。谢谢。
浏览 5提问于2017-06-04得票数 1
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我已经用Python编写了一段代码来制作CDF图。无论如何，我真正想要的是一个CCDF图。我只知道CCDF =1- CDF，但我不知道如何在python中应用它。这里有没有人知道用Python计算CCDF的方法？
浏览 0提问于2013-12-17得票数 1
为什么TF的基本静态编译计算图结构(相对于动态图)需要一个专用的Why循环节点，而不允许使用“正则”Python控制流表达式？
谢谢。
浏览 2提问于2017-10-19得票数 0
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加载训练好的模型graph 然后开始run，在GPU下一张图，在这个run中需要差不多300ms，而在python中只需要40ms左右。runner.AddInput(graph["image_batch"][0], tensor).Fetch(graph["prediction"][0]);
var output = runner.Run(); //一张图输入到模型中，run，得到输出，时间远大于python实现
浏览 723提问于2018-06-26
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我读了很多关于计算图形编辑距离或其他图形相似性度量(如)的理论，但我找不到工具来完成这些计算。
是否有一个编程库或软件来计算两个图形之间的图形编辑距离，或任何其他图形相似性度量？
浏览 21提问于2014-06-26得票数 3
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我试图在Python语言的igraph包中查看eigenvector_centrality()的函数定义，但是找不到。我想了解他们是如何计算有向图和无向图的特征向量中心性的。任何链接到源代码或使用的计算都会非常有帮助。
浏览 11提问于2021-07-10得票数 0
嗨，我正在遵循的官方tensorflow示例，在java中构造我的计算图，而不是使用用python构建的计算图。我看到他们构造了一个用于图像预处理的图形，这不需要任何回推。因此，我的问题是，如果我想为完全训练构建一个计算图，我是遵循相同的步骤(为操作系统创建静态API)，还是需要做更多的事情来管理反向传播的梯度？
浏览 0提问于2018-04-04得票数 0
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我有一个图，想要计算它的索引和度集中。我尝试使用python networkx来实现这一点，但是在那里我只能找到一种方法来计算每个节点的索引树和度集中度。是否有一种方法可以计算networkx中图的内、外集中度
浏览 7提问于2016-02-06得票数 4
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