我正在寻找一个包来计算两个聚类之间调整后的互信息。我只通过谷歌找到了一些python代码。是否有内置的R包或函数可以通过交互信息对数据进行聚类？
浏览 1提问于2014-02-17得票数 1
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我在实现Python的机器学习库提供的交互信息功能时遇到了一些问题，特别是: sklearn.metrics.mutual_info_score(labels_true，labels_pred，contingency我理解了交互信息和特征选择的概念，我只是不明白它是如何在Python中实现的。我所做的是为mutual_info_score方法提供基于NLP站点示例的两个数组，但它输出不同的结果。我是否应该使用另一种特定于Python的数据结构，或者这背后的问题是什么？如果有人在过去成功地使用过这个功能，那
浏览 11提问于2014-07-11得票数 13
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我需要计算两个图像块的互信息。如果两个面片大小相同，我知道如何计算它。但是如果大小不同，我如何计算互信息(或两个补丁之间的联合直方图)？
浏览 2提问于2015-11-10得票数 0
我想计算每两个向量之间的512X512互信息矩阵，并选择256个互信息值最低的特征图(不包括全为零的行/列)。torch.Tensor([0.14, 0.9, 6.2 ,3.1 ,1.7])v3 = t3.data.numpy() 我使用我找到的代码来计算两个向量之间的相互信息(我刚刚将xrange更改为range)：Python's implementation of Mutual Information mi_compmi = computeMI(v2,
浏览 20提问于2019-06-25得票数 1
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提取mrEnsemble_genes后的结果是列出如下基因，gene08 gene67
他们的排名是根据相互信息计算的分数吗？
浏览 21提问于2022-04-25得票数 0
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请问，如何使用Python计算两张三维图像的互信息值和标准化互信息值？任何帮助都将不胜感激。我曾尝试使用sklearn中的函数来计算互信息值a，但我发现在旋转或平移图像后再次计算互信息值时，得到的是值B。A和b之间的差异非常小，所以我个人认为这种方法不适用于图像。我说的对吗?
浏览 69提问于2020-08-12得票数 0
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互信息和预测精度
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互信息和分类的预测精度或回归的均方误差之间有什么关系？在数据挖掘中，是否有可能在低互信息的情况下具有高精度/低MSE？
浏览 20提问于2018-02-03得票数 1
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这种情况下的函数是离散数据集。我没有实际的功能。我尝试了numpy.correlate，但输出不是单个数字。我也不确定这种方法是如何工作的，因为在x轴上采样数据的点并不总是相同的。我正在寻找最简单、最有效的方法来获得单个数字，该数字表示在相似空间上采样的两个数据集之间的相似性度量。
浏览 3提问于2014-11-26得票数 0
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条件熵与互信息聚类评价
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我还发现，互信息是一种类似的方法，同时我还研究了各种替代方案。根据我的数据，他们似乎给出了类似的结果。
如果我的数学是正确的，我所使用的平均熵对应于条件熵项H(V|U)，并试图最小化这与最大的相互信息对齐。我无法理解的是，奇异平均熵与相互信息有何不同，为什么我们需要熵项H(U)或H(V)。似乎最小化其中一个条件熵就足够了。换句话说，据
浏览 0提问于2019-04-19得票数 3
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当我在md熵包中做一个关于交互信息的教程时，我得到了以下错误：TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'sample_weight'
我使用的是Python
浏览 7提问于2018-10-16得票数 0
我环顾四周，发现在计算Pointwise互信息(，)时，没有轻松地使用框架或现有代码，尽管像Scikit这样的库--学习为总体互信息提供了一个度量标准(通过直方图)。这是Python和Pandas的上下文！
浏览 5提问于2016-03-07得票数 4
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我正在尝试使用ITK Python绑定来完成此操作：GetValue函数需要一个Python值传递给它，但是我找不到任何关于如何在ParameterType绑定中构造这种类型的对象的信息。有人知道如何获得这两个图像之间的互信息值吗？
浏览 2提问于2011-03-04得票数 2
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如何用互信息作为相似性度量来计算链接结构(或者其他python库)？我可以把相似的矩阵转换成距离矩阵吗？
浏览 0提问于2015-01-28得票数 1
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我注意到sklearn mutual_info_classif函数中的行为与我在互信息目标中所期望的不一致。给定一组列'A‘、'B’、'C‘和一个因变量y，所计算的相互信息可以是所有特征与y(单个标量)或单个特征与y(标量列表)之间的相互信息。(特性和因变量之间的相互信息值)随列的顺序而变化。例如，以下查询提供不同的输出。, 0.017, 0.14]feature_scores = mutual_info_classif(
浏览 5提问于2021-02-17得票数 2
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示例：P1 = [[1, 2], [3,4], [5,6]]根据我所读到的，交互信息可能是一种方法，= [ [1,2,3,4], [5, 6]]----> 4 metrics.mutual_info_score(P1,P2)
560 contingency = np.arr
浏览 0提问于2017-08-02得票数 2
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功能选择
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我必须对术语执行特征选择，并且我打算使用相互信息作为执行特征选择的度量。我的疑问是，在计算所有可能的对之间的互信息之后，应该做什么？我是否应该设置一个阈值，并选择在该阈值内的所有术语对？
浏览 1提问于2013-03-06得票数 0
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互信息python意义级
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我试图调查每一对变量之间的相互信息，我在统计方面还是新手。我在mutual_info_score中使用了sklearn.metrics函数，这将返回一个大于0的数字。
浏览 3提问于2017-07-18得票数 0
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