上一篇中，我们知道postgresql表结构定义存储在系统表pg_attribute中，那么在做表结构变更的时候是否只需要变更系统表就可以了呢？
虽然公司在大力的往开源的数据库上转移，但传统数据库的使用在一段时间还是会存在的，最近开发的亲们报出一个怪异的现象，就是外部传进来得字符用在末尾带有 \u0001 (在SQL SERVER 里面这又特殊的含义可以理解为char(1))，存储进 nvarchar 字符类型后会带有一个空格(其实存进char也一样)，而这样的数据在某些特殊的规则引擎或决策引擎中就会因为这多的一个空格而报错，而你去查的时候，他又不带空格。好吧 越说越乱，做个试验各位看客来看的明明白白。
最近有一位同学问关于修改字段为什么改大不 rewrite table 但是改小字段长度就会导致rewrite table , 其实这就是POSTGRESQL 在修改字段上面有一个问题，这就是人尽皆知的rewrite，rewrite本身并没有什么错误的，但是如果在线进行大表的操作者就会引起表锁，导致业务中断。那问题来了，为什么会修改表的结构对于varchar从大到小，或者数据类型变化会导致rewrite table
PostgreSQL 不少的单位已经开始部署了，对于外包的开发，甲方也需要有相关的规范给出，虽然比MYSQL 的要求要少了不少，但该注意的还是要注意。
Postgresql是开源的，免费的，并且属于关系型数据库。他与mysql一样都依赖于 SQL(结构化查询语言)。
关系数据库是满足多种需求的数据组织的基石。它们支持从网上购物到火箭发射的各种功能。PostgreSQL是一个既古老但仍然存在的数据库。PostgreSQL遵循大部分SQL标准，具有ACID事务，支持外键和视图，并且仍在积极开发中。
HeapTuple结构在heap_form_tuple函数中拼接，后文重点分析这个函数：
PostgreSQL（通常缩写为Postgres）是一种强大的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），它具有许多先进的功能和广泛的应用领域。PostgreSQL 是一个功能强大、高度可定制且可扩展的关系型数据库管理系统，适用于各种不同规模和类型的应用程序和项目。它的开源性质和活跃的社区支持使其成为许多开发人员和组织的首选数据库解决方案之一。
关系数据库管理系统是许多网站和应用程序的关键组件。它们提供了一种存储，组织和访问信息的结构化方法。
环境信息 PostgreSQL 11.5 问题 客户反馈临时表创建耗时较长，平均耗时在5ms以上，相对于之前测试阶段的创建时间有明显变慢。 根本原因 postgresql在创建表时，会预估当前表是否存在超长记录的可能，如果使用了text，varchar(555)等超大字端，会在创建表同时创建toast表及toast索引表，同时多字段会写入系统表记录，这将增大创建表的开销。 诊断步骤 psql postgres=# select count(*) from pg_class; count -------
本节提供了Greenplum数据库的一个高层次的系统要求和功能概述。它包含以下主题：
今天在查看项目代码时发现有这样一个逻辑：在查询数据库时通过代码去拼接一个SQL，这个SQL的某个字段的别名是由多个变量名拼接而成的，于是在拼接该别名时特地限制了其长度为30，如果超过30就只截取前30个字符来作为列别名。
PostgreSQL 让人着迷的地方，不在于他比某些数据库的流行，也不在于比某些数据库的高“贵”， 更不如某些数据库的“简单”。Postgresql 让人无法自拔的是他的”多端变化”， 用开发的角度来说，叫多态性。
PostgreSQL 支持多种数据类型，主要有整数类型、浮点数类型、任意精度数值、日期/时间类型、字符串类型、二进制类型、布尔类型和数组类型等。
快要过年了，此篇作为2019年最后一篇的技术文字，年后还有一批正在路上,感谢大家一年多的关注。
一般PG数据类型不会带括号，varchar和numeric是比较特殊的基本类型，后面可以带括号指定长度或精度。
实时即未来，最近在腾讯云流计算 Oceanus 进行 Flink 实时计算服务，分享给大家~
通常如果我们在使用多种数据库的时候，最头痛的是数据库不唯一，SQL SERVER 访问 ORACLE ，ORACLE 访问 MYSQL ，MYSQL 访问 SQL SERVER，这的确不是一件美好的事情， 而强大的PG的 FDW 可以解决这样的问题。通过 FDW ,foreign-data wrapper 来解决各种数据库的数据融合的问题。基本上市面上有的数据库，POSTGRESQL 都可以进行FDW的连接，例如创建数据表，读取，插入，更改数据表等等都是可以的。
ALTER TABLE用来添加，删除或修改现有表中的列，也可以用来添加和删除现有表上的各种制约因素。语法如下：
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将向您详细介绍如何获取 PostgreSQL 表数据，并使用字符串函数进行转换，最后将数据输出到 ClickHouse 中。 前置准备 创建流计算 Oc
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。
CHAR和VARCHAR类型在存储和检索方式上有相似之处，但在最大长度以及是否保留尾随空格方面存在差异。
这时相当于系统用户postgres以同名数据库用户的身份，登录数据库，这是不用输入密码的。如果一切正常，系统提示符会变为"postgres=#"，表示这时已经进入了数据库控制台。以下的命令都在控制台内完成。
1、PostgreSQLConnection 类中的 doRestoreOriginalState 方法
MongoDB 之类的 NoSQL 之所以流行，很大程度上取决于相对自由的 schema 设计，不管数据量多大，可以随时在线上环境添加新字段来保存新数据，而这种能力恰恰是传统的关系数据库所欠缺的，不过别担心，传统关系数据库有自己的应对之道。我们今天就讨论一下其中最具代表性的两种方法，看看孰优孰劣。
这是个bug，版本升级后，pg_config改变了，会导致后面装外部extension时没有装到指定目录。
参考：https://blog.csdn.net/u011042248/article/details/49422305
综合来看，其实 MySQL 更适合 OLTP 的场景。现在云服务商提供的数据库基本都实现了主从延迟很低，读取性能可以加从库解决。例如 Aurora，一个写入实例最多可以加 12 个读取实例，延迟在我们业务最高峰的时候，也只有 300 ms，平常在 10ms 左右。
Choose identity to authenticate as (1-2): 1 Password: ==== AUTHENTICATION COMPLETE === .
