通常我们说的Python是指一种跨平台的程序设计语言，而我们这里说的安装Python是指安装Python解释器，只有安装Python解释器你的计算机才能读懂Python语言。
也许是我有些落伍，或者也是因为 JetBrains 在 Python IDE 的市场上占有很大的份额，以至于直到最近我才发现，使用 VSCode 的 Python 开发者要比预想中的多很多。
接触 AI 的同学肯定对HuggingFace 有所耳闻，它凭借一个开源的 Transformers 库迅速在机器学习社区大火，为研究者和开发者提供了大量的预训练模型，成为机器学习界的 GitHub。在 HuggingFace 上我们不仅可以托管模型，还可以方便地使用各种模型的 API 进行测试和验证，部署属于自己的模型 API 服务，创建自己的模型空间，分享自己的模型。本文将介绍 HuggingFace 的推理 API、推理端点和推理空间的使用方法。
2008年4月7号，Google在Campfire One上介绍了一种简化创建、运行和构建伸缩性Web应用的工具——Google App Engine。简而言之，Google App Engine允许你本地使用Google基础设施构建Web应用，待其完工之后再将其部署到Google基础设施之上。
如果，对于有一定经验的开发者而言，肯定会对这个问题不屑一顾。因为，对于熟练的Python开发者，不同开发工具只是效率高低的差异。到底哪一款好，主要取决于个人习惯，有的人会说Python完善的配置、零配置很好，可是也会有一些开发者认为vim更好。
人工智能必然是大势所趋，而与之相关的Python编程语言的行情也是被一路看好，相应的Python招聘岗位也是越来越多，平均薪资更是其他的岗位无法比较的。
Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境（IDE），为开发者提供了一个稳定的云端工作站。用户在使用 Cloud Studio 时无需安装，随时随地打开浏览器就能使用。底层资源自动弹性扩缩，为您极大地节省成本。
数据工程师都喜欢Jupyter Notebook，但是有时候您需要处理非常大的数据集和/或复杂的模型，而您的计算机却无法胜任。好消息来了，您可以将Jupyter Notebook文件导入Kaggle。如果您是数据科学的新手，那么Kaggle对你而言是一个举办有奖金的数据科学竞赛的网站。实际上，Kaggle还是一个拥有丰富信息的伟大社区，非常愿意帮助您提升数据科学水平。
1. 简单 Python的语法非常优雅，甚至没有像其他语言的大括号，分号等特殊符号，代表了一种极简主义的设计思想。阅读Python程序像是在读英语。
导读：如何通过免费方式学习数据科学？数据科学家 Rebecca Vickery 从技术能力、理论和实践经验三个方面入手介绍了自己的经验。
如今 Python 越来越火，大有登顶编程语言榜首的趋势，很多人开始知道或者学习 Python，今天就介绍几款由 Python 开发的世界大牌 App，让你再次认识它。
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Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境（IDE），为开发者提供了一个稳定的云端工作站；在使用 Cloud Studio 时无需安装，随时随地打开浏览器就能使用；包含代码高亮、自动补全、Git 集成、终端等 IDE 的基础功能，同时支持实时调试、插件扩展等，可以帮助开发者快速完成各种应用的开发、编译与部署工作。
Pycharm是Python的集成开发环境，本文将介绍如何安装Pycharm并使用学生邮箱免费激活。
到python官网下载windows环境下的安装包，下载完成后安装即可。python目前有两个版本，python2和python3。python3针对python2进行了大量的改进，导致python2和python3并不兼容，所以现在很多软件还是使用python2写的。但是python3是趋势。因此推荐下载python3的安装包。
最近，微软推出了一套免费的 Python 在线视频课程，为 Python 初学者提供学习材料。无独有偶，谷歌近日也宣布推出两个 Kotlin 免费在线课程，正如苹果将 iOS 开发人员从 Objective-C 转移到 Swift，谷歌也在将 Android 开发者从 Java 转移到 Kotlin。
理解LEGB前，首先需要对Python的作用域、命名空间有一定的了解，话题才能继续展开。
封面图片：《Python程序设计基础与应用》，董付国著，机械工业出版社，2018.9
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此前我们报道过微软推出 Python 免费在线视频教程，为 Python 初学者提供学习材料。无独有偶，谷歌近日也宣布推出两个 Kotlin 免费在线课程，正如苹果将 iOS 开发人员从 Object-C 转移到 Swift，谷歌也在将 Android 开发者从 Java 转移到 Kotlin。
