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正如标题所示，我想用Python定义我自己的连续小波。然而，我不知道如何准确地实现这一点。
它看起来有点像墨西哥帽子小波，但它们是不同的。那么，我如何通过Python定义这样一个自定义小波，然后使用这个小波来执行CWT呢？
浏览 23提问于2020-11-28得票数 0
我正在尝试使用任意阶的Battle-Lemarié样条小波，使用离散小波变换(DWT)来分析一些数据。该分析将用于二维图像的去噪，计算一阶和二阶导数，并从每个小波尺度中提取相关信息。由于我不是数学家，我还必须确保这些小波是正交的。
我想知道是否有人也尝试过使用这些小波族，特别是在Python中。
浏览 5提问于2013-09-18得票数 1
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如何使用小波变换融合两幅图像。有几种方法可用，如主成分分析，高通滤波，IHS等。我想知道如何使用小波变换进行融合。我知道背后的理论，并想知道如何在Python中实现它。这是一个基于小波变换的图像融合链接
浏览 42提问于2017-03-05得票数 0
我正在尝试将Matlab代码转换为Python。为了实现多信号一维小波分解，在Matlab中使用了 .我在python中找到的最接近的函数是pywt lib，。而matlab函数采用4个参数mdwtdec(DIRDEC,X,LEV,WNAME)：这里X是信号，LEV是电平，WNAME是小波名，DIRDEC是方向指示符：r (行)或c (列)。mdwtdec(DIRDEC,X,LEV,WNAME)在矩阵X的每一行(如果DIRDEC = r)或每列(如果DIRDEC = c)的水平上返回小波
浏览 3提问于2016-02-01得票数 1
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小波谱
、、
我有一个morlet小波，它用一个平面波乘以一个高斯窗口，还有一个缩放参数s。也就是说，在python语言中：f = 10x = numpy.linspace(-5,5,num=1000)通常，将小波的尺度参数(也称为“电平”)
浏览 5提问于2013-04-15得票数 1
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我正在寻找一个连续小波变换的Python实现，其中包括Haar小波。我试过用Pyscellania，但是得到了完全不同的系数。除了Pyscellania之外，是否还有一个包含Haar的CWT的Python实现？
浏览 5提问于2014-11-27得票数 0
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我必须使用python来重现使用MODWT的论文的结果。我目前使用的是pywt，它只有平稳小波变换(SWT)。但是使用MATLAB的MODWT和python的SWT得到的结果是不同的。python中是否有可直接用于执行MODWT的包？或者我能用SWT实现MODWT的结果吗？
浏览 35提问于2016-07-08得票数 3
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我想要计算不同尺度和时差的信号的小波。在Matlab中，使用函数( 中提供的连续一维小波变换)，我可以指定我想要的尺度作为cwt()的参数，它将返回所有可能的时差：scales = [1, 2, 3];0.0000 0.0000 -1.1553 -1.1553 -1.1553 1.7371
在 (离散
浏览 2提问于2014-05-19得票数 8
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我正在对传感器数据进行小波分析，但我意识到有很多小波家族可供选择。我读过一篇文章说：“该方法首先使用最大能量与香农熵比的准则来选择合适的小波基进行信号分析。”那么，我想知道如何计算python中传感器信号的能量-Shannon熵比？
浏览 6提问于2019-08-06得票数 1
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我一直在努力用py小波定义一个自定义的小波。我想使用ricker小波执行DWT。然而，ricker小波似乎并不是py小波提供的内置小波族的一部分。官方的pywavelet文档给出了一个示例，说明如何定义自定义的Haar小波。
由于需要为Ricker小波输入函数形式，因此我无法在此示例的基础上使用py小<
浏览 5提问于2016-04-28得票数 0
我使用Python和Scipy.signal库。我使用函数cwt(数据，小波，宽度)，它返回一个矩阵，用复数morlet小波(或gabor小波)进行连续的小波变换。不幸的是，关于这种用法的文档并不多。也许，你会告诉我“这是你当前小波的宽度”！但当我绘制小波时，尺度越大，小波的视觉宽度就越小……
我的第二个问题是找到并绘制具有频率
浏览 12提问于2014-04-02得票数 4
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哪个小波用于Jpeg2000图像压缩？这些是我在书中找到的类型。双正交小波，香农或“正弦”小波，Haar小波(最短的)，Coiflets小波。
浏览 2提问于2012-04-28得票数 0
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我正在尝试用python做二维小波滤波。我发现了关于PyWavelets的事情，并且我已经花了一段时间来研究它。我正在尝试做4个级别的转换。我已经尝试了一些方法，但这是最新的示例：任何关于用PyWavelets或一般情况下在图像上预制二维小波的帮助都将不胜感激。谢谢。编辑:小波变换的类型无关紧要
浏览 5提问于2015-12-03得票数 2
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基于这篇关于脑-机接口的论文，我想用离散小波变换提取时频域特征，然后用给定的方程计算能量和熵。 ? 所以我选择了python中的pywt，现在我有以下代码来从每个频带获得小波和熵(例如，我使用D2 )，here是数据的链接： import numpy as np
data = np.loadtxt('如何解决小波熵的NaN值问题？
浏览 34提问于2021-10-15得票数 1
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我在生成gabor小波时遇到了一些问题。我指的是这个，他们生成的小波是这样的我使用了上提供的这个包来生成Gabor小波
这与论文中所显示的有所不同。如何实现类似的gabor小波？
浏览 1提问于2013-10-11得票数 1
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我尝试对图像进行小波分析，我需要一些多尺度分解的方法。我正在试验PyWavelets包。然而，dwt2和idwt2方法只提供单一的标度。然而，这里有一个困难，因为许多小波产生的阵列比输入要大。注意，在上使用的小波是db1。2.44948974278
-1.60368225335
-4.44140056379
因此，我似乎无法执行多级分解，除非使用db1 (这是Haar小
浏览 10提问于2015-03-09得票数 2
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我经常听说，小波变换不是移位不变的，还有其他类型的小波，如平稳小波和双密度双树小波变换，它们都是移位不变的。
有人能解释一下“移位不变”是什么意思吗？
浏览 3提问于2016-03-21得票数 0
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为了得到小波变换和包小波变换，我一直在使用R包wavethresh。在小波基上可以很容易地得到小波变换的系数。然而，我不能设法获得小波基。我目前使用的是标准小波滤波器: Daubechies最小不对称。下面是我的小波变换代码示例：wave <- wd(data)
对于<
浏览 0提问于2013-02-26得票数 2
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假设我有一个Ricker小波。我可以计算这个子波的包络，如下所示：这是我们通常看到的正常情况。
此外，如果将Ricker小波变换为完全正的，并计算其包络。您可以看到信封与原始小波几乎相同：有人知道这些现象背后的数学解释吗？去掉小波的平均
浏览 7提问于2021-12-01得票数 0
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我需要通过获取网格中“元素”的数量并尽可能地最小化网格来优化网格。当我说元素时，我指的是网格中的一个部分。这里本质上是“输入”在视觉上的样子：我想到的第一个解决方案是洪水填充算法，然而，我有一个限制:所有元素必须有四个边，因此，所有元素都必须是矩形的。下面是我正在做的一个伪代码示例：element las
浏览 2提问于2014-02-26得票数 9
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