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Prometheus监控实战》第8章 监控应用程序

第8章 监控应用程序 首先,考虑的一些高级设计模式和原则 ---- 8.1 应用程序监控入门 应用程序开发中存在一种常见的反模式,即把监控和其他运维功能(如安全性)视为应用程序的增值组件而非核心功能。...但监控(和安全性)应该是应用程序的核心功能。如果你要为应用程序构建规范或用户故事,则请把对应用程序每个组件的监控包含进去。...,我们始终建议你尽全力监控应用程序。...,这样就可以对监控和指标进行分区 8.1.1 从哪里开始 开始为应用添加监控,一个不错的选择是程序的入口和出口。...注册表是Prometheus应用程序监控的核心,你创建的每个指标都需要先注册。

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    Prometheus监控学习笔记之Prometheus监控简介

    0x00 Prometheus容器监控解决方案 Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的。它是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司。...不同于传统的运维监控工具,Prometheus是面向容器和微服务的监控系统,采用基于时间序列的存储方式,监控采集更加精确,监控频率更高,和容器和微服务兼容性更好。...随着目前容器和微服务的使用日趋广泛,Prometheus的应用范围将会越来越广。 0x01 Prometheus架构 Prometheus是面向容器和微服务的监控系统,对容器和微服务的兼容性好。...主服务Prometheus Server负责抓取和存储时间序列数据 客户库负责检测应用程序代码 支持短生命周期的PUSH网关 基于Rails/SQL仪表盘构建器的GUI 多种导出工具,可以支持Prometheus...Grafana展示Prometheus监控的数据 如下是Prometheus支持的报警渠道,支持邮件,Pageduty,Wehooks,微信等。

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    Prometheus监控系统

    监控服务的内部运行状态 Pometheus鼓励用户监控服务的内部状态,基于Prometheus丰富的Client库,用户可以轻松的在应用程序中添加对Prometheus的支持,从而让用户可以获取服务和应用内部真正的运行状态...易于集成 使用Prometheus可以快速搭建监控服务,并且可以非常方便地在应用程序中进行集成。...目前支持: Java, JMX, Python, Go,Ruby, .Net, Node.js等等语言的客户端SDK,基于这些SDK可以快速让应用程序纳入到Prometheus监控当中,或者开发自己的监控数据收集程序...开放性 通常来说当我们需要监控一个应用程序时,一般需要该应用程序提供对相应监控系统协议的支持。因此应用程序会与所选择的监控系统进行绑定。为了减少这种绑定所带来的限制。...因此你甚至可以在不使用Prometheus的情况下,采用Prometheus的client library来让你的应用程序支持监控数据采集。

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    Prometheus监控实战

    第1章 监控简介 一个开源的监控系统,它从应用程序中实时获取时间序列数据,然后通过功能强大的规则引擎,帮助你识别监控环境所需的信息 ---- 1.1 什么是监控 监控将系统和应用程序生成的指标转换为对应的业务价值...监控也是必需的,应该和应用程序一起构建和部署 1.2.1 事后监控 对于任何应用程序开发方法,在构建之前确定要构建的内容都是个好主意。...一个常见的例子是监控每台主机上的CPU、内存和磁盘,但不监控可以指示主机上应用程序是否正常运行的关键服务 根据服务价值设计自上而下的监控系统是一个很好的方式,这会帮助明确应用程序中更有价值的部分,并优先监控这些内容...或者可以通过特定功能,将所有基础设施监控发送到一台服务器,而将所有应用程序监控发送到另一台服务器 按功能分片 Prometheus环境扩展通常有两种形式:功能扩展或水平扩展 在这里,Prometheus...但监控(和安全性)应该是应用程序的核心功能。如果你要为应用程序构建规范或用户故事,则请把对应用程序每个组件的监控包含进去。

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    Prometheus 监控系统

    前言 软件的开发不仅仅在于解决业务,它还需要程序尽可能的运行下去,这就涉及到了服务的稳定性。稳定性涉及很多因素,硬件软件都需要保证。...为了能让这些条件更加充足,我们需要不断的收集数据,分析数据,监控数据,进而优化能优化的点。Prometheus 在这方面就为我们提供了很好的监控方案。 什么是 Prometheus?...另外,这些监控数据大多数时候是跟统计相关的,比如数据与时间的分布情况等,这需要有专业的度量知识。而这些正是 Prometheus 的擅长所在。...[Prometheus] 由于 Prometheus 的关注重点在于指标值以及时间点这两个因素,所以外部程序对它的接入成本非常的低。...如果监控的数据发现问题,那么需要我们配置告警发现,快速处理。 Prometheus 配置 关于 Prometheus 的使用相信网上有很多详细教程,此处不再说明。

