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PostGIS特性

PostGIS特性 1、PostGIS支持所有的空间数据类型,这些类型包括:点(POINT)、线(LINESTRING)、多边形(POLYGON)、多点 (MULTIPOINT)、多线(MULTILINESTRING...PostGIS支持所有的对象表达方法,比如WKT和WKB。 2、PostGIS支持所有的数据存取和构造方法,如GeomFromText()、AsBinary(),以及GeometryN()等。...3、PostGIS提供简单的空间分析函数(如Area和Length)同时也提供其他一些具有复杂分析功能的函数,比如Distance。...4、PostGIS提供了对于元数据的支持,如GEOMETRY_COLUMNS和SPATIAL_REF_SYS,同时,PostGIS也提供了相应的支持函数,如AddGeometryColumn和DropGeometryColumn...6、PostGIS提供了空间操作符(如Union和Difference)用于空间数据操作。 比如,Union操作符融合多边形之间的边界。

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    POSTGIS 总结

    GitHub postgis/postgis PostGreSQL(三)PostGIS PostGreSQL(四)PostGIS-空间数据存储 PostGreSQL(五)PostGIS-常用函数...PostGreSQL(六)PostGIS-空间连接和空间索引 PostGreSQL(七)PostGIS-几何图形创建函数 PostGreSQL(八)PostGIS-图形有效性和简单性 PostGreSQL...(九)PostGIS-几何图形的相等 PostGreSQL(十)PostGIS-最近领域搜索 PostGreSQL(十一)PostGIS-其他函数 一、PostGIS介绍 PostGIS是一个空间数据库...PostGIS安装不仅依赖于PostgreSQL,还依赖于很多插件: GEOS几何对象库 GDAL栅格功能 LibXML2 LIBJSON PostGIS的特点如下: PostGIS支持所有的空间数据类型...PostGIS支持所有的对象表达方法,比如WKT和WKB。 PostGIS支持所有的数据存取和构造方法,如GeomFromText()、AsBinary(),以及GeometryN()等。

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    用线裁剪面之-PostGIS版本

    但地理数据处理,是一个广阔的世界,除此之外,亦有很多优秀的软件可供我们使用,或者你可以写些代码来进行数据的处理与分析,今天主要介绍空间数据库——PostGIS。 ?...PostGIS可以做什么 可能有很多人(包括我)都会觉得,数据库嘛,不就是存数据的嘛,怎么还跟数据处理扯上关系了?...直到有一天,单位的小哥哥看我处理数据,我们在交流中我发现,原来PostGIS有这么多的函数,有这么多的功能,竟然这么强大。...从空间分析运算,到属性处理,PostGIS都有相关的函数,并且在数据库中的这些运算,非常的高效。...这么说吧,如果要更新某个表的某个字段(我觉得表越大,在数据库进行计算的优势越明显),分别用ArcMap与pg来做,可能用ArcMap软件打开属性表的时间,PostGIS都已经算完了,没办法,就是这么高效

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    PostgreSQL与PostGIS的基础入门

    PostGIS安装不仅依赖于PostgreSQL,还依赖于很多插件: GEOS几何对象库 GDAL栅格功能 LibXML2 LIBJSON PostGIS的特点如下: PostGIS支持所有的空间数据类型...PostGIS支持所有的对象表达方法,比如WKT和WKB。 PostGIS支持所有的数据存取和构造方法,如GeomFromText()、AsBinary(),以及GeometryN()等。...数据库坐标变换 球体长度运算 三维的几何类型 空间聚集函数 栅格数据类型 二、安装 如何安装PostgreSQL + PostGIS请参考:《如何安装PostgreSQL + PostGIS请点击》。...PostgreSQL与PostGIS版本的依赖关系可点击:http://trac.osgeo.org/postgis/wiki/UsersWikiPostgreSQLPostGIS 三、基本使用 3.1...3.2.1 在testdb数据库下安装PostGIS扩展 安装PostGIS扩展: CREATE EXTENSION postgis; 验证PostGIS扩展是否安装成功: SELECT postgis_full_version

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    利用geopandas与PostGIS进行交互

    本文就将针对如何利用geopandas向PostGIS空间数据库写入及读取矢量数据进行介绍。...图1 2 geopandas与PostGIS进行交互 为了能在geopandas中与postgresql和PostGIS建立连接,请确保以下3个库已经安装: pip install sqlalchemy...使用到的API为to_postgis(),其主要参数如下: ❝「name」:字符型,用于指定推送到PostGIS后的表名称 「con」:sqlalchemy.engine.Engine对象,用于建立与数据库的连接...读取数据 从PostGIS中读取数据要用到另一个API,对应geopandas的read_postgis(),其主要参数如下: ❝「sql」:字符型,对应从空间数据库中提取数据的SQL语句 「con」:...」:字符型或列表,用于指定将哪些列作为索引 「parse_dates」:列表,用于预解析时间类型数据 ❞ 接着我们从PostGIS中读取刚才写入的表: 图10 简简单单,我们就实现了与PostGIS的交互

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    批量将本地gis数据导入postgis数据库

    以前在处理gis数据的时候,都是直接导入本地shp素材、本地geojson素材,本地topojson素材,自从接触postgis数据之后,深感使用规范的存储系统来统一管理gis数据的好处,特别是数据量大了之后...,优势便更加明显,你可以选择将很多需要做空间计算的步骤转移到Postgis数据库内进行计算,要知道Postgis提供的空间计算能力与R和Python这种应用导向的工具相比,优势要大得多。...流逝 0.02 0.00 0.01 是不是看完这个性能大比拼之后大吃一惊,为sf包的超强IO能力所折服,sf包是一个非常强大的包,实现了基于simple features的所有特性,如果你了解一点儿Postgis...的话,你会发现作者把大部分空间运算的函数名称设计的和Postgis中的函数一模一样,这就意味着你无论是只了解过sf包函数,或者只了解过Postgis函数,都可以低成本的迁移到两一个平台,因为同名函数往往功能一致

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    激光导航和slam导航区别_激光导航和视觉导航的区别

    最底层就是机器人本身的电机驱动和控制部分,中间通信层是底层控制部分和决策层的通信通路,决策层就是负责机器人的建图定位以及导航。...本文主要研究激光SLAM(构建2D地图和导航),所以只探讨决策层这一层的实现。我们在已有机器人最底层的前提下,采用ROS提供的Gmapping包和Navigation栈作为机器人的决策层。...2、导航基本原理 Navigation栈[是否为Navigation包]是一个获取里程计信息、传感器数据和目标位姿并输出安全的速度命令到运动平台的2D导航包的集合。...(1) 定位 机器人在导航的过程中需要时刻确定自身当前的位置,Navigation 栈中使用amcl包来定位。...(2)路径规划 路径导航部分则使用move_base包,move_base能够获取机器人周围信息(如激光雷达扫描结果)并生成全局与局部的代价地图,根据这些代价地图可以使机器人绕开障碍物安全到达指定的位置

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