欢迎光临猫头虎博主的技术小站,在这个数据驱动的时代,我们将一同探讨一个在现代软件开发领域日益重要的话题——地理空间查询与地理信息系统(GIS)。在移动互联网和物联网(IoT)的推动下,地理空间数据已成为数据分析和大数据处理的关键维度之一,涉及到众多场景如定位服务、路线规划、数据可视化等。接下来,我们将带领大家深入探讨如何在MySQL、PostgreSQL、Redis及MySQL 8这四种流行数据库中实现地理空间查询优化和地理数据分析。在这个全面的GIS技术指南中,我们将一起揭开数据背后的世界,发现地理空间查询在大数据分析中的无限可能!我们将探讨如何有效存储地理空间数据,实现高效的地理空间数据查询,以及如何进行精准的空间数据分析。让我们一起在这个数据科学和GIS技术交汇的旅程中,探索更多的知识和技能,挖掘地理空间数据背后的价值,开启地理信息科学的新篇章!
PostGIS是PostgreSQL关系数据库的空间扩展。PostGIS允许您使用几何和地理数据类型存储空间数据,使用空间函数执行空间查询以确定区域,距离,长度和周长,并在数据上创建空间索引以加速空间查询。
PostgreSQL是一个功能强大的对象关系型数据库管理系统(ORDBMS)。用于安全地存储数据,支持最佳做法,并允许在处理请求时检索它们。
本文介绍了Redis、MongoDB、PostgreSQL、MySQL这四种数据库的基本特性,包括数据类型、持久化方式、事务支持、分区和分片等特性。每种数据库都有其适用的场景,例如Redis适合用于缓存和计数器,MongoDB适合用于高并发的读写,PostgreSQL适合用于事务处理和数据仓库,MySQL适合用于关系型数据库和事务处理。每种数据库都有其优缺点,需要根据具体的需求和场景来选择合适的数据库。
在前面四篇博客中我们主要讲了对于空间矢量数据的属性数据的增删改查,在这篇博文中我们要讲解空间查询–GIS系统很重要的一项功能。空间查询就是根据地物的空间位置进行查询的一种数据检索方式。比如,我们要查询一条河流经的城市;一个公园内的所有路灯;离当前位置最近的公共卫生间等等都属于常用的空间查询。
在本文中,我们将介绍 PostGIS 的一些基础知识及其功能,以及一些可用于简化解决方案或提高性能的提示和技巧。
GeoSpark是基于Spark分布式的地理信息计算引擎,相比于传统的ArcGIS,GeoSpark可以提供更好性能的空间分析、查询服务。
Hey!探险家们,猫头虎博主再次与你相聚!最近,有不少伙伴在搜索“PostgreSQL 扩展推荐”、“PostgreSQL插件增效” 等词条,想要找到一些能够增强自己数据库能力的利器。好吧,这篇《增强你的PostgreSQL:最佳扩展和插件推荐》应该能满足你的好奇心!
人类理解世界其实是按照三维的角度,而传统的关系型数据库是二维的,要想描述空间地理位置,点、线、面,我们就需要一个三维数据库,即所谓空间数据库。
空间索引方法有助于加速空间查询。大多数 GIS 软件和数据库都提供了一种机制来计算和使用数据图层的空间索引。QGIS 和 PostGIS 使用基于 R-Tree 数据结构的空间索引方案 - 它使用几何边界框创建分层树。这是非常有效的,并在某些类型的空间查询中产生了很大的加速。查看我的高级 QGIS 课程的空间索引部分,我将展示如何在 QGIS 中使用基于 R 树的空间索引。
PgRouting是基于开源空间数据库PostGIS用于网络分析的扩展模块,最初它被称作pgDijkstra,因为它只是利用Dijkstra算法实现最短路径搜索,之后慢慢添加了其他的路径分析算法,如A算法,双向A算法,Dijkstra算法,双向Dijkstra算法,tsp货郎担算法等,然后被更名为pgRouting[1]。该扩展库依托PostGIS自身的gist索引,丰富的坐标系与图形类型,强大的几何处理能力,如空间查询,空间处理,线性参考等优势,能保障在较大数据级别下的网络分析效果更快更好。 PostGIS早已奠定了最优秀的开源空间数据库地位,在新时代GIS中的应用将会越来越普遍。其实,网络分析算法很多服务端语言如java,C#等虽能实现,但基于真实城市道路数据量较大且查询分析操作步骤复杂与数据库交互频繁,以这类服务端频繁访问数据库导致数据库开销压力较大,分析较慢,故选择PgRouting在数据库内部实现算法,提升分析效率。最后,路径分析不仅仅是最短路径,在实际应用中还有最短耗时,最近距离,道路对车辆类型限制,道路对速度限制等因素,交通事故、市政事故导致的交通障碍点等问题,所有的问题本质其实是对路径分析权重(Weight)的设置问题。
