大多数编程语言包的生态系统都有两个层级（level）：每个包都有一个或多个发布（release），每一次发布都可以用版本号（version）进行区分。Python 有第三个层级：每个发布都有一个或多个发行版（distribution），下载安装包时下载的实际文件就是这些发行版。在大多数语言中，这些文件都是发布的同义词，但是在Python 中「一个发布有多个发行版」是很重要的，因为使用最广泛的那些包，大多数发布实际上都有多个发行版。 为什么会这样呢？因为 Python 的特殊之处在于，它将 C 扩展（extension）视为该语言的一流特性，并试图隔离包的使用与编译 C 扩展。这意味着发行版需要包含编译 C 扩展后的得到的二进制代码，这种发行版（在其现代迭代中）被称为 binary wheels。 但是 C 扩展通常需要针对特定的 Python 版本和操作系统进行编译，因此需要使用多个 wheels 来实现普适性。此外，由于包的作者不能预测出所有的 Python 版本和操作系统，所以包含一个由包用户负责编译的源发行版也很重要。 尽管如此，用户们和大多数工具考虑的仍然是发布版本（release），而不是特定的发行版（distribution）。这可能会引起极大的不协调。例如，在一台机器上安装一个包可能需要几秒钟（因为存在匹配的二进制发行版），在另一台机器上可能需要几分钟甚至几个小时。 即使两台机器都能找到合适的二进制发行版来安装，它们的哈希值也不匹配，检测 MitM 攻击也会因此变得更加困难。因为 pip 这样的工具会自动找到在发布下「最合适」的发行版，当一个发行版与给定的系统兼容时会偏向于选择 binary wheel，如果有多个发行版与此系统兼容，则选择最合适的 binary wheel，如果不兼容，则返回到源发行版。 如果你已经安装了发布下的一个发行版之后，该发布又有一个新的发行版，这时就会出现很大的问题。而且这个问题几乎是不可避免的——因为 PyPI 一次只允许上传一个发行版，并会创建一包含这个发行版的新发布，所以在你上传最后一个发行版之前，一定会有人已经下载了第一个发行版。 在使用自动编译程序（buildbot）并行构建不同的发行版之后，这个问题变得更加常见，二进制发行版一般要比源发行版花费更长的时间。当一个包的作者在发布后的几个月或几年里，再去添加对新平台（或 python 的新版本）的支持时，这种情况就变得更糟糕了。当这种情况发生时，会有以下一些问题:
如何在一个 U 盘上安装多个 Linux 发行版，这样你可以在单个 U 盘上享受多个现场版Linux 发行版了。
部分博文是翻译ROS官方新闻，如需查看原文，请至官网进行浏览。目前，ROS支持全部主流操作系统，windows，macos，linux，如有需要查看之前博文。
自我们成立一周年以来，ROS社区不断发展壮大。正如我们最新报告中所记录的那样，我们在几乎每个跟踪指标中都看到了两位数的年度百分比增长。仅在2018年7月，我们就看到了从packages.ros.org通过328K唯一IP地址下载的16M二进制包（这些数字不包括来自世界各地的镜像的下载，其中至少有11个）。
与 Microsoft Windows 和 Apple macOS 不同，Linux 有数千种变体，受到全球社区和企业的支持。这些版本称为发行版，它们为你提供的选项远多于其他操作系统。
无论你是想快速入手Python，还是想成为数据分析大神或者机器学习大佬，亦或者对Python代码进行优化，本文的python库都能为你提供一些帮助。
在地球科学领域也得到了广泛应用，尤其是地球科学数据处理和可视化方面，比如地球科学数据分析和可视化库Iris，应用于数值模式数据处理的wrf-python，气候数据处理库CDAT以及地球科学可视化库NCL的Python版PyNGL。
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013） Python 3.11 是一个大版本，且带来了约 25% 的性能提升。但近日 Python 核心开发者 Pablo 在邮件中宣布，由于一些重要的性能 Bug 和崩溃问题，预计在 10 月底发布的 Python 3.11 稳定版本可能要推迟到 12 月。 Python 3.11 Beta 4 已经比计划发布的时间晚了三周，因为下面这些 “一堆未处理的、影响发布的问题”。最难受的
可以看到，是从pyenv也是官方网站下载编译安装的。warning提示的是害怕通过pyenv安装的python会使用提示的文件中的配置，从而影响新安装的python使用其中的配置，脱离了pyenv对python版本的管理目的。 Tips: 新手要明确一个概念，使用pyenv时是从python发行版的官网新安装的，和现有系统中的python版本没有一点关系，当前系统的旧版本依然好好的呆在它原来的位置。有了pyenv，系统有的旧版本被pyenv当作system版本来看待。pyenv安装的新版本都是放在了~/.pyenv/versions/目录下的。pyenv根据其设计原理就使用versions目录下的正确版本了。
