Prompt工程师指南应用篇：Prompt应用、ChatGPT|Midjouney Prompt Engineering 1.ChatGPT Prompt Engineering 主题： 与 ChatGPT...A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT (Feb 2023) A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt...3.Prompt 应用 在这个指南中，将介绍一些高级和有趣的方式，通过 prompt engineering 来执行有用的更高级别的任务。 请注意，本节正在积极开发中。...具体来说，我们有兴趣创建一个函数，使得可以使用LLM回答需要日期理解的问题。我们将向LLM提供一个提示，其中包括一些示例，这些示例来自这里。...DATE_UNDERSTANDING_PROMPT = """ # Q: 2015 is coming in 36 hours.
在这里，我们讨论了几个撰写提示（输入模型的内容）的原则和技巧，这些提示将帮助您为您的任务获得最佳的生成结果。选择正确的温度也会对生成质量产生很大的影响，我们会在...
编写一个高效计算斐波那契数列的TypeScript函数。在代码中大量使用注释来解释每个部分的作用及其为何以这种方式编写。总结会议记录。...战术：为模型提供特定函数的访问权限Chat Completions API允许在请求中传递函数描述列表。这使得模型能够根据提供的模式生成函数参数。...生成的函数参数以JSON格式由API返回，可以用于执行函数调用。函数调用提供的输出可以在下一个请求中反馈到模型中，以完成循环。这是使用OpenAI模型调用外部函数的推荐方法。...要了解更多信息，请参阅我们的介绍性文本生成指南中的函数调用部分以及OpenAI Cookbook中的更多函数调用示例。
当然, 参考下这些好的Prompt是非常有价值的. 但写出好的Prompt的一个关键的方式不在于去抄那些好的Prompts, 而是自己持续去改进微调你的Prompts....根据你的期望,提出一个Prompt, 向ChatGPT提问 获得ChatGPT的响应,比对结果与你的期望的差距, 调整Prompt,弥补ChatGPT忽略的地方 再次获得ChatGPT的响应,检查是否满足你的需求...这才是好的Prompt的生成的最佳方式. 不存在一个放之四海皆标准的好Prompt, 你需要持续的与ChatGPT互动,去微调你的Prompt,才有可能让它更满足你的需求....这篇文章是我从我过往的文章中随便选出来的 -- JMeter与LoadRunner的简要对比 第一版Prompt 我希望ChatGPT帮助我总结这篇文章说了什么, 所以我的第一版的Prompt是这样的...所以意识到这一点后,我改进了我的Prompt 第二版Prompt 我提供了一段文章,以---开始并结束. --- .... 文章内容过长,忽略.
" 键盘和快捷键 " 选项 , 设置快捷键 ; 多行注释 : 将 多行注释 快捷键修改为 Ctrl + Shift + / ; 二、JavaScript 输入输出语句 1、浏览器输入框 - prompt...() JavaScript 中的 prompt() 函数 的 作用是 弹出一个对话框 , 该对话框带有输入字段 , 用户可以在该对话框中输入文本 ; prompt() 函数语法 : var text =...; 返回值解析 : 函数 返回值 可以存储在变量中 , 后续 JavaScript 脚本可以使用该变量 ; 除了输入字段外 , prompt() 对话框 包含 用户输入文本框 , " 确定 " 按钮...// 输入框 prompt("输入内容"); 完整代码 : 函数 用于调试 JavaScript 程序 , 频繁使用该函数 会降低页面性能 , 建议在发布到生产环境之前移除或注释掉不必要的 console.log() 函数 调用 ; console.log(
这篇文章详细汇总了近2年10篇论文中3种Prompt Engineering方法，主要包括人工构造prompt、自动生成prompt、隐空间prompt3种类型，看看顶会论文中都是如何构造prompt模板并以此提升...1 人工构造prompt 最基础的方法就是基于人工知识来定义prompt模板。Prompt模板可以分为prefix prompt和cloze prompt两类。...2 自动生成prompt 人工构造的prompt依赖人工经验，并且效果也难以保障，一般采用构造多组prompt，对每组prompt的效果分别进行验证对比，或者多组prompt融合的方法提升效果。...prompt模板的效果选择最优的prompt模板，或对多个prompt模板结果进行融合。...3 隐空间中的prompt 上面介绍prompt模板都是具体文本的prompt，另一种类型的prompt是在隐空间的prompt。
