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R语言入门之频率表和列联表

‍‍ ‍‍‍‍‍‍在这一期我们将要学习如何针对分类变量数据创建频率表和列联表,之后在此基础之上进行独立性检验、关联度测量以及相关数据的可视化。 ‍...创建频率表和列联表 R语言提供了许多方法来创建频率表和列联表,在这里我们主要介绍三种常用的函数,它们虽有各自的特点,但大同小异,大家在学习中能细细体会出来。 1....margin.table(mytable, 2) # 对每一列的数据求和 ? prop.table(mytable) # 计算每格数据占总数的比例 ?...prop.table(mytable, 2) # 以列为单位,计算其中每个变量的占比,每列求和为1 ?...mytable <- xtabs(~A+B+C, data=mydata) ftable(mytable) # 使用ftable()函数简洁输出3维表格 summary(mytable) # 独立性检验(列联表的卡方检验

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    Python3列表和元组

    在Python中基本的数据结构就是序列 序列 列表和元组;区别:列表可以修改,元组不可以修改 例:  a = ['name',age] 序列可包含其他序列,比如:all=[a,a] Python支持数据结构的基本概念...序列的所有元素都是从0开始递增,叫做索引,当使用复数索引的时候,Python将从最后一个元素开始往左数,即-1是最后一个元素 切片 切片用来访问特定范围内的元素 tag[9:30]截取tag中第9到第30...                                                                                                                                                pop实现栈:后进先出;python...代替 remove:用于删除第一个作为指定值的元素,若有两个或者多个同样的值,则删除第一个;不能remove列表中不存在的值 reverse:按照相反的顺序排列列表中元素,但不返回任何值,只是单纯的修改表元素

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    左手用R右手Python系列10——统计描述与列联分析

    数据统计描述与列联表分析是数据分析人员需要掌握的基础核心技能,R语言与Python作为优秀的数据分析工具,在数值型数据的描述,类别型变量的交叉分析方面,提供了诸多备选方法。...列联表统计(针对类别型变量的) table() #简单的频数统计表(输出列联表矩阵,等同于count函数) xtabs() #公式法输入,输出列联表 prop.table...() #份数表示的列联表 margin.table() #添加边际和 addmargins() #将边际和放入表中 ftable() #创建紧凑型列联表 一维列联表: mytable...ftable(mytable) #使用ftable函数将三维列联表进行矩阵化 ?...变量描述、聚合统计: pivot_table 交叉列联表: pandas.crosstab

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    Python 算法基础篇:哈希表与散列函数

    Python 算法基础篇:哈希表与散列函数 引用 哈希表是一种高效的数据结构,常用于存储键值对并支持快速的插入、查找和删除操作。散列函数是哈希表的关键组成部分,用于将键映射到哈希表的索引位置。...散列函数的概念 散列函数是哈希表的关键组成部分,它将键映射到哈希表的索引位置。散列函数必须满足以下特性: a ) 一致性 对于相同的键,散列函数应该始终返回相同的哈希值。...散列函数的实现 Python 内置了一个 hash() 函数,它可以用于获取对象的哈希值。对于大多数内置类型, hash() 函数能够返回唯一的哈希值。...然而,需要注意的是,用户自定义的对象默认情况下不支持 hash() 函数,因为 Python 不知道如何将用户自定义的对象映射到哈希表的索引位置。...哈希表的实现 Python 中没有直接的哈希表数据结构,但我们可以使用字典( dictionary )来实现哈希表的功能。字典是 Python 中的一种内置数据结构,用于存储键值对。

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    来了,MyBatisPlus的join联表查询!

    https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 核心类 MPJLambdaWrapper和MPJQueryWrapper MPJLambdaWrapper用法 简单的三表查询...: UserDTO.class 查询结果返回类(resultType) selectAll() 查询指定实体类的全部字段 select() 查询指定的字段,支持可变参数,同一个select只能查询相同表的字段...class 第二个参数: 连表的ON字段,这个属性必须是第一个参数实体类的属性 第三个参数: 参与连表的ON的另一个实体类属性 默认主表别名是t,其他的表别名以先后调用的顺序使用t1,t2,t3.......MPJQueryWrapper 简单的3表查询 class test {     @Resource     private UserMapper userMapper;     void testJoin...,主表别名默认是 t ,非主表字段必须带别名查询 leftJoin() rightJoin() innerJoin() 传sql片段 格式 (表 + 别名 + 关联条件) 条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有表的字段

