Protobuf 是 Google 开源项目 , 该项目是序列化数据的一种解决方案 , JSON , XML 等也可以进行序列化数据操作 ;
在上一篇博客 【Android Protobuf 序列化】Protobuf 使用 ( Protobuf 源码分析 | 创建 Protobuf 对象 ) 中 , 创建了 Protobuf 对象 , 本博客中将其序列化 , 保存到本地文件中 ;
日常生活中,手机上收到的语音消息在网络中不能直接进行传输,而是通过一系列的信号,比如网络中二进制序列的转换,在传出时将语音消息转化成二进制序列进行网络传输,收到消息时再将二进制序列转化成语音消息,这种过程实际上就是序列化。
我们通常习惯用Json、XML等形式的数据存储格式,但相信还有很多人没有听说过Protocol Buffer(简称protobuf)。protobuf是Google开源的一个语言无关、平台无关的通信协议,其小巧、高效和友好的兼容性设计,使其被广泛使用。性能比Json、XML真的强太多了!
最近在做模型的时候发现工程实时落盘的样本是Protobuf序列化后的数据,为了读取这些数据,简单的了解了一下Protobuf。
Protobuf(Protocol Buffers)是由Google开发的一种数据序列化格式,用于结构化数据的存储和交换。它最初是为Google内部使用而设计的,后来被开源,成为一种跨语言的数据序列化工具,支持多种编程语言。
Protobuf,全称为Protocol Buffers,是Google开发的一种轻量级的数据交换格式。它是一种语言无关、平台无关的序列化机制,适用于数据存储和通信协议的定义。Protobuf的主要目标是提供高效的数据序列化和反序列化机制,使得数据在网络传输和存储时更加高效和可靠。
Protobuf 作为一种跨平台、语言无关、可扩展的序列化结构数据通讯协议,已广泛应用于网络数据交换的场景中(比如IM通信、分布式RPC调用等)。
分布式系统滚动升级的过程中,新旧数据与代码是同时并存的。如果出现异常,可能还需要回退程序。因此,升级过程中需要保证:
当涉及到网络通信和数据存储时,数据序列化一直都是一个重要的话题;特别是现在很多公司都在推行微服务,数据序列化更是重中之重,通常会选择使用 JSON 作为数据交换格式,且 JSON 已经成为业界的主流。但是 Google 这么大的公司使用的却是一种被称为 Protobuf 的数据交换格式,它是有什么优势吗?这篇文章介绍 Protobuf 的相关知识。
上一篇文章 通讯协议序列化解读(一):http://www.cnblogs.com/tohxyblog/p/8974641.html 前言:上一面文章我们介绍了java序列化,以及谷歌protobuf,但是由于protobuf的使用起来并不像其他序列化那么简单(首先要写.proto文件,然后编译.proto文件,生成对应的.java文件),所以即使他是如何的优秀,也还是没能抢占json的份额。 这篇文章我们要介绍的是一款基于protobuf的java序列化协议——prorostuff,在java端能极大的
Protobuf可替代Json,支持Java、C++、Python等语言,简单好用还节省内存流量,可利用Protobuf进行改造,替换原有的Json或者XML存储方式进一步提升性能。还可用在RPC远程过程调用,及客户端、服务器端通信和数据交换。
Protobuf(Protocol Buffers) 是一种轻量级的数据序列化协议,由 Google 开发。它可以用于结构化数据的序列化和反序列化,使得数据在不同系统之间进行传输和存储更加高效。
在传输网络数据的时候,接收方一次收到的数据长度可能是不确定的,比如客户端发送了100个字节给服务器,服务器有可能一次收到100个字节,也可能先收到20个,再收到80个。为了知道到底一个数据的长度是多少,我们将首先创建一个类,用于管理序列化的数据流,序列化、反序列化对象。
protobuf的全称是Protocol Buffer,是Google提供的一种数据序列化协议。Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据序列化,很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。它可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。