Prompt进阶系列4:LangGPT(构建高性能Prompt实践指南)–结构化Prompt 1.结构化 Prompt简介 结构化的思想很普遍，结构化内容也很普遍，我们日常写作的文章，看到的书籍都在使用标题...结构化 prompt 直观上和传统的 prompt 方式差异就很大，那么为什么提倡结构化方式编写 Prompt 呢？...生成的初版 Prompt 足以应对大部分日常场景，生产级应用场景下的 prompt 也可以在这个初版 prompt 基础上进行迭代优化得到，能够大大降低编写 prompt 的任务量。...自动化分析评估 Prompt 可以使用 prompt 评分分析类 Prompt“” #Role:Prompt工程师 ##Attention： - 我总是被老板骂写不出来Prompt，如果你能写出优秀的...：精调LLM、Prompt设计和打分函数（Scoring Function）设计以及ICL底层机制等原理详解 大语言模型的预训练[6]：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解、Zero-shot
- 使用分隔符清楚的指示输入的不同部分 （分隔符可以是任何的符号，将特定文本与提示的其余部分分隔开）
的候选词是整个词库，不过如果是生成任务，那么Prompt和MLM的候选集就是一样的，都是整个词库 如何构建Prompt 对于输入文本x，存在一个函数f_{\text{Prompt}}(x)，将x转化成x...^{'}的形式，即 该函数通常会进行两步操作： 使用一个模板，模板通常为一段自然语言句子，并且该句子包含两个空位置：用于填输入x的位置[X]、用于生成答案文本z的位置[Z] 把输入x填到[X]的位置...如果在句中，一般称这种Prompt为Cloze Prompt；如果在句末，一般称这种Prompt为Prefix Prompt。...的设计 Prompt大概可以从下面三个角度进行设计： Prompt的形状 人工设计模板 自动学习模板 Prompt的形状 Prompt的形状主要指的是[X]和[Z]的位置和数量。...离散方法主要包括：Prompt Mining，Prompt Paraphrasing，Gradient-based Search，Prompt Generation和Prompt Scoring；连续的则主要包括
序 本文主要研究一下如何写出更适合DeepSeek的Prompt 官方提示库 DeepSeek API 文档-提示库提供了一些DeepSeek 提示词样例。...对于非代码接入的场景，具体可以使用腾讯元器创建一个智能体，通过这个智能体来优化Prompt，再使用优化后的Prompt去DeepSeek执行 [图片] 如果是代码接入的，直接一次调用就可以 from...content": "请帮我生成一个“Linux 助手”的提示词" } ] ) print(completion.choices[0].message.content) 使用火山的Prompt...优解 打开https://console.volcengine.com/ark/，进入火山方舟 --> Prompt优解 --> Prompt生成 示例： 原本的任务是【帮我推荐几本智能体的书籍】 优化后的是...小结 使用AI来回答问题，Prompt的好坏很大程度决定了DeepSeek回答的内容，但是普通人要去学习那些Prompt有些费劲，把这个也交给DeepSeek一举两得。
SQL Prompt是一款拥有SQL智能提示功能和格式化Sql代码插件。可用于的SQL Server和VS。...SQL Prompt能根据数据库的对象名称，语法和用户编写的代码片段自动进行检索，智能的为用户提供唯一合适的代码选择。自动脚本设置为用户提供了简单的代码 易读性。...下载地址 软件使用方法如下： 1.解压软件压缩包内容 2.安装SQLPrompt_7.0.0.40.exe，一路Next直至安装完成 3.打开SQL Server 2008 R2在工具栏点击SQL Prompt...，进入注册界面 菜单路径：SQL_Prompt=>Help=>Manage License… 4.注册页面 5.打开SQL.Prompt.Keygen.exe并复制序列号到刚才的窗口 6.填入,然后要先断网
这类template的定义我们在之前的《Prompt Learning——basic & 【EACL 2021】PET》中有举例过。
平台地址：http://prompt.ml/ 0....(1)> ">prompt(1)> ">prompt(1)> "onresize=prompt(1)> 1....>prompt(1) 4....prompt(1) 此路不通，prompt 大写失效 unicode码包含了许多国家的语言文字，有一些语言的字母调用Upper函数进行大写，由于没有对应的大写文字，会自动转换为英文字母...1558153217 eval((1558153217).toString(36))(1) 还可以 eval(1558153217..toString(36))(1) 甚至可以直接暴力循环着self里的函数
