如果使用Java，遍历每一个数据可能需要for循环一个一个来，但是Python不然，可以直接进行矩阵计算，所以把所有的特征并成一列计算更方便。
基于此，斯坦福吴恩达团队的最新研究——ManyICL，主要评估了目前最先进的多模态基础模型在从少样本 (少于 100) 到多样本（最高至 2000）上下文学习中的表现。...总的来说，吴恩达团队的这项研究为多模态基础模型的应用开辟了新的路径，特别是在快速适应新任务和领域方面。
吴恩达机器学习IV 于2020年11月15日2020年11月15日由Sukuna发布 这一周只需要对两个函数进行更改就行了 第一题:实现神经网络的前后传播 function [J grad] = nnCostFunction
吴恩达：十年前，当我发起 Google Brain 项目，并使用 Google的计算基础设施构建“大”神经网络的时候，引起了很多争议。...吴恩达：我想是的。 在过去一年，我一直在讨论以数据为中心的AI，我遇到了和10年前一样的评价：“没有新意”，“这是个错误的方向”。...吴恩达：使用50张图片训练什么样的模型？是微调大模型，还是全新的模型？ 吴恩达：让我讲一下Landing AI的工作。...吴恩达：很有可能。有很多研究人员已经指出，有偏差的数据是导致系统出现偏差的众多因素之一。其实，在设计数据方面也已经有了很多努力。...吴恩达：并非如此。比方说，智能手机上有许多不同类型的缺陷，如果要检测智能手机外壳的缺陷，那可能会是划痕、凹痕、坑痕、材料变色或者其它类型的瑕疵。
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 就在刚刚，AI大牛吴恩达发布推文： 我的新冠病毒检测呈阳性。...吴恩达称其目前的症状类似于轻微流感，而且他此前是已经打过疫苗的，否则情况会更加糟糕。 除此之外，他还对防疫工作者表示了感谢。...AI大牛吴恩达 吴恩达（Andrew Ng）是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系教授。 也是谷歌大脑的联合创始人和主管，曾担任过百度首席科学家。...而吴恩达最“家喻户晓”的工作，是通过他开发的神经网络，仅是看了一周的油管视频，便自主学会识别哪些是关于猫的视频。 这个案例可以说是为人工智能领域翻开崭新一页。...…… 最后，也正如许多网友在吴恩达推文下的留言，希望能够早日康复。
吴恩达 prompt 课程笔记 1....gmail.com"}, {"name":"Jai", "email":"jai87@gmail.com"} ]} prompt = f""" Translate the following python
（1）Field of study that gives computers the ability to learn without being explic...
夏乙 岳排槐 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 吴恩达团队可能没想到突然被diss。...吴恩达Twitter一发，说得好像这个问题已经解决了一样，可是他们只找了4名放射科医师，略微超过了他们的平均成绩。...生物学家、医生、以及吴恩达的半个机器学习同行们对这条Twitter的不满，很大程度上也是因为吴恩达老师的学术地位和影响力。...与当年的洋洋洒洒、雷霆万钧相比，他这次对吴恩达的批评，应该算是“三和一少”的态度了。 而说马库斯，马库斯就到。...刚刚马库斯也出手参与了一下这件事，他又在Twitter上开炮： “过度炒作可能已经成了吴恩达的习惯，在影像诊断上，在汽车上，更普遍地说在AI上都是这样。” 关于未来 其实，放狠话的不仅仅是吴恩达。
吴恩达机器学习III 于2020年11月2日2020年11月2日由Sukuna发布 第一部分:多分类 X:是一个 维的矩阵,里面存的是m组数据集 第一题: 正则化的逻辑回归表达式 function [
吴恩达机器学习I 于2020年10月20日2020年10月20日由Sukuna发布 第一题:WarmUp 让我们写一个函数返回一个单位阵 这真没啥好说的 function A = warmUpExercise...% Save the cost J in every iteration J_history(iter) = computeCost(X, y, theta); end end 吴恩达给的代码里面出现了迭代
吴恩达机器学习II 于2020年10月26日2020年10月26日由Sukuna发布 注意:X是一个 的矩阵,矩阵的第一列都是1!
偏斜类（skewed classes）问题，表现为训练集中有非常多的同一种类的实例，只有很少或没有其他类的实例。
吴恩达的《ChatGPT 提示工程》课程主要是分享使用大语言模型API来构建应用程序的一些可行性，以及如何构建的最佳实践。.../usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import openai import os # from dotenv import load_dotenv...代码运行结果： (HelloPython) ➜ HelloChatGPT git:(main) ✗ python3 main.py 国泰航空事件引发内地网民不满，香港特首李家超表示痛心，要求国泰航空进行检讨.../usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import openai import os # from dotenv import load_dotenv...(HelloPython) ➜ HelloPrompt git:(main) ✗ python3 chatbot.py assistant 今天的天气晴空万里，阳光明媚，温度适宜，让人感觉舒适宜人。
吴恩达机器学习-8-聚类和降维 本周的主要知识点是无监督学习中的两个重点：聚类和降维。...本文中首先介绍的是聚类中的K均值算法，包含： 算法思想 图解K-Means sklearn实现 Python实现 无监督学习unsupervised learning 无监督学习简介 聚类和降维是无监督学习方法...K-means算法过程 吴恩达视频的中的伪代码为 repeat { for i= to m # 计算每个样例属于的类 c(i) := index (from 1 to K) of cluster...基于 python实现K-means算法 这是在网上找到的一个基于Python找到的`K-means实验算法，学习使用 ?
降维，异常检测，推荐系统，大规模机器学习 数据压缩 降维问题 假设我们未知两个的特征： ?1 :长度, 用厘米表示； ?2：是用英寸表示同一物体的长度。 这给了...
本文图片皆引自吴恩达机器学习教学视频，是对视频内容的提炼和总结，本文内容适合正在入门的初学者。
，在多变量线性回归中，我们也构建一个代价函数，则这个代价 函数是所有建模误差的平方和，即： J(θ0,θ1...θn)=12m∑i=1m(hθ(x(i))−y(i))2 1 2 3 4 # 代价函数的python
其中： X 代表特征向量 g 代表逻辑函数（logistic function）, 是一个常用的逻辑函数为 S形函数（Sigmoid function），公式为： image.png python...代价函数 逻辑回归的代价函数为： image.png 其中: image.png 代入代价函数: image.png 逻辑回归代价函数的Python代码实现： 1 2 3 4 5 6 7 8
从某种意义上来说，如果我们能找出大脑的学习算法，然后在计算机上执 行大脑学习算法或与之相似的算法，也许这将是我们向人工智能迈进做出的最好的尝试。人工智能的梦想就...
吴恩达机器学习-9-降维PCA 在本文中主要介绍的是数据降维相关的内容，重点讲解了PCA算法 为什么要实施降维 数据压缩 数据可视化 PCA算法 PCA和线性回归算法的区别 PCA算法特点 Python...PCA是一种无参数技术，不需要进行任何参数的调节 Python实现PCA 利用numpy、pandas、matplotlib库实现PCA算法 ?
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