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Python中的引用和切片

# 引用和切片造成的不同影响 当你创建了一个对象并将其分配给某个变量时,变量只会查阅(Refer)某个对象,并且它也 不会代表对象本身。...也就是说,变量名只是指向你计算机内存中存储了相应对象的那一部 分。这叫作将名称绑定(Binding)给那一个对象。...你不需要去关心这个,不过由于这一引用操作困难会产生某些微妙的效果,这是 需要你注意的: '''如果直接引用对象的话,对mylist操作也会影响到原本的shoplist 如果想要不影响原本的,必须引用的是对象的切片...,切片即为副本 ''' print('Simple Assignment') shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana'] # mylist 只是指向同一对象的另一种名称...mylist = shoplist # 我购买了第一项项目,所以我将其从列表中删除 del shoplist[0] print('shoplist is', shoplist) print('mylist

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    【Python】掌握Python中的索引和切片

    另外,Python支持切片,这是一个特性,可以让我们提取原始sequence对象的子集。 在本文中,我们将探讨索引和切片是如何工作的,以及如何使用它们来编写更干净、更具python风格的代码。...要在Python中对序列执行切片,需要提供两个由冒号分隔的偏移量,尽管在某些情况下可以只定义其中一个,甚至不定义(下面将讨论更多关于这些情况的内容)。...中的切片表示法允许我们省略起始偏移和结束偏移。...扩展切片 Python中的切片表达式附带了第三个索引,该索引是可选的,指定时用作步骤。显然,当省略step值时,它默认为1,这意味着请求的sequence子部分中的任何元素都不会被跳过。...结论 在本文中,我们探讨了在Python中索引和切片是如何工作的。这两种符号在大多数Python应用程序中都被广泛使用,因此你需要确保了解它们是如何工作的。

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    python切片

    本篇将介绍Python的切片操作,切片支持的数据类型有列表、字符串、元祖,更多内容请参考:Python学习指南 切片是什么?...切片分隔符中的第一个数(冒号之前)表示序列开始的下标,第二个数(冒号之后)表示切片结束的下标,第三个数(冒号之后)表示切片间隔数。如果不指定第一个数,Python就从序列首开始。...如果没有指定第二个数,则Python会停止在序列尾。注意,返回的序列从开始位置开始 ,刚好在 结束 位置之前结束。即开始位置是包含在序列切片中的,而结束位置被排斥在切片外。...如果第一个索引是0,还可以省略 L[:3] ['Michael', 'Sarch', 'Tracy'] #从索引1开始,取出2个元素 >>>L[1:3] ['Sarch', 'Tracy'] 类似的,既然Python...Python没有针对字符串的截取函数,只需要切片一个操作就可以完成,非常简单。 参考 廖雪峰-切片 Python列表切片详解

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    Python 切片

    在 Python 里,像列表(list)、元组(tuple)和字符串(str)这类 序列类型都支持切片操作,但是实际上切片操作比人们所想象的要强大很多。...切片 最后一个元素 在切片和区间操作里不包含区间范围的最后一个元素是 Python 的风格, 这个习惯符合 Python、C 和其他语言里以 0 作为起始下标的传统。这样 做带来的好处如下。...a:b:c 这种用法只能作为索引或者下标用在 [] 中来返回一个切片对 象:slice(a, b, c)。对 seq[start:stop:step] 进行求值的时候,Python 会调用 seq....要正确处理这种 [] 运算符的话,对 象的特殊方法 __getitem__ 和 __setitem__ 需要以元组的形式来接收 a[i, j] 中的索引。...它可以当作切片规范的一部分,也可 以用在函数的参数清单中,比如 f(a, …, z),或 a[i:…]。在 NumPy 中,… 用作多维数组切片的快捷方式。

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    Python 切片操作

    接下来,我们对熟悉的切片操作进行系统学习。2. 什么是切片?2.1 切片概述Python 序列数据类型索引从左到右开始是从0开始,依次加+1;诺从右到左索引从-1开始,依次加-1。...在Python 中访问子序列/字符串,使用方括号[]来截取指定的子序列/字符串。...例如在列表中要元素2和3,则切片截取为LIST[1:3]2.2 忽略最后一位元素在Python中,进行切片操作会不包含最后一位元素,这一风格是与C语言等语言保存以索引位置从0开始的做法。...切片忽略最后一位元素会有以下好处:当切片操作只给出最后一位时,可以直接明了看到截取的子序列的长度。例如LIST[:2]中包含两个元素根据 Edsger W....切片计算在Python中,切片对象可以进行 “+”或“*”运算,以达到拼接组合成新的切片对象。

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    Python 切片(Slice)

    在实际开发中,经常遇到下面的需求:在线性表(数组)中提取若干个元素的操作,提取规则有很多,比如说提取前5个、提取后5个、提取奇数/偶数位元素等等。...; i += 2) { //即从0开始,每2个取一个 也即取偶数位元素 cout << array[i] << endl; } Python为了简便这些常见操作,提供了切片(slice)操作符..., 切片是Python高级特性之一。...Python 切片(Slice) 格式(以list为例): #a是起始索引,b是结束索引,因为python支持负数索引,所以a、b可以小于0 l[a:b] #意为取从a到b但不包括b的元素...很显然,切片是依赖索引来实现的,所以只要可以索引的数据结构都支持切片操作,str也支持切片。 >>> 'abcdefg'[:3] 'abc' >>> 'abcdefg'[1:5:2] 'bd' >>>

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    Python高级特性:切片

    r.append(L[i]) ... >>> r ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] 对这种经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)...循环也是不错的方式,不过下面Python提供现成的实现方式 ------------------------------------------------------------- 对应上面的问题,...: >>> L[:3] ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] 也可以从索引1开始,取出2个元素出来: >>> L[1:3] ['Sarah', 'Tracy'] 类似的,既然Python...切片操作十分有用。我们先创建一个0-99的数列: >>> L = list(range(100)) >>> L [0, 1, 2, 3, ..., 99] 可以通过切片轻松取出某一段数列。...因此,字符串也可以用切片操作,只是操作结果仍是字符串: >>> 'ABCDEFG'[:3] 'ABC' >>> 'ABCDEFG'[::2] 'ACEG'

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    详解Python切片技术

    切片也是Python序列的重要操作之一,除了适用于列表之外,还适用于元组、字符串、range对象,但列表的切片操作具有最强大的功能。...不仅可以使用切片来截取列表中的任何部分返回得到原列表的一个浅复制,也可以通过切片来修改和删除列表中部分元素,甚至可以通过切片操作为列表对象增加元素。...>> aList [1, 2, 3, 5, 7, 9] >>> aList[3:3] = [4] #在列表中间位置插入元素 >>> aList [1, 2, 3, 4, 5, 7, 9] (3)使用切片替换和修改列表中的元素...aList[::2] = [1] ValueError: attempt to assign sequence of size 1 to extended slice of size 3 (4)使用切片删除列表中的元素...>>> aList = [3, 5, 7, 9] >>> aList[:3] = [] #删除列表中前3个元素 >>> aList [9] 另外,也可以结合使用del命令与切片结合来删除列表中的部分元素

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