创建Prompt Builder Template Click Setup，In the Quick Find box, enter Einstein Setup , then click Einstein...In the Quick Find box, enter Prompt, then click Prompt Builder.4....Click New Prompt Template.select Field Generation.5..For Prompt Template Name, enter Quick Summary....Click Next.7.Paste the following text into the Prompt Template Workspace....Click Save.8.From the Models list, choose Google Gemini 2.0 Flash.9.prompt修改如下：10.接下来选一条数据 然后Prompt Template
一、探秘 Prompt 工程1.1、Prompt 工程概念Prompt 工程（Prompt Engineering）就是给 AI 输入指令的学问，这些指令被称为 “提示词” 。...二、提示词分类2.1、基于角色分类Prompt 工程分类体系：AI 对话里基于角色的 Prompt 分类，含用户 Prompt、系统 Prompt、助手 Prompt 3 种主要类型。...2.1.2、系统 Prompt（System Prompt）系统 Prompt（System Prompt）：设置 AI 行为规则和角色定位的隐藏指令，用户一般看不到，示例 “系统：你是一位经验丰富的恋爱顾问...2.1.3、助手 Prompt（Assistant Prompt）助手 Prompt（Assistant Prompt）：AI 模型的响应内容，多轮对话中，之前的助手回复会成为当前上下文影响后续对话，开发者也可预设助手消息引导后续互动...，且实际应用中，这几类 Prompt 常组合使用，如给出含系统、用户等 Prompt 组合的示例。
“防御 Prompt 注入攻击（Prompt Injection Attack）” 是在设计或部署 AI智能体（AI Agent） 时，必须重点防护的安全环节之一。...Prompt 注入攻击（Prompt Injection）是指：攻击者通过输入精心设计的文本，让你的 AI 智能体绕过原始设定、泄露系统Prompt、执行未授权操作或篡改输出逻辑。...如果模型防护不强，它就可能真的把你的内部Prompt打印出来 ，这就是最典型的 Prompt Injection 攻击，也就是Prompt注入攻击。二、Prompt注入可能造成的风险风险类型描述1....php/** * 安全输入处理函数：防止 Prompt 注入攻击 * 作者：PHP小志 * 用途：在 ChatGPT 或 AI Agent 对接中保护 system prompt */function...六、总结一句话Prompt注入防御 = Prompt分层 + 权限最小化 + 过滤与审核 + 日志追踪AI智能体落地实战：从架构、Prompt到安全的全流程SEO指南
理解 Prompt 的工程化演进 在过去的一年多时间里，Prompt 不仅存在代码库中，还涌现越来越多的 Prompt 即代码实践。如下是我们可以看到的行业最佳实践： Prompt 代码分离。...通过版本化管理，可以更好地管理 prompt 的变化，回溯到历史版本，检查 prompt 的变化。 模块化 Prompt 设计。不同背景下，最终 prompt 会由大量的不同上下文所构建。...Prompt 单元测试。AI 返回的结果会存在一定的不确定性，因此我们需要检查必要的格式、字段等，测试是最好的方式。在智能体的场景下，我们还需要预期它可以调用到对应的工具和函数。...Prompt 即程序：可执行的 Prompt 代码 随着 AI 应用工程化的深入，越来越多的 prompt 在直接在应用中直接执行。...将复杂的逻辑，如代码生成、代码检索、代码分析等等，封装为一个个的函数。 那么，剩下的就是 Runtime 的设计。
和前两章微调LM和全部冻结的prompt模板相比，微调Prompt范式最大的区别就是prompt模板都是连续型（Embedding），而非和Token对应的离散型模板。...核心在于我们并不关心prompt本身是否是自然语言，只关心prompt作为探针能否引导出预训练模型在下游任务上的特定能力。 固定LM微调Prompt的范式有以下几个优点 性价比高！...微调参数少，冻结LM只微调prompt部分的参数 无人工参与！无需人工设计prompt模板，依赖模型微调即可 多任务共享模型！因为LM被冻结，只需训练针对不同任务的prompt即可。...实际可能是相关离散prompt词的聚合语义 当连续prompt较长（len=100）, 存在多个prompt token的KNN相同：个人认为这和prefix-tuning使用MLP那里我的猜测相似，prompt...针对这两个问题，作者使用双向LSTM+2层MLP来对prompt进行表征, 这样LSTM的结构提高prompt的整体性，Relu激活函数的MLP提高离散型。
sql prompt格式设置。 格式前： 格式后：
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