protobuf.js是一个纯JavaScript实现，支持Node.js和浏览器的TypeScript，它容易使用速度快速，可以直接反射.proto文件，不需要生成任何文件。
pbkiller1.0已经上线Cocos商店，支持了微信小游戏环境，我录制了一段小视频，演示pbkiller的使用流程和方法。
在这里分享一下在 Creator 3D 中集成 protobufjs 遇到的问题，如果你在 Creator 3D 中使用其它JS三方库，也会有一定的帮助。
本文作者：IMWeb link 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 这篇文章的代码都是基于Protobuf.js 4.x的API写的，已经跟最新的Protobuf.js 6.x不
作者：link 导语 写下这篇文章的缘由是因为在项目过程中，碰到了一个使用JavaScript处理 UINT64 类型数字的坑。 与大部分现代编程语言（包括几乎所有的脚本语言）一样，JavaScr
与大部分现代编程语言（包括几乎所有的脚本语言）一样，JavaScript中的数字类型是基于 IEEE 754 标准来实现的，该标准通常也被称为“浮点数”。JavaScript使用的是“双精度”格式（即64位二进制）。
protoBuf (PB) 我理解来说，就是一种数据结构，由google 团队开发
作者：link Protocol Buffer入门教程 Protocol Buffer是个什么鬼？ Protocol Buffer(下文简称protobuf)是Google提供的一种数据序列化协议，下
在 Shopee 任职期间，我在开发 gRPC 协议的 node 微服务时有过不错的一些实践，配置中心、差分服务、官网服务等。因此我写下这篇文章，做一些些的总结，记录一下碰到的问题、解决的方法以及一些个人的小小见解。
Protobuf是Google开源的一种混合语言数据标准，已被各种互联网项目大量使用。
在公众号上「花无思」同学反应pbkiller在Cocos Creator 2.x测试场景构test-pbkiller建后加载proto文件时会有报错啦！
近几年的科技发展趋势十分有趣，关注科技圈的朋友应该都能有一种共识，那就是人类科技进化的“技能点”似乎都点在了 AI、VR、大数据、物联网与区块链上，相关技术在短时间内被广泛普及并大量应用。其速度之快，应用之广，令人惊叹。 而 Python 则与它们在技术上有着不可或缺的紧密关联，这使得各行业对 Python 技术服务的需求量越来越大，尤以爬虫技术服务为甚，现在早已供不应求。 由于需求明显大于供给，长此以往，不平衡的供需关系使爬虫技术服务的报酬变得极高。所以包括我在内的很多 Python 圈内人，都会在业余
截至今天已经集结812位Cocos Creator的勇士，在此感恩大家的关注与支持，是大家给了我分享的机会，是你们让我一路上不断坚持和成长！
Proto Buffer 是一种语言中立的、平台中立的、可扩展的序列化结构数据的方法。
protoBuf是一种灵活高效的独立于语言平台的结构化数据表示方法，与XML相比，protoBuf更小更快更简单。你可以用定义自己protoBuf的数据结构，用ProtoBuf编译器生成特定语言的源代码，如C++，Java，Python等，目前protoBuf对主流的编程语言都提供了支持,非常方便的进行序列化和反序列化。
Javen今天带来的是google-protobuf在前后端的应用，为了降低大家的阅读负担，公众号只节选了其中基础部分以及在Cocos Creator的使用。大家可以通过阅读原文更多地了解到google-protobuf在Java、QQ玩一玩等平台上的使用。
之前写过一篇《使用脚本收发 protobuf 协议数据 》，通过 pbjs 命令可以将 protobuf 二进制数据转换为 json：
Protocol Buffer(下文简称protobuf)是Google提供的一种数据序列化协议，下面是我从网上找到的Google官方对protobuf的定义：
公司后端使用的是go语言，想尝试用pb和前端进行交互，于是便有了这一次尝试，共计花了一星期时间，网上能查到的文档几乎都看了一遍，但大多都是教在node环境下如何使用，普通的js环境下很多讲述的并不清楚，于是把自己的采坑之路总结一下，希望能让给大家提供一些参考。
ProtoBuf 是google团队开发的用于高效存储和读取结构化数据的工具，google出品，必属精品。 目前最新版本为3。文档地址：https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3 相比于xml，json，protobuf压缩率更高，传输高效，自然很节省流量。 protobuf支持跨语言，貌似前后端使用java和JavaScript的众多吧。
ProtocolBuffer是用于结构化数据串行化的灵活、高效、自动的方法，有如XML，不过它更小、更快、也更简单。你可以定义自己的数据结构，然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构。你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构。
我们上一篇讲解了通过修改源码的方案，让protobufjs能正常运行在jsb环境上。这个方案适合将protobufjs源码直接放到项目中，而我们使用npm来管理三方库的方式，这种方案就显得不太优雅。
Protocol buffers are Google's language-neutral, platform-neutral, extensible mechanism for serializing structured data – think XML, but smaller, faster, and simpler. You define how you want your data to be structured once, then you can use special generated source code to easily write and read your structured data to and from a variety of data streams and using a variety of languages.