说起空间查询,一般上用的Arcgis server服务做空间查询,如何利用前端用js实现响应式空间查询呢。
YMatrix适用于各种规模设备的数据融合与物联网时序应用场景,本案例以具体的案例来说明YMatrix在PostGIS中的数据加载、处理和分析的能力以及时空数据的具体使用方法,首先我们先了解下PostGIS,然后再分享几个PostGIS在YMatrixDB的案例。
借着这个周末的时间,总结一下我的2014年,同时也计划一下2015年。
上文中,实现了简单的针对graphiclayer的空间查询工作,在本节,将更加详细的介绍针对graphiclayer的空间查询。首先,空间查询的方式:提供多种类型的空间查询,包括点周边、线周边、面内等多种方式;其次,图形绘制完成后状态的展示;再次,结果的显示。实现后的结果如下:
前言 软件下载官网:https://www.postgresql.org/download/
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/163459.html原文链接:https://javaforall.cn
国内大部分GIS项目是根据标书来的,标书一开始也是根据GIS功能制定的。造成20多年来GIS项目和平台都千篇一律,技术和体验没有质的提高,也没有在客户工作中使用方便灵活,满足和丰富客户场景要求。
通过拷贝WFSLayer或FeatureLayer上和鼠标绘制的几何图形空间相交的graphic到一个新的GraphicsLayer实现空间查询功能时,当查询目标层是FeatureLayer层,在缩放级别小的时候执行空间查询,然后放大地图时,查询结果GraphicsLayer没有跟随查询目标层FeatureLayer一起增稠几何节点而在地图上看到两个图层不重合的问题。
PostGIS作为postgresql针对地理空间数据的拓展功能,可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据,以及开展空间数据分析,而geopandas作为Python生态中优秀的空间数据分析处理工具,自然在与PostGIS进行交互方面开发了相应的功能。
GeoSpark是一个用于处理大规模空间数据的开源内存集群计算系统。是传统GIS与Spark的结合。GeoSpark由三层组成:Apache Spark层、Spatial RDD层和空间查询处理层。
PostGIS是PostgreSQL的空间扩展,他使得PostgreSQL支持空间数据类型,比如点、线段、折线段、多边形、椭圆等等,并且能够使用高效的空间索引进行存储和查找。
PostGIS作为postgresql针对「地理空间数据」的拓展功能,可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据,以及开展空间数据分析,而geopandas作为Python生态中优秀的空间数据分析处理工具,自然在与PostGIS进行交互方面开发了相应的功能。
查询模式分为:ID、SQL、BOUNDS、BUFFER等,能够以字段、空间等形式进行数据的查询,各类查询类型在下边对应的查询条件也不相同。
PostGIS是一个空间数据库,空间数据库像存储和操作数据库中其他任何对象一样去存储和操作空间对象。
上一篇博文PostGIS导入导出ESRI Shapefile数据介绍了如何导入空间矢量数据到PostgreSQL中,紧接上一篇,本文将介绍如何使用PostGIS导入导出空间栅格数据。 实验环境和上一篇的博文一样: Ubuntu 16.04 LTS 。 数据为全球影像(ESRI ArcGIS提供的示例数据),下载连接:全球影像百度网盘下载 可以使用GDAL的gdalinfo命令查看其详细信息:
假如动物们也用GPS,突然有那么一天北极的公北极熊有点冲动,想刷一下附近有没有母熊。要求距离越近越好,不是澳大利亚动物园那只,也不是格陵兰岛上被囚禁的那群呆企鹅,要是有点共同的嗜好就再好不过了。这种应用场景如何解决?
