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常见内存错误

前言 C语言强大的原因之一在于几乎能掌控所有的细节，包括对内存的处理，什么时候使用内存，使用了多少内存，什么时候该释放内存，这都在程序员的掌控之中。...不恰当地操作内存，经常会引起难以定位的灾难性问题。今天我们就来看看有哪些常见的内存问题。...指针不等同于其指向的对象 我们可能常常错误性地认为指针对象的大小就是数据本身的大小，最常错误使用的就是下面的情况： /*bad code*/ int test(int a[]) { size_t...len = sizeof(a)/sizeof(int); /*do something*/ } 这里计算数组a的长度偶尔能够如愿，但实际上是错误的，因为数组名作为参数时，是指向该数组下标为0的元素的指针...申请的内存不使用时需要释放 使用malloc等申请的内存如果不使用free进行释放，将会引起内存泄露。长期运行将会导致可用内存越来越少，程序也将会变得越来越卡顿。

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【错误记录】Android 内存泄漏 错误排查记录 ( FinalizerReference 内存泄漏 )

文章目录 一、 报错信息 二、 内存排查 三、 代码分析及修改 四、 不同版本说明 参考以下博客 : 【Android 内存优化】Android Profiler 工具常用功能 ( 监测内存 | 内存快照...) 【Android 内存优化】使用 Memory Analyzer ( MAT ) 工具分析内存 ( hprof 文件转换 | MAT 工具下载 | MAT 工具使用 ) 【Android 内存优化...】使用 Memory Analyzer ( MAT ) 工具分析内存 ( MAT 工具使用 | 最大对象 | 类实例个数 | 引用与被引用 | GC Roots 最短链 ) 一、 报错信息 ---- 启动...; 开始执行时运行平稳 , 内存一直保持在 97.4 MB 左右 ; 开启某方法后 , 显示某自定义组件 , 不断循环绘制某多边形 , 出现如下内存情况 : 二、 内存排查 ---- 点击内存监控面板左上角的...在 Android 10 操作系统中没有 , 在 Android 7 操作系统中出现 , 这个问题要注意 , 开发时要在不同版本的手机中进行内存性能优化测试 ;

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    应用 AddressSanitizer 发现程序内存错误

    AddressSanitizer 概述 AddressSanitizer 是一个基于编译器的测试工具，可在运行时检测 C/C++ 代码中的多种内存错误。...AddressSanitizer 基本使用 根据 AddressSanitizer Wiki 可以检测下面这些内存错误 Use after free：访问堆上已经被释放的内存 Heap buffer overflow...Use after scope：栈对象使用超过定义范围 Initialization order bugs：初始化命令错误 Memory leaks：内存泄漏 这里我只简单地介绍下基本的使用，详细的使用文档可以看官方的编译器使用文档...还有一个是内存泄漏，比如下面的代码，显然 p 所指的内存没有被释放。...这是由于在使用模糊测试工具时，它们通常都是通过检查返回码来检测这种错误。

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    5个常见的JavaScript内存错误

    如果我们一不小心，可能会产生一些内存泄漏。 什么是内存泄漏？ 内存泄漏是软件无法回收的已分配的内存块。 Javascript 提供了一个垃圾收集程序，但这并不意味着我们就能避免内存泄漏。...Window Object 向 Window 添加对象是一个常见的错误。在某些场景中，可能很难找到它，特别是在使用 Window Execution上下文中的this关键字。...另一个问题可能是错误地定义了一个全局变量： var a = 'example 1'; // 作用域限定在创建var的地方 b = 'example 2'; // 添加到Window对象中 要防止这种问题可以使用严格模式...严格模式是如何影响我们前面的例子： 对于 addElement 函数，当从全局作用域调用时，this 是未定义的 如果没有在一个变量上指定const | let | var，你会得到以下错误: Uncaught...了解内存和垃圾回收在JavaScript中是如何工作的是必须的。一些开发者得到了错误的意识，认为由于它是自动的，所以他们不需要担心这个问题。 ~ 完，我是小智，励志退休后，回家摆地摊的码农。

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    内核内存错误检测工具KFENCE

    Linux 5.12引入一个新的内存错误检测工具：KFENCE（Kernel Electric-Fence，内核电子栅栏）。KFENCE是一个低开销的、基于采样的内存错误检测工具。...KASAN依靠编译器插桩，对每个内存访问都检查地址的合法性，更精确，但是导致内核的性能下降，所以KASAN只适合测试环境。...在采样间隔到期以后，下一次从SLAB分配器（或者SLUB分配器）分配内存的时候，从KFENCE内存池分配一个对象（只支持分配长度不超过一页），如果内存池用完了，那么返回空指针，由SLAB分配器分配。...如果访问对象的时候越界访问到警戒页，那么触发页错误异常。...继续访问这个对象就会触发一个页错误异常，KFENCE报告一个“释放后使用”错误。为了增加检测出“释放后使用”的机会，KFENCE把空闲对象插入空闲链表的尾部，让最早释放的空闲对象先被分配出去。

