经常听到初学python的小伙伴在抱怨,python安装第三方库太慢,很容易失败报错,如果安装pandas、tensorflow这种体积大的库,简直龟速。
为什么要配置全局镜像源? 在python下载第三方库时,pip默认是以国外的方式下载,往往我们没有访问国外网站的话,下载速度极其慢。 而配置了国内的镜像,则可以通过国内的网络直接下载三方库,速度奇快。 一般配置镜像,有的人还在IDE里面配置,但往往我们虚拟环境过多,或者经常切换使用cmd进行pip下载时,又需要再次配置镜像,于是乎就引申出了配置全局镜像源,只需要配置一次,你整台电脑都可以享受镜像加速的加持! 网络上搜集的很多配置全局变量,需要自己手动去c盘下面,user文件夹下面找到pip的文件夹,但我跟着操作发现,奇了怪了,我没有这个文件夹,所以我想,应该不止我一个人。
在采用默认 pip3 安装第三方库的时候,经常会出现超时的情况。 pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.
python终端用pip list出现这个错误Fatal error in launcher:
默认情况下 pip 使用的是国外的镜像,在下载的时候速度非常慢,本文我们介绍使用国内清华大学的源,地址为:
这几天菜鸟小白在写公众号的时候,每次使用pip安装python库都会出现安装超时的情况。我实在是受不了了,所以整理了这篇修改pip默认安装源的三种方式。
用pip管理工具安装库文件时,默认使用国外的源文件,因此在国内的下载速度会比较慢,可能只有50KB/s。幸好,国内的一些顶级科研机构已经给我们准备好了各种镜像,下载速度可达2MB/s。 其中,比较常用的国内镜像包括:
OpenCV全称Open Source Computer Vision Library。是一款开源的计算机视觉和机器学习的软件库,他设有许多的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。这里就介绍一下如何利用镜像地址在pycharm环境中安装python接口的OpenCV
pip是我们最常用的Python第三方库安装工具,不管是什么库,我们只需要一条pip install命令就能安装,但是现在经常出现一些安装超时的问题,这是为什么呢?
构建镜像站主要是对于 linux 开源平台的软件源、 pypi 源、 cran 源、 mysql 等开源软件第三方源,大部分源支持使用 rsync 工具直接进行同步,少部分源比较特殊,比如 pypi 源必须采用官方提供的 bandsnatch 工具,mysql 源则只能采用 wget 的方式镜像整站。
最近博主在做一个项目的时候,直接运行pip install django命令,出现这种情况:
例如爬虫我们使用的requests库,数据分析中的pandas库,机器学习中的sklearn库。
作者:Allen
我在安装 pip install tensorflow时遇到了这样的问题,报错如标题wrapt不能导入
今天在使用 pip install xlutils 安装 xlutils 包的时候,一直出现如下错误:
修改 ~/.pip/pip.conf(没有就创建一个文件夹及文件。文件夹要加“.”,表示是隐藏文件夹) 内容如下:
由于国外的镜像源安装Python速度较慢,选择国内的镜像速度较快,这篇文章如要讲述如何设置国内镜像源。 常用镜像源:
“ Anaconda是世界上最流行的数据分析平台(它们官网自己吹的nb),如果把镜像改为国内的可以节省很多时间。”
python开发者都知道,当我们pip install安装扩展库的时候,经常遇到安装失败(超时)等,有时候是因为国外镜像被屏蔽了,带来不少麻烦,
方法2,直接替换掉pycharm环境中的默认镜像源,永久有效,而且不用每次都输入镜像源地址,
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
今天在升级下载Python第三方库的时候特别慢,最后去升级pip的时候竟然还time out了,哇心态炸了。
临时使用 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 注意,simple 不能少, 是 https 而不是 http
在Python开发中,我们经常使用第三方库来满足各种需求。当我们使用pip安装这些库时,有时可能会遇到一些网络问题,特别是在使用国内的源时。其中一个常见的问题就是".ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed out"错误。这个错误通常是由于与pip源的连接超时引起的。 为了解决这个问题,我们可以尝试以下方法:
#web = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple " # 清华大学镜像源。 #web = "http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple " # 阿里云镜像源。 web = "https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple " # 中国科技大学镜像源。 #web = "http://pypi.douban.com/simple " # 豆瓣镜像源。
由于许多包的存放服务器在国外,国内安装比较慢,因此本文总结了常见的包(例如Python包,Linux不同发行版的包)在国内的开源镜像,加速你的下载,提高安装体验。下面总结了PyPi,Anacoda,NPM, Docker,RubyGems和Linux的国内镜像,并且在GitHub上放置了本文提到的所有的包的配置文件,直接下载使用,具体使用说明访问这里。
本文系作者原创,转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/13223767.html
1.国内镜像源: 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 2.临时使用某个镜像源: 可以在使用pip的时候在后面加上-i参数,指定pip源 eg: pip install xxx -i http://pypi.douban.com/simple/ –trusted-host pypi.douban.com #此参数“–trusted-host”表示信任,如果上一个提示不受信任,就使用这个 3.永久使用国内pypi镜像安装 1.Linux: cd ~/.pip # 运行此命令切换目录,没有此目录创建 编辑 vim pip.conf 添加内容: [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn # trusted-host 此参数是为了避免麻烦,否则使用的时候可能会提示不受信任 2.Window: 直接在当前用户目录中创建一个名为 pip 的文件夹如:C://User/xxx 接着在 pip 文件夹中创建一个名为 pip 的文本文件(后缀名由” .txt “改为 ” .ini “) 添加内容: [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # trusted-host 此参数是为了避免麻烦,否则使用的时候可能会提示不受信任