在以往的项目中进行网络通信和数据交换的应用场景中,最经常使用的技术便是json或xml。随着JSON的灵活优势,越来越多的企业选择JSON作为数据交换的格式,目前JSON已经成为了业界的主流。JSON已经足够好用,且能满足相当大部分的场景。但是今天在介绍一个Google的力作protobuf作为数据交换格式。我们来看看。
这也是很久之前了,在一直都怀念的读书时代,参与的第一个的项目,其中有一部分网络通信,基于socket编程。网络通讯TCP/IP相当于交通工具,上层应用协议还得自己设计。学过计算机网络这门课的,自然会对所学的知识举一反三。
序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程,与之相对应的过程称之为反序列化(Unserialization)。序列化和反序列化主要用于解决在跨平台和跨语言的情况下, 模块之间的交互和调用,但其本质是为了解决数据传输问题。
作为一个程序猿,对造轮子这事情可以说是情有独钟,几乎程序猿内心都存在一个梦想是去将开源的技术都实现一遍,所有从本篇开始,我会开一个造轮子系列。
Protocol Buffers docs:https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/overview github:https://github.com/protocolbuffers/protobuf
ProtoBuf最近几年也算比较流行,它是一种语言无关,平台无关,并且可以扩展,并结构数据序列化的方法。相比JSON/XML这类文本格式的,ProtoBuf是二进制的,更快更高效。对于这么好的特性,Gin当然是支持的。
protobuf是google提供的一个开源序列化框架,类似于XML,JSON这样的数据表示语言,其最大的特点是基于二进制,因此比传统的XML表示高效短小得多。虽然是二进制数据格式,但并没有因此变得复杂,开发人员通过按照一定的语法定义结构化的消息格式,然后送给命令行工具,工具将自动生成相关的类,可以支持java、c++、python等语言环境。通过将这些类包含在项目中,可以很轻松的调用相关方法来完成业务消息的序列化与反序列化工作。 protobuf在google中是一个比较核心的基础库,作为分布式运算涉及到
基于 socket 进行对象传输 先举个简单的例子,基于我们前面几次课程的只是,写一个 socket 通信的代码
由于时间原因,成功由周更变成了月更,最近加深了自己对架构的理解,之后的文章,可能会不限于语言而更多的是记录一下自己对抽象和架构的思考。
我们都知道程序在运行的过程中经常需要进行服务间的通信和交互,特别是在当下微服务的架构下,每个系统都会庞大那么为了提高服务间的通信效率以及数据传输的性能,我们往往都会将需要传输的数据进行序列化,然后再进行传输。
一、Protocol Buffers简介和特点 1、Protocol Buffers简介 ProtoBuf (Google Protocol Buffer)是由google公司用于数据交换的序列结构化数据格式,具有跨平台、跨语言、可扩展特性,类型于常用的XML及JSON,但具有更小的传输体积、更高的编码、解码能力,特别适合于数据存储、网络数据传输等对存储体积、实时性要求高的领域。 2、Protocol Buffers特点 XML、JSON是目前常用的数据交换格式,它们可读性较好。但
RPC是google公司主导的一款RPC框架,并使用protobuf作为数据传输格式,伴随gRPC框架的成熟及使用人群的增加,对于底层使用的数据格式protobuf也被越来越受到重视,而对于PHP生态而言,相关ProtoBuf介绍文档及使用资料比较少,故此写简文希望能帮助到一些有需要的同学。
计算机单机性能一直受到摩尔定律的约束,随着移动互联网的兴趣,单机性能不足的瓶颈越来越明显,制约着整个行业的发展。不过我们虽然不能无止境的纵向扩容系统,但是我们可以分布式、横向的扩容系统,这听起来非常的美好,不过也带来了今天要说明的问题,分布式的节点越多,通信产生的成本就越大。
在用不同语言编写的应用程序之间以及在不同平台上运行的应用程序之间交换数据时,Protobuf 编码提高了效率。
protobuf全称Google Protocol Buffers,是google开发的的一套用于数据存储,网络通信时用于协议编解码的工具库。protobuf是一种灵活高效的独立于语言平台的结构化数据表示方法。在通信协议和数据存储等领域中使用比较多。protobuf对于结构中的每个成员会提供set系列函数和get系列函数。与XML相比,protoBuf更小更快更简单。你可以用定义protobuf的数据结构。用protobuf编译器生成特定语言的源代码,如C++,Java,Python等。
