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探寻Python导包路径机制

那是因为 Python 的导包路径原因,让我们来康康 Python 的导包路径,是怎样的机制。 查看导包路径 可以通过内置 sys 模块来查看导包路径。...,其代表 Python导包时搜素的路径。...Python解释器 从 sys.path 里依次查找要导入的模块文件或包 '' 表示当前路径 sys.path 列表中的路径的先后顺序代表了 Python解释器 在搜索模块时的先后顺序 内置模块、包存放路径...像 os, sys, json 等一些内置模块、包都存放在你下载 Python解释器 时,其保存路径的 Lib 目录 存放路径以我个人的举例: D:\Hui\DevelopEnv\Python\Python379...都是因为 ·系统环境变量-Path,有具体可执行文件的路径 追加新的导包路径 我们可以在程序运行时动态追加新的导包路径,代码如下 sys.path.append('D:\Hui\Code\Python

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    NuGet 修改包路径

    修改全局包管理目录 通过 NuGet 安装包时,NuGet 先将包下载至一个统一的目录,默认路径是:C:\Users\用户名\.nuget\packages 下载的包多了以后,会导致 C 盘空间被大量占用...修改项目中的包路径 安装包时,NuGet 会先搜索全局包管理目录,如果需要安装的包已经存在,则不会去 NuGet 网站下载,不存在时则会先将包下载至本地全局目录下。...然后将全局包管理目录下的包文件拷贝一份至当前项目下的 packages 文件夹中,并将相应 DLL 添加至项目引用。...(你在全局包管理目录下找一个包,在其中新建一个文本文件,然后在项目中通过 NuGet 安装该包,你会发现你新建的这个文本文件也被复制到了项目的 packages 目录下的对应包中。)...如果每个项目下都有一个 packages,会导致硬盘中有大量重复的包文件,让人非常的不爽。可以通过配置,让项目引用同一个目录下的包文件。

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    【Python】Python 包 ① ( Python 包引入 | Python 包概念 | Python 包结构 | 创建 Python 包 | 导入 Python 包 )

    一、Python 包简介 1、Python 包引入 之前 介绍了 Python 模块 , 每个 Python 源码文件 , 都可以定义为一个 Python 模块 ; 如果 定义的 Python 源码模块很多..., 有几百上千个 , 则会出现管理繁琐 , 混乱的问题 ; 这里引入 新的代码结构 " Python 包 " ; 2、Python 包概念 Python 包 概念 : 包是 Python 模块 Module...的扩展 , 将若干 相关的 Module 模块 组织起来 形成一个 Python 包 , 可以更好地 组织 和 管理 Python 代码 ; 在 Python 包中 可以 定义 变量 / 函数 / 类..., 可以 更好地 组织 和 管理 Python 代码 ; 除了 自定义 Python 包之外 , Python 还提供了 Python 标准库 和 其他人编写的第三方 Python 包 来扩展 Python...包 右键点击 PyCharm 中的 Python 工程根目录 , 选择 " New / Python Package " 选项 , 输入 Python 包名称 , 然后点击回车 , 创建 Python

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    Python 学习路径

    现在 Python 主要在 前端 、 数据分析 两个方面比较火,相较于其它语言,更灵活,经过一段时间的选择之后,希望可以认真的学习 Python 这门编程语言。...Python 的级别 对于我们这些程序员来说,总要有一个级别,不然怎么能知道自己在哪个级别呢? 一级——了解基本语法 掌握了基本的语法,可以通过 Python 实现常用的需求。...The Python Tutorial 3.8 二级——熟练使用常用的库 熟悉常用的 Standard 库的使用。...The PythonLanguage Reference Python HOWTOs 四级——高级玩法 掌握 Python 的内存机制、GIL限制等 知道如何改变 Python 的行为...可以轻松写出高质量的 Python 代码 能够轻松分辨不同的 Python 代码效率并知道如何优化 五级——看透本质 阅读 Python 的 C 实现 掌握 Python 中各种对象的本质,掌握是如何通过

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    Python 学习路径

    现在 Python 主要在 前端 、 数据分析 两个方面比较火,相较于其它语言,更灵活,经过一段时间的选择之后,希望可以认真的学习 Python 这门编程语言。...Python 的级别 对于我们这些程序员来说,总要有一个级别,不然怎么能知道自己在哪个级别呢? 一级——了解基本语法 [1⁄2] 掌握了基本的语法,可以通过 Python 实现常用的需求。...[[https://docs.python.org/3.7/reference/index.html][The Python Language Reference]] Python HOWTOs 四级...——高级玩法 [0/4] 掌握 Python 的内存机制、GIL限制等 知道如何改变 Python 的行为 可以轻松写出高质量的 Python 代码 能够轻松分辨不同的 Python 代码效率并知道如何优化...五级——看透本质 [0/3] 阅读 Python 的 C 实现 掌握 Python 中各种对象的本质,掌握是如何通过 C 实现对象行为,对于常见的数据结构,掌握其实现细节 优雅的 Python

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