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    Prometheus监控笔记

    监控是基础设施,监控的重要性可想而知,但在平常工作中,很多监控做的大而全,指标繁杂,告警颇多,其实抓住重要的黄金指标,保持简单的架构就是最好的,今天来研究一番prometheus。...因为prometheus是基于mertric的监控,所以不适用于日志logs、事件event、调用链tracing等监控,默认是pull模型,需要合理规划网络,最好不要转发,对于集群化以及水平扩展需要合理选择方案...Prometheus属于CNCF项目,有比较丰富的开源生态,和传统zabbix监控不同,提供了丰富的exporter满足各种业务需求,可以看到官方以及第三方的exporter,也可以自己编写exporter...node-exporter: Prometheus 官方项目,采集机器指标如 CPU、内存、磁盘。...blackbox_exporter: Prometheus 官方项目,网络探测,dns、ping、http监控 process-exporter: 采集进程指标 node-problem-detector

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    Prometheus 监控实践

    一个典型的监控(如白盒监控),通常会关注于目标服务的内部状态,例如: 单位时间接收到的请求数量 单位时间内请求的成功率/失败率 请求的平均处理耗时 白盒监控很好地描述了系统的内部状态,但缺少从外部角度看到的现象...,比如:白盒监控只能看到已经接收的请求,并不能看到由于 DNS 故障导致没有发送成功的请求,而黑盒监控此时便可以作为补充手段,由探针(probe)程序来探测目标服务是否成功返回,更好地反馈系统的当前状态...某日需要为服务搭建一个监控系统来采集应用埋点上报的指标,经过一番对比,最终选择了 Prometheus 来作为我们的业务监控,因为它具有以下优点: 支持 PromQL(一种查询语言),可以灵活地聚合指标数据...Prometheus 提供监控样本数据的独立程序一般被称作为 Exporter,比如用来拉取操作系统指标的 Node Exporter,它会从操作系统上收集硬件指标,供 Prometheus 来拉取。...解决了 Prometheus 的高可用,再来关注一下 Prometheus 如何对监控目标进行采集,当监控节点数量较小时,可以通过 Static Config 将目标主机列表写到 Prometheus

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    聊聊 Prometheus 监控

    [管理员] Prometheus 实战 | Prometheus 概述 Prometheus(由 go 语言开发)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。...②Prometheus 界面 通过浏览器访问 http:// 服务器 IP:9090 就可以访问到 Prometheus 的主界面: 默认只监控了本机一台,点 Status→点 Targets→可以看到只监控了本机...通过浏览器访问 http:// 被监控端 IP:9100/metrics 就可以查看到 node_exporter 在被监控端收集的监控信息: 回到 Prometheus 服务器的配置文件里添加被监控机器的配置段...: 回到 web 管理界面→点 Status→点 Targets→可以看到多了一台监控目标: 练习:加上本机 prometheus监控。...保存后就可以测试了,如果 agent1 上的 cpu 负载还没有到 0.5,你可以试试 0.1,或者运行一些程序把 agent1 负载调大。

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    Prometheus监控介绍

    Prometheus(由go语言开发)是一套开源的监控&报警&时间序列(按照时间排序)数据库的组合。适合监控docker 容器。...因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动了prometheus的发展。...它可以监控主机,服务,容器 https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ 时间序列数据(TimeSeries Data) : 按照时间顺序记录系统、...支持多种多样的图表和界面展示,可以使用第三方的工具来展示内容,如grafana 监控原理 Prometheus Server负责定时在目标上抓取metrics(指标)数据, 每个抓取目标[主机...也就是说prometheus会将获取到的监控数据打包成一个可访问的web页面,通过访问指定的url来确定主机的状态 Pull方式的优势是能够自动进行上游监控和水平监控,配置更少,更容易扩展,更灵活,更容易实现高可用

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