Protocol Buffers 是在一个很理想的结构化数据的语言中立的序列化格式。你可以考虑一下XML或JSON,但更轻,更小的协议缓冲区。 这种格式的广应用于谷歌不同的系统之间交换数据。 由于其结构化数据的最佳表现,protocol buffers 是一个代表RESTful服务处理的数据很好的选择。要遵循REST的原则, protocol buffers 应作为一个新的超媒体类型的代表。 在当前版本(.NET 4) 的Windows通讯基础(WCF),包含一个新的媒体类型,需要相当数量的努力。 幸运的是
之前写过一篇博文:《如果终端采用protobuf与采集前置通信,能带来哪些变革?https://blog.csdn.net/yyz_1987/article/details/81147454》,介绍了使用protobuf作为序列化通信格式的诸多好处。
Protocol buffer是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法,它可用于(数据)通信协议、数据存储等。是谷歌的开源数据交换格式。
http://blog.csdn.net/lanxuezaipiao/article/details/24845625
编写好后 双击运行 我们就会看到生成的文件了,这就是我们需要的 Protobuf的java文件
从0研究一下Golang已经Golang的微服务生态体系,Golang的微服务首先要从Rpc开始,Grpc是一个采用Protobuf序列化协议、支持多编程语言的框架,本篇详细介绍Rpc主要解决的序列化/反序列化、网络传输的问题。
各位朋友咱们又见面了,我是大彬,今天聊一聊Go是如何实现protobuf编解码的。
当我们需要在跨语言之间进行通信的时候,我们可能需要规范一下传输数据(消息)的格式以满足我们的需求 ,当然GRPC的优势远不止这些,下面我们来慢慢的研究一下。。。。
序列化过程就是在读取对象数据的时候,不断加入一些特殊分隔符,这些特殊分隔符用于在反序列化过程中截断用。
通过将 结构化的数据 进行 串行化(序列化),从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能
ProtoBuf: 是一套完整的 IDL(接口描述语言),出自Google,基于 C++ 进行的实现,开发人员可以根据 ProtoBuf 的语言规范生成多种编程语言(Golang、Python、Java 等)的接口代码,本篇只讲述 Golang 的基础操作。据说 ProtoBuf 所生成的二进制文件在存储效率上比 XML 高 3~10 倍,并且处理性能高 1~2 个数量级,这也是选择 ProtoBuf 作为序列化方案的一个重要因素之一。 安装 1.安装 protoc :Protoc下载地址(https://
Protocol Buffer 和 XML、JSON一样都是结构数据序列化的工具,用来实现数据的传递、转换等功能。
最近在做算法工程端的时候,发现用户的相关特征比较大,如用户离线特征、实时曝光、实时点击等,如果按照常规方式存入Redis,则是每个用户所消耗的内存大小会是在50K-70K或者甚至更大。所以在想,用什么压缩工具序列化和压缩后存入Redis呢?以前做游戏服务器的时候用过Protobuf,序列化和反序列化性能都很好,所以想到了用Protobuf;压缩工具当时想选LZ4,发现我们的东西不是特别大的那种,所以用JDK自带的解压缩性能就能满足,故有了现在的这篇文章。
Proto Buffer 是一种语言中立的、平台中立的、可扩展的序列化结构数据的方法。
Protobuf(Protocol Buffers)是一种语言无关、平台无关的序列化数据结构的协议,由Google开发。它可以用于将结构化数据序列化为二进制格式,并在不同的系统之间进行高效的数据传输或存储。
protobuf 作为目前各大公司中最广泛使用的高效的协议数据交换格式工具库,会大量作为流式数据传输的序列化方式,所以在 flink sql 中如果能实现 protobuf 的 format 会非常有用(目前社区已经有对应的实现,不过目前还没有 merge,预计在 1.14 系列版本中能 release)。
如果我们需要持久化 Java 对象比如将 Java 对象保存在文件中,或者在网络传输 Java 对象,这些场景都需要用到序列化。
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