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、区块链、人工智能领域 微软近日在官方博客宣布，已与与Anaconda达成合作，微软免费和跨平台代码编辑器 Visual Studio Code 已默认被包含在 Anaconda 发行版中。Python 用户现在可以在安装 Anaconda 的同时轻松安装 Visual Studio Code ，以提供出色的编辑和调试体验，微软还为 Anaconda 用户量身定制了专用功能。 当开发者首次安装Anaconda时，他们可以选择安装Visual Studio Cod
Anaconda是用于Fedora, RHEL等Linux发行版的安装程序，可以实现通过LiveCD,PXE,NFS等方式安装Linux系统以及利用kickstart文件实现无人值守的无交互安装。 发行版制作(Fedoran系统环境) 选择所需的软件包。 制作自己的发行版首先要确定你的发行版需要安装哪些软件。决定之后需要把这些软件相应的RPM包拷贝到某个目录，然后在这个目录下执行createrepo命令来创建RPM软件源。 创建ks文件。 ks文件用于指定制作发行版时用到的软件源及软件包，具体语法可参考 k
Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。
今天让我同事帮忙构建一个基于python代码的docker包，然后他问我使用那个底层镜像，我说你直接去docker hub上找一个，他打开之后问我这么多我该使用那个，他们之间有什么不一样呢？
基于Linux的操作系统是最受欢迎的，并且最适合开发人员和程序员。大多数开发人员使用不同的Linux发行版来迅速完成工作并创建新的东西，但是作为我自己的前开发人员，我主要担心的一个问题是“我应该选择哪一个Linux发行版 ？” 同样，选择Linux发行版进行编程或软件开发时要考虑的其他一些问题是兼容性，功能，稳定性和灵活性。
那就是/etc/issue文件，issue文件是登录前的信息和标识文件,里面存放了发行版的版本信息
这是「进击的Coder」的第 622 篇技术分享 来源：baijiahao.baidu.com/s?id=1723528229727988800 “ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 虽然目前 PC
作为一个流行的开源开发项目，Python拥有一个活跃的贡献者和用户支持社区，这些社区也可以让他们的软件可供其他Python开发人员在开源许可条款下使用。这允许Python用户有效地共享和协作，从其他人已经创建的解决方案中受益于常见（有时甚至是罕见的）问题，以及可以提供他们自己的解决方案。
Cobbler 快速入门指南 ---- 由于Cobbler涉及各种各样的技术，Cobbler可能是一个稍微复杂的系统，但它在安装后几乎不需要任何配置就支持大量功能。在开始使用Cobbler之前，您应该具备PXE相关知识以及所选发行版的自动化安装方法。 本快速入门指南将重点介绍红帽kickstart流程，该流程非常成熟并经过了充分测试。未来我们将为其他发行版（如Ubuntu和SuSE）添加快速入门指南。下面的步骤将集中在Fedora上，但它们应该适用于任何基于Red Hat的发行版，例如RHEL，CentOS
Sigil 是一个开源的 Linux、Windows 和 MacOS 上的 EPUB 编辑器。你可以使用 Sigil 创建一个新的 EPUB 格式的电子书，或编辑现有的 EPUB 电子书（以 .epub 扩展结尾的文件）。
您已经选择了 Linux 发行版，并准备开始安装过程，但您需要确定您的硬件选项。以下是从哪里开始。
导读：大数据已然成为当今最热门的技术之一，正呈爆炸式增长。每天来自全球的新项目如雨后春笋般涌现。幸运地是，开源让越来越多的项目可以直接采用大数据技术，下面就来盘点最受欢迎的十大开源的大数据技术 十大开
Snap、Flatpak 和 AppImage 等通用软件包的最大问题之一就是管理它们。大多数内置的软件包管理器都不能全部支持这些新格式。
序 Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。 个人尝试了很多类似的发行版，最终选择了Anaconda，因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能。该文主要介绍下Anaconda，对Anacon
通过使用 tar 文件导入任何 Linux 发行版，可在适用于 Linux 的 Windows 子系统 (WSL) 中使用该发行版（即使它不在 Microsoft Store 中提供）。
下载链接：https://ubuntu.com/download/desktop/
之后，全部教程将结合Python、C++和Matlab进行撰写，在高校课程中应用双语教学目标。
Chaya是一款功能强大的高级图像隐写工具，Chaya可以通过隐写术、数据加密和压缩技术保护广大用户的隐私安全。该工具使用了AES-256-GCM加密技术来对所有的Payload进行有效加密，并使用了LSB-LPS隐写技术来将加密数据嵌入到图像文件中，然后使用FLIF进行数据压缩，最后通过执行无损压缩来绕过各种数据检测。
由 Whitewater Foundry 开发的 WLinux，是一款基于 Debian、专为 Windows Linux 子系统（下简称 WSL）打造的发行版。按照官方的说法，这是一个基于 WSL 构建专为开发者和专业用户打造的 Linux 终端环境。
