我只想得到那些colADD包含非字母数字字符的行。
代码:
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("Test") \
.getOrCreate()
data = spark.read.csv("Customers");
data.registerTempTable("data");
spark.sql("SELECT colADD from data WHERE colADD RE
我在我的电火花工作中使用sklearn.DBSCAN。请参阅下面的代码片段。我还压缩了deps.zip文件中的所有依赖模块,这些模块被添加到SparkContext中。
from sklearn.cluster import DBSCAN
import numpy as np
#import pyspark
from pyspark import SparkContext
from pyspark import SQLContext
from pyspark.sql.types import DoubleType
from pyspark.sql import Row
def dbscan_
请查找以下代码:
import pandas as pd
from scipy.stats import norm
import pyspark.sql.functions as F
from pyspark.sql.functions import pandas_udf
import math
from pyspark.sql.functions import udf
from scipy.special import erfinv
# create sample data
df = spark.createDataFrame([
(1, 0.008),
(2, -1.2
我正在使用Pyspark2.0通过读取csv来创建一个DataFrame对象,使用:
data = spark.read.csv('data.csv', header=True)
我使用以下命令找到数据的类型
type(data)
结果是
pyspark.sql.dataframe.DataFrame
我正在尝试将数据中的一些列转换为LabeledPoint,以便应用分类。
from pyspark.sql.types import *
from pyspark.sql.functions import loc
from pyspark.mllib.regression
我正在运行一段代码,它使用pickled来使用一个泡沫化的sklearn模型来获取数据。在我将引擎更改为Python3.6之前,这在Python2.7中似乎没有问题。而且,似乎只有在运行UDF脚本(分布式模式)时才会发生这种情况,但是当在UDF之外运行时,sklearn工作得很好。
每当我尝试将dataframe写入数据库时,或者在另一个实例中,当我尝试将数据写入数据库时,我都会得到ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'。见下面的脚本:
import pickle
from pyspark.sql.functions imp
当从终端运行以下简单脚本时,它在pyspark中工作得很好:
import pyspark
sc = pyspark.SparkContext()
foo = sc.parallelize([1,2])
foo.foreach(print)
但是当在Rodeo中运行时,它会产生一个错误,其中最重要的一行是:
Exception: Python in worker has different version 2.7 than that in driver 3.5, PySpark cannot run with different minor versions
在以下链接中可以找到完整的错误输
我正在Databricks notebook上编写pyspark脚本来插入/更新/查询cassandra表,但是我找不到从表中删除行的方法,我尝试了spark sql: spark.sql("DELETE from users_by_email where email_address IN ('abc@test.com')") 我也不认为使用dataframe删除数据是可能的。有什么变通方法吗?
#Load the CSV file into a RDD
irisData = sc.textFile("/home/infademo/surya/iris.csv")
irisData.cache()
irisData.count()
#Remove the first line (contains headers)
dataLines = irisData.filter(lambda x: "Sepal" not in x)
dataLines.count()
from pyspark.s
当试图通过Submit或Zeppelin运行一些代码时,我得到了以下错误:"_pickle.PicklingError:来自__ newobj __ args的args有错误的类“
我看过有同样问题的帖子,对这个问题没有太多的洞察力。
跟踪(包括下面的内容)指向我使用的其中一个udfs:
udf_stop_words = udf(stop_words, ArrayType(StringType()))
def stop_words(words):
return list(word.lower() for word in words if word.lower() not in
我正在用PySpark处理csv文件的PCA。我得到了一些奇怪的行为;我的代码有时运行良好,但有时返回此错误:
File "C:/spark/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/bin/pca_final2.py", line 25, in <module>
columns = (fileObj.first()).split(';')
File "C:\spark\spark-2.1.0-bin-hadoop2.7\python\lib\pyspark.zip\pyspark\rdd.py", line 1361,