用Python串口实时显示数据并绘图 使用pyserial进行串口传输 一、安装pyserial以及基本用法 在cmd下输入命令pip install pyserial 注：升级pip后会出现 "‘E...库，由于内部实现方式上，使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架，因此，它在大数据量的数字处理和快速显示方面有着巨大的优势，它适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合...框架，因此它在大数据量的处理及快速显示方面有着天然的优势，非常适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合，在数学、科学和工程领域都有着广泛的应用。...方案1：将多条曲线合并显示在一幅绘图区域 程序的运行效果如下图所示： ? 例子在图形的一幅绘图区域上显示了3条曲线，分别为正弦曲线、余弦曲线及sinc函数曲线。...对于上面的正弦曲线、余弦曲线及sinc函数曲线分别显示在了图形的3个绘图区域上。 主要实现代码如下： ?
在之前介绍PyQtGraph的文章中，我们都是一次性的获取数据并将其绘制为图形。然而在很多场景中，我们都需要对实时的数据进行图形化展示。...比如： 股票的实时行情 仪器设备的实时状态等 这时候就需要对数据进行实时的更新和绘制。今天我们就来介绍一下在PyQtGraph中根据实时数据更新绘制图形。...一、通过Python获取实时的CPU信息 在Windows操作系统的电脑上，我们通过“任务管理器”可以很方便地查看到自己电脑CPU实时的使用情况，并且CPU的占用率还会通过一个实时的图形区域显示出来，如下图所示...三、在PyQtGraph中实时显示CPU数据 创建好了基础的图形界面之后，我们就可以实时获取电脑CPU的使用率然后将其绘制在图形界面上了。...运行上述代码，我们可以得到如下动图所示的实时更新图形界面，每一秒获取到的CPU使用率数据都实时绘制为了线条： ?
PyQtGraph官方提供了很好的示例来供学习者了解PyQtGraph的功能，下面我们通过9个图形，来一窥PyQtGraph的可视化世界。...(title="使用参数来显示网格") x = np.cos(np.linspace(0, 2*np.pi, 1000)) # 生成X轴数据 y = np.sin(np.linspace(0, 4*np.pi...实时数据更新绘图 # coding:utf-8 # 作者：州的先生 # 博客：https://zmister.com from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore import...(title="绘图数据更新") curve = p6.plot(pen='y') # 图形使用黄色画笔进行绘制 data = np.random.normal(size=(10,1000)) # 生成随机数据...bottom', False) # 底部坐标轴不显示 if __name__ == '__main__': import sys if (sys.flags.interactive !
因此，它在大数据量的数字处理和快速显示方面有着巨大的优势，它适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合。...另外，它不仅为各种数据提供了快速可交互式的图形显示，同时也提供了用于快速开发应用程序的各种小工具，如属性树、流程图等小部件，在数学、科学和工程领域都有着广泛的应用。...在使用pyqtgraph库绘制图形的编程方法上，前面一篇文章已经给了一个最简单的例子以及一个连续刷新波形图的例子，下面再给一个逐点刷新波形图的例子。...在数据的可视化方面，对于逐点刷新的情况也是比较多的，如在温度采集的时候，可能需要采集到一个点就要实时显示一个点，而前面的点不能丢掉，当显示满一屏时，整个波形向左逐点推进，右侧再填充显示一个新的数据点，给人一种整幅图形是向左逐点移动的显示效果...利用图形处理器 GPU 通过 OpenGL 库来显示非常大的数据集，包括： 支持数百万点阵的高质量交互式科学图表 实时的数据可视化展示 3D 模型的快速交互可视化 OpenGL 可视化演示 快速可伸缩的可视化部件
提到 GUI 绘图，大家可能第一反应是 OpenGL 和 Matplotlib，但其实基于 Qt 平台还有个功能强大的 pyqtgraph 绘图库，不仅支持丰富的图形种类，还能实时更新绘图数据并进行交互式操作...不同于网上其他文章或代码讲解，今天我们集中只关注实时绘制数据功能的实现。为了更精准学习该 pyqtgraph 模块功能，我们将参考官方给出的实例来边学边练。...1. pyqtgraph 简介 1.1 pyqtgraph 特点 关于 pyqtgraph 与 Matplotlib 的对比，大致要点如下： pyqtgraph 在画图方面不如 Matplotlib 功能完整和成熟...实时绘制学习 结合着实例代码和演示效果，我们可以看到有如下不同实时展示模式： 模式1: 从 0 开始固定 x 轴数值范围，数据在该范围内向左移动展示 模式2: 数据带着 x 轴坐标一起向左移动展示 模式...掌握模式 1 和模式 2 的用法后，我们便可以对更多的数据来进行动态展示，比如 CPU 占用率、股票实时价格等，配合着 PyQt5 的 GUI 图形界面，那么完全可以用 Python 来写出看着高大上的数据可视化界面了
PyQtGraph PyQtGraph是一个纯python的图形和GUI库，构建于PyQt4/PySide和numpy之上，它主要用于数学/科学/工程应用方面。 ?...虽然该库完全用python编写，但其内部使用了Qt的GraphicsView框架及numpy计算库，因此其在图形绘制及数据处理速度方面有着极其优异的表现。...绘图方法 在pyqtgraph中绘制数据有几种基本的方法： pyqtgraph.plot()：创建一个显示数据的新图形窗口 PlotWidget.plot()：将一组新数据添加到现有的绘图小部件 PlotItem.plot...()：将一组新数据添加到现有的绘图小部件 GraphicsLayout.addPlot()：在网格中添加一个新的图形 所有这些方法都接收相同的基本参数，这些参数控制如何绘制数据和显示图形： x - 可选的...点击左侧的例子，右边显示源代码，双击或者点击下方的“Run example”按钮，则可以运行该例子，如图 ?
