pymysql批量插入

基础概念

pymysql 是一个用于连接 MySQL 数据库的 Python 库。它提供了对 MySQL 数据库的各种操作，包括查询、插入、更新和删除。批量插入是指一次性插入多条记录到数据库中，而不是逐条插入，这样可以显著提高插入效率。

相关优势

1. 效率高：批量插入可以减少与数据库的交互次数，从而提高插入速度。
2. 减少网络开销：每次插入都需要通过网络传输数据，批量插入可以减少网络传输的次数和数据量。
3. 减轻数据库负担：逐条插入会增加数据库的处理负担，批量插入可以减轻数据库的压力。

类型

批量插入主要有以下几种方式：

1. 单条 SQL 语句插入多条记录：
2. 单条 SQL 语句插入多条记录：
3. 使用 executemany 方法：
4. 使用 executemany 方法：

应用场景

批量插入适用于需要一次性插入大量数据的场景，例如：

• 数据导入工具
• 日志记录系统
• 数据迁移任务

常见问题及解决方法

问题：批量插入时遇到 MemoryError

原因：当数据量非常大时，一次性加载所有数据到内存可能会导致内存不足。

解决方法：

1. 分批插入：将数据分成多个小批次进行插入。
2. 分批插入：将数据分成多个小批次进行插入。
3. 使用 LOAD DATA INFILE：对于大量数据的导入，可以使用 MySQL 的 LOAD DATA INFILE 语句，它可以从文件中快速导入数据。
4. 使用 LOAD DATA INFILE：对于大量数据的导入，可以使用 MySQL 的 LOAD DATA INFILE 语句，它可以从文件中快速导入数据。

问题：批量插入时遇到 IntegrityError

原因：可能是由于数据违反了数据库的约束条件，例如唯一性约束、外键约束等。

解决方法：

1. 检查数据：确保插入的数据符合数据库的约束条件。
2. 捕获异常并处理：在代码中捕获 IntegrityError 异常，并进行相应的处理。
3. 捕获异常并处理：在代码中捕获 IntegrityError 异常，并进行相应的处理。

示例代码

以下是一个完整的示例代码，展示了如何使用 pymysql 进行批量插入：

import pymysql

# 连接数据库
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='password', db='database')
cursor = connection.cursor()

# 插入数据的 SQL 语句
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)"

# 要插入的数据
data = [
    ('value1', 'value2', 'value3'),
    ('value4', 'value5', 'value6'),
    ('value7', 'value8', 'value9')
]

# 执行批量插入
cursor.executemany(sql, data)
connection.commit()

# 关闭连接
cursor.close()
connection.close()

参考链接

• pymysql 官方文档
• MySQL 批量插入文档

希望这些信息对你有所帮助！如果有更多问题，请随时提问。