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我试图用Python实现卷积神经网络。for i in xrange(X.shape[2]):
result = signal.convolve(X[:,:,i], Y, 'valid')那么，我能用什么函数有效地进行卷积吗？
浏览 5提问于2016-08-30得票数 5
我正在Python中做卷积混响，使用scipy的卷积方法的卷积效果很好。
浏览 41提问于2019-10-12得票数 0
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我想用一种语言训练卷积神经网络，但在另一种语言中使用它(出于各种与技术/性能相关的原因)。有没有一种通过节省权重来实现这一点的编程方法？例如，我可以用Python训练一个多层感知器，然后将所有权重保存在一个CSV文件中，然后用Java创建一个新的MLP并使用该文件设置权重。但是，我不确定如何使用卷积神经网络做类似的事情，因为我不知道如何处理卷积层。我认为我的主要问题是理解如何导出/保存网络的卷积部分，然后将它们加载到其他地方。
浏览 0提问于2016-01-22得票数 0
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我知道如何用我的手做卷积，但我对Python的信号处理没有经验。所以我的问题是：
如何用Python表示信号？到目前为止，我所做的是，我必须使用numpy的内建卷积方法；但问题是，我被困在代表这个方波。
浏览 0提问于2018-05-12得票数 2
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有什么办法优化这个算法吗？
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假设我有一个二进制40*40矩阵。在这个矩阵中，值既可以是1，也可以是零。如果满足以下条件，将值保持为1，否则将值修改为0：N和M是可以为算法设置的参数，自然是N<20 (在本例中)和M<(N*N - 1)。编辑:一些代码，使这更容易理解。
让我们创建一个随机初始化的由1s和0组成的40*40矩阵。5%
浏览 0提问于2018-07-18得票数 6
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在Python3.7中运行"tensorflowjs_converter“时。它报告了错误：
TypeError: JSON内容被要求是一个dict，但是找到了类‘’list‘。，文件"C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python\Python37\Scripts\tensorflowjs_converter.exe__main__.py"，第7行，文件"C:\Users\admin\AppData\Roaming\Python\Python<
浏览 4提问于2019-12-05得票数 0
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用傅立叶变换做卷积？
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根据，我们可以将傅里叶变换算子转换为卷积。
使用Python和Scipy，我的代码如下，但不正确。你能帮我解释一下吗？
浏览 0提问于2016-11-20得票数 3
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如何更新分解层的权重？
、、、
我正在尝试开发一个反卷积层(确切地说，是一个转置卷积层)。
在前传中，我在后传做完全卷积(零填充卷积)，做有效卷积(无填充卷积)，将误差传递给前一层。问题是我不知道如何更新卷积滤波器的权重。梯度是多少？我肯定这是一个卷积运算，但我不知道怎么做。我试着用误差对输入进行有效的卷积，但没有结果。
浏览 3提问于2017-01-17得票数 8
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我正在用Python中的TF/Keras做一个机器学习项目，使用卷积神经网络，我的目标是把图像分割成一个补丁，对每个图像分别运行一个卷积，然后把它重新组合起来。我想不出如何做的是对3D数组的每个片段运行一个卷积。。使用separately.对数组的每一片执行<e
浏览 2提问于2021-07-19得票数 2
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到目前为止一切都很顺利，但我被困在了atrous卷积上。与其他层不同，似乎没有一对一的转换。 到目前为止，我一直在将所有东西统一到tf.keras。
浏览 373提问于2020-10-30得票数 1
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自然语言处理中的图形化文本分类
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我试着搜索，但找不到关于这个话题的很多有用的信息。这就是我在这里问它的原因。 我知道有各种各样的方法来对文本进行分类(比如Logistic回归等)。我们还有神经网络。 但是，我想知道是否有可能使用图论将文本分类为多个类别？如果是，我应该如何继续？请给我引路。 示例： 我喜欢jeansp -pos 我喜欢丰田-pos I不怎么样，把-neutral放在哪里 我讨厌那次旅行-neg 我喜欢那件衬衫-pos 那地方太可怕了-neg 我喜欢吃的，但是服务很差-neutral
浏览 26提问于2020-06-19得票数 0
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在python中，是否可能有一个字符串参数指向脚本中定义的对象？example.py -layers卷积环‘
我需要它来获取arg字符串(卷积循环)，并指向实际的循环列表(数组)，而不仅仅是字符串‘等高线’。’，如果And字符串是‘卷积循环’，则循环遍历列表。‘和'python example.py’-layers fartloop‘，并让它们相应地指向pooploop和fartloop列表。我使用python2.7btw
浏览 0提问于2017-08-03得票数 1
我已经制作了一个卷积神经网络来存储数据。现在，我想要更改图像的输入。我该怎么做呢？需要将图片保存为特定的格式吗?另外，如何保存所有图片并逐个训练?我在tensorflow中使用了python。
浏览 2提问于2018-03-19得票数 0
下面是我的代码： import tensorflow as tffrom scipy import signal
[10, 10, 10, 0, 0, 0], [10, 10, 10, 0, 0, 0], [10, 10, 10, 0, 0, 0],]).astype(np.float32) [
浏览 20提问于2020-07-23得票数 0
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我正在尝试使用Python计算反卷积。我有一个信号f(t)，它是由窗函数g(t)卷积而成的。有没有什么直接的方法可以计算反卷积，这样我就可以恢复原始信号了？
浏览 9提问于2014-02-24得票数 0
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如何在图像上应用反褶积方法？
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这是.Thanks对金德尔和斯蒂芬-范德沃特的一个扩展问题，为了解决前面的问题，我需要了解如何使用python和任何相关的包在图像上应用deconvolution过程。由于我只知道python，您可能想向我展示如何使用python在这个链接中转换MatLab代码，我只对“卷积定理-实践部分”感兴趣，这将是一个很大的帮助。我还需要了解卷积或反卷积方法对图像的作用，我谷歌了一下试图找出它，但是有很多方程我不能完全理解。(1)对deconvolve如何工作的任何解释，我们一定会感激。
浏览 0提问于2012-10-24得票数 1
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这些曲线由仪器响应函数(IRF，假设为高斯)和(多)指数衰减的卷积给出：其中G是高斯和F指数衰减。我已经尝试使用lmfit.minimize在python中使用以下函数对其进行拟合： i = gamp*math.exp(-(有几种方法可以通过使用傅立叶变换或迭代反卷积来规避卷积过程。似乎知道如何做到这一点，但我在理解过程中遇到了问题。据我所知，迭代反卷积的工作原理是用猜测的高斯函数对信号进行反卷积，然
浏览 5提问于2013-05-10得票数 4
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我试图在python中实现一个梯形内核来进行卷积。是否有一种方法可以像在无粘性模块:Trapezoid1DKernel(width，slope)中使用梯形内核那样进行卷积？
浏览 2提问于2017-06-23得票数 0
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在python库中有没有一个卷积，我只能对矩阵中的非零项进行卷积？ 对于卷积，我指的是像scipy.ndimage.convolve这样的东西--但在这里我没有这个选择。np.array([[ 0, -1, 0], [ 0, -1, 0]]) 我希望只对矩阵中带有1的条目进行卷积
浏览 23提问于2021-11-14得票数 1
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我的问题是关于转置卷积运算(也通常称为反褶积或上卷积)。例如，在TensorFlow中，我指的是这层。conv_output = tf.nn.conv2d(input, kernel, strides, padding='VALID')
conv_output =我的困惑产生了，因为我的导师告诉我把上卷积想象成一个伪逆卷积层(逆的意思是卷积
浏览 0提问于2018-06-25得票数 1
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