本文介绍了如何在大数据GIS应用中利用SuperMap iObjects Java for Spark实现分布式空间大数据处理和分析,包括空间数据索引、空间数据复制、空间数据连接、空间数据聚合等。通过这些功能,用户可以方便地对空间大数据进行预处理、分析、可视化,从而为城市规划、公共安全、环境保护等领域提供有价值的决策支持。
GeoServer 是一个用 Java 编写的开源软件服务器,允许用户共享和编辑地理空间数据,GeoServer 基于 Spring 开发,使用到了 GeoTools 库。
最近研究了下postgresql数据库及其空间地理信息拓展插件——postgis。
个人博客:https://suveng.github.io/blog/ 2d 地理空间索引 概述 2D地理空间索引可以将文档与二维空间中的位置(例如地图上的点)相关联。MongoDB将位置字段中的二维坐标解释为点,并且可以将这些点编入特殊索引类型以支持基于位置的查询。地理空间索引提供特殊的地理空间查询操作。例如,您可以基于与其他位置的邻近度或基于指定区域中的包含查询文档。
目前最新的共享单车公开数据可能只有深圳市政府数据开放平台[1]发布的共享单车企业每日订单表了,数据量包含2017-04-03到2021-08-30的 2.4 亿条数据,总计约 24G 大小:
在数据库的世界里,有一种神器,它以其无与伦比的灵活性和强大的功能,赢得了全球开发者的青睐。它就是——PostgreSQL,一个真正的多模型数据库管理系统。
空间查询和属性查询是常用的两种对数据的检索与查询方式,在本节,将讲述Arcgis for Js下如何实现featurelayer的这两种查询方式,先贴图给大家看看:
要按照矢量中的几何位置去筛选矢量集合,您可以使用空间查询或选择工具。以下是一些示例:
前言 最近事情很多,各种你想不到的事情——such as singing and dancing——再加上最近又研究docker上瘾,所以geotrellis看上去似乎没有关注,其实我一直在脑中思考着geotrellis。之前看geotrellis源码看到有关geotrellis.slick的相关部分,仅大概浏览了一番,知道是用于读取PostGIS数据库的,未做深入研究,又恰巧前几日有老外在gitter上问了如何读取PostGIS数据库,我当时回答他可以用传统的JDBC方式或者使用geotrellis.sl
1.查看某个用户相应的表空间和datafile select t1.username,t2.tablespace_name,t2.file_name,t1.temporary_tablespace ,t3.file_name from dba_users t1 left join dba_data_files t2 on t1.default_tablespace = t2.tablespace_name left join dba_temp_files t3 on t1.temporary_tablespace = t3.tablespace_name where lower(t1.username) in (‘lbi_sys_ptcl’,’lbi_ods_ptcl’,’lbi_ods_ptcl’,’lbi_edm_ptcl’,’lbi_ls_ptcl’,’lbi_dm_ptcl’,’lbi_dim_ptcl’)
一直在寻求openlayers中wfs加载和属性查询的相关操作,功夫不负有心人,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处,找到了这篇博文:http://blog.csdn.net/longshengguoji/article/details/39377931,试了下,在IE8中正常运行,但是在chrom中涉及到跨域的问题,待后期接解决吧。本文讲解如何通过wfs实现属性的查询与展示。
SQL (stands for Structured Query Language)
MongoDB Manual (Version 4.2)> Indexes > 2dsphere Indexes
在当今的数字时代,数据是组织的命脉,可以推动创新、推动洞察力并增强决策制定能力。随着企业努力有效地管理和利用其数据,选择合适的数据库变得至关重要。数据库领域向我们展示了两个突出的范例:SQL 和 NoSQL。这些不同的方法提供了不同的优势和功能,提供了丰富的数据存储和管理选项。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源:网址基础上整理。 PostgreSQL 新版本发布 14.2 13.6 12.10 11.15 10.20 PostGIS 新版本发布3.2.1. PostGIS 是一个面向 PostgreSQL 的空间数据库扩展。 博客动态 信息来源:网址 depesz - 使用 INT4/INT 替换 INT8/BIGINT 将为你节省多少空间? EDB - 服务端 LZ4 备份压缩 EDB - 先慢后快[FOSDEM 2022] Yugab
PostGIS作为PostgreSQL数据库的空间扩展,提供了对空间数据管理的支持。对于空间矢量数据,PostGIS提供了Geometry和Geography俩种类型用于空间对象的存储,Geometry使用笛卡尔坐标系,而Geography使用球面坐标系(默认是WGS84坐标系)。对于空间栅格数据,则提供了Raster类型。
新型冠状病毒肺炎(COVID-19,简称“新冠肺炎”)疫情肆虐全球多个国家,2020年3月11日,世界卫生组织 (WHO) 正式宣布将新冠肺炎列为全球性大流行病。在全球抗击新型冠状病毒疫情的过程中,产生了前所未有的大规模疫情数据,利用大数据分析技术和方法能够协助发现病毒传染源、监测疫情发展、调配救援物资,从而更好地进行疫情防控工作。空间数据分析作为大数据分析的重要组成,将数据智能处理、直观展示和交互分析有机地结合,使机器智能和人类智慧深度融合、优势互补,为疫情防控中的分析、指挥和决策提供有效依据和指南。
|导言:PostGIS是业界功能最全面,能力最强大的空间地理数据库引擎。现实业务开发中,经常会遇到有附近的某某的需求,如何快速实现呢,PostGIS+PostgreSQL可以帮到你。
顺便安装postgresql-devel、libxml2-devel,后边编译安装PostGIS会用到。
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