PriorityBlockingQueue介绍 【1】PriorityBlockingQueue是一个无界的基于数组的优先级阻塞队列,数组的默认长度是11,也可以指定数组的长度,且可以无限的扩充,...需要注意的是PriorityBlockingQueue不能保证同优先级元素的顺序。 【2】优先级队列PriorityQueue: 队列中每个元素都有一个优先级,出队的时候,优先级最高的先出。...PriorityBlockingQueue的源码分析 【1】属性值 //默认容量 private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 11; /...) { this(initialCapacity, null); } //初始化所需要的属性值 public PriorityBlockingQueue(int initialCapacity...【7】应用场景:1.业务办理排队叫号,VIP客户插队;2.电商抢购活动,会员级别高的用户优先抢购到商品;
简介 Queue一般来说都是FIFO的,当然之前我们也介绍过Deque可以做为栈来使用。今天我们介绍一种PriorityQueue,可以按照对象的自然顺序或者自定义顺序在Queue中进行排序。...PriorityBlockingQueue PriorityBlockingQueue是一个BlockingQueue,所以它是线程安全的。
PriorityQueue和PriorityBlockingQueue 简介 Queue一般来说都是FIFO的,当然之前我们也介绍过Deque可以做为栈来使用。...PriorityBlockingQueue PriorityBlockingQueue是一个BlockingQueue,所以它是线程安全的。
PriorityBlockingQueue 与 PriorityQueue 的内部结构类似,也是物理上由数组、逻辑上由堆结构实现的,并且使用 ReentrantLock 实现线程安全。...public PriorityBlockingQueue() { this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, null); } // 构造器 2:使用给定的容量创建一个对象...public PriorityBlockingQueue(int initialCapacity) { this(initialCapacity, null); } // 构造器 3:使用给定的容量和比较器创建一个对象...这就用到了成员变量 allocationSpinLock,使用了 Unsafe 类的 CAS 操作。...PriorityBlockingQueue 内部元素不能为空,且可比较,使用 ReentrantLock 保证线程安全。
,使用起来还是非常的简单的。...…) 本文重点不介绍它阻塞的特性,而是介绍它优先级队列的使用办法。...该类不保证同等优先级的元素顺序,如果你想要强制顺序,就需要考虑自定义顺序或者是Comparator使用第二个比较属性 public class PriorityBlockingQueue extends...extends E> c) {...} ... } 它的构造函数和PriorityQueue基本一样,因此使用方式其实也是差不多的。...比如有个常规的使用场景:优先级消息(MQ消息),有的就是基于JDK的优先级队列来实现的~~~
基本使用 @Test public void testPriorityQueue() throws InterruptedException { PriorityQueue priorityQueue...为什么这样实现PriorityBlockingQueue扩容?...因为PriorityBlockingQueue内部使用的ReentrantLock重入锁,同一个线程多次调用add函数,可能恰好同时调用了tryGrow函数。...PriorityQueue是非线程安全的,PriorityBlockingQueue是线程安全的 PriorityBlockingQueue使用重入锁,每一个操作都需要加锁 PriorityBlockingQueue...扩容时使用了CAS操作 两者都使用了堆,算法原理相同 PriorityBlockingQueue可以在queue为空时阻塞take操作 JDK实现堆的方法 /** * Establishes the
PriorityBlockingQueue概述 PriorityBlockingQueue是一个支持优先级的无界阻塞队列,基于数组的二叉堆,其实就是线程安全的PriorityQueue。...PriorityBlocking可以传入一个初始容量,其实也就是底层数组的最小容量,之后会使用tryGrow扩容。...堆可以使用数组存储,数组的下标可以从0开始,也可以从1开始,各有好处,当然JDK中堆的实现是从0开始的哦。...我之前手写堆的时候,都是使用的第一种方式,我就提一嘴第一种的思路,使用第一种思路介绍一下小根堆的几个基本操作,之后我们会详细分析JDK中的实现,也就是第二种。...构造器 // 使用默认的容量11 public PriorityBlockingQueue() { this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, null);
先知道PriorityBlockingQueue 是利用数组存储二叉堆实现。最小值(最优先)放在queue[0]位置。
文章目录 概述 类图结构 概述 PriorityBlockingQueue是带优先级的无界阻塞队列,每次出队都返回优先级最高或者最低的元素。...其内部是使用平衡二叉树堆实现的,所以直接遍历队列元素不保证有序。 默认使用对象的compareTo方法提供比较规则,如果你需要自定义比较规则则可以自定义comparators。 类图结构