其实这个文章个人之前有进行过发布和讨论，在上一篇文章中，介绍了如何通过postgresql数据库的sql语句构建一个工作日的表，并且介绍如何使用sql语法获取某一天往前或者往后的工作日或者自然日，但是实际阅读之后发现缺少了很多细节，故这里重新梳理一下整个过程，希望可以给读者一个参考。
【摘要】 前言：以前我们还需要手写数据库设计文档、现在可以通过引入screw核心包来实现Java 数据库文档一键生成。话不多说、直接上代码演示。支持的数据库列表：MySQLMariaDBTIDBOracleSqlServerPostgreSQL这些主流的数据库都支持的。实现步骤：引入 pom.xml核心配置screw包 <dependency> <groupId>cn.smallbun...
POSTGRESQL 表的自增类似ORACLE 的做法, 当然这不是说就是一样,只是类似. PostgreSQL的序列本身是需要创建的类似于一个数字序列的生成器,表中字段需要通过设置来获取序列给出的值, one by one .
SQL和SQL之间大差不差，但是恰好就是差得这么些小玩意，看起来简单，真的搞起来就让人头秃了~简单聊一下MySQL、PostgreSQL和SQL Server之间差得那么一点点东西。
墨墨导读：本文介绍PostgreSQL里如何使用pljava扩展支持java编程。
当我们对一个数据库进行注入时，无回显，且无法进行时间注入，那么就可以利用一个通道，把查询到数据通过通道带出去，这里的通道包括：http请求、DNS解析、SMB服务等将数据带出。
如果你踩过 MySQL 的大坑的话就知道：MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。
PostgreSQL是一种常用的开源关系型数据库，它被广泛用于Web应用程序和企业级应用程序。Flask可以使用Python的PostgreSQL驱动程序psycopg2来连接PostgreSQL数据库。在使用PostgreSQL之前，您需要在服务器上安装和配置PostgreSQL，并安装psycopg2库。然后，在Flask应用程序中，您可以使用以下代码创建一个PostgreSQL连接：
引言 本文小结了数据设计原则； 数据库设计对于数据库的可维护性、可扩展性至关重要，某些原则必须严格遵守； 数据库设计范式 第一范式：属性具有原子性，不可再分解，即不能表中有表； 第二范式：唯一性约束，每条记录有唯一标示，所有的非主键字段均需依赖于主键字段； 第三范式：冗余性约束，非主键字段间不能相互依赖； 数据库设计原则 完整性： not null声明禁止插入空值； check子句限制属性域； 去冗余： 避免冗余属性，冗余属性会带来数据不一致性； 学生选课系统中，老师可以开课、学生可以选课，数据库设计中，课
从csv文件中导入数据到Postgresql已有表中，如果数据已经存在则更新，如果不存在则新建记录。 根据csv文件格式，先在postgresql中建立临时表：
||是字符串连接操作符，在拼接字符串时要求前两个操作数至少有一个是字符串类型，不然会报错。如下：
针对PolarDB for PostgreSQL 提出的特性，其中PG原生数据库最大的问题之一是磁盘空间占用的问题，相对于其他的数据库产品PostgreSQL 数据库会在使用中占用更多的磁盘空间，这是人尽皆知的问题，其他的两个问题也需要进行测试，通过测试来验证PolarDB for PostgreSQL产品是否和宣传的比PostgreSQL RDS产品更具竞争力。
本篇博客将为您提供关于PostgreSQL数据库的安装和使用教程，帮助您快速上手使用这个强大的开源关系型数据库系统。我们将介绍安装过程和基本使用方法，让您能够轻松开始使用PostgreSQL。
这是为数据开发人员使用的辅助工具，用于数据库之间的表同步，说同步并不严谨，因为不是实时更新的，更确切的说法是复制，可以方便的从一个数据库复制表到另一个数据库，以下遇到同步的词请理解为复制。
总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它解锁。 传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。就像for update，再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁。
1 因为要开发适合目前公司中的基于POSTGRESQL 的运行维护产品，同时基于POSTGRESQL 的数据库有云数据库，基于程序的安全性和部署的便利性，一部分维护的程序应该以存储过程的方式，被部署在数据库中，方便外部程序调用。
PostgreSQL是自由的对象-关系型数据库服务器，在灵活的BSD风格许可证下发行。它在其他开放源代码数据库系统和专有系统之外，为用户又提供了一种选择。 我们还是建议您使用云数据库进行搭建，省去数据迁移等麻烦操作，数据库详见：https://cloud.tencent.com/product/cdb-overview
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