pv(访问量):(数据好看) 即Page View, 具体是指网站的是页面浏览量或者点击量，页面被刷新一次就计算一次。如果网站被刷新了1000次，那么流量统计工具显示的PV就是1000。...uv(IP访问量):(更真实) 即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。 咱们CSDN中都有统计的：
前言 使用 flink 很长一段时间了，突然发现竟然没有计算过 pv uv，这可是 flink 常见的计算场景了，面试时也是常问题之一。故自己想了一个场景来计算一下。...:"2020-12-28 12:32:23","courierId":12,"other":"aaa"} locTime：事件发生的时间，courierId 外卖员id 计算一天有多少个外卖员听单( UV...)，总共听单多少次( PV ) 代码 FlinkKafkaConsumer consumer = new FlinkKafkaConsumer(topics, new...HashMap(); if (currentDay.equals(beforeDay)) { map.put(currentDay + "-pv...(currentDay).toString()); } else { map.put(currentDay + "-pv", courierInfoPVMapState.get
PV浏览（Page View）。该网页访问量，每次页面打开PV统计+1，也刷新。 IP接入号码指独立IP接入号码，计算基于独立IP在计算的时间段来计算访问我们的网站1二级IP接入号码。...UV接入号码（Unique Visitor）它是指独立访客参观人数，计算机终端作为一个游客。...而这个时候UV访问次数比较10。
什么是PV，UV PV（Page View）页面浏览量，当页面被加载刷新一次，PV就会记录一次，一般PV越高，UV也会越高；但如果网站被爬虫或者被疯狂刷新，PV就会非常高。...@Resource private RedisTemplate redisTemplate; //redis的pv和uv前缀 final static String PV\_PREFIX = "pv\_..."; final static String UV\_PREFIX = "uv\_"; /\*\* \* 统计pv,uv \* @return 返回统计后的pv,uv值 \*/ @GetMapping...SADD命令统计UV，SADD key value1 value2，将value1和value2添加进set中。SCARD key获取key的长度。 那有没有什么办法能够减少内存使用？...添加的重复记录会去重，和Set一样。 PFCOUNT key: 对 key 进行统计计数。
公式：( 总 PV 数 80% ) / ( 每天秒数 20% ) = 峰值时间每秒请求数（QPS）。...PV（page view）即页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。网页浏览数是评价网站流量最常用的指标之一，简称为 PV。...TPS 包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。 一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。...客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。...PV 页面访问次数：Page View。 UV 访客数（去重复）：Unique Visitor。
客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息作出的评估分。...PV（page view） 浏览量和访问次数是呼应的。用户访问网站时每打开一个页面，就记为1个PV。同一个页面被访问多次，浏览量也会累积。...一味地重视PV也是没有太大意义的（PV跟点击量差不多吧）。 PV是一个重要的指标，反映了网站内容是否对用户有足够的吸引力。对于竞价而言，只能是侧面反映，因为我们设置了访问URL。...应该把重点内容展示给目标客户就可以了，就没必要一味地追求PV值，追求那些转化率、跳出率、UV、转化次数等那才是重点。...根据访问IP统计UV awk '{print $1}' access.log|sort | uniq -c |wc -l 统计访问URL统计PV awk '{print $7}' access.log
这个数值可以分析机器1s内的访问日志数量来得到 PV（Page View）：页面访问量，即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。可以统计服务一天的访问日志得到。...UV（Unique Visitor）：独立访客，统计1天内访问某站点的用户数。可以统计服务一天的访问日志并根据用户的唯一标识去重得到。...DAU通常统计一日（统计日）之内，登录或使用了某个产品的用户数（去除重复登录的用户），与UV概念相似 MAU(Month Active User)：月活跃用户数量，指网站、app等去重后的月活跃用户数量
服务器的 QPS 一般我们可以使用 http_load 来测试，统计处 web 服务器的吞吐量和负载。 TPS TPS 即 Transactions Per Second 的缩写，每秒处理的事务数目。...客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息作出的评估分。 TPS 的过程包括：客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。...PV PV（page view）即页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。 PV 即 page view，页面浏览量。用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录 1 次。...根据这个特性，刷网站的 PV 就很好刷了。 与 PV 相关的还有 RV，即重复访问者数量（repeat visitors）。...UV UV 访问数（Unique Visitor）指独立访客访问数，统计 1 天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据)，一台电脑终端为一个访客。 可以理解成访问某网站的电脑的数量。
本文主要介绍如何通过spark进行pv和uv的计算。一般我们经常会计算pv和uv，那么我们计算pv和uv的时候是不是性能最优的呢？...templateName":"dailySignPush","appType":3,"sendNum":1}} 然后我们按行读取数据，读取后，我们需要算出不同bucket中不同openid的sendNum的pv...和uv，其中pv为sendNum的总和，uv为不重复的openId数。...u'otU065OELPd_rvm-eeee', 1, 1)) 最后我们进行简要的分析： 注意，还有一种方法是通过groupbykey的方式，同时可以通过distinct()操作过滤掉重复的数据从而实现uv...同时，在处理时也会出现同一个rdd使用多次的现象，虽然我们可以使用cache把rdd暂时保存在内存中，但是我们应该尽量去使用能够一次的到pv和uv的方法。
前言 PV、UV、IP是我们在运营和网站管理中常用的概念，那么这三个概念究竟是什么意思呢？...一、PV PV（Page View）访问量, 即页面浏览量或点击量，衡量网站用户访问的网页数量；在一定统计周期内用户每打开或刷新一个页面就记录1次，多次打开或刷新同一页面则浏览量累计 。...访问量指PV指网站页面的浏览量，页面被刷新一次就计算一次。...如果网站被刷新了1000次，那么流量统计工具显示的PV就是1000 二、UV UV（Unique Visitor）独立访客，统计1天内访问某站点的用户数(以cookie为依据);访问网站的一台电脑客户端为一个访客...如果更换了IP后但不清除cookies，再访问相同网站，该网站的统计中UV数是不变的。如果用户不保存cookies访问、清除了cookies或者更换设备访问，计数会加1。