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    python缩进格式错误的是_python 缩进错误，

    但是对Python解释器而言，每行代码前的缩进都有语法和逻辑上的意义。Python的这个特性，也经常在Python使用者和非Python使用者中引起争论。...Python的代码缩进之起源，有人说事继承于ABC（没听过但感觉很古老的语言），有人说是避免花括号，我猜可能是python发明者一时心血来潮的决定，大概也只有他能解释这个问题。...代码缩进十分严格，如果不按规律办事，不小心的话就会出现语法错误，比如unexpected indent之类的。甚至有时也会出现逻辑错误。...在实际情况中，由于代码缩进而出现语法错误或逻辑错误，在我看来有这两种主要情况，一是混用tab和空格缩进，二是编辑器对缩进的处理各异。...处理好代码缩进的问题，应该算是python的基本功吧。

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    Python 错误类型

    Python 程序中最常见的错误原因是某个语句不符合规定的用法。这种错误称为语法错误。Python 解释器会立即报告它，通常会附上原因。...Copy 在 Python 3.x 中，print 是一个内置函数，需要括号。上面的语句违反了这种用法，因此会显示语法错误。 但是很多时候，程序在运行后会导致错误，即使它没有任何语法错误。...这种错误是运行时错误，称为异常。Python 库中定义了许多内置的异常。让我们看看一些常见的错误类型。 下表列出了 Python 中重要的内置异常。...例外 描述 断言错误 assert 语句失败时引发。 属性错误 对属性赋值或引用引发的。 欧费罗 当 input()函数达到文件结束条件时引发。 浮动指针错误 浮点运算失败时引发。...存储器错误 当操作耗尽内存时引发。 名称错误 当在局部或全局范围内找不到变量时引发。 notimplemontederror 由抽象方法引发。 操作系统错误 当系统操作导致系统相关错误时引发。

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    Python 常见错误

    Python 常见错误： 单元素的元组： (1)并不是元组，实际上是在多处重载了小括号，比如在表达式里，小括号的作用是分组，(1,)这个才是单元素的元组。...但只是那个函数的引用被保存了起来，所以 from...import 这种语法并不能带来性能上的差异，也没节省什么内存。...Python有导入模块和加载模块之分，一个模块可以被导入多次，但只会被加载一次，当python碰到一个已经被加载模块又被导入时，他会跳过加载过程，所以无需担心额外消耗内存的问题。...Package: Package是Python在文件系统上发布一组模块的一种方式，使用常见的点分方式来访问子模块，每个目录下都有一个__init__.py文件，这告诉python解释器这些目录下的文件应该被当作是一个子...构造函数VS 初始化程序： python和传统OOP语言的一个区别是它没有显式的构造函数的概念，python里没有new关键字因为我们并没有真的实例化你的类。

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    Python 常见错误

    IndexError     索引超出序列的范围 KeyError     字典中查找一个不存在的关键字 KeyboardInterrupt     用户输入中断键（Ctrl+c） MemoryError     内存溢出...（可通过删除对象释放内存） NameError     尝试访问一个不存在的变量 NotImplementedError     尚未实现的方法 OSError     操作系统产生的异常（例如打开一个不存在的文件...StopIteration     迭代器没有更多的值 SyntaxError     Python的语法错误 IndentationError     缩进错误 TabError     Tab和空格混合使用...SystemError     Python编译器系统错误 SystemExit     Python编译器进程被关闭 TypeError     不同类型间的无效操作 UnboundLocalError...Unicode转换时的错误（UnicodeError的子类） ValueError    传入无效的参数 ZeroDivisionError     除数为零 以下是 Python 内置异常类的层次结构

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    动态内存开辟中常见的错误

    今天我们更新了xxxxxxx内容 前言： 在我们使用malloc或者calloc这些函数进行动态内存开辟的时候，总会存在一些我们可能考虑不到的错误，今天我们就一起来看一下这些错误，让我们在以后的写代码时避免这些错误...free进行内存释放，但是我们想一下，我们都没有使用动态内存函数开辟空间，又为啥要去释放呢，所以这就是这题的错误之处。...进行死循环，所以这个代码就会造成内存泄漏。...因为有的服务器会二十四小时不停的进行的，就像一些游戏服务器，二十四小时不停的进行，如果不进行内存回收，那么最后就会造成内存泄漏问题。...总结： 本篇文章我们总结了一些我们使用动态内存分配的时候常见的一些错误，我们在使用时一定要规避这些错误。