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    mongodb联表查询_mongodb聚合查询

    比如现在我们有两张表, user 和 order 表。...其中 user 表中的字段有 _id、uid、name、age;order 表中的字段有:_id、uid、product、money; 两张表存储的数据为: users = [{ _id: ObjectId...首先来看第一个需求:  这个需求如果我们不考虑连表,只考虑关联的话,应该是 先查询出用户表所有的数据 在订单表中求出每一个用户的消费总金额 遍历用户和订单数据,然后一一通过 uid 进行匹配对应。  ...如果按照我们的数据库连表来说:那应该是我们查询 user 表关联到 order 表,然后分组根据 uid 统计求和;下面来看一看具体的实现方式。...查询用户的订单信息 2.1 连表查询 这个时候的连表是 order 表 跟 user 表关联(上一个是 user 表 和 order 表关联) { $lookup: { from: "users

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    sql学习笔记(三)—— 联表查询

    上篇写了一些sql查询的知识,这篇接着写一下有关联表查询的知识。 既然是联表查询,那肯定得多个表啊,所以,我们先创建一个教师表,表名为 teacher,并且向表中插入数据。...右表的内容默认是全部显示的,左表中若有匹配条件的数据,则在右表数据行的左边显示,若没有匹配数据,则显示数据为空(null)。...3.交叉连接 cross join 交叉连接会把左表中的每一行与右表中的每一行一一进行排列组合,然后全部显示出来,如果左表有6条记录,右表有7条记录,则查询后的结果应该有42条记录。...联表查询就记录到这里啦,后面会看一下多表查询,嘿嘿,加油!...最后附上我本章的sql脚本: 1 -- 联表查询 -- 2 select * from student 3 4 -- 新建表teacher -- 5 6 drop table teacher

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    Hash表(二)——散列冲突

    散列冲突 在Hash表(一)——Hash函数已经分析了散列冲突产生的原因,我们一般使用开放寻址法和链表法来解决。...在 Hash表中进行查找元素的过程与插入的过程相似。...首先通过 Hash函数进行散列后求出对应的散列值,然后比较数组中的该位置的元素是否与要查找的元素相等,若相等,则找到对应的元素;若不想等,则依次向后查找。...双重散列法 双重散列是指我们不仅仅使用一个散列函数,而是使用一组散列函数。...如 hash1(key), hash2(key), hash3(key)......我们先用第一个散列函数计算,如果存储位置已经被占用,则使用第二个散列函数,以此类推直到找到空余的存储位置即可。

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    在Python里面如何达到R的gplots包的balloonplot函数对table后的列联表的可视化效果

    在 R 编程语言中,使用 table() 函数可以创建列联表(contingency table),也称为频数表或交叉表。列联表用于显示两个或多个分类变量之间的关系,它显示了每个组合的计数(频数)。...在列联表中,行代表一个变量的水平(类别),列代表另一个变量的水平(类别),交叉点的值表示两个变量对应水平的组合出现的次数。...我们做单细胞转录组数据分析的时候尤其是喜欢使用这个函数,比如我们的多个样品整合后细分到亚群,然后在R的gplots包的balloonplot函数对table后的列联表的可视化效果如下所示: R的gplots...包的balloonplot函数对table后的列联表的可视化效果 从上面的列联表可以看到06的这个样品其实是有点惨淡,它整体就细胞数量偏少。...的列联表

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    PostgreSQL表用户列最大个数

    PostgreSQL表用户列最大个数 有些业务可能有这么个需求:需要增加用户列,即通过ALTER TABLE ... ADD...来添加用户列。那么PG/GP中是否会有列个数的限制呢?...most 1600 columns 会报错提示,表最大有1600列。...接着检查函数ATExecDropColumn,该函数将列删除后,并没有更新pg_class系统表的relnatts字段。OK,知道为什么删除一列,仍旧不能添加新列了吧。...6)如果,我们在ATExecDropColumn的地方将pg_class系统表进行更新,将该限制规避掉,是否可行? 需要知道,drop一列后,存于磁盘上表内的记录仍旧是完整列,也就是包含删除的列。...如果修改这个限制的化,不是那么简单在drop列后更新pg_class系统表的relnatts字段值就可以的,需要仔细梳理代码,对其他流程受影响的地方都进行改造。

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