函数式绘图使得使用matplotlib绘图更加方便，而且产生的图达到了出版质量，但是同样也存在一些缺点： 调用细节被掩盖，不便于理解matpltolib的底层操作 绘图处理速度低，尤其是在实时交互和图形快速更新等方面...Bokeh和HoloViews是开源的交互式可视化库，其目标都是期望绘制美观的交互式图形，而且针对大数据流进行优化，以使得数据分析和可视化能够更加简单。...如果生产环境中想要批量生产而且对速度有较高要求或者对图形渲染有特别需求，可以尝试一下其它绘图库，比如PyQtGraph。...PyQtGraph是基于PyQt4/PySide和numpy的纯Python图形和GUI库，主要应用于数学/科学/工程应用领域。 PyQtGraph支持2D/3D图形绘制，而且还提供了一些高级特征。...PyQtGraph/Vispy/Chaco等库 - End - 本文由MeteoAI原创首发，未经允许禁止转载！
接下来，我们创建一个K线图的图形绘制类，通过PyQt和PyQtGraph的绘图组件绘制K线图。...，其接收一个数组其中包含时间、开盘价、收盘价、最低价和最高价的列表，我们只需要将其添加到PyQtGraph的绘图方法中，就可以生成具体的K线图图形。...，它是在图形界面窗口中显示K线图的关键。...mousePoint.y()) except Exception as e: print(traceback.print_exc()) 这个方法将为我们的图形实时绘制生成一个十字光标和一个显示鼠标所在坐标日期的数据指标..., rateLimit=60, slot=self.print_slot) 现在运行代码，我们就可以看到生成的K线图有十字光标实时显示鼠标所在坐标日期的股票数据了。
在我们多线程编译并且使用PyQtGraph进行绘图时，我们需要确保所有的图形操作都在主线程中执行，主要是因为PyQtGraph是在主线程中创建的，并且不是线程安全的。...下面我们将深入探讨在多线程环境下使用PyQtGraph绘图并做详细记录。1、问题背景在使用 PyQtGraph 绘图时，如果在主线程之外进行绘图操作，可能会出现绘图不生效或程序崩溃的问题。...这是因为 PyQtGraph 的绘图操作需要在主线程中进行，否则可能会导致绘图操作与 GUI 界面更新操作冲突。...在主线程中，我们通过信号和槽机制将工作线程和主线程连接起来，以便工作线程在完成绘图任务后通知主线程更新 GUI 界面。...最重要的需要注意的是，虽然数据生成过程是在工作线程中进行的，但数据传输和绘图更新操作都是在主线程中执行的，以确保PyQtGraph的线程安全性。如果有更多问题可以留言探讨。
ip归属地库一直未更新，显示的IP归属地都不正确还要收费？122.91.125.93明明是福建南平移动。你的库上显示是泉州铁通。什么高精度简直扯淡。...这个文章的夸赞还说是各精度最全最好用的IP归属地API，有没有搞错呀一直不更新一直不更新。难道要用一辈子么？不想说了。希望能不要光拿钱不干活，还要自夸。
作者也是今天才发现这个问题，比如这个，自己一开始都是查询，但是最后一次明显计时修改信息，控制台为报错，并且显示正确，但是数据库中什么都没改 public class TestOneLevelCache
数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息，直观、形象地显示海量的数据和信息，并进行交互处理。...http://www.pyqtgraph.org/ PyQtGraph是在PyQt4 / PySide和numpy上构建的纯 python的GUI图形库。...尽管PyQtGraph完全是在python中编写的，但它本身就是一个非常有能力的图形系统，可以进行大量的数据处理，数字运算；使用了Qt的GraphicsView框架优化和简化了工作流程，实现以最少的工作量完成数据可视化...(gpu)的计算能力，通过OpenGL库来显示非常大的数据集。...当你创建一个图表的时候，你可以在上面加上一个域，让任何人都可以实时地玩转你的数据，让你的数据更通俗易懂。
matplotlib - 二维绘图库 missingno - 提供灵活的数据可视化工具集，允许基于matplotlib快速直观地总结数据集的完整性 plotly - 基于plotly.js的交互式网络可视化 PyQtGraph...- 交互式实时2D/3D/图像打印和科学/工程小部件。...PyVista – 通过可视化工具包（VTK）的流线型界面进行3D绘图和网格分析 seaborn - 用于制作有吸引力且信息丰富的统计图形的库 toyplot - 儿童大小的Python绘图工具包，具有成人大小的目标...灵感来自Three.js veusz - Python多平台GUI绘图工具和图形库 VisPy - 基于OpenGL的高性能科学可视化 vtk - 3D计算机图形、图像处理和可视化，包括Python界面