众所周知,pip可以对python的第三方库进行安装、更新、卸载等操作,十分方便。
有时候因为墙或者速度的原因使用git/npm/bower/pip/gem等工具的时候需要设置镜像或者代理,记录一下,不用到处找。 git 设置: $ git config --global http.proxy http://proxy.mysite.com 取消: $ git config --global --unset http.proxy npm 设置代理: $ npm config set proxy=http://proxy.mysite.com 取消代理: $ npm confi
Python 是一种高级、通用、解释型的编程语言。它被设计为易于阅读和编写,具有简洁而清晰的语法,适合初学者和专业开发人员使用。
已解决:WARNING: Discarding https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/74/2b/3584369fad8352ed1718b36d3f442a61433df1ba5d6cfd52e21a9079ecea/LAC-0.1.0.tar.gz#sha256=441a079ed12a5960dff3fd5446e4cffdd0370d1b6433ae1eaf2068a5d7c8838f (from https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/lac/). Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output. ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement LAC (from versions: 0.1.0, 0.1.1, 0.1.2, 0.1.3, 0.1.4, 0.1.5, 2.0.0, 2.0.1, 2.0.2, 2.0.3, 2.0.4, 2.0.5, 2.1.0, 2.1.1, 2.1.2) ERROR: No matching distribution found for LAC
##################################################################
在Python的浩瀚生态中,pip作为连接开发者与无数高质量库的桥梁,其重要性不言而喻。然而,对于许多国内开发者而言,使用pip安装Python包时遇到的网络延迟和下载速度慢问题,往往成为提升开发效率的绊脚石。幸运的是,通过换用国内优质的PyPI镜像源,我们可以轻松绕过这些障碍,让包安装过程变得流畅而迅速。本文将带您深入了解如何为pip换源,开启高效开发的新篇章。
对于Python开发用户来讲,PIP安装软件包是家常便饭。但国外的源下载速度实在太慢,容易下载超时。所以把PIP安装源替换成国内镜像,可以大幅度的提升下载速度,再也不用担心下载慢了。
(2):会定位到一个新的目录下,在该目录下新建pip文件夹,然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini文件
由于直接访问pypi的速度多慢,研究了下如何使用国内镜像。 国内使用比较多的镜像源是: 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/ 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 临时使用 使用-i参数指定镜像URL: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gevent 永久修改 Linux环境 修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个) [glob
这篇文章将解除你使用python的pip install xxx受到的网速限制,如果只是下载较小的第三方库,可以尝试pip --default-timeout=100 install -U xxx。
参考基本操作后,结合uwsgi部署生产环境,uwsgi.ini和Dockerfile都放在项目根目录下
使用方法:shell pip install 下载的模块名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 比如我要下载numpy这个模块,执行以下命令:
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
pip升级 python -m pip install --upgrade pip -ihttp://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
(1) 临时使用: 可以在使用pip的时候,加上参数-i和镜像地址(如https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple)。 例如:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas,这样就会从清华镜像安装pandas库。
在使用Pycharm的时候不免要下载许多的第三方库, 特别是移植过来的项目更是一个文件的依赖包需要下载
我用pip install 和conda install的方法都安装不上去,都失败了,找了很多原因都没办法解决。 没办法,只能尝试一下用第三方包whl文件安装下,因为原来没有用过这个方法,也不知道难不难,小心的去试了一下,没想到非常的容易!而且清华大学opencv python库里的whl文件下载速度非常快(几十秒),比我之前在别的地方找的whl文件快多了。
pip是一个Python的包管理器,它允许你方便地安装、升级和删除Python库和工具。通过pip,你可以从Python Package Index(PyPI)中获取成千上万的第三方软件包,并将其安装到你的Python环境中。pip提供了简洁的命令行界面,使得管理Python包变得轻松和一致。它是Python生态系统中不可或缺的一部分,广泛应用于数据科学、Web开发、自然语言处理等领域。
已解决pip升级时的警告:“WARNING: There was an error checking the latest version of pip.”
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云