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    Kubernetes因限制内存配置引发的错误

    今天对一个pod进行内存资源调整后, 一直卡在ContainerCreating的状态, 执行describe命令查看该 Pod 详细信息后发现如下 。...看完以上错误并不能定位出问题根源，只能大致了解到是因为创建SandBox失败导致的, 接下来查看 kubelet 的日志。...2.另一种情况是 pod 内的进程给自己设置了可用内存, 比如 jvm 内存限制设置为2G, pod Limit 设置为6G, 此时由于程序的原因导致内存使用超过2G 时, 也会引发 oom kill。...这里显示内存 Limit 为300m, 实际上是因为在创建资源时, 写的是 300m，资源单位为（CPU-单位m、内存-单位Mi） 理论上来说, 按照之前的经验, 此种情况(实际使用内存超过 Limit...内存的情况)应该属于第一种, 会在 Event 里显示的由于 OOMkilled 原因导致 Terminated 状态.

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    python | 内存模型

    每一个编程语言的背后都有自己独特的内存模型支持，比如最经典的C语言，一个int类型占8字节。那么在python中不区分数据类型，定义一个变量其在内存在占用多少字节呢？...python中数据的运算其内存是如何变化的呢？ 在回答上面的问题之前，首先看一下python中可变的数据和不可变数据。...一、可变对象和不可变对象 Python一切数据皆为对象，python中的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。...python对于数据的特殊处理 小整数 Python为了优化速度，避免为整数频繁申请和销毁内存空间，使用了小整数对象池。...python为了避免创建大整数浪费的内存空间和时间，将创建过的大整数加入大整数池。 python中大整数池，默认大整数池里面为空，每一个py程序都有一个大整数池。

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    如何防止Python大规模图像抓取过程中出现内存不足错误

    然而，当需要抓取的图片数量很大时，可能会出现内存不足的错误，导致程序崩溃。本文介绍了如何使用Python进行大规模的图像抓取，并提供了一些优化内存使用的方法和技巧，以及如何计算和评估图片的质量指标。...我们使用try-except语句来捕获可能出现的异常和错误，并根据不同的情况进行处理： 如果出现超时错误，我们记录日志信息，并增加重试次数和退避延迟时间。...如果没有出现异常或错误，我们返回响应对象，并记录日志信息。...进行大规模的图像抓取，并提供了一些优化内存使用的方法和技巧，以及如何计算和评估图片的质量指标。...我们使用“with”语句来管理文件和图片对象的打开和关闭，以及使用“del”语句来释放不再需要的变量，从而优化内存使用。

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    python 内存泄漏

    python 自带内存回收机制，但时不时也会发生内存泄漏的问题，本文记录 Python 内存泄漏相关内容。...内存泄漏 程序运行时都需要在内存中申请资源用于存放变量，python 在处理内存中的变量时会调用垃圾回收机制，会留心那些永远不会被引用的变量并及时回收变量，删除并释放相关资源。...0，则变量无法被回收， 在批量处理大量任务时内存占用便会不断提升 内存泄漏最直接的现象就是 Python 占用的内存量不断增加，直至内存溢出 问题复现 以全局变量阻止垃圾回收为例： from time...可以作为垃圾回收良好的技术 详细介绍移步 Python 弱引用 查看 循环引用 大多数内存爆炸增长都是由于将变量存在python 内置可变容器中导致的，比较容易排查，一种更加隐蔽的情况为循环引用 问题复现...会自动调用回收机制，并同时清空内存 当出现循环引用时，对象的引用数增加了，即使手动 del 对象该对象在内存中也不会被删除，仅会在 python 程序退出时释放内存，也就是循环引用导致了内存泄漏 解决方案

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    python常见错误类型

    Python标准异常总结 AssertionError 断言语句（assert）失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF（Ctrl...索引超出序列的范围 KeyError 字典中查找一个不存在的关键字 KeyboardInterrupt 用户输入中断键（Ctrl+c） MemoryError 内存溢出（可通过删除对象释放内存）...StopIteration 迭代器没有更多的值 SyntaxError Python的语法错误 IndentationError 缩进错误 TabError Tab和空格混合使用 SystemError...Python编译器系统错误 SystemExit Python编译器进程被关闭 TypeError 不同类型间的无效操作 UnboundLocalError 访问一个未初始化的本地变量（NameError...Unicode解码时的错误（UnicodeError的子类） UnicodeTranslateError Unicode转换时的错误（UnicodeError的子类） ValueError 传入无效的参数

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