其内部是使用平衡二叉树堆实现的,所以直接遍历队列元素不保证有序。 默认使用对象的compareTo方法提供比较规则,如果你需要自定义比较规则则可以自定义comparators。...类图结构 由图可知, PriorityBlockingQueue内部有一个数组queue,用来存放队列元素,size用来存放队列元素个数。...allocationSpinLock是个自旋锁,其使用CAS操作来保证同时只有一个线程可以扩容队列,状态为0或者1,其中0表示当前没有进行扩容,1表示当前正在扩容。...在如下构造函数中,默认队列容量为11,默认比较器为null,也就是使用元素的compareTo方法进行比较来确定元素的优先级,这意味着队列元素必须实现了Comparable接口。...的使用方法。
---- 问题 (1)PriorityBlockingQueue的实现方式? (2)PriorityBlockingQueue是否需要扩容?...(3)PriorityBlockingQueue是怎么控制并发安全的?...; (2)使用一个锁加一个notEmpty条件来保证并发安全; (3)使用一个变量的CAS操作来控制扩容; 为啥没有notFull条件呢?...整个入队出队的过程与PriorityQueue基本是保持一致的; (2)PriorityBlockingQueue使用一个锁+一个notEmpty条件控制并发安全; (3)PriorityBlockingQueue...扩容时使用一个单独变量的CAS操作来控制只有一个线程进行扩容; (4)入队使用自下而上的堆化; (5)出队使用自上而下的堆化; 彩蛋 为什么PriorityBlockingQueue不需要notFull
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*/ 59 public static void testPriorityBlockingQueue() throws InterruptedException { 60 PriorityBlockingQueue... pbq = new PriorityBlockingQueue(); 61 ExecutorService es =...70 * 无法使用peek,因为只有当你尝试移除时,元素才会存在。 71 * 无法插入元素,除非有另外一个线程同时尝试获取元素。...: add---" + pi.toString() + " size: " + pbq.size()); 306 System.out.println("PriorityBlockingQueue...: remove---" + di.toString()); 336 System.out.println("PriorityBlockingQueue: ---" +
然而在vuex的使用上本人出现了很大的歧义。到底什么场景使用vuex?于是搜集了一些资料,但是没有太权威的文章,只能结合资料整理了一些本人自己的观点。...这是官网给出的定义,而在我的理解就是:应用遇到多个组件共享状态时,使用vuex。...于是我整理了以下几点: 涉及非父子组件之间跨组件共享数据 组件基于数据创建,多个组件使用这个数据,各组件之间的联系不可预料 同一个数据在不同页面控制某个属性,且多个页面都能修改这个数据 好吧,实在编不下去了...,总结来总结去就是多个组件共享数据或者是跨组件传递数据,这些场景下使用vuex,但是一个子组件只在这个父组件之中使用,这是强耦合的,那么就应该放在页面的data里面。
将OLTP源(如事件日志、数据库、外部源)中的数据吸收到data Lake中是一个常见问题,不幸的是,这个问题只能通过使用混合的吸收工具以零碎的方式解决。...对于RDBMS的导入,Hudi通过Upserts提供了更快的加载,而不是使用昂贵和低效的批量加载。...使用类似Debezium或Kafka Connect或Sqoop增量导入工具并将它们应用到DFS上的等价Hudi表中是很常见的。...Hudi通过使用不同种类的指标,快速而有效地实现了这一点。 所有这些都是由Hudi DeltaStreamer工具无缝实现的,该工具与其余代码紧密集成,我们总是试图添加更多的数据源,以使用户更容易。
=>在C#项目开发中会经常被用到,但是有相当一部分的开发人员并不清楚怎么读和它的使用场景,那么这篇文章我就来带领大家详细学习一下=>的使用场景。 怎么读?...使用场景 定义只读属性 我们先来看一段代码: public class Man : IPet { public string Title=> "猫咪"; public string Sex { get...private void Form_Loaded(object sender, EventArgs e) { DiscoverKinectSensor(); } 总结 本篇文章主要讲解了=>的使用...,一个是定义只读属性,一个是匿名委托,这两个场景需要牢记。
Redis使用场景 1.1. 缓存 1.2. 排行榜系统 1.3. 计数器应用 1.4. 社交网络 1.5....消息队列系统 Redis使用场景 缓存 缓存机制几乎在所有的大型网站都有使用,合理地使用缓存不仅可以加快数据的访问速度,而且能够有效地降低后端数据源的压力。...第 排行榜系统 排行榜系统几乎存在于所有的网站,例如按照热度排名的排行榜,按照发布时间的排行榜,按照各种复杂维度计算出的排行榜,Redis提供了列表和有序集合数据结构,合理地使用这些数据结构可以很方便地构建各种排行榜系统
image.png 主要使用场景汇总 应用 场景描述 使用示例 备注 命名服务 服务注册、服务发现功能 dubbo 配置服务 利用ZK的树形数据存储保持配置信息 分布式锁 利用ZK临时顺序节点,
使用消息代理有各种各样的原因(将处理与数据生成器解耦,缓冲未处理的消息,等等)。...根据我们的经验,消息传递的使用通常是相对较低的吞吐量,但可能需要较低的端到端延迟,并且常常依赖于Kafka提供的强大的持久性保证。...日志聚合 许多人使用Kafka作为日志聚合解决方案的替代品。日志聚合通常收集服务器上的物理日志文件,并将它们放在一个中心位置(可能是文件服务器或HDFS)进行处理。
void releaseLock(String key) { jedis.del(key); } 4、全局ID int类型,incrby,利用原子性 incrby userid 1000 分库分表的场景
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