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材料化学工具汇总】开源科学大模型;材料分析Python库;分子并行模拟器;自动材料探测

本期介绍的是材料化学领域的工具资源: *Pymatgen:材料分析 Python 库 *PubChemPy:化学工具包 *Bert-loves-chemistry:化学建模 *LAMMPS:大规模原子分子并行模拟器...Projects:计算材料性质 Pymatgen:材料分析 Python 库 Pymatgen (Python Materials Genomics) 是一个开源的、可用于材料分析的 Python 库...资源地址: https://github.com/lammps/lammps NIMS-OS:自动材料探测 NIMS-OS (NIMS Orchestration System) 是一个 Python...目前,其可以为研究人员提供: * Pymatgen:用于材料分析的开源 Python 库,研究人员能够访问 Materials API 进一步分析复杂的材料数据集。...* Crystal Toolkit:开源 Web 应用程序框,用于显示常见的材料数据类型,如晶体结构、能带结构等,专门为 Python 用户设计,允许用户开发完整的网络应用程序,而无需学习传统的网络技术

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    2021年材料员-岗位技能(材料员)新版试题及材料员-岗位技能(材料员)考试试卷

    -岗位技能(材料员)操作证的学员准备的理论考试专题,每个月更新的材料员-岗位技能(材料员)考试试卷祝您顺利通过材料员-岗位技能(材料员)考试。...( BDE ) A、材料的预算定额 B、材料的消耗定额 C、材料的库存数量 D、材料使用者承担的工程量 E、必须采取的技术措施 15、【多选题】材料的保管包括( )等方面。...( BCE ) A、材料的验收 B、材料的码放 C、材料的保管场所 D、材料的账务管理 E、材料的安全消防 16、【多选题】材料的维护保养工作的具体要求有( )。...( C ) A、防水材料 B、保温材料 C、装饰材料 D、地方材料 49、【单选题】下列物资中,不属于A类物资的是( )。...( √ ) 71、【判断题】材料费包括材料原价、材料运杂费、运输损耗费、采购及保管费、检验试验费。( √ ) 72、【判断题】直接费由人工费、材料费和机械费组成。

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    【工程材料B】一:材料力学性能概述

    我们可以看到,材料的性能分为材料的使用性能和材料的工艺性能。使用性能是指材料在使用过程中所表现的性能, 包括力学性能、 物理性能、化学性能。...材料的力学性能: 材料力学性能是指材料在外加在和作用时所表现出来的性能,包括强度,硬度,塑性,韧性及疲劳强度。...进行实验之后我们将得到一个曲线图(材料的应力-应变曲线),x轴为应变 ε ,y轴为应力 σ : ? 上图左边为塑形材料,右边为脆性材料。...表示材料抵抗弹性变形的能力, 称为材料的刚度,就用弹性模量E来衡量。 弹性模量E是材料最稳定的性质之一,它的大小主要取决于材料的本性,而工艺参数(如热处理、冷热加工、合金化等)对它的影响很小。...A和Z的值越大,材料塑形越好。见下图: ? 3:硬度 材料抵抗局部塑性变形的能力称为硬度, 是表现材料软硬程度的一个指标。硬度参加过金工实习的小伙伴应该很清楚啦。

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    pythonmakefile

    温馨提示:阅读本文的同学最好能了解makefile和python的编写规则。不懂的同学可以先保存在收藏夹,以便日后查看。...于是就有下面这个python脚本。其实开始的时候我想用shell来做这一步工作的,但是我看到sed和awk,我头都晕,之前还一直抵触学习sed和awk。因此最后选择了python。...############################################################################ # # 本脚本的作用是:通过配置必要的信息,用python...因为这篇文章不是makefile和python的教程。以下要说明的是SearchFiles函数。...有人可能会说为什么不一个测试例子。其实我想说,很多时候要弄懂一些技术,动手去做也许是最好的方法。如果你有什么问题,欢迎与我讨论!

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    PythonPython解释器(二)

    编译自:http://www.aosabook.org/en/500L/a-python-interpreter-written-in-python.html 作者:Taavi Burns 翻译:鸿 如有翻译问题或建议...("ADD_TWO_VALUES", None), ("PRINT_ANSWER", None)], "numbers": [7, 5] } Python...现在让我们开始解释器本身。解释器对象拥有一个列表来表示堆栈。该对象还具有描述执行每条指令的方法。例如,对于LOAD_VALUE,解释器会将值推入堆栈。...尽管这个解释器功能非常有限,但展现的数字相加的过程几乎就是真正的Python解释器所实现的。不过在这个小例子中,也有几件事需要注意。首先,部分指令需要参数。...在真正的Python字节码中,大约一半的指令有参数。参数与指令紧密结合。但是请注意,指令的参数不同于调用方法的参数。其次,注意ADD_TWO_VALUES指令不需要任何参数。

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    PythonPython解释器(四)

    编译自:http://www.aosabook.org/en/500L/a-python-interpreter-written-in-python.html 作者:Taavi Burns 翻译:鸿 如有翻译问题或建议...,请公众号留言 真正的Python字节码 现在让进入真正的Python字节码中,从一个简单的函数开始: >>> def cond(): ......Python会在运行时暴露其内部机制,使得可以从REPL中直接获得这些东西。对于函数cond,cond.__ code__是cond的代码对象,而cond....平时在编写Python代码时,这些属性几乎没有任何用处,但是现在就能发挥用途了。 >>> cond....通过使用Python标准库中的dis模块(dis是一个字节码反汇编工具,可以翻译低级代码,例如汇编代码或字节码,并以人类可读的方式进行打印出来。)

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