我有一个模型，在这个模型中，种群通常分布在各个斑块之间。我使用了以下代码来实现这一点：let x1 (pxcor - mean1) / sd-pop1set popualation在所附的图像中，正如人口的主要部分是如何分布在靠近网格空间中心的斑块上一样。同样地，在将要被创造的10只海龟中，我想要一大部分随机分布在种群丰富的斑块中，少数分布在边
浏览 0提问于2016-03-16得票数 2
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因此，在每个时间步，我从泊松分布中采样，均值由N(t+1)给出。当N达到最大值或达到0时，我想停止。我已经在Julia中实现了这一点，但是总体经常比我定义的最大值更远。using Distributions beta=0.1 rand(Poisson(N*(1+w_fit*beta)))pop_Max=100
while (pop_S<
浏览 0提问于2014-06-25得票数 1
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我有一个庞大的4D数据集，分布在4个变量中，x_list、y_list、z_list和i_list。每一个都是N标量的列表，X，Y和Z代表点在空间中的位置，i代表强度。我已经有了一个函数，通过将它们的强度设置为0来筛选和标记可忽略的点(那些强度太低)而不能删除。然而，当我在我的200万点集上运行这个程序时，删除过程需要几个小时。目前，我使用.pop(索引)命令删除数据点，因为它的操作非常干净。以下是代码：i = 0 if (i_list[i] ==
浏览 10提问于2015-07-21得票数 1
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简单的测试代码：rng = numpy.random.default_rng(1)rng = numpy.random.default_rng(1)说：
如果不给出样本中的每个条目的关联概率，则该样本假设对a中的所有条目具有统一的分布。我不知道有
浏览 6提问于2020-06-23得票数 2
这就是我得到的：samplesize = [10, 30, 50]mean_list = [50, 60, 70]
换句话说，我想从sub_pop 300随机生成子样本大小为10，从sub_pop 500随机生成子样本大小30，从sub_pop 1000随机生成子样本大小50，然后将结果附加到单个列表中每个sub_pop的正态分布如下: sub_pop 300在标准
浏览 3提问于2018-09-20得票数 0
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我想创建一个学生的t分布密度图，其平均值为0.02，而不是0。可以这样做吗？这有可能做到吗？我尝试了以下几点：pop.mean<-mean(X)
这个方法正确吗？
浏览 0提问于2014-06-27得票数 0
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初步分析表明，事件分布与人口分布有关。用spatstat拟合点过程模型与此相一致，在局部残差图上具有广泛的一致性。我有一份到目前为止，我将尝试用伪码来解释我的方法。这是用来拟合一个密度表面的点。<- ppm(inc_density ~ 1)
partials <- parres(fit_pop, "po
浏览 4提问于2017-10-03得票数 0
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我们对身高从一代到下一代的分布感兴趣。假设两个孩子的身高都是他们父母身高的平均值，那么身高的分布在几代人之间会发生什么变化呢？pop$m <- sample(pop$m)
pop$m <- apply(p
浏览 0提问于2014-11-13得票数 0
我写这段代码是为了生成一个txt文件，它总共应该有600个字母，只包含A(50%)和B(50%)，随机分布。q=[A, B]def gen_pop(A): B=A random.shuffle(B) print B
gen_pop(q)
浏览 0提问于2013-10-04得票数 1
pop_matrix = [10 0 0 0 0 0]; divid = [0.05 0.05 0.1 0.2 0.1 0.1];
if rand_num < sum(divid(1:i)) breakend
浏览 2提问于2015-05-07得票数 0
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我可以用正态近似，但现在我只想用t分布。我没有成功地将SciPy的统计库的结果与我的测试数据进行匹配。我可以用一双新的眼睛看看我是不是在某个地方犯了一个愚蠢的错误。我的代码：import scipy.stats as st
num1 = pop1.shapet_stat = (np.mean(pop1) - np.mean(pop2))/np.sqrt( np.va
浏览 3提问于2012-04-06得票数 8
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我一直在处理一个双精度数组来尝试这一点，但我不确定如何实现这一点。为了生成值，我尝试了使用Box Muller方法，但我最终得到的平均值和标准差仍然偏离了标准正态分布的均值=1和sd =1的标记void std_find(double a[],double s[], int pop, int samp){//double numA = 0;
double numB
浏览 1提问于2011-02-11得票数 2
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Python有许多方法可以生成随机数的不同分布，请参阅。不幸的是，如果没有适当的数学背景，尤其是考虑到所需的参数，它们并不是很容易理解。我想知道这些方法中是否有任何方法能够产生服从分布的随机数，以及哪些参数值是合适的。也就是说，对于一个整数群体，这些整数应该在30%的时间内以'1‘开头，在18%的时间内以'2’开头，以此类推。
浏览 1提问于2013-01-28得票数 10
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let pop area * density if (pop > count box]
set color blue set beta beta-exit ;ignore
set size 0.
浏览 0提问于2014-10-26得票数 0
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用Matlab拟合分布？
、、、、
我尝试以这种方式定义一个函数句柄，它是分布的对数似然
ln_lik_dpln=@(alpha,beta,mu,sigma)normpdf((pop2011-mu)/sigma) + ...log(normpdf((alpha*sigma)-((pop2011-mu)/sigma))/normcdf((alpha*sigma)- ...((pop2011-mu)/sigma)) +
浏览 2提问于2015-05-20得票数 0
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每个用户拥有多个邮箱，每个邮箱服务于不同的域(john拥有john@domain1.com、john@domain2.com等等)如何使此配置更改自动化？在活动目录中？
浏览 0提问于2011-03-08得票数 0
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我尝试用不同的R包(如ggbiplot和pca3d )来构建主成分分析，但由于缺少维数，点云的分布似乎总是倾斜的。在下面找到用于生成ggbi图的代码。df <- df[c("quality", "phasing", "depth")]
pop.pca<- prcomp(df, center = TR
浏览 0提问于2022-03-16得票数 2
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在PHP中有没有可用的POP3/IMAP服务器实现？
我正在使用处理我的电子邮件服务。我将使用/db/任何文件将邮件存储在我的服务器上，现在我希望为我的用户提供对其邮箱的完全POP3或IMAP (首选)访问。PHP中有这样的实现吗？或者有没有其他可能在Windows Azure的分布式环境中运行POP3/IMAP (假设我将邮箱存储在共享的blobs/tables/db中)？
浏览 0提问于2012-08-15得票数 7
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