protobufjs在微信小游戏环境中运行出错，一时让不少人被此问题卡住，做为pbkiller的开发者，必须将些问题了解清楚，目前提供下面几个方案：
我一直在探索cocos H5正确的开发姿势，目前做javascript项目已经离不开 nodejs、npm、grunt等脚手架工具了。
protocol-buffers 是 node.js 平台对支持 protobuf 封装的三方模块，下面的例子都通过 protocol-buffers 的使用来说明。
我们之前讲过要在Creator原生环境下使用protobufjs，使用伪装者的方式模拟nodejs的fs\path模块可以完美解决问题。但随着Creator1.7的到来，Shawn也尝了下鲜，但发现在creator模拟器环境下，原来的伪装方案失效了。
通过前面两篇我们探索了如何在creator中使用protobuf，并且让其能正常工作在浏览器、JSB上，最后聊到protobuf在js项目中使用上的一些痛点。这篇博文我要把这些痛点一条一条地扳开，分析为什么它让我痛，以及我的治疗方案。
node.js之父Ryan Dahl在一个月前发起了名为deno的项目，项目的初衷是打造一个基于v8引擎的安全的TypeScript运行时，同时实现HTML5的基础API。所谓的安全运行时，是将TS代码运行在一个沙盒里，访问受限的文件系统、网络功能，这比较类似于web里的iframe sandbox。
由于服务器，客户端和消息是分离的，因此很容易与后端进行通信。此项目是用 Python 编写的 AI agent，可以学习与环境的交互。这个实验是利用 neuroevolution (神经进化）在迷宫中寻找一条路径。
disclaimer: 目前这只是一个想法，并没有落地的实现。我打算将这一思想在 quenya client 中实现。
aHR0cHM6Ly9zLndhbmZhbmdkYXRhLmNvbS5jbi9wYXBlcj9xPSVFNyU4OCVBQyVFOCU5OSVBQg==
执行结果如下： 小文件json数据解析，probuf比msgpack、thrift的快一个数量级
在以往的项目中进行网络通信和数据交换的应用场景中，最经常使用的技术便是json或xml。随着JSON的灵活优势，越来越多的企业选择JSON作为数据交换的格式，目前JSON已经成为了业界的主流。JSON已经足够好用，且能满足相当大部分的场景。但是今天在介绍一个Google的力作protobuf作为数据交换格式。我们来看看。
当前流行微服务框架，gRPC和Protocol Buffers 是 Go 的微服务框架常用的框架。
Buf 是一款更高效、开发者友好的 Protobuf API 管理工具，不仅支持代码生成，还支持插件和 Protobuf 格式化。
python+protobuf 在python中使用protocol buffer
Google 刚刚开源了grpc, 一个基于HTTP2 和 Protobuf 的高性能、开源、通用的RPC框架。Protobuf 本身虽然提供了RPC 的定义语法，但是一直以来，Google 只开源了Protobuf 序列化反序列化的代码，而没有开源RPC 的实现，于是存在着众多良莠不齐的第三方RPC 实现，不过我在项目中采用WCF搭配Protobuf是一个很不错的RPC实现，Google这个框架是是基于HTTP2的，这是他有特色的地方，带来诸如双向流、流控、头部压缩、单TCP连接上的多复用请求等特性。