刚接触后台运营，每天对着很多QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词是一脸蒙，外行看起来很牛X，实际上对运营人来说都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。...客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息作出的评估分。 TPS 的过程包括：客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。...PV（page view）即页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。户每一次对网站中的每个页面访问均被记录 1 次。用户对同一页面的多次刷新，访问量累计。...根据这个特性，刷网站的 PV 就很好刷了。 与 PV 相关的还有 RV，即重复访问者数量（repeat visitors）。...UV 访问数（Unique Visitor）指独立访客访问数，统计1天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据)，一台电脑终端为一个访客。
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词，外行看起来很牛X，实际上对程序员来说都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second，每秒查询数。...客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息作出的评估分。 TPS 的过程包括：客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。...PV（page view）即页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。 PV 即 page view，页面浏览量。用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录 1 次。...根据这个特性，刷网站的 PV 就很好刷了。 与 PV 相关的还有 RV，即重复访问者数量（repeat visitors）。...UV 访问数（Unique Visitor）指独立访客访问数，统计1天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据)，一台电脑终端为一个访客。
一.什么是UV什么是PV PV(访问量)：Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次访问即被计算一次。...UV(独立访客)：Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只会被计算一次。...二.为什么需要记录UV与PV 记录uv与pv可以更加直观的看到项目的访问量与用户的分布 三.怎么用java来实现UV与PV的记录 我的方式是通过过滤器的形式来获取到用户当前的真实ip,然后将ip+自己的写的...rediskey一起存放进Reids里面,存入redis的有效期为当前时间离当天23:59:59的时间差(秒),这就是一个UV量,下次再请求的时候,通过ip从redis里面取值,如果取到了值,就证明该UV...PV //获取到用户的真实IP String ip = HttpUtils.getIpAddress(request);
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词，外行看起来很牛X，实际上每个程序员都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second，每秒查询数。...客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息作出的评估分。 TPS 的过程包括：客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。...PV（page view）即页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。 PV 即 page view，页面浏览量。用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录 1 次。...根据这个特性，刷网站的 PV 就很好刷了。 与 PV 相关的还有 RV，即重复访问者数量（repeat visitors）。...UV 访问数（Unique Visitor）指独立访客访问数，统计1天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据)，一台电脑终端为一个访客。
那么在这里只要是这个请求发送给了浏览器，无论这个页面是否完全打开（下载完成），那么都是应当计为1个PV。 二、什么是UV？...UV即Unique Visitor，独立访客数，指一天内访问某站点的人数，以cookie为依据。1天内同一访客的多次访问只记录为一个访客。通过IP和cookie是判断UV值的两种方式。...IP和UV之间的数据不会有太大的差异，通常UV量和比IP量高出一点，每个UV相对于每个IP更准确地对应一个实际的浏览者。...那么，对于www.a.com来讲，今天的PV、UV、VV、IP各项指标该如何计算呢？...PV：5 PV指浏览量，因此PV指等于上午浏览的2个页面和下午浏览的3个页面之和； UV：1 UV指独立访客数，因此一天内同一访客的多次访问只计为1个UV； VV：1 VV指访客的访问次数，上午和下午分别有一次访问行为
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词，外行看起来很牛X，实际上每个程序员都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second，每秒查询数。...UV Unique Visitor 指独立访客访问数，统计1天内访问某站点的用户数(以 cookie 为依据)，一台电脑终端为一个访客。...QPS、PV 、RT 之间的关系 在进行系统性能压测和系统性能优化的时候，会涉及到QPS,PV,RT相关的概念， QPS,PV,RT之间的关系 对于大部分web系统，响应时间一般由CPU执行时间，线程等待时间...PV计算: 公式1：每天总PV = QPS * 3600 * 6 公式2：每天总PV = QPS * 3600 * 8 根据QPS，PV推算服务器数量 服务器数量 = 每天总PV / 单台服务器每天总PV...峰值QPS和机器计算公式： 原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间 峰值时间每秒请求数(QPS)：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) 峰值机器数量
PV(访问量)：即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。 UV(独立访客)：即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。...一个UV可以用很多PV，一个PV也只能对应一个IP 没有这些数据的支持，意味着你不知道产品的发展情况，用户获取成本,UV,PV,注册转化率;没有这些数据做参考，你不会知道接下来提供什么建议给领导采纳，也推测不出领导为啥烦忧...举两个UV计算的场景： 1. 实时计算当天零点起，到当前时间的uv。 2. 实时计算当天每个小时的UV。0点...12点...24点 请问这个用spark streaming如何实现呢？...) .inAppendMode() .registerTableSource("source"); // 計算天級別的uv...DateUtil(rowtime),count(distinct fruit) from source group by DateUtil(rowtime)"); // 计算小时级别uv
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