ShowThread线程启动,创建PyQtGraph窗口和两个plot。 4. ShowThread线程定期从上述3个列表读取最新数据,更新plot的显示。 5....主程序进入Qt事件循环,ShowThread线程能定期更新显示。 6. EEGThread线程持续读取串口数据,不断更新列表内容。...这样,通过两个线程协同工作,实现了从脑电波设备获取数据并实时显示的功能。PyQtGraph提供了比较简洁的API来完成数据可视化,相比matplotlib更适合这个实时显示的场景。...根据传入的通道名称ch_names,初始化一个图形窗口和多个绘图区域,每个区域对应显示一路脑电波数据。...2. show_data方法用于刷新所有绘图区的显示,它接收所有的通道数据,并设置给相应的曲线来更新显示。
尝试过使用Python可视化的同学，一定都了解matplotlib，它是python图形绘制的基础包，很多惊艳包都是从它而来。...基于Grammar of Graphics， Plotnine实现了图形的语法，让你可以用声明式的方式构建图表，每一部分都是可解释的。...它能够处理大型数据集或实时数据集，支持快速绘制，并且可以轻松地嵌入到HTML 页面中。Boken是一个受GRAPHICS GRAMMAR范式影响的可视化库，该范式是基于web大数据集可视化而开发的。...十二，PyQtGraph 是一个Python工具类软件，专注于为科学/工程类应用程序提供快速数据可视化和GUI工具，使用于桌面软件应用的开发。并不适合数据分析从业者使用。...利用图形处理器 GPU 通过 OpenGL 库来显示非常大的数据集。
它提供了用于绘制吸引人的统计图形的高级界面。...用Python处理数据，然后通过folium在可视化的Leaflet贴图中显示。 29....VisPy通过OpenGL库利用现代图形处理单元（GPU）的计算能力来显示非常大的数据集。 31....PyQtgraph（https://github.com/pyqtgraph/pyqtgraph） star：2200，贡献：2200，贡献者：142 用于科学/工程应用的快速数据可视化和GUI工具...它提供通用图形的优雅，简洁的构造，并在大型或流数据集上提供高性能的交互性。 33.
数据可视化作为一种有效传递信息的手段，被越来越广泛地应用到很多领域，比如说，是淘宝双十一的数据可视化，在一块大屏幕上实时动态展示交易数据。...(7) 当你只需要突出显示某个单值，可以用放大的粗体文字或图片。...使用反映真实情况的刻度，避免造成误导 使用单一的 Y 轴，不要使用双轴图表 折线图用角度体现真实的数据变化，不要使用平滑效果 数据序列最多不超过 4 个 条形图按大小排序进行排列 不要使用无意义的颜色 高亮显示重要的图表元素...(二) 将指标图形化 一般用与指标含义相近的 icon 图标来表现。 (三) 将指标关系图形化 当存在多个指标时，挖掘指标之间的关系，并将其图形化表达，可提升图表的可视化深度。...） PyQtGraph（交互、高性能） 从数据可视化工具的敏捷性方面来看，建议使用 BI 软件，例如 Tableau、Power BI 等等。
这些库可以支持 GTK+3 图形界面工具集，因此时 GObject 提供了丰富的图形界面组件。它支持Linux、Windows和macOS。...15 PyQtGraph 官网： https://pypi.org/project/pyqtgraph/ 概述： PyQtGraph是一个纯python图形和GUI库，构建于PyQt5/PySide2...尽管它完全用python编写，但它的速度非常快，因为它充分利用了numpy进行数字运算、Qt的GraphicsView 2D显示框架和OpenGL进行3D显示。...它包括控制键盘和鼠标，在屏幕上寻找颜色和位图，以及显示警报的功能。目前支持macOS, Windows和带有XTest扩展的X11。...24 PyDraw 官网： https://pypi.org/project/pydraw/ 概述： PyDraw是一个简单的图形库，旨在使图形和输入简单和同步。
串口数据读取和动态显示Tkinter+matplotlib+pyqtgraph（详细教程） 注意 ：本函数已将pyqtgraph动态绘图隐藏，在main函数中去除隐藏便可以显示，但是没有嵌入到tkinter...0.1, rely=0.02, relwidth=0.8, relheight=0.05) else: lb1 = Label(frame4, text='串口未连接...# app = pg.mkQApp() # 建立app # win = pg.GraphicsWindow() # 建立窗口 # win.setWindowTitle(u'实时监测卡车参数...axis='bottom', text='time') # p.setTitle('车道线距离') # 表格的名字 # curve1 = p.plot(pen='w') # 绘制一个图形...# curve2 = p.plot(pen='g') # 绘制一个图形 # angle_steer = win.addPlot(left='方向盘转角', bottom='time'
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