我在python 3中使用pymysql运行查询,如下所示:
conn = 'con info here'
cur = conn.cursor()
cu.execute('sql goes here')
查询在以下几行之间进行:
load data
local infile 'file path'
ignore into table table_name
fields terminated by '/t'
optionally enclosed by '"'
lines terminated by
在MySQL工作台中,我运行一个立即返回结果的查询。当通过pymysql运行相同的查询时,程序似乎挂起了从SQL获取结果。
我曾尝试使用MySQL工作台中的KILL命令终止在MySQL中运行的其他进程。如前所述,在MySQL工作台中运行查询会立即返回结果。
查询本身如下所示:
SELECT at.instrument, at.timestamp, at.account, at.in_out_flag, SUM(at.value) AS total_value
FROM accounting.transactions AS at
WHERE at.instrument="AAPL
更新
conn = pymysql.connect(host='localhost',user='user',password='password',db='mydb',charset='utf8')
cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
try:
query = 'select * from test where id = 1;abcd'
cur.execute(query)
res = cur.fetchone()
我一直试图从SQL查询导出结果表,但只有表中的记录显示在Excel表中。我使用MySQL和python(3.9.11)运行这段代码。下面是我一直在使用的代码。
import pymysql
dbconn = pymysql.connect(<db details>)
cus = dbconn.cursor()
cus.execute('sql query')
res = cus.fetchall()
data = []
for i in res:
data += list(i)
var = open('main.csv','w'
我有一个在Apache中运行的Flask应用程序,它依赖于PyMySQL。应用程序提供了一系列REST命令。它在Python 3下运行。
在不提供整个源代码的情况下,该程序的结构如下:
#!flask/bin/python
import json
import pymysql
from flask import *
# Used to hopefully share the connection if the process isn't restarted
mysql_connection = None
# Gets the mysql_connection, or open
我的场景如下(在MySQL中)我有一个表,即表1,它有两列:
userID,column_acess
表2中列出了col1、col2、col3等列。
现在,我想要做的是使用pymySQL查询表1中允许特定userID访问的列,通过检查列,访问字段(它将包含tabl2中的列的逗号分隔列表),并在另一个pymySQL查询(适用于table2)中使用该结果,以实际从允许用户访问的相应列中获取数据。
所以从本质上讲,我喜欢这样的东西:
Select (Select column_acess from tabl1 where user_ID='123') from table2
因此,内
我有一个查询,它返回许多行,而且每一行都很大,因为存在需要获取的BLOB。
我的查询如下:
import pymysql
db = pymysql.connect(...)
with db.cursor() as cur:
cur.execute("select value from my_blobs")
for row in cur:
...
我天真地期望在cur上迭代,而不是调用fetchall(),将避免一次获得所有数据并在过程中耗尽内存。但是,我看到的是,在调用cur.execute()期间,内存耗尽了,也就是说,在我试图通过fetcha
每次我重新启动mysql服务时,我的应用程序在任何查询中都会收到以下错误:
result = self._query(query)
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pymysql/cursors.py", line 328, in _query
conn.query(q)
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pymysql/connections.py", line 516, in query
self._affected_ro
我使用与MySQL连接。我想在MySQL命令中执行“喜欢”查询。
以下是命令:
"select * from table where c1 > '2015-11-01' and c2 not like '%word%'"
我有一个表table,其中有c1、c2和c3列。
import pymysql.cursors
def query_my(my_query):
connection = pymysql.connect(host='',
user='&
我正在python中运行一个SQL查询,并将表的结果存储在Pandas DataFrame中。我想运行这个查询,直到找到一个条件为止。下面是一些需要处理的示例数据:
sql table1
name val
post 10
sutter 15
oak 20
import pandas as pd
# mysql connection
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
user = 'user1'
pwd = 'pwd'
host =
因此,我使用PyMySQL包来查询远程数据库,并且我发现必须使用.execute()方法非常烦人。
我正在寻找一个包装器,将能够以一种更友好的方式构建原始MySQL查询。有没有人知道有什么包可以做到这一点?
我尝试过使用pypika,但它正在构建的查询('SELECT "id","username“FROM "users"')抛出一个错误
pymysql.err.ProgrammingError: (1064, 'You have an error in your SQL syntax; check the manual that
很抱歉在这里问您,但是我找不到关于pymysql安全指南中关于如何防止sql注入的大量参考,当我进行PHP开发时,我知道使用mysql preared语句(或称为参数化查询或stmt),但我在pymysql中找不到这方面的参考。
简单的代码使用pymysql,如
sqls="select id from tables where name=%s"
attack="jason' and 1=1"
cursor.execute(sqls,attack)
我如何知道这是否会防止sql注入攻击?如果阻止成功,pymysql如何防止? cursor.execute
我正在使用Python3和PyMySQL 0.7.9。Mysql的版本是5.5.57。
使用此查询从Mysql获取数据的工作方式如下:
cur.execute('SELECT date FROM Tablename1 ORDER BY id DESC LIMIT 1')
我想从变量中得到表名。阅读Pymysql文档和 Stackoverflow帖子会让我相信这段代码应该能工作:
dbtable = Tablename1
query = 'SELECT date FROM %s ORDER BY id DESC LIMIT 1'
cur.execute(query
如何在查询中使用多个变量:
import pymysql
def get_firstname(y):
db = pymysql.connect(host="xxx.xxx.xxx.xxx",
user="xxxx",
passwd="xxxxx",
db="XXXXXXX")
cur = db.cursor()
query = "SELECT first_name FROM information WHERE x = y;"
cur.execute(quer
我想使用以下查询:
select x from y where z in ("a", "b", "c")
我在MySQL中有pymysql和MySQL。
这适用于pymysql:
args = ["a", "b", "c"]
db = cur.execute('select x from y where z in %s',(tuple(args),))
但是它不适用于mysql.connector。它给了我错误,就像'MySQLConverter‘对象没有属性'_tu