專 欄 ❈ Toby，Python中文社区专栏作者，目前供职于国内最大的医药大数据平台，任数据分析组长。关注自然语言处理，英文密码学，医药统计学。 博客： http://www.cnblogs.com/webRobot ❈—— ——此文以纪念南京大屠杀79周年 今天Toby教你如何用python的basemap包绘制轰炸东京的地图。 在数据可视化过程中，我们常常需要将数据根据其采集的地理位置在地图上显示出来。比如说我们会想要在地图上画出城市，飞机的航线，乃至于军事基地等等。通常来说，一个地理信息系统都会带
【参考链接】https://zhidao.baidu.com/question/584331885111670725.html
RAGxplorer是一个交互式的streamlit工具，用于支持构建基于检索增强生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）的应用程序，通过可视化文档块和嵌入空间中的查询来实现。
最近在整理Python数据可视化课程的拓展内容时，发现了一个处理空间数据的超赞工具-「earthpy」，也解决了一个绘制艺术地图的问题，下面就给大家详细介绍一下这个工具~~
今天的世界充满了数据，图像是这些数据的重要组成部分。但是，在使用它们之前，必须对这些数字图像进行处理 - 分析和操作，以提高其质量或提取一些可以使用的信息。
AI Studio 是百度推出的一站式开发平台：一个囊括了 AI 教程、代码环境、算法算力、数据集，并提供免费的在线云计算的一体化编程环境。用户不必纠结于复杂的环境配置和繁琐的扩展包搜寻，只要打开浏览器输入 aistudio.baidu.com，就可以在 AI Studio 开展深度学习项之旅。
这款软件名叫Math Inspector。它是外国小哥Calhoun专为学生、内容创作者和专业数学家设计的。
Python是一种灵活的多功能编程语言，可用于许多用例，具有脚本，自动化，数据分析，机器学习和后端开发的优势。1991年首次出版，其名称灵感来自英国喜剧组织Monty Python，开发团队希望使Python成为一种有趣的语言。快速设置，并以相对简单的方式编写并立即反馈错误，Python是初学者和经验丰富的开发人员的绝佳选择。Python 3是该语言的最新版本，被认为是Python的未来。
前面在windows下安装Python(Python入门教程)：https://www.jianshu.com/p/065f1db8e0b3.完成之后，记下来就是安装一款编辑器了，PyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器，具有跨平台性，也是常常用到的。
目前，云服务很多，例如GAE、BAE、SAE、TAE、CAE、ACE、EC2、AZURE各种云。本文主要从以下几个方面对GAE、SAE和BAE的优劣进行分析。
Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境（IDE），为开发者提供了一个永不间断的云端工作站。用户在使用 Cloud Studio 时无需安装，随时随地打开浏览器就能在线编程。 Cloud Studio 作为在线 IDE，包含代码高亮、自动补全、Git 集成、终端等 IDE 的基础功能，同时支持实时调试、插件扩展等，可以帮助开发者快速完成各种应用的开发、编译与部署工作。
今天的世界充满了数据，图像是这些数据的重要组成部分。但是，在使用它们之前，必须对这些数字图像进行处理-分析和操作，以提高其质量或提取一些可以使用的信息。
调试（Debug）阶段有时是相当具有挑战性及耗时的，Python的一些基本功能可以帮助我们快速调试。除了我们常用的Pycharm，还有哪些不错的工具呢？
Colaboratory（简称 Colab），是Google公司的一款产品，可以浏览器中编写和执行 Python 代码。
Python 3，并使用第三方库 Requests、lxml、AipFace，代码共 100 + 行
当开发者谈论开源时，通常会想到 GitHub，它不仅仅是一个代码托管平台，更是一个汇聚了全球开发者的社交中心。过去，开发者发布一款软件后，都是在自己的小圈子里默默努力和交流，现在通过 GitHub 平台可以方便地与全球的开发者分享、交流和协作。贡献者在这里展示自己的才华，追随者在这里寻找强者的脚印，等待着被世人认可的时刻。
给定一个输入和输出值之间的转换,描述一个数学函数f,优化处理生成和选择一个最佳解决方案从一些组可用的替代方案,通过系统地选择输入值在一个允许集,计算的输出功能,录音过程中发现的最好的输出值。许多实际问题都可以用这种方法建模。例如，输入可以是电机的设计参数，输出可以是功耗，或者输入可以是业务选择，输出可以是获得的利润。
当今世界充满了各种数据，而图像是其中高的重要组成部分。然而，若想其有所应用，我们需要对这些图像进行处理。图像处理是分析和操纵数字图像的过程，旨在提高其质量或从中提取一些信息，然后将其用于某些方面。
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AI大模型部署到本地很耗资源，需要很大的内存和硬盘，很多电脑都满足不了要求。而且部署过程很复杂，非专业人士很难上手。
这是一位Python爱好者的投稿，业务时间自己编码了一个黑科技，让场主分享给大家~
http://blog.csdn.net/lxk_1993/article/details/53924581
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