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TLDR:如果我以相同的方式从相同的数据中分两次构建一个字典，那么dictionary.items()的顺序应该是相同的吗？我有字典linked_strain_acc，它有大约2000个键(应变名)，每个键都有另一个字典作为值(data)。 'key2' : val2,
浏览 5提问于2021-10-26得票数 1
我一直试图在python中为mysql使用连接池。在寻找选项时，我偶然发现了MySQLConnectionPool。它似乎很有效，但我无法找到如何实现MySQL的一些特性。如何动态选择数据库。
如果有人知道如何做到这一点，请告诉我。提前谢谢。
浏览 3提问于2016-12-05得票数 0
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我正在寻找一个在Python中的线程池实现，能够动态地增加/缩小它使用的线程数量。看看ThreadPoolExecutor，它看起来不像是动态收缩的。请参阅worker thread code。
浏览 58提问于2019-09-05得票数 0
你能帮助我将XML路径在Azure Synapse中工作吗？如果不是，另一种选择是什么。
浏览 11提问于2021-06-16得票数 1
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理解内存池
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据我所知，内存池是运行时前在堆栈上分配的块或多个内存块。//编辑//
因此，‘动态与静态内存’和‘内存池’的主题并不真正相关，尽管答案仍然相关。据我所知，内存池的目
浏览 3提问于2017-05-30得票数 7
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r = s.get('https://matcherino.com/tournaments/17147/overview')
print(r.text) 很抱歉最初没有说这一点，但我试图从网站上刮掉奖池金额
浏览 18提问于2019-07-03得票数 1
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我正在使用python 2.7，我遇到了一些与pyqt有关的多线程问题。我还在同一个应用程序中执行了各种多线程操作
浏览 1提问于2015-10-17得票数 1
我需要一个动态线程池的ScheduledExecutorService。我想动态地更改线程池大小。我该怎么做？service.scheduleAtFixedRate(this::start, 0, 10, TimeUnit.SECONDS);}
也许你可以建议我换一个线程池？
浏览 1提问于2019-02-11得票数 1
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例如：如果我设置了一个由5个线程组成的池，那么每个线程都试图打开自己的连接并下载文件块。服务器可能只允许两个连接，我相信会返回503个错误，我希望检测到这个错误并关闭一个线程，最终将池的大小限制在服务器所允许的2。self.Thread_stop()是否足够？remaining_blocks -= fetch_size下面是我插入线程池的位置
浏览 4提问于2013-05-05得票数 2
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我试着把数据从我的角度应用程序写到亚马逊运动。由于aws认知提供对使用s3等aws资源的访问，是否可以与运动一起使用。我找了很多。但能找到任何解决办法。
浏览 0提问于2019-02-26得票数 1
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我正在尝试对序列的LSTM输出应用平均池化函数： Embedding(emb_dim), Dense(num_labels)a.添加池化是否需要更改以应用均值池化？1 |x 414:
浏览 5提问于2017-01-26得票数 1
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在Java7 ForkJoin池中，我们可以在创建时设置池的并行度。我找不到任何api在运行时动态更改这一点。有没有办法动态改变ForkJoin池的并行度？
向您致敬，Charith
浏览 0提问于2013-05-31得票数 0
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例如，我有一个有100个线程的线程池的场景。如果我只是直接提交，他们将工作竞争线程在池中。我有什么办法可以说：我知道，如果我对每个作业都有单独的线程池，我就可以做到这一点。但是，这些作业是动态出现和消失的传入请求。以这种方式动态创建线程池可能不太好。
我可以使用一个大线程池来实现上面的目标吗？
浏览 2提问于2021-09-22得票数 0
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场景问题问题
请您向我指出gevent的工作流程池实现，或者找出如何用正确的方式使用Python</
浏览 2提问于2011-03-19得票数 2
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我有一个python应用程序，通过vertica python客户端与vertica数据库交互。目前没有连接池来管理连接，相反，对于每个请求，都会打开一个新连接，然后在请求结束时关闭。此外，python应用程序在uwsgi和Nginx服务器上运行，以处理多个请求。我想使用现有的连接池来处理从python到vertica的连接，但我似乎没有在python中找到像C3Po或Hikari这样的连接池。你能帮我弄一下python - vert
浏览 18提问于2019-06-14得票数 0
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理解python中的DB连接池
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我不确定我是否理解python中DB连接池的用例(例如:心理学、2、池和mysql.connector.pooling)。在我看来，在python中，由于GIL，通常使用多进程而不是多线程方法来实现并行性，而在多进程情况下，这些池并不十分有用，因为每个进程都将初始化自己的池，并且一次只运行一个线程。这是正确的吗？在使用多个进程时，是否存在共享DB连接池的策略，如果没有，池的有用性是否仅限于多线程python应用程序，或者是否存在其他可
浏览 3提问于2014-10-08得票数 6
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用于动态数据库连接的连接池
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由于所有数据库都是在运行时动态创建的，因此在启动之前静态地配置它们不是一个选项。使用Java/Spring:如何为动态数据库创建连接池？Problem： (以及据我所理解的 )将每个新的DataSource实例视为一个全新的连接池->
创建带有通用MySql连接的静态数据源(而不指定连接上的数据库)并与此数据源一起使用连接池以及经过调整的开发基于数据源池的自定义持久数据库如何？在这里有
浏览 2提问于2015-05-27得票数 13
我正在使用mpi4py库进行并行编程。但是似乎进程在我创建MPIPoolExecutor之前就已经产生了，因为我在初始化我的Executor之前收到了4次相同的警告。这是正常的吗？我如何防止这种情况发生？fields = SelectCoordinates(Nodes,min_lon = 10, max_lon = 11, min_lat = 49, max_lat = 50)
n=6 # number of st
浏览 3提问于2018-03-27得票数 1
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编辑:我的代码运行python，但是(几乎)所有的执行都在C++代码中。其中有些不是我的( Tensorflow和Eigen)，我创建了一个可以在Python中动态加载的共享库，Tensorflow内核正在调用它。Tensorflow拥有他们的线程池，我的动态库代码也拥有线程池，我的代码是。我还创建了并发调用sess.run()的线程，以便调用它们。就像Python可以并发调用多个HTTP请求一样，sess.run()发布了GIL。我的目标是尽可能多地调用sess.ru
浏览 4提问于2016-10-24得票数 0
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我有一个函数，它使用multiprocessing.Pool并行处理one数据集中的所有数据。... ... p.map(func, params)但是，我现在想并行地为M不同的数据集运行这个程序。因此，我在上面已有的脚本的基础上编写了另一个脚本。我再次尝试使用Pool来创建M进程(每个进程都会产生一个N进程的Pool )。但是，我收到一个关于守护进程不能生成子程序的错误(听起来非常摇滚乐)。因此，我做了一些阅读和切换
浏览 0提问于2017-09-21得票数 1
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