本文翻译自： https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Setting-up-a-Storm-cluster。
TorghostNG是一款功能强大的网络流量匿名化工具，该工具基于Python3开发，并对TorGhost工具进行了重构。TorghostNG的匿名化功能通过Tor网络实现，可以帮助广大研究人员让自己所有的网络通信流量匿名化。
在 Docker 中高效部署 Python 应用程序始于一个看似不起眼但至关重要的步骤：选择正确的 Python 镜像。这一选择可以显著影响项目的性能、安全性和兼容性，本文旨在指导选择最适合 Docker 项目的 Python 镜像，确保部署尽可能顺利且高效。
地址：https://devblogs.microsoft.com/commandline/the-initial-preview-of-gui-app-support-is-now-available-for-the-windows-subsystem-for-linux-2/
Alpine 操作系统是一个面向安全的轻型 Linux 发行版。它不同于通常 Linux 发行版，Alpine 采用了 musl libc 和 busybox 以减小系统的体积和运行时资源消耗，但功能上比 busybox 又完善的多，因此得到开源社区越来越多的青睐。在保持瘦身的同时，Alpine 还提供了自己的包管理工具 apk，可以通过 https://pkgs.alpinelinux.org/packages 网站上查询包信息，也可以直接通过 apk 命令直接查询和安装各种软件。
Linux是一种开源的操作系统，其内核由林纳斯·托瓦兹（Linus Torvalds）在1991年开始开发。与其他常见的操作系统如Windows和Mac OS不同，Linux是一个开放、自由的系统，可以免费使用、修改和分发。
现如今，Python的应用愈来愈广泛，且对于常用的发行版Linux操作系统来说一般都会预装Python环境，这给Python学习者带来了福音，因为在Windows操作系统上安装Python环境还需要配置各种环境变量。但是Linux环境下也会存在一些问题，比如Linux系统默认的Python版本一般为2.7，而如今的发行版已经到了3.9，因此能够在操作系统上简单地完成不同Python发行版的的切换十分必要。本文主要介绍一种以Ubuntu为例在Linux上的使用conda对Python版本进行控制的方法。
在默认情况下，我发现 Pop!_OS 的应用启动器超级方便。但是，并不是每个 Linux 发行版都提供开箱即用的应用启动器。
Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。
有很多不同的方法来安装matplotlib，最好的方法取决于你正在使用什么操作系统，你已经安装了什么，以及如何使用它。为了避免在此页面上浏览所有细节（和潜在的并发症），有几个方便的选择。
【注】笔者使用的是 Arch Linux 系统，Arch Linux 上的中文字体安装可参考 Fonts。如果是其它 Linux 发行版，也可以这篇文章，其中很多中文字体都是开源的，在其它 Linux 发行版上一般也有对应安装包。
这阵子陌溪发现只要带着 alpine 前缀的镜像，相比于其它的镜像，体积都相对较小，例如下面这些
引言：这是《Python for Excel》的第二章《Chapter 2：Development Environment》中讲解Anaconda Python的部分。工欲善其技，必先利其器。了解和熟练操作好的开发工具，在学习和使用Python时就会更加专注于其自身，并且也有助于Python开发。
微软将 Python 原生集成到 Excel 公测版中首先向 Microsoft 365 Insiders 推出，从而使用户能够借助 Python 库、数据可视化和分析的能力更好地使用 Excel。
Python 是世界上被广泛使用的编程语言之一。语法简单易学，Python 是初学者和有工作经验者的一个很流行的选择。Python 是一个多功能的编程语言。它可以被用来构建各种应用程序，从简单的脚本到复杂的机器学习算法。
在使用centos7的软件包管理程序yum安装python-pip的时候会报一下错误：
Notepadd++ 是一款完全免费的源代码编辑器，旨在替代 Windows 上的记事本 – 基于 Scintilla 用 C++ 编写，并实现 Win32 API 和 STL，以确保程序尺寸小且执行速度快 – 这些特性使其成为一个家族开发者中的名字。遗憾的是，没有适用于 Linux 用户的版本。
有一个朋友最近问到这个问题，我觉得把它公开出来对其他人也会有帮助。这是给完全不了解Python而想找到从零到一的最简单的路径的人的建议：
最近感兴趣想将开发的项目转成Package，研究了一下相关文章，并且自己跑通了，走了一下弯路，这里记录一下如何打包一个简单的Python项目，展示如何添加必要的文件和结构来创建包，如何构建包，以及如何将其上传到Python包索引（PyPI）。
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