gRPC 是一种可以跨语言运行的现代高性能远程过程调用 (RPC) 框架。gRPC 实际上已经成为 RPC 框架的行业标准，Google 内外的组织都在使用它来从微服务到计算的“最后一英里”（移动、网络和物联网）的强大用例。 gRPC是一个高性能的开源的通用RPC框架，由Google公司开发，支持常用的C++、Java、Python、C#/.Net、Go、Node、Dart、Kotlin、Object-C、PHP、Ruby等语言，采用protobuf作为数据交换格式，并且采用C++开发，支持Windows 、Linux、macOS跨平台开发。对于跨语言服务调用非常方便，只要使用protobuf定义接口协议，然后按照gRPC语言SDK调用即可。比如我们使用C++对环保数采仪器设备通过串口或者网口传送的数据协议如Modbus协议、HJ212协议、或者厂商自定义的协议进行解析之后，将数据存放到本地数据库，这个时候我们如何将C++的数据传给前端网页呢？ 这个时候可以使用多种方式。比如通过数据库、HTTP协议、WebSocket协议、RPC远程过程调用等方式。 我之前做环保的时候，采用C++和环保硬件设备打交道，通过C++后台程序将数采仪数据解析之后存入到本地Sqlite数据库中（分表分页存储），然后由于展示的网页比较简单，只是用网页展示当前站点的数据，前端采用ElementUI和Vue.js，后端采用Node.js。另外，C++后台写了一套RPC服务端接口，Node.js通过RPC客户端调用C++的后台RPC服务，双方之间通过Google Protobuf数据协议交互。
第一次接触到grpc，套用官网的话：A high-performance, open-source universal RPC framework;这里的RPC即：remote procedure call
RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。
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RPC、gRPC、Thrift、HTTP，大家知道它们之间的联系和区别么？这些都是面试常考的问题，今天带大家先搞懂 RPC 和 gRPC。
最近做了一个 ipv6 相关的功能，发现使用 getifaddrs 获取的本地 ipv6 地址有可能不是真实的网络 ipv6 地址：
protobuf（Protocol Buffers）是Google推出的一个结构化数据交换协议，用于传递自定义的消息格式，可用于同一台机器的进程间、不同设备进程间的数据传递。protobuf是一种语言无关、平台无关、高效、扩展性良好的语言，提供了一种将结构化数据进行序列化和反序列化的方法。
本系列文章的前面几篇主要是从Electron技术本身进行了讨论（包括：第1篇初步了解Electron、第2篇进行了快速开始和技术体验、第3篇基于实际开发考虑的技术栈选型等），各位读者也应该对Electron的开发有了较为深入的了解。
Protocol buffer是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法，它可用于（数据）通信协议、数据存储等。是谷歌的开源数据交换格式。
前段时间我尝试给 atframework 的 libatapp 整合进UnrealEngine做Dedicated Server和逻辑server通信的时候碰到了一些问题。主要在于这些客户端引擎一般来说默认都是关闭exception的甚至会关闭RTTI。而 libatapp 所依赖的通信组件 libatbus 里内部协议是msgpack ， 而 msgpack 的官方 C++ 的header only的实现是必须开异常的功能的。所以我近期打算抽空增强一波 libatbus 的功能，增加一些跨版本向前向后兼容功能，和一些简单的验证功能（仅仅是为了防止误操作导致的问题）。具体的变更等我弄完了再发一篇。
在网络通信和通用数据交换等应用场景中经常使用的技术是 JSON 或 XML，在微服务架构中通常使用另外一个数据交换的协议的工具ProtoBuf。
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